LYT:鏈上數據分析平臺現狀與展望

原文作者：Yang

引子

“數”中自有黃金屋，鏈上數據潛藏著無盡的Alpha。當我們跟隨smart money聞風而動，當我們夜以繼日地在NFT Paradise中尋找trending NFT，當我們查詢StepN每日新鞋鑄造數據時，你是否好奇這些數據如何而來？面對眾多鏈上數據分析平臺和紛繁復雜的功能，你是否還在尋找最適合自己的那個平臺？

隨著鏈上生態的日益蓬勃，如DeFi交易、借貸，NFT的鑄造、交易等，用戶的行為被直接透明地記錄在鏈上。這些鏈上行為的數據對應著鏈上價值的流動，對這些數據的分析和根據分析而得出的洞察和見解變得極為有價值。鏈上數據分析平臺，如Nansen，Token Terminal，Dune Analytics，Footprint Analytics，flipsidecrypto, glassnode，Skew等順應這些日益增長的需求，面向個人和機構用戶推出了側重點略有不同的產品。

本文先將簡述鏈上數據分析平臺背后的數據架構，意在告訴讀者那些鏈上數據分析結果從何而來，如何而來。隨后我們從數據豐富度(覆蓋區塊鏈數量)、數據粒度、數據延遲、平臺易用性和查詢自由度等維度為讀者梳理市場上主流的面向個人用戶的數據分析平臺。最后分享我們對Web3未來鏈上數據索引、查詢和分析的一點暢想。

雖然區塊鏈記錄著所有原始的交易數據，鏈上數據本身都是公開透明的，但當我們提出：過去24小時Uniswap的交易量是多少？當前百分之多少的BAYC持有者也同時持有至少一個Moonbirds?......等等問題時，鏈上原始數據并不能給我們答案，我們需要通過索引(indexing)，處理(processing)，存儲(storage)等等一系列數據攝取(ingestion)的處理過程，再根據所提問題來聚合運算對應的數據，才能得到問題的答案。直接查詢區塊鏈來求得問題答案是非常耗時耗力的，為了讓鏈上數據能夠被快速檢索，當前主流的鏈上數據分析平臺會將索引得到的原始鏈上數據，經過一系列處理后，存入由平臺負責更新和管理的數據倉庫(data warehouse)中。當用戶在Nansen追蹤smart money的交易動態，或在Dune Analytics上查看可視化分析時，用戶對所謂“鏈上數據”的查詢，實際上是在查詢由項目方中心化控制的數據庫而非區塊鏈本身。

鏈上數據顯示Arbitrum巨鯨正持續增持ARB:金色財經報道，鏈上數據分析表明，Arbitrum巨鯨繼續增持其治理代幣ARB。

其中，Mechanism Capital聯合創始人Andrew Kang以1.23美元的價格又購買了151萬枚ARB，其中包括大約185萬美元的USDC。鏈上分析師Lookonchain指出，Kang也是PleasrDAO的成員，他總共購買了230萬枚ARB，平均買入單價為1.24美元。

另一個Arbitrum巨鯨——該項目治理代幣的最大個人持有者——從中心化交易所Gate提取了585萬枚ARB（715萬美元）。該實體目前持有1762萬枚ARB，按當前價格計算價值約2150萬美元。

第三只鯨魚以大約100萬美元的USDC購買了795,381枚ARB，單價為1.26美元。目前其持有1060萬枚ARB，價值1294萬美元。

最后，第四個鯨魚地址收到了532012枚ARB轉賬，價值約661000美元，使其總持倉達到458萬枚ARB，價值約559萬美元。[2023/4/6 13:48:09]

鏈上數據分析平臺的數據倉庫架構大致如下：

數據采集層:  平臺從區塊鏈節點獲取原始鏈上數據，部分平臺會接受第三方提供的數據源，還有的平臺(如Footprint Analytics)支持用戶上傳鏈下數據來輔助最終的數據分析。

數據處理層: 各平臺將原始數據以流式處理或批次處理的方式進行數據抽取、轉換和加載。流式處理中，實時原始數據被源源不斷地輸入并被持續處理，通常意味著數據延遲低，分析結果時效性更高；而批次處理雖然數據延遲會稍高，分析結果時效性稍低，但更適用于大容量的數據處理。

CryptoQuant CEO：比特幣鏈上數據安靜，說明市場不會受到賣方流動性影響:金色財經報道，鏈上分析服務公司CryptoQuant CEO Young Ju發推稱，在過去的7天里，我沒有看到任何重要的Bitcoin鏈上活動。他認為，目前只要鏈上安靜，比特幣市場就不會受到賣方流動性的影響。[2022/7/7 1:57:53]

數據存儲層：經過處理后的數據會根據平臺方預先定義的格式存儲進數據集的各數據表中以待后續使用。

數據整合層：存儲的數據會被聚合運算。計算可以是根據預先設定好的指標來進行的(metrics computation)，也可以階段性的(periodic)或是根據設定好的條件被觸發的(event-driven aggregation)等。

數據分析層：運算完成的結果被實時地報告、輸出。對于個人用戶而言，我們主要在數據分析層與鏈上數據分析平臺進行交互，比如Nansen提供的Business Intelligence報告界面，Dune Analytics和Footprint Analytics上眾多的的可視化圖表，以及部分平臺提供的API接口等。

各平臺采取了不同的方案來建設和維護自己的數據倉庫。比如Nansen借助第三方Google Cloud Platform完成數據倉庫的建設和維護。

(https://www.nansen.ai/post/nansen-and-google-cloud-empower-web3-investors-with-high-quality-real-time-market-intelligence)

Chainalysis為Cronos鏈上數字資產提供交易監控解決方案:金色財經報道，加密分析公司Chainalysis 增加了對 Crypto.com的Cronos區塊鏈、其代幣 CRO 以及在 Cronos 鏈上交易的所有CRC-20代幣的支持到其Know Your Transaction服務。

這標志著Chainalysis KYT 服務的最新升級，該服務為傳統和加密金融機構的合規團隊標記可疑和高風險交易。該服務的客戶包括Robinhood (HOOD)、BNY Mellon (BK)、PayPal (PYPL) 和 Genesis。?（decrypt）[2022/4/14 14:23:28]

圖片來源：Google Cloud Nansen Case Study https://cloud.google.com/customers/nansen

而Dune Analytics，Footprint Analytics，Token Terminal等平臺則獨立建設和維護自己的數據倉庫。以Footprint Analytics為例，其數據倉庫架構如下圖所示。

本節以內容視角和用戶視角，從數據豐富度(覆蓋區塊鏈數量)、數據粒度、數據延遲、平臺易用性和查詢自由度等維度來對比幾家主流的鏈上數據分析平臺，包括Nansen，Token Terminal，Dune Analytics，Footprint Analytics。

部分平臺給用戶提供標準化的信息報告界面，比如Nansen，Token Terminal等。

Nansen應該是大家最為熟悉的鏈上數據分析平臺之一。相較于其他平臺，其最為出色的功能是錢包標記(wallet profiler/wallet labeling)。借助錢包標記并結合其他鏈上數據為用戶提煉出極具價值的信息，比如Smart Money，幫助用戶追蹤巨鯨、重度DeFi玩家的實時動向。其他熱門產品包括Hot Contract, 發現新興熱門的DeFi和NFT合約；NFT Paradise，一覽實時NFT鑄造數據等等。

歐科云鏈副總裁：區塊鏈與先進技術結合創新是鏈上數據治理的解困之道:9月23日消息，由歐科云鏈主辦的《趣說金融史》新書推介會在北京舉行。此次新書推介會邀請到中央財經大學法學院教授，金融法研究所所長黃震、著名財經作家李霽月、歐科云鏈副總裁張超共話趣味金融歷史。

歐科云鏈副總裁張超在本次推介會中表示，《趣說金融史》一書中提到金融大變局與數字經濟時代人們運用區塊鏈等新興技術手段，解決金融體系傳統物理意義上的金融孤島。在世界金融大變局中，無論是從國家政策層面還是實際落地應用層面來看，區塊鏈技術對數字社會數字經濟發展的重要作用正在日益凸顯。但不容忽視的挑戰是，鏈上數據來源廣、且全息 360 度可見、數據廣泛且交叉復用導致的信任缺乏等弱點正在引發一系列大數據時代的安全問題。

對于如何解決這一問題，張超認為，將區塊鏈技術與5G、大數據、物聯網、邊緣計算等先進技術結合創新，賦能鏈上數據治理才是更好的解困之道。[2021/9/23 17:00:54]

[覆蓋區塊鏈]Nansen現在支持Ethereum, Arbitrum, Avalanche, BSC, Celo, Fantom, Optimism, Polygon, Ronin, Terra, Solana共計11條區塊鏈的鏈上數據分析

[數據粒度]Nansen普通版僅為用戶提供精選數據（curated data）

[數據延遲]流式處理和批次處理。部分數據分析已實現近乎實時的報告

[平臺易用性]零門檻

[查詢自由度]Nansen普通版僅提供標準信息模板界面。針對機構客戶對自定義鏈上數據查詢和分析的需求，Nansen借助Google Cloud Platform的Blockchain Datasets發布了Nansen Institutions產品，讓專業/機構用戶能夠編寫滿足定制需求的SQL Queries。

OKLink鏈上數據周報：BTC全網算力大幅下降:據oklink.com數據顯示，3月9日至15日，BTC鏈上活躍地址數總計4,021,249，較上周總量增加11.2%。鏈上交易筆數總計2,128,832，較上周下降9.61%。截至3月16日晚間，全網算力約為107.04EH/s，較上周同一時間下降14.3764 EH/s，受行情影響呈大幅下降趨勢。由此可見，部分礦工已選擇關機保本。[2020/3/16]

值得一提的是，Nansen在Nansen Research頻道中發布了不少鏈上分析報告。研究報告會對重點事件進行抽絲剝繭般的鏈上追蹤和分析，讀者不妨偶爾閱讀這些報告(如Nansen針對上月stETH脫錨事件發布的報告https://www.nansen.ai/research/on-chain-forensics-demystifying-steth-depeg)，對學習鏈上分析的方法大有裨益。

Token Terminal以提供準確的協議收入(protocol revenue)而著名。基于協議收入，Token Terminal計算了各協議的市銷率（P/S），市盈率（P/E）等數據。這些數據在一定程度上為各協議提供了估值基準。

[覆蓋區塊鏈]Token Terminal追蹤了超過130個協議的數據

[數據粒度]Token Terminal僅為用戶提供精選數據（curated data）

[數據延遲]批次處理。據IOSG團隊近期與Token Terminal的溝通，目前Token Terminal平臺上的數據大約有兩天時間的延遲

[查詢自由度]僅提供標準信息界面

Token Terminal協議收入數據圖例：過去365天收入前十的區塊鏈和協議的收入占比

另外一些主流鏈上數據分析平臺則向用戶開放數據表，用戶可自由編寫代碼進行查詢，在查詢內容上給予用戶一定的自由度，如Dune Analytics和Footprint Analytics。

Dune Analytics是最早開放用戶自主查詢的鏈上數據分析平臺，擁有最大的分析師團體和用戶社區。Dune Analytics提供了高度顆粒化的原始鏈上數據，分析師可以自由地利用這些數據寫出自定義的查詢。Dune Analytics也對項目方團隊開放Abstraction，項目方可以根據自己協議的數據內容創造更適合的數據表供分析師使用。但自主查詢具備一定的門檻，分析師需具備PostgreSQL的編寫能力才能創造滿足自己需求的數據查詢。而且查詢延遲與分析師SQL編寫水平和對Dune Analytics提供的數據表熟悉程度高度相關。

[覆蓋區塊鏈]Dune Analytics提供了Ethereum, BSC, Optimism, Polygon, Gnosis Chain, Solana共計6條區塊鏈的鏈上數據

[數據粒度]極細

[數據延遲]流式處理。數據延遲大約五分鐘

[平臺易用性]Dune Analytics對分析師提出了一定的SQL coding要求

[查詢自由度]高

有了高度顆粒化的原始數據，分析師便可以在Dune Analytics自由創建鏈上分析。如每日StepN新鞋鑄造及歷史積累數據 https://dune.com/queries/627689/1170627

Dune Analytics于2022年5月30日發布了Dune Engine v2。Dune Engine v2在將Dune Analytics的數據架構進行大改來為用戶提供更快查詢響應和更好查詢表現的同時，也將對用戶體驗的影響降至最低。

相較于Nansen低使用門檻但僅提供標準化信息界面，Dune Analytics提供了自由查詢但又要求分析師具備編寫PostgreSQL語言的能力，Footprint Analytics為用戶提供了兩全其美的解決方案，在給予極大的查詢自由度的同時降低了使用門檻。它是如何做到的？

“鏈上數據錯綜復雜，分析師可能需要寫成百上千行代碼才得以完成一個指標的計算。為了解決分析門檻高的問題，Footprint清理和集成鏈上數據，給數據賦予了業務意義，使得用戶無需SQL查詢和編碼也可以分析區塊鏈數據。任何人都可以通過豐富的圖表界面在幾分鐘內構建自己的自定義圖表，解密鏈上數據，發現項目背后的價值趨勢。”

Footprint Analytics不僅提供原始區塊鏈數據，更將鏈上數據進行分級。最原始的鏈上數據為銅級別(Bronze data)，經過篩選、清洗和增強的數據為銀級別(Silver data)，進一步整理出具備業務意義的數據為金級別(Gold data)。

已經整理完成的具有商業邏輯和業務意義的金銀級別數據可以直接用于分析。借助金銀級別數據，Footprint Analytics為用戶提供了通過簡單地拖拽數據表就能自主查詢鏈上數據的服務。不管讀者你是否會寫類SQL語言代碼，你都可以快速創建滿足自己定制化需求的數據分析信息界面，并將所需信息通過直觀且可互動的圖表可視化。

[覆蓋區塊鏈]Footprint Analytics目前提供了Ethereum，Arbitrum，Avalanche，Boba，BSC，Celo，Fantom，Harmony，IOTEX，Moonbeam，Moonriver，Polygon，Thundercore，Solana等共計17條區塊鏈的鏈上數據

[數據粒度]Footprint Analytics既為用戶提供粒度極細的原始數據，也為用戶提供精選數據（curated data）

[數據延遲]目前Footprint Analytics對采集到的原始數據進行每日一次的批次處理，數據延遲為一天

[平臺易用性]在Footprint Analytics平臺，用戶無需SQL查詢和編碼也可自由分析鏈上數據。對于具備SQL代碼能力的分析師，Footprint也提供原始數據供分析師發揮。

讀者不妨現在就前往Footprint Analytics，幾分鐘即可上手制作一個自己的鏈上分析界面

圖片來源：IOSG

鏈上數據分析如此重要，當今用戶卻只能依賴Nansen，Dune Analytics等中心化管理的“鏈上數據”分析平臺來輔助投資決策。在這些平臺上，用戶無法驗證所用數據是否未經篡改，不得不信任平臺所提供的數據集是確鑿真實的。“Don’t Trust. Verify.”在鏈上數據分析這里成了一句空話。

Web3浪潮滾滾而來，鏈上生態越發豐富，未來的智能合約和去中心化應用可能不僅僅需要原始鏈上數據和預言機所提供的數據作為輸入信息，還可能需要輸入基于鏈上原始數據計算得出的分析結果，那時候我們還能信任和使用這些中心化鏈上數據分析平臺作這類用途嗎？答案恐怕是否定的。

IOSG團隊近期看到已有項目團隊在實現去中心化鏈上數據查詢和分析的道路上邁出了第一步。由于篇幅受限，且聽下回分解——通向去中心化鏈上數據分析之路。

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