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數字藝術:NFT:價格過高的廢話還是新藝術史?

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對于商業和藝術而言,這已經是令人頭疼的幾周了。雖然革命正在進行中,但是我們也陷入了混亂中。

NFT不是尖端的數字藝術

一些人說非替代性令牌是買方獨家擁有的數碼藝術作品,它可以追溯到2012年的有色硬幣,或者是2017年的CryptoPunks,并且這個領域也在前幾天暴漲。但是數字藝術本身的血統比較古老。早在1857年,法國人朱爾斯·安托萬·里薩茹便用相機捕捉了由聲音產生的線條,從而發布了數學設計的“LissajousFigures”的圖像。這些數字是美國人納撒尼爾·鮑迪奇早在42年前就確定的,只是鮑迪奇沒有將它們渲染為圖片。

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第一個藝術片段被認為是電腦制成的,因為“數字化”是1950年由?動態數值科學家Ben?Laposky發明的。他稱這些作品為“Oscillons”或“ElectricalCompositions”。他們是復雜類型的“Lissajous”圖像。1953年,他在愛荷華州切羅基的作品展覽中將其稱為“電子抽象”。

Boki系列NFT 24小時交易額超300萬美元,增幅超1300%:6月3日消息,據 NFTGo.io 數據顯示,Boki 系列 NFT 24 小時交易額達 366.9 萬美元,24 小時增幅達 1,302.46%。截止目前,該系列 NFT 地板價為 1.15 ETH,24 小時漲幅 215.96%。[2022/6/3 3:59:41]

Laposky激發了其他數字藝術家的靈感,于1965年在斯圖加特制作了該媒體的第一場大型展覽,并由弗里德·納克擔任主演,并于三年后在倫敦當代藝術學院舉辦了首個名為“控制論的偶然性”?的博物館展覽。

“圍棋人機大戰”唯一人類的勝利記錄將被制作成NFT進行拍賣:北京時間2021年5月11日,韓國圍棋九段棋手李世石將“圍棋人機大戰”唯一人類的勝利記錄制作成NFT進行拍賣。此次,李世石在以太坊區塊鏈上做數位化處理的NFT內容包括:比賽名稱、地點、日期等基本信息,從黑棋1到白棋180的每一招的記錄以及李世石在棋譜前拍的照片作的等。

李世石與谷歌人工智能AlphaGo圍棋較量的第四局是2016年3月13日在韓國首爾舉行的。當時李世石執白180手中盤獲勝擊敗AlphaGo。該場是AlphaGo以人類為對象的74次正式棋局中人類的首勝也是最后一勝。(CoinDesk)[2021/5/11 21:46:49]

數字藝術對幾何抽象的強調背負著世界對波洛克的興奮和抽象表現主義的泛濫,攪亂了當時的文化水域。數字藝術設計的光學游戲性和簡潔的渲染效果也為1960年代早期的OpArt提供了動力。

數字藝術所具有的清晰的線性度、幾何形狀以及按數字分類的特點一直延續到今天。目前主要的數字藝術收藏作品存放在惠特尼、現代藝術博物館、沃克藝術中心以及藝術界的其他巨頭中;從蘇黎世的MuDa,到東京的森里數字藝術博物館,再到洛杉磯的數字藝術中心,已經有十幾個致力于數字藝術收藏的博物館了。

NFT圖片:方便觀看,但不適合博物館使用

Beeple說,我們正在目睹“藝術史的下一章”。

藝術史新的章節將由藝術家制作新的藝術。但這是藝術家撰寫的一章,他們提出了新穎的財務舉措。

這是金融歷史上的新篇章。

的確,達明安·赫斯特和其他人將財務行為視為美學行為。藝術家已經將空氣,糞便和隱形性作為概念上的進步進行了出售,但這并不是本月發生的事情。當這種藝術被附加到NFT和密碼來出售時,它就不是作為藝術表演來展示的。因為即使他們在利用新的市場流動性,但并沒有新的美學概念在影響這一行動。

在撰寫本文時,進入以太坊的NFT集合中的絕大多數圖像更像是1950年代的平裝封面,而不是已經遷移到博物館的多年數字藝術作品。

盡管這些NFT的主要靈感來自于動漫,計算機游戲和漫畫,但這種NFT肯定會在文化參考領域中持續數十年,而且我要承認,這里存在著藝術史上的發展,但我并不認為這是Beeple所想到的。

自1962年安迪·沃霍爾的第一場藝術展覽以來,經過了漫長而血腥的D-Day,才使大量媚俗和高級藝術碎片化重組。我們可以將圖盧茲·勞特雷克,斯圖爾特·戴維斯和安迪當作首當其沖的人,但是在當今破碎的土地上制造炸彈的人肯定是布萊恩唐納利,憑借漫畫人物KAWS而廣為人知。

的確,這可能是低俗品味的噴發,但我認為情況并非如此。因為他們習慣了Neuromancer,并且正在購買自己喜歡的東西。

這不是藝術革命,這只是一些令人欣喜的新項目的出現。

話雖如此,但我相信,藝術家的文化平衡將在任何時候適應NFT市場。以目前事情發展的速度來說,我們將開始追逐更高的藝術品位的商品,盡管它現在追逐CryptoKitties,視頻片段和原始推文。

作者:EricShaw

Tags:NFT數字藝術SEIALPHSantas War NFT Epic數字藝術作品Seiren Games NetworkAlphaRush AI

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