人工智能:同濟大學校長鄭慶華：當前AI技術面臨三大挑戰

金色財經報道，由中國人工智能學會主辦的“人工智能大模型技術高峰論壇”主論壇在杭州蕭山啟幕。論壇上，同濟大學校長鄭慶華在談AI未來研究方向時指出，當前，Al技術還不適應邊界不確定性、博弈強對抗性、響應高實時性、環境高復雜性、信息不完整性等場景，而這正是從弱Al向強AI和超Al發展進階的引航。同時，鄭慶華指出，目前，我們面臨三個挑戰。挑戰一在于，在常識性、隱匿性、抽象性知識的獲取上，當前的方法面臨難以挖掘隱匿性強、抽象性強知識的局限；挑戰二在于記憶性、認知型知識的融合，而當前的方法面臨感知力強但認知能力弱、計算成本高的局限；挑戰三在于可解釋的知識推理，當前方法局限于因果推斷難，反事實推理能力弱，可解釋性差等問題。

同濟大學周向紅：在區塊鏈技術支持下，數據才能成為核心生產要素加入到經濟活動中:5月29日消息，同濟大學經濟與管理學院教授周向紅表示，數據規模、數據加工能力、數據治理體系正成為國際競爭性制高點。衡量產業結構現代化水平，主要依據數據要素投入帶來的邊際效率改善和全要素生產率的提高。數據只有經過采集、傳輸、存儲、加工和應用，才能成為生產要素。在區塊鏈技術支持下，數據才可能成為核心生產要素加入到經濟活動中。（全景網）[2020/5/29]

聲音 | 同濟大學劉志毅：第三方支付未來會以央行數字貨幣為主要方式運行:金色財經報道，數字經濟學家、同濟大學人工智能與區塊鏈智能實驗室研究員劉志毅接受專訪表示，虛擬貨幣是在公有區塊鏈社區通行網絡共識的治理機制和發行虛擬貨幣的激勵機制，虛擬貨幣是參與者認可的等價物和支付工具，但是虛擬貨幣沒有合格的負有發行責任的主體，沒有實體資產做支撐，也沒有足夠的信任“背書”，導致的結果是可能成為資金流動的工具和投機交流的工具。數字貨幣則是通過加密技術等方式形成的加密字符串。比較典型的是央行發行的數字貨幣，其表現形態是央行擔保并簽名發行的代表具體金額的加密數字串，這就從源頭上規避了作為紙幣所存在的假幣、紙幣損壞、遺失等風險，有效保證了貨幣持有者的權益不受損害。第三方支付以往更多的是依賴銀行電子貨幣的中介方式，未來會以央行發行的數字貨幣為主要的方式來運行。本質上無論任何一種技術生態的貨幣，核心就在于其信用機制的來源，而只有央行的生態才能支持其無限法償的目標，以完成最廣泛意義上的第三方支付的場景。[2019/12/11]

聲音 | 同濟大學教授：農產品生產銷售過程中應避免區塊鏈過度使用:在近日舉辦的2018第七屆品牌農商發展大會上，同濟大學教授顧偉楠表示，農產品生產銷售過程中應避免區塊鏈的過度使用。“將來優質農產品只能是一個鏈，其他的都是在他上面的子鏈，可以是豬、牛、羊、蘋果、黃瓜分別作為子鏈，但是一定是一個鏈。如果有很多鏈，那就是沒有鏈。”[2018/7/25]

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