GRO:研究發現駕駛行為可能是癡呆的指標

最近的一項研究發現，駕駛行為可以強烈表明某人患有輕度認知障礙或癡呆癥。

這項研究發表在《老年醫學》雜志上，該研究使用了駕駛數據，人口統計學信息和機器學習來以88％的準確性預測個人是否患有MCI或癡呆癥。

盧旺達中央銀行正在研究發行央行數字貨幣:6月21日消息，盧旺達中央銀行正在研究發行自己的中央銀行數字貨幣以應對全球數字貨幣趨勢的可能性。支付系統主管John Karamuka表示，他們正在考慮評估和研究與CBDC相關的經濟、金融和技術方面以及運營模式和當地情況。（newtimes）[2021/6/21 23:53:09]

現在，單靠駕駛數據并不是衡量某人是否正在經歷這些認知障礙的最準確方法。

聲音 | 李禮輝：應抓緊研究發行中國主導的全球性數字貨幣的可行路徑和實施方案:中國銀行原行長李禮輝13日在“數字貨幣未來”研討會上表示，數字貨幣在未來的全球數字經濟競爭中居于核心地位，有必要抓緊研究發行中國主導的全球性數字貨幣的可行路徑和實施方案；進一步完善我國法定數字貨幣的具體架構。（中證網）[2020/1/13]

單憑駕駛數據就只能以66％的準確度進行預測。但是，如果將其與人口統計數據結合使用，則準確性會提高到88％。

研究發現：門羅幣代碼存漏洞，很容易被追蹤:普林斯頓、卡內基梅隆、波士頓和MIT的研究人員發現，在2017年2月門羅幣修改代碼前，這一貨幣存在隱私漏洞，相關交易很容易被識別身份。即使在代碼修改之后，在交易中識別身份也比用戶以為的要簡單。這一設計缺陷讓不法分子在交易中提取出用戶信息成為可能。[2018/3/29]

MCI或癡呆的預測因子

年齡是MCI或癡呆的主要預測指標，但許多駕駛特征也被證明是好的指標。

根據這項研究，這包括諸如在家15英里之內的出行次數，出行的時間長短以及硬制動事件的數量之類的事情。

為了得出這些結論，研究人員使用了一項名為LongROAD的長期研究的數據，該研究在四年中跟蹤了近3,000名駕駛員。

但是，該研究表明，在LongROAD數據集中沒有發現很多患有MCI或癡呆癥的人。

因此，盡管研究人員的模型已經成功地預測了認知障礙，但是在被認為是可靠的之前，它需要更多的數據。

這項最新研究的研究人員建議，他們的機器學習模型可以集成到智能手機應用或車輛系統中，以監控駕駛行為并建議駕駛員是否正在經歷MCI或癡呆癥。

Tags：數字貨幣MCIONGGRO數字貨幣是什么意思MCINUPONG幣SQUIDGROW價格

AVAX