加密貨幣:研究：人們比其他人更信任算法

我們的日常生活是通過算法運行的。無論我們是在線購物，決定看什么，預定航班還是只是試圖穿越市區，都涉及到人工智能。可以肯定地說我們依賴算法，但是我們真的信任它們嗎？

預先：是的。我們的確是。佐治亞大學的三位研究人員最近進行了一項研究，以確定人類是否更可能相信他們認為是由算法產生的答案或來自人類的眾包答案。

研究：34% 的英國金融企業現在進行加密支付:12月17日消息，根據全球支付網絡Mercuryo的最新研究，隨著創新需求的飆升，超過三分之一的英國金融企業現在正在使用區塊鏈來促進支付。Mercuryo 聯合創始人兼首席業務發展官 Petr Kozyokov 評論說：“我們看到，客戶對尋求既可以提供法定貨幣服務又可以提供加密貨幣服務的供應商的需求不斷增加。” “在短短幾年內，我預測加密和法定支付將達到平衡，消費者能夠通過他們選擇的任何支付類型輕松支付。（finextra）[2021/12/17 7:46:43]

結果表明，當問題變得復雜而使人們難以相信自己的答案時，人們更有可能相信算法。

研究：2027年加密貨幣市場規模將達到17.58億美元:8月5日消息，根據《財富商業洞察》(Fortune Business Insights) 的一項新研究估計，2021年加密貨幣市場規模為7.54億美元，到2027年規模將達到17.58億美元，復合年增長率為11.2%。其中，北美市場在2021年保持在2.509億美元，預計在未來幾年將成倍增長。（Globenewswire）[2021/8/5 1:37:02]

背景：我們都知道，某種程度上，我們對算法有所了解。我們傾向于相信Spotify和Netflix知道如何娛樂我們。因此，人們選擇基于被標記為計算機生成的唯一區別的答案就不足為奇了。

研究：88%的BTC交易支付了多余的不必要費用:Chaincode Labs的Mark “Murch” Erhardt的研究顯示，88%的BTC交易支付了多余的不必要費用，只有12％的交易使用了SegWit格式，與使用傳統方式進行交易相比，這種方式的費用較低。（Cointelegraph）[2021/2/11 19:31:03]

但是有趣的部分不是我們信任機器，而是當我們可能不信任機器時我們信任它們。

工作原理：研究人員吸引了1,500名參與者參加研究。要求參與者查看一系列圖像并確定每個圖像中有多少人。隨著圖像中人數的增加，人們對答案的信心越來越小，他們可以將其答案與成千上萬人群的眾包答案相匹配，或者被告知答案是由某人產生的。算法。

根據研究：

在三個預先注冊的在線實驗中，我們發現隨著任務變得越來越困難，人們越來越依賴與社會影響力相關的算法建議。這三個實驗都專注于具有正確答案的智力任務，并且發現隨著難度的增加，受試者更多地依賴算法建議。即使在控制了建議的質量，對象的計算能力和準確性以及對象是否只接觸了一個建議源或兩個源之后，這種效果仍然持續存在。

這里的問題是AI并不是非常適合完成一項任務，例如計算圖像中的人數。聽起來這似乎是針對計算機構建的問題，畢竟這是基于數學的，但是事實是，AI常常難以識別圖像中的對象，尤其是當相同對象之間沒有清晰的分隔線時類型。

快速入門：研究表明，公眾可能對AI的功能有些困惑。算法變得越來越強大，人工智能已經成為我們日常生活的重要方面，但是當普通人似乎僅僅因為認為某個給定的答案是由算法產生而就認為給定的答案更好時，這絕不是一個好兆頭。

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