UNI:一文了解Uniswap V3無償損失計算，風險更高還是更低？

本文作者：Auditless創始人PeterisErins，前麥肯錫分析師

本周早些時候，我寫了關于如何推導出UniswapV1和V2的無常損失公式的文章。我們將使用相同的方法來計算UniswapV3和集中流動性頭寸的無常損失。

對于像Uniswap這樣的自動做市商(AMM)來說，無常損失是一個流行的概念。作為流動性提供者，您的頭寸相對于任一資產的價值可能會下降，而無常損失通常被定義為LP在給定價格變動時遭受的損失百分比。

UniswapV3流動性提供商提供固定價格范圍內的流動性。這種特征稱為集中化流動性。但是在固定范圍內提供流動性意味著什么？在頭寸集中的情況下，池中兩種資產的儲備在交易期間以更高的速度消耗，導致它們在范圍的任一端完全耗盡。

Syz Group將與CMCC Global合作推出規模至少5000萬美元的加密基金:4月22日消息，瑞士Syz Group將與香港風險投資機構CMCC Global合作推出規模至少5000萬美元的基金，投資于以加密貨幣為重點的對沖基金。

Syz Capital管理合伙人Richard Byworth表示，SyzCrest Digital將于7月1日開始運營，最終目標是募集多達3億美元的資金。為CMCC管理定量研究驅動型基金的Willy Woo將加入這家在開曼群島注冊的新公司，擔任投資委員會成員。（Bloomberglaw）[2023/4/23 14:20:50]

您可以將其視為通過杠桿提供流動性。如果價格沒有超出范圍，您可以提供更有效的流動性。如果是這樣，您的頭寸只剩下1項資產，并且在價格重新進入該范圍之前不會賺取交易費用。

Magic Eden宣布為Ordinals推出Launchpad:金色財經報道，NFT 平臺 Magic Eden 將為 Ordinals 推出一個創作者 Launchpad，幫助創作者成功地刻上他們基于比特幣的 NFT 收藏，第一次 Ordinals 發售將于 2023 年 4 月 7 日發布。[2023/4/7 13:49:05]

在進行杠桿交易時，收益和損失被放大，UniswapV3也是如此。集中頭寸的交易費用份額較高，但無常損失也較高。我們會查明具體是多少。

定義

我們舉例一個流動性為L的市場，在一個集中流動性頭寸中，資產X和Y的數量分別為x和y。

匿名用戶在bitcointalk論壇發布比特幣問世一周后的礦工簽名:金色財經報道，早期比特幣論壇 bitcointalk.org 上一位成員發帖希望尋找最早的比特幣礦工，結果發現一位賬戶名為“OneSignature”的匿名成員分享了一個可以追溯到 2009 年 1 月的簽名，該簽名時間就在比特幣問世一周后，目前該簽名已經得到確認。在確認了迄今為止發現的“最古老簽名”的合法性后，社區發現“OneSignature”賬號是新創建的，并于 2022 年 11 月 26 日發布了改簽名。OneSignature 的帳戶歷史記錄顯示其在 bitcointalk 論壇上沒有其他活動，該用戶的 Twitter 賬戶創建于 2009 年 10 月，目前處于未公開受保護狀態。（Cointelgraph）[2022/12/4 21:21:47]

我們根據資產Y=y/x設置資產X的初始價格為P，并考慮價格變動至P'=Pk，其中k>0。我們還將定義為我們集中流動性頭寸的價格區間。假設P和P'都在這個區間內。

根據白皮書，集中頭寸的準備金可根據這個曲線來描述：

這意味著在給定的價格范圍內，一組較小的儲備x、y能夠充當更大的儲備。

從我們之前的帖子中，我們可以根據流動性(L)和價格(P)確定虛擬儲備，我們可以在這里使用它：

我們再次定義三個值：

V_0，初始持有資產Y的價值

V_1，如果保留在池中，則持有的價值

V_held，如果保留在池之外，則持有的價值

推導

和以前一樣，V_1等于用P'代替了V_0中的P：

接下來是V_held：

最后，我們將無常損失作為一種百分比變化進行計算：

其中IL_a,b(k)是范圍內集中頭寸的無常損失，IL(k)是(0,∞)范圍內V2頭寸的無常損失。

我們可以做兩個快速檢查。首先，在p_a=p_b=P的極端情況下，那么無常損失將為0。

其次，我們可以設置p_a→0和p_b→∞并看到IL_{0,∞}(k)=IL(k)，也就是價格范圍越大，對于V2，這個方程就越收斂到無常損失方程。

最后，設置k=1，我們確實得到0，因為在這種情況下不應該有任何無常損失。

注意事項

請注意，如果價格落在流動性范圍之外，則此等式將不適用，因為資產持有量在價格范圍之外停止變化。我們把它作為一個簡單的練習留給讀者。

分析

無常損失有多大？考慮一個簡單的例子，其中p_a/P=1/n和P/p_b=1/n。在這種情況下：

我們可以看到對于不同的n值，這個比率是什么樣的：

即使我們的流動性范圍大到足以容納價格翻倍或腰斬，與我們在整個價格范圍內提供流動性相比，無常損失也高出近4倍。這還不包括與落在集中流動性范圍之外相關的無常損失……

簡而言之，注意資金安全。

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