OUT:從最近爆火的AI生成藝術來看其對NFT的影響

最近抖音?AI?繪畫成了熱數據推送的關鍵詞，不需要過多的藝術技能專業就能通過手機?AI?工具制作一張色彩炫麗或是身份轉變的搞怪圖像，AI?繪畫讓“人人都是藝術家/創作者”成為可能。

短視頻的出現降低了語言表達的門檻，拉近人與人之間的時空隔闔，而?AI?繪畫工具的出現讓藝術與生活實現了真實的互動，藝術不用再高傲的躺在博物館或私人收藏里，它也可以像書桌上的課本冰箱里的牛奶一樣觸手可得，AI?繪畫為什么就火了呢？

AI?繪畫流行的背后是因為關鍵技術的突破，畢竟科技是第一生產力，很多偉大的相象力在技術進步的輔助下得以實現。

過去在?AI?領域，語音識別，自動書寫等使用?NLP?來處理自然語言，而視覺呈象，自動駕駛畫面處理則是處理圖形圖象，兩者之間有著難以跨越的技術難度，在圖片處理上較多使用的是?OpenA?提出的?CLIP?模型，這個模型使用已經標注好的"文字-圖像"訓練數據,一方面對文字進行模型訓練,同時對圖像進行另一個模型的訓練,不斷調整兩個模型內部參數,使得文字特征值和圖像特征值能讓對應的"文字-圖像"確認匹配。

Solana基金會：不同意美SEC將SOL定性為證券:金色財經報道，Solana 基金會官推發布聲明稱，Solana 基金會不同意（disagree）美國證券交易委員會將 SOL 定性為證券，美國政策制定者應作為建設性的監管合作伙伴參與到加密行業，以便為數以千計在數字資產領域建設的企業家提供法律清晰度。Solana 擁有加密行業內最強大的建設者社區，也將會繼續構建優質項目和產品，Solana 基金會將致力于為加密行業長期建設的人提供支持，為去中心化未來創造最好的區塊鏈。[2023/6/11 21:29:45]

?1.AI?繪畫能直接變成?NFT?嗎？

AI生成?NFT?成為一種新的藝術類型，在社區中越來越受歡迎，以及那些對人工智能，區塊鏈和元宇宙等新興技術感興趣的人

傳統?NFT?是靜態的，是獨一無二的，不可分割，充當其所代表的基礎資產的數字所有權證書，并附帶諸多權益

安全團隊：SUSHI RouteProcessor2 遭受攻擊，請及時撤銷對其的授權:金色財經報道，據慢霧安全團隊情報，2023年4月9日，SUSHI Route Processor2 遭到攻擊。慢霧安全團隊以簡訊的形式分享如下：

1. 根本原因在于 ProcessRoute 未對用戶傳入的 route 參數進行任何檢查，導致攻擊者利用此問題構造了惡意的 route 參數使合約讀取的 Pool 是由攻擊者創建的。

2. 由于在合約中并未對 Pool 是否合法進行檢查，直接將 lastCalledPool 變量設置為 Pool 并調用了 Pool 的 swap 函數。

3. 惡意的 Pool 在其 swap 函數中回調了 RouteProcessor2 的 uniswapV3SwapCallback 函數，由于 lastCalledPool 變量已被設置為 Pool，因此 uniswapV3SwapCallback 中對 msg.sender 的檢查被繞過。

4. 攻擊者利用此問題在惡意 Pool 回調 uniswapV3SwapCallback 函數時構造了代幣轉移的參數，以竊取其他已對 RouteProcessor2 授權的用戶的代幣。

幸運的是部分用戶的資金已被白帽搶跑，有望收回。慢霧安全團隊建議 RouteProcessor2 的用戶及時撤銷對 0x044b75f554b886a065b9567891e45c79542d7357 的授權。[2023/4/9 13:53:21]

但盡管具有巨大的優勢，傳統NFT仍然在很大程度上與靜態資產相關聯，即無法進化的虛擬物品，例如圖像和GIF。想想一些最著名的NFT，例如CryptoPunks或BoredApeYachtClub系列。它們非常受歡迎，但歸根結底，我們可以肯定地說這些NFT并沒有多大作用。

“吉米鑰匙”出售后DooKey Dash冠軍Mongraal仍持有13個高排名Sewer Passes NFT，其中9個已掛牌出售:金色財經報道，DooKey Dash冠軍Mongraal今日以1000 ETH價格售出“吉米鑰匙”后，相關錢包數據顯示他仍持有13個排名前100的“下水道通行證”，分別是排名第2、5、7、10、12、23、27、28、30、32、36、38和56。另據OpenSea數據，Mongraal已將其中9個NFT掛牌出售，包括拍賣第二的Sewer Passes #15507，該NFT當前售價為260 ETH，約合42.3萬美元。[2023/2/28 12:34:14]

然而，另一方面，人工智能NFT使生成進化發揮作用。例如，智能NFT可以自己創建新內容，并將動態體驗集成到其智能聯系人中，這是其自學習能力的結果。NFT與給定環境或用戶接觸的次數越多，它就越能提取數據和構建知識。因此，這些類型的令牌不僅是智能的，而且是可升級的、動態的和可擴展的。

Web3時尚平臺Syky完成900萬美元A輪融資:1月17日消息，Web3 時尚平臺 Syky 完成 900 萬美元 A 輪融資，此輪融資由風投公司 Seven Seven Six 領投，Brevan Howard Digital、Leadout Capital、First Light Capital Group 和 Polygon Ventures 參投。新資金將用于組建 Syky 團隊、將設計師融入社區以及進行產品和技術開發。 據報道，Syky 將于 1 月 20 日發行 NFT 會員通行證 The Keystone，持有者可獲得獨家訪問權限，在平臺與其他創作者建立聯系和協作，并能夠參加線上和面對面的時尚活動。[2023/1/17 11:16:41]

?2.AI?創作工具都有哪些？

越來越多的?AI?創作工具開始對普通用戶開放，這讓?AI?藝術創作變成了像“你畫我猜”一樣簡單的游戲。

Axie Infinity啟動Origin第三階段，SLP獎勵正式轉移至Origin版本:8月12日消息，Axie Infinity已啟動Origin第三階段，該階段將SLP獎勵正式轉移至Origin版本并推出需要SLP和Moon Shards制作的NFT符文和護身符，此外該階段還對排行榜獎勵、制作/分解系統以及平衡性進行了調整。AxieInfinity表示，包括獎勵、平衡性等游戲組成部分均將在Season 0中進行重大調整和更改。[2022/8/12 12:20:51]

DiscoDiffusion:文本生成圖片或視頻，生成的作品主要受畫風以及藝術家的影響，對細節和人物的描繪較差，免費開源，版權歸創作者所有，可復制，修改甚至出售。

WOMBO：文本生成圖片，生成的作品偏抽象，同樣的關鍵詞每次輸出結果也不相同，目前免費，版權歸創作者所有。

Midjoumey：文本生成圖片，圖像生成比?DiscoDiffusion?更快更精準，更加具有想象力，對人像描繪處理更好一些，限時免費或付費訂閱，免費作品不能商用付費版可商用。

DALL-E?2?：文本生成圖片，或基于現有圖片合成新圖，在人像，細節描繪，渲染和建模上更強大，需申請資格，不能商用。

Imagen：根據文本描述輸出繪圖，油畫渲染等，擁有前所未有的寫實感，因為是從網絡上抓取的數據進行編譯，版權和使用人群不定導致其不對外發布使用。

OpenSea?上的第一款產品在幾個小時內就售罄，截至目前已經完成了?4722?筆?NFT?交易，交易總量達?4697?個?ETH。

除了?Eponym，其他關于?AI?生成?NFT?的項目還有?Metascapes，原始素材來源于從世界上最奇幻的地點拍攝的照片，然后?AI?經過學習之后，生成了這些照片。目前，其在?OpenSea?上的交易量已經達到了?315?個?ETH

其實，用?AI?生成?NFT?的趨勢，早在?2018?年就開始了。?2018?年?4?月，藝術家?RobbieBarrat?用?AI?生成了一幅名為“AIGeneratedNudePortrait#1?”的畫作并將其發表在了?SuperRare?平臺上；

?2019?年，藝術家?AnnaRidler?又與?AI?研究員?DavidPfau?合作完成了“Bloemenveiling”項目，這是一個用?GAN?模型生成的郁金香視頻?NFT?在線拍賣程序，它通過以太坊網絡上的智能合約來出售作品，用機器人來參與競標并推高價格，Anna?想用這一作品來批判技術通過人為制造稀缺性而驅動人類欲望和經濟動態的行為。

隨著越來越多人的入局，AI?生成的?NFT?市場不僅交易額水漲船高，更是吸引了科技巨頭的加入。

?2021?年?11?月，一個名為?Botto?的?AI?繪畫算法在拍賣會上用六件?NFT?作品拍出了?130?萬美元的高價。Botto?是一個去中心化的?AI?繪畫工具，旗下有一個同名藝術社區。

圖片來源：AI?藝術家?Botto

每周，Botto?都會向社區展示?350?件藝術品，然后由社區成員投票選出他們最喜歡的藝術品，Botto?會根據獲獎作品的屬性來訓練自己的算法，來指導自己未來作品的“風格”，進而生成新的畫作。

每個星期最后一件生成的藝術品將會被鑄造成?NFT，并放在?SuperRare?平臺上拍賣。截至?2022?年?10?月?2?日，Botto?的總銷售額已經達到了?2259?萬美元。

AI?生成的藝術品在OpenSea上已經有了巨大的銷量，并在往后的市場中將繼續增長，在未來，人們將能夠擁有自己的‘AI藝術家’NFT或使用DAOAI與AI藝術家一起創造藝術。”

?5.AINFT藝術的未來

目前直接由?AI?生成的很多作品看上去精美復雜，但缺乏意識與整體性，或是過于抽象可解釋性較差，乍看上去很驚艷，仔細觀察就會出現一些難以理解的地方。

所以有的藝術家開始嘗試將?AI?作為輔助工具，把?AI?生成的結果作為創作的素材，再將其修改組合起來形成一幅相對完整的作品。

有的則是通過不斷調試關鍵詞，讓?AI?生成的作品更容易理解，也更接近于一般意義上的藝術品，相信不久還會出現專門用?AI?創作的藝術家。

圖片來源：AICAN

目前，人工智能的表現是有趣和新穎的，但同時它也將是一種在某種特定時期的美學。AI?藝術品或許在今天看起來新鮮有趣，但很快它們也會變得不再新奇。在它們不再是被帶入藝術畫廊的新事物之后，最終，最重要的東西會作為藝術史繼續存在。

AI?既不是藝術的拯救者，也不是藝術的毀滅者。它只是另一種風格，被趨勢和事件定格在一個時刻，而這個時刻將像其他任何時刻一樣過去，也會繼續發展和變化。但我們可以在不確定性中，看見無限種可能性，就像透過萬花筒窺見多元宇宙的一角。

文章來源

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