CHA:狂飆的ChatGPT，進軍的預言機

前言：如果說，ChatGPT的出現，象征著一場新的、關于“智能”的工業革命的萌芽正破土而出。那么，預言機的落地，代表著一次新的，關于“數據”的區塊鏈變革的哥倫布之旅。

“你是誰？”

“我是一個由OpenAI訓練的大型語言模型。我旨在幫助人們解答問題和提供信息。由于我是一個計算機程序，所以不會感知或者思考，只能通過已有的數據來回答問題。如果您有任何問題，請隨時告訴我。”

ChatGPT：挖掘數據價值

ChatGPT，無疑是近期互聯網上最火的一個話題。據《財富》報道，ChatGPT在發布僅僅五天后就完成了Facebook耗時10個月才完成的目標——用戶超過100萬。2月1日，ChatGPT月活用戶破1億人，ins實現這一數據用時兩年，TikTok用時9個月，而ChatGPT僅用60天。

火爆程度，可見一斑。

作為這個時代技術的杰出結晶，ChatGPT帶來的是不可預知的革命。無論你喜歡不喜歡，以ChatGPT為代表的AIGC將改變世界。

國家區塊鏈技術（海洋經濟）創新中心啟動建設:金色財經報道，國家區塊鏈技術（海洋經濟）創新中心（以下簡稱“區塊鏈國創海洋經濟中心”）正式啟動建設。這是繼能源領域后，國家區塊鏈技術創新中心在國民經濟關鍵領域布局的又一個行業創新中心。

按照建設方案，區塊鏈國創海洋經濟中心將開發性能領先的區塊鏈底層軟硬一體核心技術，用于支持解決海洋經濟發展的關鍵難點，部署建設大規模海洋數字經濟基礎設施，支撐打造面向環太平洋經濟圈的現代海洋產業、海島綜合保護開發、陸海統籌發展高質量示范區，成為國家海洋經濟發展的重要增長極。[2023/7/8 22:25:56]

比爾蓋茨也意味深長地說：ChatGPT出現的重大歷史意義，不亞于PC和互聯網誕生。

伴隨著ChatGPT的誕生，其愈發強大的AIGC能力使得不少職業人陷入“職場危機”。甚至有人會擔心AI會不會取代人類。其實，AI代替人類工作的言論，并不是第一次出現，幾年前便初見端倪。

2017年12月麥肯錫全球研究院發布的《失業與就業：自動化時代的勞動力轉型》報告稱，到2030年，保守估計全球15%的人將因AI技術發展而發生工作變動，激進預估則影響30%的全球人口，中國屆時預計有幾千萬至上億人需重新就業。

數據：礦工費用收入的百分比已達到12.4%:金色財經報道，據Glassnode數據顯示，在交易數量達到 ATH 之后，礦工費用收入的百分比已達到 12.4%，只有 254 / 5228 (4.9%) 個交易日提供了更大的費用貢獻。與 2019 年的反彈相比，我們注意到費用占總收入的比例已經超過 2019 年的峰值，表明當前的費用壓力非常大。[2023/5/6 14:45:44]

當人們仍對報告中的預測不以為意時，2022年9月，科羅拉多州博覽會藝術比賽的數字類別中，AI畫作《太空歌劇院》一舉奪魁，再次引發“AI能否取代人類”的巨大爭論。如今，ChatGPT的橫空出世，引發全球規模的對AI“威脅”就業所產生的職業生存焦慮的討論。

毫無疑問，ChatGPT是當前人工智能領域重大突破的杰作，同時，不可否認的是，ChatGPT依然存在很多問題。盡管ChatGPT一個基于統計規律的大語言模型，它有人類無懈可擊的語言天賦，但是只能做聯想而不能完成“邏輯推理”。從這個角度來講，ChatGPT會傾向于制造出令人信服的回應，當然其中可能包含“生成的”幾個事實錯誤、虛假陳述和錯誤數據，因為作為一個自然語言處理模型，它也不知道高達數十PB的無監督訓練數據里什么是“事實”，這更像一個有點滑頭的“虛擬助手”。

哈薩克斯坦參議院通過監管加密貨幣挖礦和交易的法案:金色財經報道，哈薩克斯坦參議院通過了一項法案，旨在監管該國的加密貨幣和相關活動。據當地媒體報道，隨著其他法律文件的頒布，新的《哈薩克斯坦共和國數字資產法》為在該國建立加密生態系統創造了條件。議會上院議員在1月早些時候審議了這一綜合法案，并決定對其提出某些修正案，議會下院已經批準了該法案的版本。然而，總統Kassym-Jomart Tokayev于1月19日解散了眾議院，并要求提前舉行選舉。

參議員Bekbolat Orynbekov表示，在選舉出新的議會下院之前，參議院擁有所有的立法權。該數字資產法規和相關法案構成了一套單一的法律，使哈薩克斯坦國家元首能夠履行其對數字貨幣挖礦及其流通的監管職責。

Tokayev還沒有簽署這項法律和參議員提出的其他必要修改，包括對哈薩克斯坦稅收和其他預算支付、司法行政和行政違法法律的修正案。據悉，政府的一個關鍵目標是監管在該國發行數字貨幣公司的活動。[2023/1/30 11:36:26]

另外，因為在訓練過程中，為了識別人類指令而注入過大量“指令”知識，ChatGPT會對“指令”本身非常敏感，但同時會對一些上下文無關，需要“事實依據”做判斷的歧義詞識別不高。也許，對大多數普通人來說，ChatGPT都是一個合格的助手，因為所有關于人類語言的技能它都很精通，比如歸納總結、翻譯、書寫文章、風格修正、翻譯、潤色、寫代碼等等。因而，從事這些工作的勞動者，如果不能掌握將ChatGPT作為助手的技能，也許將會成為最早期被機器取代的人。

Whitepay在烏克蘭科技商店推出加密支付服務:金色財經報道，加密貨幣平臺Whitepay在烏克蘭的主要科技商店推出加密貨幣支付服務，這些商店包括Tehnoezh和Stylus。烏克蘭的加密貨幣持有者將能夠在網上商店使用數字資產付款，或者在實體店通過Whitepay安裝的POS終端付款。

據悉，買家可以使用超過130種不同的數字貨幣進行購買。支持的數字貨幣名單未來將擴大。（Bitcoin.com）[2022/8/19 12:36:09]

概而言之，ChatGPT是超級工具，不是超級智能，它不會替代人類，而是在升級行業。它將極大降低創意和執行門檻，與人類相輔相成。

全球最大廣告集團WPP首席執行官說：搶走你工作的從不是AI，而是其他掌握AI工具的人。

AI發展那么多年，那為什么ChatGPT能夠成為AI賽道的黑馬？

歸根結底，源于對數據的“利用”。

當前，人工智能重大研究方向就是NLP任務，也就是機器要讀懂人類語言。而NLP任務有兩大方向，一個方向是谷歌的雙向技術，另一個方向就是OpenAI的自回歸技術。

BNPL 金融科技公司 Klarna 將裁員 10%:5月24日消息，先買后付（BNPL）金融科技公司 Klarna 將解雇其全球 10% 的員工，大約 700 名員工將受到影響。其中歐洲員工將被要求提供帶補償的離開，而其他地區的人的流程將因地區而異。[2022/5/24 3:37:01]

早在2018年6月，OpenAI公司提出初代GPT模型。同年10月，谷歌公司公布了自己的BERT模型，大幅度刷新了自然語言處理領域幾乎所有最優記錄，從此開啟了預訓練大模型時代。

在此后的4年時間里，預訓練語言模型如BERT和GPT，已成為當前自然語言處理領域的主流技術趨勢。這些模型參數從3億到1.75萬億不等，也因此被稱作大語言模型(LargeLanguageModel)。

而這些預訓練大模型的本質是在使用更大的模型、更多的數據去找到對人類更好的、更通用的“語言模型”。也正是因此，包括BERT和GPT在內的大語言模型，在預訓練過程中其實就已經獲得了相當數量的詞匯、句法和語義知識，僅僅只需要少量標記數據對模型細化，就可以完成各種各樣的自然語言處理任務。

通過挖掘“數據”的價值，去賦予場景生態，這種類似的橋段是不是和“預言機”十分相似呢？只不過，ChatGPT仍屬于Web2.0時代的產物，仍然具有一定的局限性。

如果說，ChatGPT、AIGC則完全無視你的主權，無所顧忌地抓取全球數據進行訓練，最后制造出一個屬于自己的“超級大腦”。那么，區塊鏈技術的原教旨價值是“去中心化”，希望打破這種壟斷，并重構一種新的分布式網絡，讓普通人重新擁有自己的數據主權。

預言機：鏈接數據橋梁

提及到區塊鏈，想必大多數人想的是比特幣、以太坊，再不濟就是炒幣、挖礦、DeFi、NFT，以及一些靠概念包裝的GameFi、SocailFi等Web3.0賦能場景。但是，如何將數據“AI”化，也就是讓“區塊鏈”讀懂現實世界的預言，并加于場景生態賦能化。預言機，便顯得舉足輕重，猶如當下的ChatGPT。

我們都知道預言機和區塊鏈的關系非常密切。在區塊鏈中，智能合約可以執行各種操作，例如資金管理、數據存儲等。然而，智能合約并不知道現實世界中發生的事件，這就需要預言機。因為預言機是連接現實世界和區塊鏈的數據橋梁，可以將現實世界中發生的事件轉化為可用于智能合約的數據。

簡單來說，預言機能讓確定的智能合約對不確定的外部世界做出“反應”。而ChatGPT不就是對訪問的數據做出與之對應的“反應”？

其中，預言機的主要功能是獲取并驗證外部數據，并將其輸入到區塊鏈中。它們可以采用多種方式獲取數據，例如API、傳感器、網絡爬蟲等。在驗證數據方面，預言機需要保證數據的真實性和準確性。

因此，預言機必須經過精心設計和測試，以確保數據的可靠性。這些驗證過程可能包括數字簽名、加密算法等。但預言機的發展也面臨著一些挑戰，其中最大的挑戰之一是確保數據的可靠性。預言機需要獲取大量數據，并對其進行驗證。

如果把區塊鏈比做一個“黑匣子”，那么預言機就是黑暗中的一束光，照亮著比特世界。

當然了，當前的區塊鏈生態仍舊是發展的初級階段，較之傳統行業，除了在金融領域稍有建樹外，其它地方仍稍顯貧瘠。對于其數據的利用、調取、挖掘、分析，仍需很長一段時間去發展。

雖然市場涌現了不少像ChainLink、PlugChain、Oraclize、UMA、DIA、API3這樣的主流預言機公鏈，它們各在技術領域都有著各自的突破和創新，但細觀生態發展、場景賦能、商業落地，依舊還有很長一段路要走。

這就像是，如果ChatGPT需要更智能，就需要更多、更大規模的數據訓練。如果區塊鏈世界需要更智能，就需要預言機的數據讀取、傳送、抓取更精準、更高效。

同時，在更去中心化問題上，單源API很容易被破解和操作，中心化預言機顯得有些雞肋。因此，像ChainLink、PlugChain、NEST等這種主打去中心化預言機網絡的節點抓取數據的準確率更高些。因為他們的網絡節點是則從多個來源拉取數據，通過數據聚合加權大大降低了數據的錯誤率。

總之，預言機作為一座連接物理世界和區塊世界的數據橋梁，具有重要的意義和潛力。它們不僅可以幫助智能合約更好地執行各種任務，并解決現實世界中的問題。同時，隨著技術的進步和應用場景的擴大，預言機的未來將會更加廣闊。

結語：最后，當我們去對比ChatGPT和預言機兩者時不難發現一個核心點：兩者存在的價值都是對“數據價值”的提煉，對“數據生態”的賦能，對“場景落地”的驅動。唯一不同的是，一個是在Web2.0，一個是在Web3.0。伴隨著技術的日新月異，Web2.0和Web3.0的邊界會越來越模糊，當預言機將物理世界的數據接入到比特世界中，以ChatGPT為代表的AI算力去不斷挖掘“數據潛力”。

到那時，Web3.0的生態恐怕不再貧瘠、不再單調，和我們現實世界無異，那才是真正的Metaverse。

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