加密貨幣是一種使用密碼學來確保交易安全的數字貨幣。它基于區塊鏈技術。與美元或歐元不同,它沒有中央機構來管理和維護其價值,因為它是一種去中心化的交換媒介。該系統消除了對傳統貨幣的需求中介機構,如銀行,在兩個實體之間交換資金。比特幣(BTC)、以太坊(ETH)、TETHER(USDT)、Binanace幣(BNB)和美元幣(USDC)是市場上一些流行的加密貨幣。
硬幣市值或市值是衡量加密貨幣規模和受歡迎程度的一種方式。市值通常取決于兩個因素:供應和價格。
供應:全球流通的硬幣數量會影響市場價格。例如。比特幣的上限為2100萬,這個上限推高了它的價值。
江卓爾:只要不上杠桿,不折騰波段,后牛階段買主流的至少幾十倍收益:萊比特礦池CEO江卓爾昨日晚間發微博稱,不管回調到多少,反正都要漲回來嘛,管他中間波動干嘛?上輪牛市BTC有6次30%-40%的大回調,最后主流還不是一個個漲了幾百倍。例如LTC在后牛階段9個月(2017年3月到12月),從3.8美元漲到370美元。只要不上杠桿,不折騰波段,后牛階段買主流的一個個至少幾十倍收益。[2020/12/28 15:49:54]
價格:加密貨幣的價格決定其市值,即使全球流通的代幣數量很少,如果每枚代幣的價格都很高,其市值也會很高。
市值徹底展示了世界如何看待特定硬幣及其對對手的至高無上的地位。
動態 | “區塊鏈”一詞搜索量在百度和微信均顯示出幾十倍的增長:周五新華社發布“習近平:把區塊鏈作為核心技術自主創新重要突破口”消息之后,百度、微信臺上“區塊鏈”一詞的搜索熱度均顯示出幾十倍的增長。從具體數據來看,百度在周四時該詞的指數為 4,859,周六達到最高的 201,288,是周四的 41 倍;微信指數顯示周四時該詞的指數為 776,540,周日達到最高的 20,885,052,是周四的 26 倍。另外,海外的搜索熱度可以參考谷歌趨勢,不過由于當前數據僅支持到 10 月 25 日,所以目前的的全球數據來看,周五的搜索量是周四的 6 倍左右。[2019/10/28]
1.METACADE:
動態 | 投資者投資加密貨幣獲利數十倍后又歸零的帖子瘋傳:據news.bitcoin消息,投資者Peter McCormack有關他如何將3.2萬美元投資加密貨幣,變成120萬美元,然后又回到零的帖子已經被轉發1900多次,并獲得了6300個贊。McCormack總結道,如果出現另一輪牛市,你賺了一大筆現金,那么記住要獲利了結。不要把會改變你生活的利潤放在在加密貨幣里。[2018/12/14]
Metacade是一個令人興奮的社區主導的在線游戲廳,其中區塊鏈技術用于提供獨特的P2E游戲體驗。雖然它的主要吸引力是P2E,但它也提供了多種賺取獎勵和被動收入的機會。
在這個P2E游戲平臺中,METACADE代幣作為獎勵提供給玩家,所有方面都為獨特的虛擬世界體驗而設計。
玩家可以抵押他們的代幣參加錦標賽,并獲得獎勵積分以與分類組建立社交聯系。分享游戲評論也將為他們贏得獎勵。
Metacade發布預售價格為0.008美元至0.02美元。Beta階段已完全售罄,這意味著其價格將從0.012美元飆升至0.02美元。。
此外,預計到2023年底,Metacade的價格將飆升至0.36美元。到2025年,它將觸及1美元大關,從而在3年內實現50倍的收益。
2.多邊形:matic
Polygon是第2層解決方案,旨在提供與以太坊主鏈一起運行的更快、更便宜的交易。它通過提交鏈運行,其中交易在第1層網絡附近運行,它有可能每秒生成數百萬個交易(TPS)。
它的主要吸引力在于其可擴展性因素:它通過提高速度和降低交易成本來減少區塊鏈上的擁塞。
Polygon自己的加密貨幣MATIC用于支付多邊形網絡的交易費用。從長遠來看,這種加密貨幣可以提供可觀的利潤。錦上添花的是,它是迪士尼享有盛譽的2022年加速器計劃中新增的六個項目之一。
投資Polygon的另一個重要原因是它即將與以太坊合并。
所有這些因素都使得Polygon的買入信號不容忽視。
索拉納:(SOL)
Solana區塊鏈成立于2017年,具有高交易吞吐量和快速處理時間。每秒可處理50000筆交易,使其成為業內最快的交易之一。它是第1層網絡,提供可在其上構建第2層的基礎結構.
Solana基于歷史證明共識機制運行,該機制以加密方式驗證兩個事件之間的時間流逝。該代幣的市值排名從2021年2月的第42位迅速上升到同年9月的第7位。
最重要的是,與加密愛好者在ETH網絡中面臨的高額費用相比,Solana沒有交易成本。
綜上所述,Solana具有更快的速度和更低的交易成本,因為它遵循以太坊的路徑,到2023年其價格可能上漲至55.5美元或更多。它是回報豐厚的最佳加密資產之一。
推斷加密貨幣仍處于早期階段,人們對此持懷疑態度,但它會繼續存在。它可能是一項提供天文數字回報的偉大投資,但投資者應分析他們的風險承受能力、時間范圍和流動性因素以適合他們的個人資料。
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