DUN:鏈上數據分析平臺的差異化定位和性能對比

本文來自Medium，原文作者：CarsonBrown，由Odaily星球日報譯者Katie辜編譯。

本文匯總了我對Dune、Flipside、Transpose、Footprint和BigQuery五家鏈上數據分析平臺的研究，并對它們在加密生態系統中的定位和性能進行了測評。

五個我常用的鏈上數據分析平臺

Dune

特色：數據儀表盤功能

缺點：難從網站上直接獲取數據

數據查詢語言：V1—PostgresSQL|V2—SparkSQL

推特粉絲量：79.7k

DuneAnalytics在采用和增長方面明顯領先。于2018年在挪威成立的Dune，很早就意識到對可訪問的鏈上數據的需求，他們在牛市和熊市的輪回中堅持構建，產生了特定的用戶基礎，并在2022年2月融資6942萬美元，估值達到10億美元。

Dune主要專注于分析和數據儀表盤。如果你了解SQL并熟悉加密貨幣，那么通過Dune簡單的用戶界面可以在幾分鐘內輕松開始查詢、繪圖、儀表盤和共享數據。

鏈上數據顯示超過99%的OKB持有者處于盈利狀態:金色財經報道，根據鏈上分析平臺IntoTheBlock的數據，目前超過99%的OKB持有者都處于盈利狀態。具體而言，目前有超過43610個地址是盈利的，而只有262個地址是虧損的。[2023/3/23 13:21:06]

盡管他們最近宣布在2022年9月的Dunecon活動上發布他們的API，但在支持界面之外的分析方面，Dune還有很多需要改進的地方。除非你想為DunePro每月支付390美元的費用來導出CSV文件，否則你只能請求訪問API的內測版本或等待完整的公開發行版本。

Dune還推出了DuneV2，它利用ApacheSpark處理更大范圍的查詢，并在用戶界面中支持跨鏈查詢。

Flipside

特色：ShroomDK

缺點：瀏覽器內用戶體驗

數據查詢語言：Snowflake

推特粉絲量：40k

Flipside于2017年在美國成立，與Dune一樣，在牛市和熊市輪回中堅守。雖然Flipside也提供對加密數據和儀表盤功能的簡單訪問，但他們的重點是賞金和多鏈集成。Flipside將賞金放在了網站的最顯眼之處，而Dune網站上的賞金一欄則比較低調。

鏈上數據顯示，散戶對ADA的投資興趣正在迅速增長:5月4日消息，根據加密分析平臺IntoTheBlock 5月4日分享的數據，交易員（散戶投資者）或持有ADA不到一個月的地址余額在短短30天內增長了186.19%。

與此同時，持有ADA超過1年的地址數量增加了6.20%，而巡持有ADA 1至12個月的地址數量增加了10.49%。（Finbold）[2022/5/4 2:50:00]

Flipside也一直是ShroomDK*SDK的創新者，它為任何持有ShroomDK?NFT的人提供免費的API訪問他們所有的數據。ShroomDKNFT可以像任何其他NFT一樣鑄造或購買，但每個NFT都綁定到一個APIKey，用戶可以使用該APIKey查詢Flipsides數據。

Flipside通過其API專注于賞金和可訪問性這一點這對于數據社區來說非常重要，但其用戶界面仍有很大的改進空間。雖然Flipside為儀表盤提供了一個強大的工具集，但其體驗卻遠不如Dune，我見過的一些儀表盤比Dune的儀表盤更強大，但其界面和用戶體驗卻落后于前者。最重要的是，大型查詢會使瀏覽器卡頓。

Transpose

鏈上數據顯示比特幣正處于牛市開端，或上漲至1.2萬美元:鏈上數據表明，比特幣正處于在另一個牛市的開端。區塊鏈分析公司IntoTheBlock報告稱，目前比特幣“基本上看漲”。根據其數據，比特幣基礎網絡略有增長，而其內部的“集中度”指標目前處于正值。

彭博高級大宗商品分析師Mike McGlone也表達了同樣的樂觀情緒。他在彭博7月份的加密展望中寫道，比特幣使用的增加可能導致其價格上漲：“被使用的活躍比特幣地址數量是2018年比特幣價格下跌和2019年比特幣價格回升的關鍵信號，從歷史模式來看，這一數字表明比特幣價值接近1.2萬美元。Coinmetrics的30天平均唯一地址數量突破了去年的峰值，這反映出比特幣更高的采用度。”McGlone對比特幣給出的確切價格是12734美元。（NewsBTC）[2020/7/11]

特色：低延遲

缺點：訪問舊的保存查詢的途徑

數據查詢語言：TransposeSQL

推特粉絲量：3k

Transpose憑借其獨特的用戶界面和索引器關注度掀起了波瀾。成立于2021年的“小而年輕”團隊專注于其API。

提供鏈上數據監測服務公司數量已超20家，但部分服務疑似并不精準:Bitcoin.com發文稱，目前市面上提供鏈上數據安全監測服務的公司數量已超過20家，但其中一些商家所提供的分析服務并不準確。比較典型的例子是Bitrank，Bitcoin.com工作人員在對該應用進行測試時發現，當輸入已知的Plus Token詐騙地址時，Bitrank給出了52分，評級為“可接受”，但在輸入另一個已知歸屬于某礦池的地址時，Bitrank給出了18分，評級為高風險。[2020/5/16]

Transpose專注于其API和最新數據。該項目希望通過?API?的形式批量提供用戶可讀的區塊鏈數據，以解決開發者正面臨的數據訪問難題，進而推進整個?Web3?生態的開發效率。他們還專注于清晰的數據組織——按結算層、資產層和協議層組織表格。此外，沒有任何分析或繪圖工具，突出了他們關注builder而非分析師。

Transpose顯然還很年輕，還有很多需要改進的地方，能夠輕松保存和訪問查詢將是一個巨大的優勢。用戶界面看起來很酷，但因此會帶來一些不便。

Footprint

特色：支持的鏈數

比特幣鏈上數據顯示：礦工認為減半會推升比特幣價格:鏈上數據公司CryptoQuant數據分析師Joe Nemelka最近表示，礦工流入交易所的比特幣有所增加可能預示著即將到來的價格波動。根據Nemelka的說法，礦工流入交易所的比特幣與所有其他流入（其他交易所、錢包等）的比例是顯而易見的。在礦工流入交易所百分比圖里，一些峰值達到6%以上，這表明價格趨勢發生了變化。礦工流入交易所百分比數據集可以讓市場參與者發現礦工賣壓的峰值，而礦工頭寸指數使我們能夠了解他們持有或出售比特幣的趨勢。自一月份以來，礦工一直持有比特幣，可能希望以減半后的價格出售比特幣。CryptoQuant首席戰略官 Mason Jang表示，“ MPI（礦工頭寸指數）突顯出，在歷史上，礦工每日流出的比特幣價值一直處于極高或極低的水平。MPI值大于2表示大多數礦工正在出售比特幣。同樣，如果MPI小于0，則意味著礦工的賣壓較小。”（Cointelegraph）[2020/5/2]

缺點：用戶體驗

數據查詢語言：MySQL

推特粉絲量：12k

總部位于新加坡的FootprintAnalytics成立于2021年，同樣為加密數據分析師提供查詢、繪圖和儀表盤工具。他們的支持鏈的擴展列表使得從加密領域的多個參與者收集數據很容易，加上他們提供自己的研究結果和NFT系列。Footprint還有一個付費API，它具有多個定價層，可以訪問所有數據。

在用戶體驗方面，Footprint稍微落后于其他產品。雖然它們確實支持一些獨特的鏈，但其界面并不是很直觀。

BigQuery

特色：速度

缺點：不是加密原生產品

數據查詢語言：ANSISQL

像谷歌這樣的公司也開始支持加密社區。谷歌BigQuery于2011年推出，是為快速查詢海量數據集而構建的，這體現在它們的性能上。BigQuery的用例和意圖遠遠超出了加密領域，他們所擁有的加密數據龐大。當然，它首先是作為一個查詢引擎構建的，不提供其他引擎所具有的分析功能，如可視化和儀表盤。此外，BigQuery不提供任何特定于項目的解析數據，只提供諸如交易、區塊和日志等核心協議數據。

鏈上數據分析平臺的性能

下面我將評估每個平臺的數據處理、最新區塊、連接速度和支持的鏈數。

數據處理

為了分析數字處理功能，我在所有平臺上運行了一個相似的查詢。該查詢只是返回10月15日至10月22日之間收到最多交易的前100個地址。每個平臺使用相同的時區，以確保得到它們在相同的時間段內的數據。

Flipside與BigQuery的競爭令人印象深刻。從DuneV1?到?DuneV2的顯著改進也很有趣。但Transpose?超時了，這可能是由于他們沒有優先級分析。如果使用這些類型的查詢可以提高性能，對用戶來說將是一件好事。

最新區塊

接下來，我研究了每個平臺上的延遲。為此，我查詢了每個平臺上最新的以太坊區塊。我盡我最大的努力使這盡可能一致，然而，我不能在完全相同的時間運行這些所有平臺。

Transpose的定位是索引器，而不是分析平臺。當我執行此測試時，Transpose返回的區塊是當時最新的區塊。另一個需要注意的是，在兩個測試之間，Flipside、DuneV2和Footprint沒有新的輸出。他們很可能會分區塊上傳數據，這意味著根據你的查詢時間，結果可能會有很大的差異。

連接速度

為了測試連接速度，我查詢了區塊15833400和15833500之間的所有區塊，并連接了這些區塊中的所有交易。對于所有的平臺，我記錄了它所花費的時間和返回的區塊行數。

Transpose是最快的查詢，然而，輸出被限制。排在第二的BigQuery顯然是最快的，其次是Flipside，然后是DuneV2。Footprint沒有區塊表格，所以我無法測試查詢。Dune?V1到V2進行了改進，但Flipside在性能上仍然超過了他們。

支持的鏈數

雖然這不是一個性能指標，但支持的鏈的數量也是使用分析平臺的用戶對象以及使用原因的主要驅動因素。我使用下面來自?@primo_data的圖表來查看誰支持的鏈最多。Transpose沒有出現在原始推文中，它們目前只支持以太坊和?Polygon。

根據上表，以下平臺支持的鏈最多，依次為：Footprint、Flipside、BigQuery、Dune和Transpose。

總結

在整個分析過程中，各平臺都非常不同。考慮到不同的界面、優先級和性能的可變性，對于我理想的分析工具，我得出以下結論：

共享分析結果：如果你的目標是分享分析結果，Dune無疑是你的最佳選擇。雖然沒有量化衡量，但他們的儀表盤工具比其他工具更好、更流暢。圍繞Dune的社區將其定位為合成和分享鏈上分析的首選平臺。

性能：在連接速度和數據分析兩方面進行評估時，Flipside始終優于Dune。盡管Flipside在BigQuery的競爭中表現不佳，但Flipside支持智能合約的鏈和加密原生表格的龐大列表領先他人，Flipside將繼續優先維護和共享以加密為重點的表格。如果傾向快速運行的查詢速度，那么Flipside是你的不二選擇。

鏈延遲：盡管Transpose是新晉選手，而且只在以太坊上，但Transpose確實讓我震驚，因為它們從鏈中收集最新數據的速度之快。如果你是一個需要最新數據進行任何報告或可視化的builder，那么應該嘗試一下Transpose。

多鏈：Footprint和Flipsite可訪問更多的鏈。如果你要優先查看更多的鏈，那么Flipside或Footprint應該可以滿足你的要求。幾乎所有你關心的鏈都被他們覆蓋了。

隨著加密數據深度的不斷增長，我們可能會繼續看到新的參與者帶著自己獨特的用例和性能進入這個領域。在此之前需要注意的是，每個平臺都有自己的學習曲線，對于90%的愛好者來說，使用你最熟悉的平臺是最好的選擇。

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