1.為什么加密貨幣反洗錢合規對金融機構如此重要?
簡而言之:這是法律。
法律要求銀行和金融機構遵守法律和監管指導,以打擊洗錢、恐怖主義和逃稅,并應對這些非法金融活動的風險進行管理。
每一家合法銀行和金融機構都必須將合規和風險管理納入其短期和長期業務計劃和戰略,所以在處理加密貨幣時,他們也需要納入加密合規。
2.金融機構如何才能了解其客戶的加密活動的性質?
信息就是力量,可以幫助機構間接降低接觸加密貨幣的風險。
zkSync Lite獨立橋接錢包數量突破100萬個:金色財經報道,據Dune Analytics數據顯示,zkSync Lite獨立橋接錢包數量已突破100萬個,本文撰寫時達到1,028,677個,當前zkSync Lite存入ETH總量約為32.1萬枚。[2023/7/30 16:07:16]
當涉及到防止傳統法律中的洗錢時,銀行需要一定數量的信息,以確保他們能夠管理在促進這些交易中涉及的任何潛在風險。加密貨幣也是如此。
Cardano創始人:Vasil硬分叉升級不會進一步被推遲:8月2日消息,Cardano的Vasil硬分叉升級已被推遲數周,鑒于有關硬分叉的許多問題仍未得到解答,Cardano創始人Charles Hoskinson 8月1日在其YouTube頻道上討論了相關話題。Hoskinson向用戶保證,他預計Vasil硬分叉升級不會進一步延遲,并表示升級目前處于最終測試階段。(Finbold)[2022/8/2 2:53:37]
如果銀行直接接觸到加密貨幣,可能會面臨挑戰,但如果客戶使用數字資產進行交易,銀行也可能會間接接觸到。
數據:區塊鏈和加密貨幣初創企業Q2風投總額降至65億美元:7月28日消息,市場情報平臺CB Insights的報告顯示,今年第二季度,由于市場波動加劇,加上導致價格暴跌的“加密冬天”,區塊鏈和加密貨幣初創企業獲得的風險投資資金下降29%,降至65億美元。
CB Insights周四表示,盡管融資額兩年來首次下降,但第二季度的區塊鏈和加密貨幣初創企業融資額排名第四。相比之下,這些初創企業在第一季度吸引92億美元的資金,預計今年將獲得總價值315億美元的資金。
報告顯示,雖然風險投資者在第二季度的投資者交易份額中居于領先地位,但資金從中心化加密貨幣交易所和錢包轉向NFT、游戲、DeFi和DApp基礎設施和開發。(The National News)[2022/7/28 2:43:31]
有一系列的檢查可以幫助管理“反洗錢”風險:了解你的客戶、了解你的付款、了解客戶行為以及了解你的合作伙伴。
考慮到銀行每天可以處理的交易量,確保監控過程完全自動化對于降低可疑活動被遺漏的可能性至關重要。
3.金融機構需要哪些流程來限制涉及加密貨幣的風險?
需要靈活而高效的案例管理和審計解決方案。
銀行和金融機構需要實時追蹤交易和聯系的能力,以及迅速評估其風險水平的能力。
考慮到所涉及交易的數量和速度,他們還需要有一個警報系統,這個系統可以自動更新潛在的非法活動,為進一步調查提供數據。
當涉及到學習如何實現合規時,組織不需要處于黑暗中。金融行動特別工作組發布了一系列危險信號指標,有助于提高人們對錯誤的認識。由于存在技術障礙,全球許多司法管轄區和交易所在采納FATF指導方針方面進展緩慢,但確實存在旨在實現這一目標的工具。
4.有哪些實用的解決方案可以限制加密風險敞口?
遵循FATF制定的洗錢危險信號指標指導方針是一個不錯的開始。
與交易相關的危險信號指標可能涉及小額支付,或在報告閾值以下的重復數量。如果資金被發送到一個新創建的或以前不活躍的賬戶,也會發出警報。
交易方式也可能引起懷疑,特別是當存款與客戶的資料不符時。
其他指標可能涉及到發送者和接收者、資金或財富來源的不正常情況,以及與地理有關的可疑情況--例如,如果客戶的資金來自或發送到"未在客戶或交易所所在的司法管轄區注冊"的交易所。
這些指導方針詳細而全面,并配有完整的案例研究,有力地說明了金融機構應該尋找的情景類型。
5.區塊鏈分析軟件如何用于接觸加密貨幣的金融機構?
它們可以在所有主要區塊鏈上全天候實時監控交易。
可以確定與轉入和轉出交易相關的風險--包括高價值支付、涉及多種數字資產和/或賬戶的轉賬,以及看似沒有邏輯的業務解釋的交易。通過將實體在特定時間內頻繁轉移的情報拼湊在一起,也可以收集到更清晰的畫面。
最近比特幣的市值占比變化越發引起市場的關注,根據非小號的數據,目前全網總市值是來到了2.22萬億美元,而比特幣的市值是來到了1.09萬億,當前比特幣的市值占比為49%.
1900/1/1 0:00:00親愛的AscendEX用戶:AscendEX平臺將會根據“上幣項目管理規則”定期審核所有上幣項目,如有出現以下一種或者多種情形.
1900/1/1 0:00:002020年提供了寶貴的經驗教訓,說明了技術業務領導者需要以及如何需要對未來的業務模型進行過時驗證。這場大流行使正常運營無法實現,并迫使公司在采用和發展新技術方面取得巨大飛躍.
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1900/1/1 0:00:00總說,千里馬常有,而伯樂不常有。就如小朋友上學一樣,你學習不好,老師對你不理不問,不教你正確的學習方法,不給出指引,學習能進步嗎.
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