WEB3:WEB3技術發展探索：隱私保護計算

數據流通行業進入密態時代，可信隱私計算將成為未來十幾年互聯網重點關注的領域。

7 月 4 日，螞蟻集團宣布面向全球開發者正式開源可信隱私計算框架 “隱語”。

隱語是螞蟻集團歷時 6 年自主研發，以安全、開放為核心設計理念打造的可信隱私計算技術框架，涵蓋了當前幾乎所有主流隱私計算技術。

據介紹，隱語內置 MPC、TEE、同態等多種密態計算虛擬設備，提供多類聯邦學習算法和差分隱私機制。通過分層設計和開箱即用的隱私保護數據分析、機器學習等功能，有效降低了開發者應用的技術門檻，能助力隱私計算應用于 AI、數據分析等領域，解決隱私保護和數據孤島等行業痛點。

經過螞蟻集團大規模業務以及外部金融、醫療等場景的成功應用，隱語兼顧了安全和性能。在發布會中，螞蟻集團介紹了隱語的諸多特性.

隱私計算：數據要素安全流通的“加速器”

中央全面深化改革委員會第二十六次會議審議通過的《關于構建數據基礎制度更好發揮數據要素作用的意見》，對數據確權、流通、安全、監管等作出重要戰略部署，引領我國數據基礎制度建設駛入快車道。與此相應，能夠為數據跨行業、跨機構的高效安全流通提供有力保障的隱私計算，也迎來了發展的“黃金期”。

Web3游戲開發商Xterio完成4000萬美元融資:8月30日消息，Web3 游戲開發商 Xterio 通過 SAFT 銷售，以 3 億美元估值完成 4000 萬美元融資，FunPlus、Makers Fund、FTX Ventures、XPLA 領投，參投方包括 Animoca Brands、HashKey、Foresight Ventures、Infinity Ventures Crypto 和 Matrix Partners。本輪融資將用于開發和發布 Web3 游戲并擴大其團隊規模。Xterio 預計將在未來幾個季度發布多款手機游戲及網頁游戲。（The Block ）[2022/8/30 12:58:24]

隱私計算技術可以在保護數據隱私安全的前提下，對數據進行分析和計算，為數據跨行業、跨機構的高效安全流通提供了有力保障。隱私計算技術涉及密碼學、統計學、人工智能、計算機硬件等眾多學科，其發展歷史最早可追溯到20世紀40年代。但是直到最近幾年，隨著硬件技術的不斷發展與算力技術的不斷優化，隱私計算技術才迎來了大規模商用的機遇。

目前，我國已在隱私計算技術領域取得了豐碩成果：聯邦學習、多方安全計算、可信執行環境等核心技術不斷完善；隱私計算技術在金融、醫療、政務等諸多應用場景不斷落地；FATE聯邦學習開源框架與互聯互通技術迅速普及……現在，《關于構建數據基礎制度更好發揮數據要素作用的意見》的審議通過，則令隱私計算技術真正迎來了發展的“黃金期”。

Web3社交協議Orbis已在Ceramic主網啟動并開放Orbis SDK:金色財經消息，Web3社交協議Orbis已在去中心化內容計算網絡Ceramic主網上啟動并開放Orbis SDK，開發人員可用于構建去中心化、高性能和可組合的社交應用程序或社交功能，這將允許發件人在A社交APP發送私信，收件人可在B社交APP進行收件閱讀。[2022/7/19 2:22:41]

2020年以來，我國陸續推出了《數據安全法》、《個人信息保護法》等法律法規，以期最大限度保障互聯網用戶的數據權益。

除了國家層面的監管，還需要強大的技術手段作為支撐。Web3.0所具有的技術特性與解決上述問題的契合度，一定程度上也預示了其在中國市場的發展空間。

其中，隱私計算作為解決數據隱私問題的關鍵技術，正在成為Web3.0的剛需存在。

在Web3.0時代，用戶將傾向于用更徹底的方式保護個人數據隱私，從而引發數據所有權和價值的轉移。而隱私計算通過同態加密、多方安全計算、可信執行環境等技術，可以保證數據在使用過程中可用不可見。

值得關注的是，隱私保護是多方面的。隨著Web3.0中應用的去中心化、鏈上數據可查的情況下，用戶行為、產生的數據乃至應用協議亦需得到隱私保護。

美國德克薩斯州奧斯汀將出臺支持區塊鏈和 Web 3.0 技術發展的相關政策:金色財經報道，根據一份官方的政府文件，美國德克薩斯州奧斯汀市長已經指示城市經理幫助創造一個有利的政府和社區環境，支持區塊鏈和Web 3.0等新技術的創建。通過采取這一舉措，奧斯汀市政府希望將自己置于世界數字金融版圖上，就像紐約市和邁阿密一樣，在過去的幾個月里，他們積極參與了加密行業。因此，市長已下令市經理就該市如何采用比特幣進行“實況調查研究”。此外，該市對參與區塊鏈和 Web 3.0 相關技術、協議和應用程序的程度沒有任何限制。（coingape）[2022/3/15 13:56:51]

因此，隱私計算提供的數據保護可涉及多個層面，如：基礎區塊鏈平臺隱私保護、存儲數據隱私（分布式存儲）、用戶私鑰管理、匿名協議等多方面。

在隱私計算巨大的市場潛力下，越來越多的頭部風投機構和開發者入場隱私賽道。2021年下半年以來，在Web3.0的隱私賽道下，各種項目的角逐日益激烈，協議與應用層都誕生了諸多主打隱私的項目。

1. 隱私交易協議

隱私交易網絡，主要針對鏈上交易數據進行隱私化處理，通過零知識證明等技術原生支持用戶進行隱私交易，可以保證自己的隱私數據不會被外界查看，同時支持在該協議開發更多類型的隱私應用。

Web3基礎設施BlockPI完成300萬美元融資，LD Capital等參投:1月28日，Web3基礎設施BlockPI宣布完成300萬美元種子輪融資，本輪融資由 NGC Ventures、Hashkey Capital、Continue Capital、SNZ Holding、Shima Capital、CMS Holdings、Old Fashion Research、LD Capital、Math Wallet、StaFi Protocol 和 LucidBlue Ventures 等參投，天使投資人 IOSG Ventures 聯合創始人 Jocy Lin 等。本輪融資資金將用于擴大開發運營團隊，繼續建設去中心化的節點網絡。[2022/1/28 9:19:20]

2021年以來，至少數十個主打隱私交易的區塊鏈網絡出現并獲得a16z、紅杉資本等主流投資機構的支持，是最受資本市場看好的賽道之一。

據不完全統計，隱私交易網絡包括Layer1隱私協議與Layer2隱私協議，前者類目之下分別誕生了十多個項目，后者的類目下也誕生了3個項目。目前，隱私交易網絡大多數處于測試與開發階段，并未有廣泛應用。

Web3.0創作者經濟平臺Darkblock完成170萬美元融資:11 月 13 日消息，Web3.0 創作者經濟平臺 Darkblock 宣布完成 170 萬美元種子輪融資，本輪融資由 Greenfield One 和 A&T Capital 領投，Smape Capital、Unpopular Ventures、Arweave、Arweave 開放式網絡孵化器 Open Web Foundry 參投。此外 Darkblock 還推出了一個網絡和電視應用程序，藝術家和創作者可以使用該應用程序免費升級他們的 NFT，以包含為 NFT 所有者所保留的獨家內容。

Darkblock 是一個將數字內容 NFT 化的創作者經濟平臺，目前支持基于以太坊的 NFT 標準 ERC-721 和 ERC-1155，未來計劃支持所有主要的 NFT 標準（Palm、Flow、Tezos 等）。[2021/11/13 6:49:38]

2. 隱私計算協議

隱私計算協議，主要從數據的產生、收集、保存、分析、利用、銷毀等環節對隱私進行保護，除了常見的DeFi、NFT等場景外，還計劃與大數據和AI行業進行深度結合。

與其他形式的隱私項目相比，隱私計算協議是一種更底層的基礎設施，具體的交易信息（幣種類型與數量等）往往可以通過區塊瀏覽器公開查看，但更強調用戶使用數據的隱私。

目前主要的隱私技術包括零知識證明、安全多方計算、基于現代密碼學的聯邦學習、可信執行環節（TEE）等。

值得注意的是，隱私計算不是區塊鏈的原生產物，就像分布式存儲在區塊鏈誕生之前就已經存在了。而基于區塊鏈的隱私計算與其他類型的隱私計算最根本的不同在于，底層技術區塊鏈是去中心化的，排除可信第三方（TTP）。

目前比較知名的區塊鏈隱私計算網絡包括Phala Network、Oasis Network、PlatON、ARPA、Aleph Zero、Findora和Deeper Network等。

由于隱私計算目前仍然很少被產業型項目所采用，以及部分技術尚不成熟，所以隱私計算網絡目前的實際應用場景亦比較有限，這也是沒有廣泛應用的主要原因。

3. 隱私應用

隱私應用是指建立在Layer1或Layer2協議之上，為用戶或DApp提供不同應用場景隱私保護功能的應用，例如交易、支付、郵件等。

據不完全統計，隱私應用目前也有16個了。其中，Tornado Cash是目前最為常用的隱私應用，如今許多加密用戶都會使用該應用對資產信息進行隱私化處理。

4. 隱私幣

隱私幣是指原生支持隱私性的加密貨幣，外界無法查看交易雙方的具體交易類型、金額等信息，通常不支持智能合約及相關應用，最早在2014年就有相關項目誕生。

目前，隱私幣普遍發展狀況一般，用戶量、交易量都大幅小于智能合約平臺、DeFi等賽道項目。

2020年被認為是隱私計算元年，除了垂直的初創企業外，不少互聯網企業、綜合IT服務商、人工智能、大數據等相關企業紛紛試水隱私計算賽道。作為推動實現數據「可?不可?」的?類重要技術，隱私計算技術?前已成為了基于合規與產業之間的?條必經之路，并在數據安全流通、價值釋放過程中，向市場展示出了技術的不可替代性。

近兩年，海內外隱私計算產業擴?趨勢明顯，區塊鏈創企、?融機構、數據服務商、互聯?巨頭等多類機構投資研發隱私計算領域。通過在區塊鏈分布式技術領域的不斷探索，隱私計算逐步從理論?向實踐，從開發?向應?，隱私計算的多技術路徑協同互補已成為業界共識。

隱私計算技術聯盟（Privacy Computing In China，簡稱“ PCIC ”）由此誕生，由區塊鏈原?隱私計算?態中的建設者們發起，是國內首個區塊鏈隱私計算領域的自治組織。

該聯盟通過「中國技術經濟學會區塊鏈分會」牽頭發起，由Phala Network、Cabin VC、Candaq、Findora、Oasis Network、CertiK、Manta Network、Blocklike八家機構共同籌辦。

中國技術經濟學會成立于 1978 年，是全國技術經濟工作者自愿組成并依法登記成立的學術性、公益性法人社會團體，是中國科協直屬學會之一，累計發展會員 7000 多人。主要工作內容包括為黨中央和國務院的重大決策提供參考意見，為國民經濟和社會發展規劃的編制，為國家重大科技、產業、區域發展規劃等的制定提供咨詢服務等。

投資持續走熱的同時，隱私計算落地應用情況如何？根據艾瑞咨詢發布的《2022年中國隱私計算行業研究報告》顯示，隱私計算目前正處于落地初期階段，金融、政務、通信運營商領域的商用實踐相對領先。其中，金融行業對數據安全性、隱私性要求嚴格，成為隱私計算落地應用的重要領域。

以金融風控應用為例，由于金融數據的敏感性，無法在多個機構間直接共享與整合。陳凱表示，隱私計算技術能在保護用戶個人隱私安全的前提下，為金融機構鏈接海量數據，優化迭代其風控模型，構建完整的貸前風險識別、貸中管理、貸后風險預警，為金融機構降低信貸風控成本與壞賬率。未來，隱私計算或在金融領域大展拳腳。

安全與效率的平衡，是數據要素產業發展的一大難題。陳凱認為，無論是多方安全計算、聯邦學習、同態加密，還是秘密共享等隱私計算技術，在實際應用場景中都對算力提出了巨大的需求與挑戰。倘若算力性能無法提升，那么隱私計算將難以處理越來越多的海量數據，也就無法實現自身的規模化發展。

值得期待的是，目前算力的提升得到了社會各層面的普遍重視。在國家層面，京津冀、長三角、粵港澳大灣區、成渝、內蒙古、貴州、甘肅、寧夏等8地已啟動建設國家算力樞紐節點，標志著“東數西算”工程已進入到規劃建設階段。隱私計算消除了數據壁壘，為數據要素市場化、全國數據資源流通“一盤棋”提供了有效技術支持，因而也將成為“東數西算”工程實施“軟”建設的關注重點。

在企業層面，構建一個良好的發展生態，是隱私計算發展與規模化應用的關鍵所在。因此需促進各方互通互聯，實現技術開放與迭代，充分釋放算力市場的巨大發展空間。

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