OPEN:五步幫你建立一個高質量的DAO組織

原文作者：RnDAO

原文標題：WhatisaDAOCommunityandwhenisithealthy:aworkingpaperbyRnDAO

“什么是DAO社區以及如何衡量健康狀況”，已經變得越來越重要。DAOrayaki社區特對此話題進行追蹤，我們發現RnDAO發布一項“衡量DAO社區健康狀況”研究。RnDAO的研究中，首先對定義DAO社區的概念基礎、如何衡量DAO社區的健康狀況提出了看法。正如我們在這篇文中所見，DAO社區健康的主題非常廣泛，從系統的角度類比醫學概念，提出衡量DAO社區健康程度的指標。下一階段的研究，我們將收集來自不同社區的數據，以測試和完善社區健康模型。額外的研究項目可以在不同嵌套系統的健康評估以及我們提出的額外結構上擴展。同樣，探索社區長期健康的促成因素也可作為進一步的研究。

具體來說，本文我們試圖回答以下問題：

#1社區的特點是什么？

這個話題非常廣泛，需要解釋我們如何理解社區是什么，以及它的核心特征是什么。我們得出結論，它是一個微觀層面的個體系統。但是，它有幾個子系統，社區本身屬于更大的生態系統。除了社會認同的觀點之外，這種關于社區的嵌套系統或網絡科學觀點指導著我們的工作。我們還注意到社區存在陰暗面

#2DAO社區的特點是什么？

在就社區是什么達成一致后，我們探討了DAO社區的定義，以便我們可以將它們與其他形式的社區進行比較。我們使用幾個指導性問題來解決這個問題，例如受誰影響和控制，以及社區的凝聚力如何。

#3什么是DAO社區的健康？

在指出DAO社區具有將其與傳統社區區分開來的特定屬性之后，我們深入研究了DAO社區健康意味著什么的問題？您如何區分健康與不健康的社區？

根據我們的社區系統觀，我們理解社區健康是可再生的，并將其定義為“在努力實現個人和集體目標時，DAO社區的個體和嵌套子系統的存在、互動和整合狀態”。

#4我們如何評估DAO社區的健康狀況？

在本節中，我們將探討如何研究社區健康，包括從定義到測量。通過類比醫學，我們建議可以測量幾個關鍵信號來診斷社區的健康狀況，并提出參與度、參與結構和社區意識。我們認識到，這些關鍵信號主要衡量社區健康的癥狀。為了更好地了解原因，我們確定了進一步研究的具體途徑，以及與社區密切合作以獲得特定背景知識的必要性。

#5我們如何考慮測量DAO社區健康？

在最后一部分，我們對我們收集哪些數據來測量社區關鍵信號給出了一個高度概述。

Q1：社區的特點是什么？

1.1定義社區

已經有多個學科和角度對于社區進行了探索，從生物學到市場營銷、社會心理學、網絡科學等等。

以下是如何描述社區的一些示例：

社區具有共同的價值觀、規范、規則和法規。

一群通過關系聯系在一起并具有共同身份和價值觀的人）。

由以下組成：成員、影響、強化和共享的情感聯系。。

一群自發組織的人，他們承諾互相支持；他們參與不僅是為了自己的需要，也是為了滿足他人的需要。

社區作為Gemeinschaft(FerdinandT?nner1957)，個人和非正式聯系很普遍，互動受到社會價值觀的影響。

一群人通過共享的專業知識和對共享企業的熱情非正式地聯系在一起。

關系網絡中的緊密集群）。

這些定義中的共同點是，社區由人組成，并且這些人互相發展出社會關系。因為有這兩個特征，社區內的人們發展出一種共享的身份，并在共同的價值觀和對彼此和社區的情感投資中不斷加強。

一些社會學家同意將社區分為三個層面，包括：

一個場所：在這里社區成員碰見并相互交流。不僅限于物理空間。

一種社會結構。

一種意義或一種身份。

Crow和Allan(1995)認為這三個層面相互影響，不應孤立看待。此外，作者認為在分析社區時應該考慮第四個層面，時間。通過納入時間維度，可以解釋社區的演變。社區包含將一些人趕出社區并拉入其他人的力量。這為將共享歷史納入社區檢查打開了大門。社區不僅受到近期事件的影響，還受到數周、數月或數年之前發生的互動的影響。時間維度對于檢查社區如何對外部或內部擾動作出反應、如何恢復和適應也是必要的。

1.2社區的終極意義

人類參與社會集體以增加他們通過協調滿足其需求的機會。根據這個公理，我們斷言，與滿足其需求的其他選擇相比，只要成員認為他們參與社區是有益的，社區就會繼續存在。

重要的是，盡管人類需求的分類超出了本文的主題，但有一個需求在社區的研究中特別感興趣：它有不同名稱——人際關系需求、歸屬感需求和親緣需求。正如Baumeister和Leary發現的那樣，“現有證據支持這樣一種假設，即歸屬感需求是一種強大、基本且極其普遍的動機”。社區不僅是達到目的的手段，社區本身即是目的。

美國政府將制定國家人工智能戰略，向公眾尋求意見:5月24日消息，當地時間周二，拜登政府在尋求制定一項國家人工智能戰略以防范錯誤信息和該技術的其他潛在缺點之際呼吁公眾提供意見，從而在監管 ChatGPT 等新的人工智能工具方面又邁出一步。白宮表示，公眾在標準、法規、投資、改善信任和安全實踐等問題上提出的意見，將由白宮科技政策辦公室用來制定戰略，隨著人工智能技術使用的普及，該戰略將有助于指導聯邦機構。（《華爾街日報》）[2023/5/24 15:22:10]

最后，人類的自我意識是一件復雜的事情：我們同時渴望獨一無二，同時我們也希望屬于一個集體.

我們只是根據我們的本性就會對一些集體產生認同。然而，我們對社會集體的認同程度決定了它對我們生活的影響。例如，在宗教和種族沖突中，對社會集體的強烈認同會導致個人將集體的需求視為自己的需要，以至于他們可能會犧牲自己來服務于集體。

個人和社區之間會產生反饋效應：無論個人相信什么或做什么，最后會落到成立一個新興社區。接著，這個新興社區開始塑造和指導個人成員的行動和思想。

“他們編織了一張互惠、給予和索取的網絡。通過團結，生存。所有的繁榮都是相互的。”-Kimmerer,RobinWall.BraidingSweetgrass

1.3社區的系統視角

就像身體是由身體部位組成、身體部位又由生物分子組成的細胞組成一樣，社區也是如此。身體是更大的社會和生態系統的一部分，社區也是如此。根據嵌套系統模型，社區存在于嵌套系統的層級結構中：關系中的個體、子群體、社區、社會、生物圈中等。

圖1.嵌套系統視角

所有系統層級都是相互關聯的，并且不同尺度之間的相互作用使得一個尺度的變化影響其他尺度的變化。系統與其他層級的系統連接和互連的方式在不同層級之間通常是一致的。在社區的層級上，當考慮什么是最佳的連接方式以及什么類型的連接會導致“疾病”時，我們可以從其他已經被廣泛觀察和研究的系統中汲取靈感。在設計或改進人類系統時，從生物系統中的互動網絡中汲取靈感是一種“網絡仿生學”的應用。在全篇行文中，我們對社區及其健康的看法將得到源自各種自然系統的網絡仿生學示例的支持。

與其他社區和個人的共存

除了嵌套系統之間的“垂直”互動之外，還存在與其他實體的“橫向”互動。

“從生態學的角度來看，生態系統由相互作用的各種物種組成。這些相互作用可以有不同的形式。

拮抗的相互作用：一個物種受到傷害，而另一個物種受益。例如，獅子和獅子之間的捕食者-獵物相互作用。獅子為了繁殖而捕食瞪羚。

互惠的相互作用：兩個物種互惠互利。就像花和傳粉者之間的互動一樣。花為傳粉者提供食物，反過來又有助于花的繁殖。

競爭的相互作用：兩個物種相互產生負面影響。例如，兩種不同的海洋哺乳動物競爭相同的有限食物來源。”vanderMolen(2022)

在我們的案例中，每個層面都可能存在拮抗、互惠或競爭的相互作用。例如：

試圖分配有限資源的成員面臨拮抗、競爭和協作的選擇。

子團體可以捕獲、競爭和協作。

同樣，社區可以捕獲、競爭或協作。

有人加入，有人離開

最后，我們斷言社區是開放系統，成員、想法和資源可以進入或離開社區。社區處于這些流量的平衡之中，尤其是成員可以促使或限制其他流量。生物學上的相似之處是，蛋白質的周轉率高于細胞，細胞的周轉率高于器官，器官的周轉率高于生態系統。

1.4社區的黑暗模式

社區不一定總是積極的，這點很重要。甚至還有幫派、邪教和暴力信徒。社區可以產生多種黑暗模式，并對生態系統產生不利影響，包括：

對外來者的負面看法

強烈認同社區的成員可能會對外來者產生負面看法，即不屬于同一社區的人。一個很好的例子是德比比賽期間的歐洲足球迷。因此，對社區的強烈認同會導致群體間的刻板印象和垃圾話。對一個群體的強烈認同會導致對內部人員的夸大積極態度和對外部人員的不切實際的消極態度。根據Molenberghs(2013,pg1)，從神經學的角度來看，“我們對組內成員和組外成員的行為和面孔的感知不同，我們更強調組內成員。”從細胞生物學的角度來看，癌癥的一個常見癥狀是腫瘤細胞通過去除它們之間的間隙連接來遠離健康細胞。

損害成員的健康

維護團體的愿望可以壓制不同的聲音。例如，Barclayetal.(2004,pg1)發現“農村社區有非正式的社會規范來容忍某些類型的犯罪并對此類犯罪報告做出限制。許多犯罪受害者有苦不能說”。Fox-Rogers發現，社區權力分配不均可能會加劇破壞性模式，例如保護傘和腐敗。在健康的生物系統中，幾乎沒有觀察到嚴重不均勻的權力分布。相反，這些系統以去中心化的方式自組織。

僵化

通過對社區的認同，我們將自我保護的本能傳遞給文化符號、儀式和思想。這些標記可能是對某個問題的功能性反應，后來在社區的身份結構中根深蒂固。即使問題不再相關，標記已失去其功能價值，我們也傾向于抵制改變，以此作為保持身份的一種方式。正如Fisher&Sonn(2002,pg1)所指出的，“管理變革的挑戰是如何向前發展，保持那些真正的社會價值標記，并結合新來者帶來的新標記，以及共同發展的新標記”。自然生態系統中，能夠適應不斷變化環境的物種將占上風。同時，無法適應并繼續其舊行為模式的物種最有可能滅絕。

OpenAI：愿與意大利監管機構合作加強用戶數據保護和使用:金色財經報道，OpenAI在與意大利監管機構的會議中，承諾提高個人數據使用的透明度。OpenAI表示，相信公司符合個人數據保護法律，但也愿意與該機構進行合作。除了加強個人數據使用的透明度，OpenAI還將增強數據主體權利行使機制以及對兒童的保護措施。[2023/4/6 13:48:32]

群體思維

當我們依靠我們的社區來滿足需求和愿望并體驗互惠互利時，我們可以將和諧視為社區健康以及我們自身安全的指標。此外，對共識的渴望可以抑制不同意見。因此，社區可以體驗到群體思維，這種現象會系統地排除群體意見的替代方案。共享獨特信息的群體成員通常不被待見，因為他們表達了其他人不熟悉的東西。壓力和孤立顯著增加了群體思維。不幸的是，“不同的匿名程度對遵從群體意見的可能性沒有很大的影響”。

不穩定的增長率

一個運作良好的社區能夠滿足其成員的需求，可以吸引越來越多的新成員。對于未固化到特定位置的社區尤其如此。由于虛擬平臺的可擴展性，虛擬社區可以在有限的限制下發展。然而，快速增長會破壞早期的親密感、凝聚力和普遍的社區意識。由于注意力是一種有限的資源，一個社區的指數級增長會耗盡和消滅其他社區，這反過來又會破壞維持不斷發展的社區的生態系統。不穩定生長的風險也反映在癌癥中。腫瘤細胞的快速生長使整個身體失去平衡，最終導致體內所有細胞死亡，包括腫瘤細胞。

到目前為止，我們已經定義了什么是社區，并斷言只要成員認為他們參與社區是有益的，它就會繼續存在。我們引入了嵌套系統模型，它將社區描述為存在于嵌套系統的層級結構中。我們還介紹了網絡仿生學，它在構建或改進人類網絡時從生物網絡中汲取靈感。我們將拮抗、互惠和競爭的相互作用用于描述系統組件之間相互作用的不同方式，我們提出了社區的不健康方面以及它們與生物學中不健康系統的關系。在接下來的部分中，我們將給出DAO的定義并深入描述DAO社區，我們將定義DAO社區健康是什么，我們將對如何研究和改進DAO社區健康做出概述。

Q2：DAO社區的特點是什么？

2.1什么是DAO

在描述DAO社區之前，我們需要簡單描述一下DAO是什么。

在DAO的概念基礎，提出了DAO的以下定義：

表現出組織性、通過各種交流事件和過程表達和演變的集體，由共同強調的精神塑造：

去中心化的權力：沒有單一的權威來源.

自治：自主，不受外部強制力的約束。

努力實現的共同目標、愿景或價值觀。

由去中心化投票機制控制的共享金庫。

從這個定義中，我們可以尋找社區的類型，并將它們與DAO和其他表現出組織性的集體進行比較，以確定這些概念之間的異同，從而確定概念基礎，以有意義地討論DAO社區并避免重新發明輪子。

2.2了解DAO社區

社區以許多不同的形式和形式存在。正如我們將看到的，我們可以將DAO社區與其他類別的社區區分開來，我們也可以將DAO社區彼此區分開來。為了構建關于DAO社區屬性的討論，我們使用以下五個問題：

誰影響和控制社區？

誰參與社區？

社區在哪里聚集和互動？

社區的結構是什么？社區的紐帶和意向如何？

什么定義了社區的身份？

誰影響和控制社區？

社區可以從一群人在一個地區定居或定期碰面以從事他們最喜歡的活動開始。同時，其他社區由希望社區存在的特定參與者正式規劃和贊助。Lauden&Traver(2003,asquotedbyPorter,2004pagend)區分了會員發起的社區和組織贊助的社區：雖然會員發起的社區由社區成員創建和管理，但組織贊助的社區從贊助商贊助開始。組織贊助的社區有關鍵的利益相關者和/或受益者，他們對贊助組織的使命和目標很重要，因此將塑造社區。

我們不能得出結論說DAO必須以成員領導或組織贊助開始，這兩種情況都有例子。話雖如此，自下而上或自上而下形成的社區，創建動機可能會有所不同。鑒于現實世界的例子，我們不能聲稱DAO社區總是由成員領導或組織贊助。

然而，從我們對DAO的定義中可以清楚地看出，DAO有組織性方面，以及“正在努力實現的共同目標、愿景或價值觀”和“由去中心化投票機制控制的共享金庫”。因此，我們可以觀察與組織共生和重疊的社區，并觀察社區實現自治的雄心。

誰參與社區？

與傳統組織相比，DAO更看重去中心化和由去中心化治理機制控制的共享金庫。因此，理想情況下，DAO由他們的社區管理，他們的社區成為他們的管理者。正如我們將看到的那樣，這反過來又鼓勵了DAO社區的特定參與模式和成員資格。

迄今為止，社區主導的治理機制最常依賴數字代幣的使用，雖然代幣系統的設計各不相同，但也有一些共同的模式：用戶經常收到代幣、勞動力提供者也經常獲得DAO的代幣作為補償，投資者收到代幣而不是股票。代幣可以被指定為“實用工具”或“治理”。由于它們可以轉讓，因此可以將其視為資產或將其用作投資工具。

DebtDAO將于2月7日銷毀1800萬枚FUD代幣:金色財經報道，DebtDAO此前擬定的FUD代幣公允價值應低于1美元，但目前該代幣價格已飆升至113美元，則該債務價值超過2.2億美元。因此，DebtDAO將在2月7日銷毀1800萬枚FUD代幣，以使債務估值與DebtDAO認為的公允價值一致。

據悉，FUD由DebtDAO發行，其初始供應和流通量為2000萬枚，占FTX債務的2%。每個FUD代幣的價值為1美元，相當于欠FTX債權人約1億美元。DebtDAO表示FUD代幣旨在使FTX債權人有權主張他們對債務的權利。（CoinDesk）[2023/2/7 11:52:35]

代幣在平臺使用者、資本提供者和勞動力提供者之間的分配使每個人都可以將代幣用于平臺服務，參與其價值升值，并管理DAO，這意味著DAO傾向于合并利益相關者類型。因此，與傳統社區相比，DAO的利益相關者類型更加緊密并有望保持一致，從而增加了它們合并為單一身份和社區的機會，也就是DAO成員。

因此，研究社區的傳統視角可能會過于還原地簡化，無法理解DAO社區參與者的各種動機以及由此產生的各種互動。

因此，我們可以得出結論，所有利益相關者，無論他們是投資者、勞動者還是用戶，都可能經常選擇參與社區。

社區在哪里聚集和互動？

早期關于社區的文獻強調了共享地理的重要性。一個社區以其社會經濟特征與特定社區聯系在一起，并且社區成員之間通常是親屬關系。但隨著互聯網和社交媒體的出現，虛擬社區成倍增加，對它們的研究也成倍增加。

在地社區和虛擬社區之間的一個關鍵區別因素是社區成員互動的方式。線下社區受益于豐富的線下互動、視覺化會員標識和物理上的接近。為了增加互動的豐富性和質感，虛擬社區必須開發新的方法來替代枯燥的基于文本的通信媒介。目前，這是通過表情符號、模因、GIF、視頻和越來越多的3D頭像來實現的）。虛擬社區和在地社區之間的這種區別很重要，因為互動機制對于社區成員建立和加強彼此之間的關系至關重要。

迄今為止，大多數DAO社區主要是線上運營。因此，我們將主要參考虛擬社區文獻來構建我們的框架。

社區的紐帶和意向如何？

Henri&Pudelko(2003)根據兩個連續變化的不同維度對虛擬社區進行分類：

社會紐帶的強度：社區成員之間的社會凝聚力，即社區可以是一群松散耦合的人，也可以是緊密結合的群體一。作者認為，取決于社區長短期目標的意向，成員之間可以松散而薄弱地聯系在一起，或者形成一個緊密結合的社會群體。

共同意向的程度：指參與者之間存在共同目標和相互依賴。人們對他們形成和參與社區的原因越有意識，社區就會越強大。

DAO在這兩個維度上都有所不同，例如，社交DAO主要是關于成員之間的關系，而協議DAO主要是關于開發或維護協議的共同目標。

DAO社區可以混合利益相關者類型，并且可能具有相當流動的邊界，但是，它們也傾向于自治，DAO維護自己的平臺并控制組織的成員資格和訪問權限。因此，DAO通常包括一個高度一致和緊密的核心團隊，其次是臨時貢獻者和更像游戲玩家或學習社區的外圍人士。

我們的結論是，DAO社區在DAO之間以及每個DAO內的子群體之間的共享意向和社會紐帶強度各不相同。

什么定義了社區的身份？

雖然每個DAO和每個DAO社區的身份會有獨特的元素，一般來說，我們可以參考四個由DAO的精神塑造出的品質，作為DAO社區特征的共同因素，并可能因此將它們與其他社區區分開來。

經過上面的理論審視，我們可以得出DAO社區的五個特征：

與組織方面共生。

包括多個利益相關者類別，并傾向于將它們融合為一個。

主要以在線聚集的方式。

不同DAO以及每個DAO社區內的社會紐帶的共同意向和強度各不相同

遵從DAO的精神。

Q3：什么是DAO社區健康？

借用醫學領域的一個類比，我們認為一個社區在某種程度上就像一個活的有機體。盡管傳統的健康定義基于沒有疾病，但最近的定義擴大并將健康視為一種新興屬性和多維結構：

“我們的生活所依賴的復雜系統——生態系統、社區、經濟系統、我們的身體——都有新出現的屬性，其中首要的是健康和幸福”

3.1社區健康的再生觀點

20世紀的健康觀點傾向于將身體視為一個單一的有機體.然而，這種有機體由器官的相互作用組成，而器官又由相互作用的細胞組成。最近的研究表明，除了這些細胞之外，人體還包括與人類細胞共存的微生物，它們有助于人類生命，不能孤立看待。同樣，一些傳統的社區健康觀點將社區描述為一個單一的單位或簡單的個體集合。然而，正如我們所論證的，一個社區由多個嵌套系統組成，它們相互作用并相互依賴，這當中有：

個體成員

個體之間的關系形成社區特定的參與結構

OpenSea Seaport以太坊鏈上交易額突破34億美元，上周出現單日交易超10億美元情況:金色財經報道，據Dune Analytics最新數據顯示，基于開源NFT協議Seaport的OpenSea以太坊鏈上總交易額已突破34億美元，本文撰寫時達到3,404,069,103美元，交易總量為7,748,648筆，獨立用戶量1,107,364個。歷史數據顯示，OpenSea Seaport上周五（12月23日）交易額達到10.1億美元，目前尚不清楚原因。[2022/12/26 22:08:50]

子群體和小派系

社區整體

嵌入社區的整個生態系統

由于這些嵌套系統是相互依賴的，我們認為只有在其子系統和上層系統也是健康的情況下，一個社區才是健康的。因此，一個能夠支持和促進這些嵌套系統健康的社區被認為是更健康的。

3.2健康即韌性、適應性和轉型

重要的是，健康不僅僅是沒有疾病。社區存在于生態系統中。這個生態系統處于不斷運動中：成員在社區內和跨社區互動，人們加入或離開，生態系統中的環境變化正在影響成員和社區。為了健康，超越浮游狀態，社區需要處理塑造它的這些內部和外部力量。這與Carillo(2017)的建議一致，即社區只有在能夠“有效運作、充分應對并適當改變以響應內部和外部刺激”的情況下才是健康的。

盡管命名約定在各個領域有所變化，我們可以強調社區保持健康的一些必要屬性。具有這些屬性的社區在經過一段時間的動蕩后仍然保持健康或恢復健康狀態。借鑒Walkeretal.(2004)關于可持續發展和變化的社會生態系統的討論，有三個屬性描述了社區可以經歷的發展軌跡。這些屬性描述了系統中不斷增加的代理水平。

韌性：系統在經歷變化時吸收干擾和重組以保持相同功能、結構、身份和反饋的能力*。

適應性：系統中參與者影響韌性的能力

轉型：當生態、經濟或社會結構使現有系統無法維持時，創建全新系統的能力。

*注意：韌性與適應性和轉型的定義有一些交叉。我們選擇保留這一區別是為了在下面更詳細地討論社區健康評估。

社區韌性

社區韌性是指在內部或外部事件對社區造成沖擊后，社區可以恢復到原本狀態。社區會對事件做出反應，處理緊張局勢，同時尋求恢復其以前的穩定狀態。在這里，發展軌跡純粹是反應性的：系統會處理事件，以便重新獲得當前狀態。

在網絡科學中，韌性被描述成一個系統遭擾亂或變動后恢復平衡所需的時間。韌性可以有兩種形式：

遷移韌性：從DAO的角度來看，擾動可能是非自愿或自愿離開的貢獻者。其他DAO成員可能嚴重依賴此人的存在，一旦沒有他們，其他成員可能會依次離開。社區的持久性反映了在達到新的平衡以響應社區成員的離開后，仍然存在的社區成員的數量。這里的生態學版本是一個物種滅絕，導致集群滅絕。

新增韌性：從DAO的角度來看，擾動可能是貢獻者加入社區。雖然大多數社區將能夠吸收來自單個貢獻者加入的擾動，但大量貢獻者加入的影響可能會在社區中產生負面影響。想象一下，如果大量缺乏經驗或價值觀不一致的成員加入DAO，會削弱社區的身份。同樣，如果惡意行為者進入并試圖奪取其治理，社區的健康也會受到影響。

通過參考來自其他研究領域的見解，可以增強關于韌性的網絡視角。例如，心理學觀點側重于個體的韌性，并將韌性定義為“社區資源的存在、發展和參與，其中社區成員在以變化、不確定、不可預測和意外為特征的環境中茁壯成長”。我們將個體視為我們對社區健康的系統視圖的最低層次。自然，它們的韌性會影響其他系統的韌性，就像細胞的韌性會影響生物體的韌性一樣，以及生物體的韌性如何影響生態系統的韌性。另一種觀點是關于韌性的社會生態觀點。這種觀點認為韌性是一種有意識的行動，旨在增強社區成員和機構的個人和集體能力，以應對和影響社會和經濟變革的進程。

適應：學習和抗脆弱

除了系統抵抗沖擊或從沖擊中恢復的能力之外，還有系統適應的能力，以便它能夠避免未來的沖擊并提高其韌性。在這個發展軌跡中，社區采取更積極的立場，旨在針對外部沖擊“做點什么”，而不僅僅是回到原來的狀態。

為了實現適應，DAO社區需要不斷學習；換句話說，他們需要采用學習型組織的要素。組織學習是“組織不斷質疑現有產品、流程和系統，確定戰略定位，并應用各種學習模式的過程”。

根據Wang和Ahmed的定義，組織學習為我們提供了關于適應性的整體觀點。一個社區只有在其成員學習并且其文化不斷發展時才能適應。此外，它需要有適當的流程來改變其流程，獲取和分發其知識，并作為一個集體不斷改進。

最近，隨著組織學習的概念越來越多地擴展到包括創造力和創新的各個方面，它與另一個適用于社區的概念聯系在一起：反脆弱——系統對壓力源做出反應以使其領先的能力。換句話說，反脆弱的系統已經學會了這樣一種方式，即它們從負面沖擊和擾動中受益比從正面事件中受益更多。Taleb(2003)將負面沖擊視為隨機事件，可能是系統或其子系統之一中的錯誤。從我們嵌套系統的角度來看，我們希望將來自超系統的沖擊作為負面沖擊的潛在來源。一個不具有反脆弱的社區將處理沖擊帶來的緊張局勢，并返回其錯誤的默認狀態。因此，它沒有從擾動中吸取教訓，并將因后續的負面事件而遭受挫折。

CME比特幣期貨持倉周報：機構整體偏向看空，大戶顯著偏向看漲:金色財經消息，CFTC6月1日至6月7日CME比特幣期貨持倉周報顯示：未平倉總量自10,900張上升至10,990張。機構多頭頭寸7,190張，空頭頭寸8,856張，多空持倉比例1:1.2，機構多空力量均衡，整體偏向看空；大戶多頭頭寸1,938張，空頭頭寸311張，多空持倉比例6.2:1，大戶顯著偏向看漲；散戶多頭頭寸1,063張，空頭頭寸1,024張，多空持倉比例1:1，散戶多空力量均衡，略微偏向看多。[2022/6/13 4:22:48]

實現適應需要個人和集體層面以及它們之間的推動者：

在個人層面，這涉及個人能力，如認知靈活性，以及像社會資本這樣的資源，社會資本已被證明可以使個人學習和適應新的工作和職業環境。

在系統的交匯處，適應性是由個人做出和執行選擇、引導集體適應的能力實現的，即自下而上的治理或草根運動。

在集體層面，適應需要

集體智慧和集體領導力，

集體能力，即社區能力，完成工作以實施變革的能力（Laverack,2005)。

轉型

最后，除了系統的適應能力之外，系統還需要轉型。當一個系統到達進化的死胡同時，就會發生這種情況——從這一點開始，它就無法再適應以繼續服務于它的目的。一個處于轉型發展軌跡的社區會從根本上改變自己，成為一個全新的系統。

在生物學中，一條進化的死胡同會導致死亡和分解。然而，構成元素是產生新生命的基礎。在科學中，我們可以將科學范式的變化與舊世界觀的變化相提并論，在這種變化中，舊的世界觀積累了例外和不一致，直到它分崩離析并被新的世界觀所取代。這個新世界觀可能會保留舊的元素。

傳統上，我們更關心韌性或適應性，而不是轉型。谷歌學術搜索“社區韌性”產生3,000,000個結果，“組織韌性”188,000個，“社區適應”624,000個，“組織適應”112,000個，而“社區轉型”僅產生18,500個結果，“組織轉型”17,200個。重要的是，在找到的論文中經常使用“轉型”這個詞，其定義更接近于適應性，而不是實際的轉型。然而，在DAO中，已經有了一些直接啟用轉型的原素：

在個人層面，社區成員可以憤怒退出、離開社區并隨身攜帶他們在集體資產中的份額。

在子群體或派系級別，社區成員的子集可以分叉、復制DAO的智能合約到新組織中。

DAO中基本不存在一些傳統的轉型障礙。

3.3DAO社區健康

講完關于社區以及韌性、適應和轉型的再生觀點之后，我們現在的目標是將這些概念結合在一起，形成DAO社區健康，以及合格健康的統一定義。因此，我們將DAO社區健康定義為：

健康與否：

根據上述定義，DAO社區被認為是健康的如果社區的狀態是這樣的：

貢獻其嵌套系統和自身：

滿足成員的需求和愿望；

促進健康的關系，以及正常運作的子群體和派系；

推進其集體目標；

有助于建立更健康的生態系統。

具有韌性，適應性強，并有能力進行轉型以更好地實現上述目標。

圖2：一個健康的DAO社區

相反，一個不健康的社區是一個不能滿足上述#1或#2的社區。因此，可能會表現出一些模式，我們在社區的黑暗模式一節中介紹過：對局外人的負面看法、僵化、群體思維、損害成員的健康和不穩定的增長率。

最后，我們可以根據社區實現不同組成部分的能力，定義介于兩者之間的一系列階段。

Q4：我們如何評估DAO社區的健康狀況？

4.1評估DAO社區的健康

根據我們上面的定義，我們斷言社區健康是成員行為和社區嵌套系統之間相互作用的函數，我們可以用社區健康測量的多層模型來評估它。

參與度。

成員互動的結構。

成員的社區意識。

這些快照可以在不同的時間段拍攝。通過將頻繁的被動數據收集與不太頻繁的主動數據收集相結合，我們可以平衡洞察的深度和成員干擾。這些快照增加了社區健康的動態視圖，提供了將特定行動和事件與社區健康變化聯系起來的機會。因此，使社區管理者能夠評估他們的影響并將其傳達給其他利益相關者。

我們對社區健康的定義包括五個方面：

社區成員

兩個成員之間的關系

派系和子群體

社區

更大的社區生態系統

當我們對社區健康采取再生系統觀點時，一個系統的健康狀態將影響相鄰系統。

我們選擇的關鍵信號，參與度衡量的是社區成員的活動而不是他們的整體健康（身體、心理等，不僅包括疾病的治療，還包括疾病的社會起源McKee,1988;Saylor,2004)。我們假設一個人的整體健康會影響他們的活動。因此，對一個人的整體健康的直接測量，將在探索長期社區健康的有利因素時進行。同樣，測量更大生態系統的健康是一項至關重要但艱巨的任務，因為我們需要衡量跨DAO社區的參與結構。但是，為了牢記生態系統，我們將跟蹤對DAO社區有影響的一般事件（例如，加密貨幣的上升/下降、web3新聞的情緒分析)。

最后，我們將衡量社區成員、派系和子群體以及整個社區之間關系的健康狀況。我們的指導假設和所選指標如下所述。

外圍軌跡是與完全參與相對應的

入站軌跡描述新人表達愿意完全參與社區，并在未來的持續參與。

內部軌跡是那些達到充分參與的成員。他們的參與軌跡集中在社區的演變和他們在當中的再生位置。

邊界軌跡當參與者努力維持跨越社區邊界的身份時，

出站軌跡則是離開社區的活動。

參與的另一個區別是公共互動和私人互動。公共互動對所有人可見，而私人互動是少數人把門關起來私聊。私人信息或小型封閉式社區中發生的互動使社區成員有機會與他人建立親密和深入的關系，而開放空間中的互動使社區成員能夠與許多其他人互動并建立一個廣泛的相識網絡。進一步的研究表明，在開放空間中與他人交流會刺激人們建立深層和淺層的關系，而私人交流只會有助于加強關系。這兩種形式的社會資本，紐帶和橋梁都有助于社區成員培養社區意識。

重要的是，參與不應僅限于上述互動。正如我們所看到的，DAO社區通過融合在一起的多元化利益相關者之間的互動生態而蓬勃發展，這使得健康成為一種新興屬性。因此，隨著時間的推移，我們將努力擴大可以在數據中收集的互動的范圍和類型，以豐富我們對DAO社區健康的測量。

4.2.1.1潛伏

上面沒有談到的潛伏是作為一種被動參與的形式。這是一種源自虛擬社區的參與形式。潛伏的社區成員正在訪問社區的虛擬空間，但不會以任何形式與任何內容進行明顯互動：他們不使用表情符號或文本回復，也不參加活動。

考慮潛伏者很重要，因為多達90%的加入社區的人一開始就沒有變得活躍。我們推測潛伏者閱讀帖子并因此消費社區的內容，可能會在其他社區分享它并將其整合到他們的日常實踐中。

就DAO而言，潛伏者可能會通過擔任跨社區的大使和布道者做出重大貢獻，從而幫助引導注意力和資源。然而，也有可能大量的潛伏者挖走信息和洞察并將它們移植到其他社區而沒有回饋。這種形式的跨DAO信息共享可能有利于整個DAO生態系統，假設信息流入和流出平衡的話；也有利于單獨的DAO（Thébault&Fontaine,2010;C.-C.Wangetal.,2017).

總的來說，信息的自由流動可能會促進整個生態系統的發展，但會提出關于社區層面可持續性的問題，每個社區都需要根據自己的獨特情況進行考慮。此外，由于潛伏者保持匿名，他們的存在會影響信任和社區意識。

潛伏者不會發帖，因此不會在在線社區中建立身份。因此，他們的匿名，導致其他社區成員想知道他們與誰共享這個在線空間。最后，潛伏者自己也因保持沉默而受罪。缺乏參與公共對話會降低他們的社區意識，因為他們沒有建立任何緊密的社會資本和與他人的深厚關系。

4.2.2參與結構

各個社區成員的參與程度創建了DAO社區獨有的特定社會結構。這種社會結構將不同的互動鏈編織在一起，創造了一個社區的參與畫像。在下文中，我們將把這種參與畫像稱為社交網絡或網絡。

圖5：社交網絡可視化

社交網絡，即人類之間的互動模式，已經研究了很多年。研究人員調查了網絡結構對人們選擇和結果的影響。社交網絡科學家的普遍假設是，人與人之間的聯系幫助他們交換信息、能量和商品等事物，或者幫助他們協調行動和信念，例如同伴壓力和抗議。

當我們從可再生的角度看待DAO社區健康時，值得考慮網絡仿生學。我們可以應用各種生物模型系統，但特別強調來自生態學的網絡研究，因為該領域有跨越數十年的廣泛研究。正如我們所提到的，一個DAO社區有不同的利益相關者，生態學家稱之為“物種”，我們還可以概念化不同的可運行技能組作為物種。與社會科學網絡研究相比，生態學側重于導致生態系統內人口增長或衰退的因素，因此可以讓我們了解社區內可能導致其成功或失敗的動態。同樣，利益相關者的類型可以被視為細胞類型或大腦區域，我們將簡要提及與這些系統類型相關的示例。

使用計算機模型的早期網絡研究表明，隨著網絡規模和復雜性的增長，網絡的韌性往往會降低。而生態學中的觀察性研究表明，隨著復雜性的增加，生態系統的韌性會增加。在隨后的幾十年中，廣泛的研究表明，這種增加的韌性是生態系統網絡中存在的特定網絡結構的結果。因此，如果生態系統成員之間的互動模式是支持性的，那么規模和復雜性都在增長的生態系統可以變得更有彈性。例如：

中等數量的集群：在網絡中，集群是一組社區成員，他們主要與該組中的大多數或所有成員進行互動。它們形成了一個自下而上的子系統，沒有正式的激勵措施。當這種集群適度存在時，不同集群的成員之間仍有有限的互動。這被稱為“小世界效應”。如果滿足兩個條件，一個社區就被描述為一個小世界：它有派系，為成員提供討論利基主題的空間，促進本地信息處理，它有跨界者，連接這些利基以確保全局信息整合。有趣的是，細胞中的蛋白質相互作用網絡和大腦區域的相互作用也像小世界。

成員之間關系的數量變化：生態系統的一些成員與許多其他成員相連，而其他成員只與少數幾個成員互動。在生態學中，與許多其他成員有聯系的成員被描述為generalist。在社會科學中，他們被稱為受歡迎的成員或主力。在線社區經常表現出這種不均勻的長尾分布，這在許多其他生物系統中也觀察到，包括細胞和大腦(Almaas&Barabási,2006;Tomasietal.,2017)。

強關系作為骨架，但大多數關系較弱：某些成員相互之間有很強的影響力，為社區創造了一個穩定的框架。然而，大多數成員很少相互交流，這使社區能夠靈活地應對變化。這種結構反映了社會資本紐帶和橋接之間的平衡。在大腦和自組織的大腦類器官中也觀察到支持大量較弱相互作用的類似強相互作用骨架。

連通性：當人們與社區中的其他人有更多的關系時，它會導致一個更穩定的社區。由于信息從一個人傳遞給另一個人的方式存在冗余，因此信息可以更容易地在社區中傳播。連接社區中每一對成員的更多獨立路徑會導致該社區內更高的社會凝聚力(White&Harary,2001)，并且是社區長期穩定的標志(Quintaneetal.,2013)。同樣，大腦網絡中的冗余也支持細胞和大腦功能。

互惠互動和競爭互動：一些互動對所涉及的雙方都有好處，而其他互動則是競爭性的。這兩種類型的互動都有助于社區的穩定。例如，在DAO中，成員在協作中貢獻自己的獨特技能，朝著DAO的總體目標努力。同時，DAO成員可以相互競爭，提出最佳解決方案和實施。例如，通過提交競爭提案以試圖獲得賞金，有助于推廣高質量的提案。同樣，在生物網絡中，許多蛋白質具有增強或沉默其他蛋白質的唯一或主要功能。

4.2.3社區意識

與可觀察的參與度健康測量相比，社區意識(SoC)不能被觀察到，而只能從其他數據點推斷出來。SoC是描述社區成員之間情感聯系的一種新興狀態

研究人員認為，社區意識是激發在線社區參與的主要因素之一。

根據Blanchard(2008)的研究，虛擬社區意識的重要預測因素是共享規范的存在、人們相互支持以及在在線社區中建立身份。與此定義相似，我們將“社區意識”概念化為：

成員身份：歸屬感和對社區的認同感，一個共同的符號系統。

共同規范：成員對可接受的行為有共同的理解。這里的行為是指基于文本和以視頻為媒介的交流中的交流方式。基于文本的交流包括文字、圖片和表情符號。

社區身份：成員發展出特定于社區的身份，并通過這種身份，感知到對社區的責任。這種特定于社區的身份可能與成員在不同社區中發展的身份不同。為了不破壞他們與社區的聯系，成員有意避免形成太獨特的身份，并且在某種程度上模仿其他社區成員。

4.3嵌套系統的促成因素和額外視角

正如我們所見，關鍵信號已經為我們提供了跨越不同嵌套系統的及其豐富的信息，甚至具有一些預測能力。但是，我們還可以更深入。這里是一份可以提供一些額外洞見的構造的非詳盡列表：

代理、自治和主權

信任和心理安全

激勵和動機的視角

技術接受模型

心理測量分析

整體健康評估

跨社區測量以得出生態系統健康度

Q5：我們如何考慮測量關鍵信號？

社區健康的一部分關鍵信號是個人對社區的看法，而另一些則是個人在社區中的行為。出于這個原因，我們正在結合不同的數據源來衡量社區的健康狀況。

圖5：測量關鍵信號

社區個體的參與度是通過他們在社區的活躍來測量的。這是指他們的發帖行為和活動出席情況。具體來說，我們會測量他們在社區中的位置以及它如何隨著時間的推移而演變，以計算處于入站、內部人員或出站軌跡的社區成員的比例。最后，我們還將測量社區中跨越不同子群體和派系的社區成員的比例。這些人擔任關鍵職位，因為他們能夠在較小的群體之間交換信息。

在測量參與結構時，我們的目標是確定社區在規模和復雜性方面可持續增長的能力。作為數據源，我們使用社區成員的互動數據。互動數據是成員在社區在線論壇的公共渠道中發布的帖子。通過使用此數據源，我們正在減輕社區成員的負擔，因為他們不必填寫調查表并回憶他們的參與模式。此外，這種數據收集策略不太容易出現新近度和顯著性偏差。參與結構的領先指標是小世界度量，它反映了網絡中的集群與將這些集群連接成一個有凝聚力的整體的跨界者之間的平衡。此外，我們將調查不同成員互動次數的分布以及這些互動強度的分布，以評估社區韌性。

為了測量社區意識，我們正在使用經過科學驗證的調查。通過使用調查，我們能夠深入了解個人對社區的看法和感受。簡要社區意識度量由首先描述理論框架的作者之一DavidMcMillian提出。從最初的8項調查開始，在我們的脈搏調查中，我們決定只關注評估個體成員情感聯系的兩個問題。我們決定這樣做，因為脈搏調查通常非常簡短。情感聯系的維度被選中是因為它與社區意識的整體構造具有最強的關聯。

關于個人和生態系統健康以及韌性、適應性和轉型的說明。

盡管測量這些維度超出了關鍵信號的范圍，但由于我們已經收集了數據，我們可以獲取有關它們的信息。

例如，社區意識已被證明是社區韌性和個體健康的指標。

此外，為了測量社區的韌性，我們可以計算參與結構如何隨時間變化。恢復原本參與度、參與結構和社區意識的社區被認為是有韌性的。韌性測量的準確性取決于所選的時間范圍以及在數據收集期間發生的內部和外部事件。在測量社區的韌性之前，首先要確定社區的基線水平是什么，以及該基線水平是否被認為對于社區的特定成熟階段是健康的，這一點很重要。

最后，我們已經看到，實現有效信息流動的結構要素與社區的適應能力直接相關，而去權可能導致去認同并因此反映在社區意識上。

進一步研究

正如我們所見，DAO社區健康的主題非常廣泛，我們很高興能發布這個項目并為這一研究流做出貢獻。下一階段的研究，我們將收集來自不同社區的數據，以測試和完善社區健康模型。額外的研究項目可以在不同嵌套系統的健康評估以及我們提出的額外結構上擴展。同樣，探索社區長期健康的促成因素也可作為進一步的研究。

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