區塊鏈:華為舉辦《IPFS分布式存儲分論壇》，FIL熱點都有哪些？

IPFS作為對標HTTP協議的星際文件系統，自發行以來，備受矚目，據數據統計，如今已有超幾百億的文件存儲在了IPFS上。

最近，IPFS的熱度更是不斷高漲，下面，就讓我們一同來看看近期的IPFS又有哪些新熱點呢？

復旦大學成立IPFS系統研究院&IPFS課題研發小組

據悉，復旦大學已經建立，IPFS系統研究院暨課題研制小組。

來自復旦大學的研究人員對IPFS的IO性能做了一項實驗，并和HTTP進行對比，以驗證IPFS網絡處理請求時的延遲和吞吐量表現。需要指出的是，該實驗是研究人員選擇在AmazonEC2服務器上進行部署不同的節點進行的。因此，他們也表示，“現有的工作仍然缺乏全面的研究”。

傳華為最新旗艦手機7nm芯片來自中芯國際，而中芯國際此前曾代工7nm比特幣礦機芯片:金色財經報道，8月29日，華為推出旗艦手機Mate 60 Pro。據業內人士發現，華為Mate 60 Pro確定采用華為海思自研的麒麟9000s芯片，該芯片由中芯國際代工。據技術專家普遍分析認為，麒麟9000s芯片是中芯國際研制的N+2。

此外，2022年7月，TechInsights發布報告，他們拆解了比特幣礦機企業MinerVa Semiconductor挖礦用的專用芯片，分析后確認這顆芯片是由中芯國際代工，制程為7nm。

金色財經此前報道，早在2年前，中芯國際便早已開始代工N+1的7nm芯片，他們的客戶主要是比特幣礦機企業。根據中芯國際的中國客戶MinerVa半導體公司在其網站上展示了7nm芯片，聲稱其量產于2021年7月開始。[2023/8/30 13:05:51]

復旦大學成立IPFS系統研究院暨課題研制小組，其實實屬意料之中。畢竟，國家教育部已經將高校作為區塊鏈學術和技術攻堅基地，出臺《高等學校區塊鏈技術創新行動計劃》。隨著國家和各地不斷助力，區塊鏈教育逐漸邁入發展快車道。

華為劉西恒：在to B領域元宇宙可能更快進入商用場景:金色財經報道，華為光產品線副總裁劉西恒19日在Win-Win華為創新周中接受媒體采訪時表示，元宇宙的發起是對未來個人、家庭、娛樂、游戲領域的應用。但未來的工業場景，或To B場景的數字孿生可能對元宇宙的需求更快一些。在To B領域，元宇宙可能更快地進入商用場景。從計算的角度，元宇宙來一方面需要大帶寬，一方面需要低時延的能力，甚至不同的邊緣計算中心之間還要保持同步的能力 。華為當日發布的全光品質運力網絡，具有大帶寬、低時延特點，且能夠進行同步信息的全網傳遞，未來也會根據AI、元宇宙等需求持續提升其能力。 (中新網)[2022/7/23 2:33:00]

中國產業發展研究院分布式存儲研究中心成立

金色晨訊 | 華為發布區塊鏈白皮書:1.華爾街市場疑似退出騙局 或騙取了價值3000萬美元的加密貨幣

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4月17日，由中國產業發展研究院牽頭指導、分布式存儲研究中心籌備組主辦、莫斯科算法實驗室和西郵邊緣緩存智能實驗室協辦的中國產業發展研究院分布式存儲研究中心成立大會，在陜西省西安市經開洲際酒店圓滿召開。

該中心的成立對于深入研究分布式存儲，加快建立行業體系，加強分布式存儲在WEB3.0中的技術創新、場景落地等應用具有非常重要且積極的推動意義。

華為舉辦《IPFS分布式存儲分論壇》4月22日，以“聆聽、合作、共贏”為主題的首屆“華為數據存儲用戶精英論壇、IPFS分布式存儲分論壇”在杭州成功舉行。

本屆論壇旨在搭建一個開放、合作、共享的平臺，攜手全國各行業具有豐富數據存儲產品與解決方案使用經驗的精英用戶，共同識別使用過程中關切的問題，以持續進行改進；同時基于用戶需求和最新產業趨勢，共同定義面向未來的數據存儲產品與解決方案的方向.

BMCloud佘一夫：IBM可在合規、性能等方面賦能IPFS4月23日，在《數御未來——2021數據與存儲產業峰會》上，IBMCloud產品經理佘一夫稱，構建高效、高性能、高性價比的IPFS系統需要全球布局安全合規、高速網絡低成本帶寬、卓越計算、海量存儲高速數據傳輸。IBM除了在中國部署IPFS節點外，也可以適當將節點部署在海外。

根據百度百科的釋義，IBM又稱，InternationalBusinessMachinesCorporation，是國際商業機器公司或萬國商業機器公司，1911年托馬斯·沃森創立于美國，是全球最大的信息技術和業務解決方案公司，擁有全球雇員31萬多人，業務遍及160多個國家和地區。

聯想劉旭陽：分布式存儲是未來發展的趨勢4月23日，在《數御未來——2021數據與存儲產業峰會》上，聯想資深架構師劉旭陽表示，海量數據爆發的時代對數據存儲提出了新的要求，傳統的集中式存儲不能滿足海量數據存儲以及靈活擴展和場景應用多樣性的需求。

而IPFS分布式存儲支持分布式NAS/對象存儲，支持副本和糾刪碼同時性能和穩定性高是海量數據存儲的首選以及未來發展的趨勢。

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