GPT:CNTM將會成為AI板塊下一個崛起的幣種

Connected2Me是一個專門為Web3打造的人工智能服務平臺，其產品和服務已在全球廣泛地被報道與采用，其基于GPT3.5打造的人工智能Web3搜索引擎Jinn即將隆重登場

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Connected2Me成就回顧

基于人工智能的個性化金融服務：

去中心化的理財產品AI測評；

通過AI模型演練為用戶提供定制化的AI顧問服務；

虛擬理財經濟人：Rachel

ChatGPT目前的三個核心問題和痛點：

對于知識類型的問題，ChatGPT會給出看上去很有道理，但是事實上是錯誤答案的內容；

拓展解讀：對于這樣來說，由于ChatGPT的一部分回答很準確，而一部分看上去有道理，但事實上很離譜，而用戶并沒有足夠的能力來進行辨別，這將給用戶如何采信ChatGPT的答案帶來很多困惑。

美國知名商業頻道CNBC將其加密貨幣報價頁面中的“Ripple”變更為“XRP”:美國知名商業頻道CNBC在其加密貨幣價格實時快照中將“Ripple”改為“XRP”。此前，Ripple首席執行官Brad Garlinghouse在5月29日接受CNBC采訪后，在Twitter上提議CNBC做出以上更改，因為Ripple與XRP存在區別。雖然這一變更乍一看似乎微不足道，但它卻是Ripple與美國SEC正正在進行的訴訟紛爭的癥結所在。

Ripple堅稱，它并不控制XRP，并稱XRP在技術上是一種獨立的加密貨幣，并將其與戴比爾斯（De Beers）的鉆石和雪佛龍（Chevron）的石油作為類比。然而，美國SEC稱，Ripple創造了一個“Ripple Credits”（XRP的最初名稱）市場，將其作為未注冊證券出售，從而獲得“巨額利潤”。據悉，Ripple目前持有61億枚XRP, 477億枚XRP被鎖定在其托管錢包中。（U.Today）[2021/6/1 23:02:51]

ChatGPT目前這種基于GPT大模型基礎上進一步增加標注數據訓練的模式，對于LLM模型吸納新知識非常不友好。

CNBC主持人：鏈上鎖倉資產是不重要的指標:CNBC主持人Ran Neuner在推特表示，鏈上鎖倉資產（TVL）很快就會變成不重要的指標，真正的指標將是效率或回報。[2021/4/6 19:50:19]

拓展解讀：新知識總是在不斷出現，而出現一些新知識就去重新預訓練GPT模型是不現實的，無論是訓練時間成本還是金錢成本，都不可接受。如果對于新知識采取Fine-tune的模式，看上去可行且成本相對較低，但是很容易產生新數據的引入導致對原有知識的災難遺忘問題，尤其是短周期的頻繁fine-tune，會使這個問題更為嚴重。

ChatGPT或GPT4的訓練成本以及在線推理成本太高，無法承載超過千萬級的用戶同時使用。

拓展解讀：假設繼續采取免費策略，OpenAI無法承受，但是如果采取收費策略，又會極大減少用戶基數，無法實現規模化。

Sparrow是ChatGPT的良好補充：

sparrow在人工標注方面的質量和工作量不如ChatGPT；

動態 | 交子鏈（CNT）將于2020年1月16日20:13上線BijieEx:據官方消息，交子鏈Contatract（CNT）將于2020年1月16日20:13（UTC+8）上線BijieEx。交子鏈CNT由原FUSION公鏈聯合創始人、公有鏈專家，吳建剛博士發起，多位密碼學或分布式網絡的教授作為全程顧問，由多年區塊鏈開發經驗的程序員共同創建。在經過一年半的設計和開發，交子鏈在第二代圖靈完備的區塊鏈基礎上實現了分布式存儲、分布式通訊和無限可擴展的交易。目前，項目測試網已經上線運行，其第一款DApp——Wemore（為陌）已可運行，其代碼已經部分開源。[2020/1/14]

Sparow的基于retrieval結果的生成結果證據展示，以及引入LaMDA系統的對于新知識采取retrieval模式，可以完美解決新知識的及時引入，以及生成內容可信性驗證兩個核心問題。

Jinn的優勢：

Jinn=ChatGPT+Sparrow

Jinn使用ChatGPT為核心框架，引入了Sparow的基于retrieval結果的生成結果證據展示，以及引入LaMDA系統的對于新知識采取retrieval模式。

CCN分析：BTC可能進一步下跌至6900美元:據CCN分析文章，6月4日，7700美元大關曾是比特幣的重要支撐位，但BTC未能保住7700美元。在未來12到24小時內，BTC若不能迅速恢復到7700美元將意味著BTC最近的修正性反彈結束。行情顯示，BTC現全球均價7470美元，進一步增加了下跌至6900美元的可能性。如果BTC在未來24小時內跌破7200美元大關，那么6000美元區域的下跌是不可避免的。[2018/6/5]

所以Jinn既有有高質量的人工標注，也可以完美解決新知識的引入問題，同時又有效的內容可信性驗證功能，從而打造下一代為Web3服務的搜索引擎基礎。

應用場景類：

內容推薦：根據用戶行為和與Jinn的交互分析，為用戶推薦適合他的Web3內容與產品。

個性化金融：根據用戶行為和與Jinn的交互分析，為用戶推薦適合他的DeFi產品或根據用戶的模型來自動構建屬于用戶的科學家機器人，完成自動交易。

CNN首款測試應用5月25日發布 幣價今日漲幅超40%:據CNN官方消息，CNN團隊和印度第一新聞應用NewsDog合作開發的首款測試應用，正在進行最后的數據和安全監測階段，性能穩定，預計5月25日發布。后期CNN將根據測試應用的實際使用情況和用戶數據持續優化，并探索更多使用場景。據火幣HADAX行情顯示，CNN全球均價0.00708 CNY，今日漲幅42.15%。[2018/5/14]

DAO推薦：為用戶推薦合適的DAO組織，或直接將理念類似的人連接在一起自動生成新的DAO組織。

個性化內容生成：用戶可以通過組建關鍵字，通過Jinn輸出自己需要的內容。

核心技術路線

第一階段：冷啟動階段的監督策略模型。靠GPT3.5本身，盡管它很強，但是它很難理解人類不同類型指令中蘊含的不同意圖，也很難判斷生成內容是否是高質量的結果。為了讓GPT3.5初步具備理解指令中蘊含的意圖，首先會從測試用戶提交的prompt(就是指令或問題)中隨機抽取一批，靠專業的標注人員，給出指定prompt的高質量答案，然后用這些人工標注好的數據來Fine-tuneGPT3.5模型。經過這個過程，我們可以認為GPT3.5初步具備了理解人類prompt中所包含意圖，并根據這個意圖給出相對高質量回答的能力；

第二階段：訓練回報模型。這個階段的主要目的是通過人工標注訓練數據，來訓練回報模型。在這個階段里，首先由冷啟動后的監督策略模型為每個prompt產生K個結果，人工根據結果質量由高到低排序，以此作為訓練數據，通過pair-wiselearningtorank模式來訓練回報模型。對于學好的RM模型來說，輸入，輸出結果的質量得分，得分越高說明產生的回答質量越高。

第三階段：采用強化學習來增強預訓練模型的能力。本階段無需人工標注數據，而是利用上一階段學好的RM模型，靠RM打分結果來更新預訓練模型參數。

二三階段迭代：不斷重復第二和第三階段，每一輪迭代都使得LLM模型能力越來越強。因為第二階段通過人工標注數據來增強RM模型的能力，而第三階段，經過增強的RM模型對新prompt產生的回答打分會更準，并利用強化學習來鼓勵LLM模型學習新的高質量內容，這起到了類似利用偽標簽擴充高質量訓練數據的作用，于是LLM模型進一步得到增強

下一代搜索引擎：Jinn

Jinn將采用傳統搜索引擎+ChatGPT的雙引擎結構，ChatGPT模型是主引擎，傳統搜索引擎是輔引擎。傳統搜索引擎的主要輔助功能有兩個：一個是對于ChatGPT產生的知識類問題的回答，進行結果可信性驗證與展示，就是說在ChatGPT給出答案的同時，從搜索引擎里找到相關內容片段及url鏈接，同時把這些內容展示給用戶，使得用戶可以從額外提供的內容里驗證答案是否真實可信，這樣就可以解決ChatGPT產生的回答可信與否的問題，避免用戶對于產生結果無所適從的局面。

傳統搜索引擎的第二個輔助功能是及時補充新知識。既然不可能隨時把新知識快速引入LLM，那么可以把它存到搜索引擎的索引里，ChatGPT如果發現具備時效性的問題，它自己又回答不了，則可以轉向搜索引擎抽取對應的答案，或者根據返回相關片段再加上用戶輸入問題通過ChatGPT產生答案，這里有一部分將參考LaMDA關于新知識處理的具體方法。

最后說下為什么推薦歐易CNTM：

1.歐易AI概念，每次熱點只要某安開頭，ok必定不會落下，目前AI板塊火爆，概念普及中。

2.總市值才一千多萬美金，幣種嚴重被低估。

3.橫盤洗了一年，每次不管行情多差，只要拉盤不低于一倍，跌有限漲無限。

4.據調查其ai已經完全落地前天走勢屬于周線級別啟動。

5.提早布局，等待風口啟動，火箭式拉升。

CNTM幣的優勢：

1專為Web3打造2基于最先進的人工智能技術3類似于ChatGPT，基于ChatGPT的模式打造的搜索引擎4由傳統的主動搜索變為自動搜索，即根據用戶的特征來為其推送其所需的內容搜索引擎的名字：Jinn(神燈精靈，可以滿足人類的各種愿望用來代指在Web3里用戶想要的東西都能通過Jinn獲得)

CNTM未來發展；

1.基于ChatGPT的理論，創建CNTM的GPT平臺：Jinn；

2.為Jinn加入雙引擎結構：GPT引擎+傳統搜索引擎，從而實現Web3的AI搜索功能；

3.將Jinn與CNTM1.0的板塊結合，增強金融領域的AI搜索推薦功能；

Jinn=ChatGPT+Sparrow

從前幾輪的牛熊周期的持續時間來看，2015-2017年牛市持續了1064天，2017-2018年熊市單邊下跌走勢持續了364天。而2018-2021年牛市也持續了1064天，而2021年熊市至今已經過去了364天。因此，綜合各種因素來看，比特幣很有可能已經完成筑底，重新開始長期向上的趨勢。

這一波的牛市注定是被AI帶動！錯過了AGIX！你還想錯過CNTM嗎？

在加密行業你想抓住下一波牛市機會你得有一個優質圈子，大家就能抱團取暖，保持洞察力。如果只是你一個人，四顧茫然，發現一個人都沒有，想在這個行業里面堅持下來其實是很難的。

想抱團取暖，或者有疑惑的，歡迎加入我們——公眾號：三春是三月

感謝閱讀，我們下期再見！

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