CNTM產品定位梳理產品定位一:基于人工智能信息的垂類搜索引擎。產品特色:1,專為關注和使用AI技術產品的用戶提供服務;2,收集和整合AI技術,產品及應用的搜索結果呈現;3,基于精準搜索,為用戶呈現全網AI產品搜索結果,包含產品,技術,機構,程序,融資,代理,數據等涉及人工智能的結果展示。4,隨著chatGPT熱度持續升溫,人工智能多次多場景持續被關注和討論,搜索和技術需求越來越多,為用戶提供精準的AI關聯信息的搜索結果。Slogan:MaketheworldConnected2Me.(注:ConnectedtoMe是項目名稱)搜索引擎的名字:Jinn(神燈精靈,可以滿足人類的各種愿望,暗示用戶想要搜索的結果都可以呈現出來。)宣傳關鍵字:ChatGPT、Sparrow、Jinn=ChatGPT+Sparrow、CNTM=Google+OpenAI、Web3、下一代搜索引擎、人工智能/AI、AIGC
產品定位二:基于人工智能項目的底層公鏈產品特色:1,人工智能技術持續發展,產品上鏈需求增大,提供人工智能公鏈技術服務;2,提供人工智能項目的合約部署,鏈上開發,defi布局等,提供人工智能和區塊鏈的完美結合。3,實現人工智能公鏈生態,未來所有人工智能項目構建在該公鏈上,共享用戶信息,實現用戶在公鏈不同項目之間的隨意切換。Slogan:MaketheworldConnected2Me.(注:ConnectedtoMe是項目名稱)人工智能技術公鏈名字:Jinn(基于人工智能產品的公鏈底層協議,為所有人工智能產品提供鏈上智能協議平臺)。宣傳關鍵字:ChatGPT、Sparrow、Jinn、CNTM、OpenAI、Web3、人工智能/AI、AIGC、公鏈、底層協議產品定位三:基于人工智能的投資DAO項目產品特色:1,人工智能正在以各種方式滲透到普通用戶生活,人工智能項目開發成本大,技術門檻高,想法落地需要大量的資金和資源。2,人工智能項目投資DAO,可以提供資金、技術、資源的對接合作,以及機構和用戶投資參與的方式,用DAO的形式共同推進項目發展。3,通過智能合約約束和跟蹤項目發展,用項目TOKEN和治理TOKEN的方式對早期的參與進行反饋。Slogan:MaketheworldConnected2Me.(注:ConnectedtoMe是項目名稱)投資DAO項目名字:Jinn(人工智能投資DAO,幫助人工智能項目落地、資金找項目、資源和技術對接的DAO平臺)。宣傳關鍵字:ChatGPT、Jinn、CNTM、Web3、DAO、人工智能/AI、AIGC、產品定位四:基于人工智能項目的基金DAO產品特色:1,通過AI技術進行大數據評估,綜合各項數據結果,篩選出市場上優質且有潛力的人工智能項目,在早期對項目項目進行盡投資的基金DAO組織;2,普通用戶看到人工智能賽道的熱度,但無法篩選出哪些項目有可能獲得成功,可以通過購買或投入人工智能基金DAO,進行人工智能項目的投資和參與。3,通過AI技術找到好項目,投資項目獲得收益,基金DAO的用戶按照比例獲得收益。4,通過區塊鏈技術,把基金放在鏈上,確保用戶資產安全,同時利用區塊鏈特點,實現鏈上的資產、項目及收益的可追蹤和不能更改,確保基金投資者收益。Slogan:MaketheworldConnected2Me.(注:ConnectedtoMe是項目名稱)基金DAO項目名稱:Jinn(人工智能基金DAO,幫助用戶投資人工智能項目,并獲得收益)。宣傳關鍵字:ChatGPT、Jinn、CNTM、Web3、DAO、人工智能/AI、AIGC、基金,去中心化金融推文(每個部分可以拆分成多條進行發送):項目講解類:成就回顧基于人工智能的個性化金融服務:去中心化的理財產品AI測評;通過AI模型演練為用戶提供定制化的AI顧問服務;虛擬理財經濟人:RachelRACHELprovideshuman-likeintuitivecommunication.But,atthesametime,hasadvancedsearchandanalysiscapabilitiesnotpossiblebyanyhuman.Deeplycomprehendsusercharacteristicsandneedsfromconversations,situations,behaviors,andcommunicates
CNBC主持人Ran Neuner呼吁使用比特幣購買特斯拉:CNBC主持人Ran Neuner在推特呼吁大家使用比特幣購買特斯拉。盡自己所能為生態系統服務。[2021/3/25 19:17:05]
optimally.未來發展1.基于ChatGPT的理論,創建CNTM的GPT平臺:Jinn;2為Jinn加入雙引擎結構:GPT引擎+傳統搜索引擎,從而實現Web3的AI搜索功能;3將Jinn與CNTM1.0的板塊結合,增強金融領域的AI搜索推薦功能;Jinn=ChatGPT+Sparrow熱點關聯類:ChatGPT目前的三個核心問題:對于知識類型的問題,ChatGPT會給出看上去很有道理,但是事實上是錯誤答案的內容;拓展解讀:對于這樣來說,由于ChatGPT的一部分回答很準確,而一部分看上去有道理,但事實上很離譜,而用戶并沒有足夠的能力來進行辨別,這將給用戶如何采信ChatGPT的答案帶來很多困惑。ChatGPT目前這種基于GPT大模型基礎上進一步增加標注數據訓練的模式,對于LLM模型吸納新知識非常不友好;拓展解讀:新知識總是在不斷出現,而出現一些新知識就去重新預訓練GPT模型是不現實的,無論是訓練時間成本還是金錢成本,都不可接受。如果對于新知識采取Fine-tune的模式,看上去可行且成本相對較低,但是很容易產生新數據的引入導致對原有知識的災難遺忘問題,尤其是短周期的頻繁fine-tune,會使這個問題更為嚴重。ChatGPT或GPT4的訓練成本以及在線推理成本太高,無法承載超過千萬級的用戶同時使用;拓展解讀:假設繼續采取免費策略,OpenAI無法承受,但是如果采取收費策略,又會極大減少用戶基數,無法實現規模化。Sparrow(google的產品)是ChatGPT的良好補充:sparrow在人工標注方面的質量和工作量不如ChatGPT;Sparow的基于retrieval結果的生成結果證據展示,以及引入LaMDA系統的對于新知識采取retrieval模式,可以完美解決新知識的及時引入,以及生成內容可信性驗證兩個核心問題。Jinn的優勢:Jinn=ChatGPT+SparrowJinn使用ChatGPT為核心框架,引入了Sparow的基于retrieval結果的生成結果證據展示,以及引入LaMDA系統的對于新知識采取retrieval模式;所以Jinn既有有高質量的人工標注,也可以完美解決新知識的引入問題,同時又有效的內容可信性驗證功能,從而打造下一代為Web3服務的搜索引擎基礎。應用場景類:內容推薦:根據用戶行為和與Jinn的交互分析,為用戶推薦適合他的Web3內容與產品。個性化金融:根據用戶行為和與Jinn的交互分析,為用戶推薦適合他的DeFi產品或根據用戶的模型來自動構建屬于用戶的科學家機器人,完成自動交易。DAO推薦:為用戶推薦合適的DAO組織,或直接將理念類似的人連接在一起自動生成新的DAO組織。個性化內容生成:用戶可以通過組建關鍵字,通過Jinn輸出自己需要的內容。
CNBC:衛星圖像顯示美國經濟進入停滯狀態:美國消費者新聞與商業頻道(CNBC)最新報道指出,衛星圖像再加上其他照片證據和替代數據來源,表明美國經濟活動已經陷入了嚴峻的停滯狀態。來自航天技術公司Maxar Technologies、遙感衛星數據公司Planet Labs、衛星數據分析公司Orbital Insight收集的衛星圖像顯示,美國繁忙的高速公路在高峰期空無一人,度假勝地成為鬼城,港口航運活動也在急劇下降。[2020/3/29]
技術講解類:
核心技術路線第一階段:冷啟動階段的監督策略模型。靠GPT3.5本身,盡管它很強,但是它很難理解人類不同類型指令中蘊含的不同意圖,也很難判斷生成內容是否是高質量的結果。為了讓GPT3.5初步具備理解指令中蘊含的意圖,首先會從測試用戶提交的prompt(就是指令或問題)中隨機抽取一批,靠專業的標注人員,給出指定prompt的高質量答案,然后用這些人工標注好的數據來Fine-tuneGPT3.5模型。經過這個過程,我們可以認為GPT3.5初步具備了理解人類prompt中所包含意圖,并根據這個意圖給出相對高質量回答的能力;第二階段:訓練回報模型(RewardModel,RM)。這個階段的主要目的是通過人工標注訓練數據,來訓練回報模型。在這個階段里,首先由冷啟動后的監督策略模型為每個prompt產生K個結果,人工根據結果質量由高到低排序,以此作為訓練數據,通過pair-wiselearningtorank模式來訓練回報模型。對于學好的RM模型來說,輸入,輸出結果的質量得分,得分越高說明產生的回答質量越高。第三階段:采用強化學習來增強預訓練模型的能力。本階段無需人工標注數據,而是利用上一階段學好的RM模型,靠RM打分結果來更新預訓練模型參數。二三階段迭代:不斷重復第二和第三階段,每一輪迭代都使得LLM模型能力越來越強。因為第二階段通過人工標注數據來增強RM模型的能力,而第三階段,經過增強的RM模型對新prompt產生的回答打分會更準,并利用強化學習來鼓勵LLM模型學習新的高質量內容,這起到了類似利用偽標簽擴充高質量訓練數據的作用,于是LLM模型進一步得到增強。下一代搜索引擎:JinnJinn將采用傳統搜索引擎+ChatGPT的雙引擎結構,ChatGPT模型是主引擎,傳統搜索引擎是輔引擎。傳統搜索引擎的主要輔助功能有兩個:一個是對于ChatGPT產生的知識類問題的回答,進行結果可信性驗證與展示,就是說在ChatGPT給出答案的同時,從搜索引擎里找到相關內容片段及url鏈接,同時把這些內容展示給用戶,使得用戶可以從額外提供的內容里驗證答案是否真實可信,這樣就可以解決ChatGPT產生的回答可信與否的問題,避免用戶對于產生結果無所適從的局面。傳統搜索引擎的第二個輔助功能是及時補充新知識。既然不可能隨時把新知識快速引入LLM,那么可以把它存到搜索引擎的索引里,ChatGPT如果發現具備時效性的問題,它自己又回答不了,則可以轉向搜索引擎抽取對應的答案,或者根據返回相關片段再加上用戶輸入問題通過ChatGPT產生答案,這里有一部分將參考LaMDA關于新知識處理的具體方法。利好類:CNTMCEOIshii受邀成為斯坦福大學AI課程講師。
聲音 | CNBC主持人Ran NeuNer:股票市場的修正或讓基金經理對 BTC感興趣:CNBC主持人 Ran NeuNer發推稱,股票市場的修正對BTC來說應該是個好兆頭。在某個階段,基金經理尋找創造性的地方,以獲得股票、債券和黃金之外的回報。考慮到股票市場正在經歷大規模修正,它可能會讓 BTC看起來很便宜,對他們來說很有吸引力。[2018/12/25]
聲音 | CNBC主持人:比特幣ETF有可能在2019年Q1被批準:加密分析師和CNBC節目主持人Ran Neuner發推稱:“自美國SEC新上任的專員Elad Roisman召開會議討論比特幣ETF提案后,我很確信,下面的言論是真實的。”同時配圖,圖中寫著“比特幣ETF在2019年第一季度的晚些時候被批準是有可能的,甚至是不可避免的。”[2018/10/24]
CNBC數字貨幣主持人:因看不到成功案例不會持有XRP:CNBC Cryptotrader主持人Ran NeuNer發布消息,最近在CNBCFastMoney節目中提到不會持有XRP,因為看不到一個令人信服的用例。如果錯了,會收回自己的話。同時,他鼓勵XRP粉絲轉發此條消息,驗證他的話的真實性。[2018/5/30]
世界已經經歷了從個人電腦到智能手機的技術轉型。今天,智能揚聲器、人工智能、虛擬現實和增強現實、新設備、lot、5G、區塊鏈等新興技術和應用的出現,都加速了“智能新時代”的到來.
1900/1/1 0:00:00DearHuobiUsers,HuobiwillbelaunchingtheCORE(CoreDAO)TradingContest.TradeCOREinoureventtowinawesome.
1900/1/1 0:00:00尊敬的XT.COM用戶:因ZEC錢包升級維護,XT.COM現已暫停ZEC鏈上代幣充提業務。給您帶來的不便,請您諒解!感謝您對XT.COM的支持與信任.
1900/1/1 0:00:00北京時間?2023?年?2?月?6?日晚,由?Numen?和?Super?Web3共同主辦的第四屆“OnlineDemoDay”在?ZOOM?成功舉行.
1900/1/1 0:00:00DearKuCoinUsers,KuCoinEarnwillbelaunchingtheLUNCStakingat10:00:00onFebruary7.
1900/1/1 0:00:00Dogecoin、ShibaInu和BabyDoge等表情包硬幣引起了加密貨幣投資者的興趣。盡管狗狗幣是第一個模因幣運動的催化劑,但很快其他許多人也紛紛效仿.
1900/1/1 0:00:00