元宇宙:科大訊飛高級副總裁杜蘭：元宇宙會在工農業大規模應用

資本寒冬下，人工智能公司變現難、融資難的問題凸顯。

近日，在第八屆全球深商大會暨光明科學城大會上，科大訊飛高級副總裁杜蘭接受時代財經等媒體采訪時呼吁各界為人工智能開放應用場景，共營鼓勵創新的環境。

 “疫情給我們的未來帶來很多不確定性。一個人工智能公司要想真正地常青，需要去解決社會剛需問題，比如醫療、教育。”杜蘭透露，陪伴機器人是科大訊飛未來主要投入方向之一。

元宇宙大規模應用非常有價值

面對疫情、戰爭等不確定因素，杜蘭剖析了科大訊飛未來在前沿技術研發上的主要方向，一是用人工智能解決社會剛需，二是研究人機協同、人機耦合。

科大訊飛高級副總裁談“元宇宙”：短期機會和泡沫并存:金色財經報道，博鰲亞洲論壇2022年年會“‘元宇宙’離我們有多遠？”分論壇上，科大訊飛股份有限公司高級副總裁杜蘭表示，長期來看，對“元宇宙”抱有美好預期。但短期“元宇宙”機會和泡沫并存。我們能看到元宇宙中的一些場景的確是有短期機會的，例如疫情可能會催熟元宇宙的遠程辦公場景，遠程教育場景，游戲、社交也將是元宇宙率先落地的場景。但與此同時，元宇宙也會成為創業者的盛宴、巨頭的故事素材、資本和幣圈的狂歡，會產生大量的泡沫。（21世紀經濟報道）[2022/4/23 14:44:04]

 “未來，每個家庭都會有陪伴型機器人。”她舉例說，可以讓機器人像寵物一樣陪伴孩子快樂成長，外國還有機器人能幫助行動不便的老人獨立行走。但這里仍有許多需要攻克的技術難點。

動態 | 韓國延世大學和浦項工科大學將試運行“區塊鏈校園”:據韓聯社4月1日報道，延世大學和浦項工科大學將試運行“區塊鏈校園”。浦項工科大學1日表示，將從4月份開始試運行全體成員都參加的“區塊鏈校園”。延世大學的學生數比浦項工科大學多，因此計劃在今年下半年開始試行。兩所大學為了確保在區塊鏈領域具有先導性的研究力量，計劃將引入和構建以區塊鏈為基礎的系統，設立區塊鏈研究中心，開展區塊鏈教育課程等。浦項工科大學將建立以學生為對象，以區塊鏈技術為基礎的開源知識信息共享系統和投票問卷系統，知識信息共享系統將公開學生制作的知識內容，優秀的內容將給予虛擬貨幣獎勵。學生們將可以在校內食堂等場所使用這些虛擬貨幣。浦項工科大學計劃以后與延世大學共享該系統，將其發展為“共享融合知識中心”。浦項工科大學計劃，如果這兩個系統成功落戶，將以區塊鏈條為基礎，引入學生證、證書發放、捐款管理系統等。延世大學今年也將公開區塊鏈平臺、區塊鏈共享知識平臺和電子點名簿系統。[2019/4/2]

在杜蘭看來，機器學習技術也能解決社會剛需，讓機器人學習最優秀的人類專家，為普通人賦能，幫助孩子實現個性化學習，這也是值得不斷開拓的領域。

聲音 | 北科大徐家力：區塊鏈在知識產權領域大有作為:據經濟參考報報道，北京科技大學文法學院徐家力教授近日表示，區塊鏈在行業中的應用場景越來越近，可能與知識產權保護最貼近的就是區塊鏈。徐家力認為，區塊鏈完全可以取代幾萬個人的審查員來做審查。商標局的商標審查，無論程序和工作的繁雜程度無法想象，也可以運用區塊鏈。區塊鏈跟知識產權的確權和維權有直接的關系。[2018/9/26]

 “未來一定是虛擬世界和現實世界相互融合，那么人機協作就是必然的。”她說道，腦機接口、人機協同技術在未來或將不可缺少，這也在公司的未來發展規劃中。

人機交互系統是通往元宇宙的入口，杜蘭還分析了元宇宙，她希望未來元宇宙能將虛擬世界和現實世界相結合，人在虛擬世界中可以指揮現實世界中的機器人完成任務。

 “未來元宇宙會從C端的社交娛樂起步，但是一定會在工業、農業領域得到大規模應用，這才是非常有價值的。”她認為。虛擬人是元宇宙的表現形式之一。

人工智能技術應用需要三大條件

在當前的資本寒冬中，諸多人工智能公司變現難、融資難，有的甚至股價暴跌。它們的人工智能技術大多沒有實現大規模應用。

人工智能公司如何實現技術的大規模應用？她認為，想要大眾感受到技術紅利，首先要有真實可見的案例，從個案做起，跑通每條路徑，把技術問題都解決掉。

 “要將技術發展到一定的程度，首先我們要了解技術的邊界。” 杜蘭接受采訪時表示，目前，實現成熟的產業化應用的技術包括語音識別、視覺識別，圍繞這兩項能力拓展落地方向。

杜蘭分析稱，第二點，企業要有大規模復制推廣能力。

第三，要用實際數據證明技術的使用成效，比如人工智能幫助孩子個性化學習，就要有數據證明學習效率提高了，接受素質教育或者參加校外活動的時間變長了。

“技術進步需要時間，應用也是一樣，要踏踏實實一步步去走，不斷地澆水和施肥，等待它生根發芽，這個過程是必不可少的。”杜蘭表示，從業者需要熱愛，還要有堅守。

對于人工智能的深度學習能力，杜蘭表示，要把黑盒變成白盒，意思是，大量數據輸入后，輸出結果的過程能夠被解釋，為企業帶來更多發展的能力。她舉例說，機器批改作文，不僅要做OCR文字識別，能識別手寫體，更重要的是理解作文意思，未來司法卷宗、病歷的識別都需要機器的理解能力。

再以性別識別為例，她表示，當前人工智能要識別圖片上的人是男是女，需要人為輸入大量圖片，機器會自己總結得出結果，過程中，人并沒有告訴機器男女分別有什么特征。

當黑盒變成白盒，杜蘭認為，人需要輸入的數據越來越少，而機器的判斷會越來越準確。未來，智能機器理解能力的突破技術會應用到產業上。

來源：元宇宙之心

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