WEB:一周必讀10篇 | Web3 網絡：代幣激勵的局限性

1.Web3 網絡：代幣激勵的局限性

加密代幣給技術產品帶來了財政激勵。創業公司和web3 生態系統仍在研究這方面的影響，包括它如何以及為什么會有用。在實驗期間，一種理論似乎獲得了一些進展——代幣是一種激勵早期網絡參與者并避免“冷啟動問題”的方法。這個理論很誘人，但它的實際應用范圍有多廣還值得思考。點擊閱讀

2.元宇宙+游戲：典型案例和發展路徑

元宇宙浪潮下催生出了一批結合元宇宙的游戲平臺，在構建虛擬空間、制作游戲內容、建設社交平臺等方面都對游戲做出了更多的可能性實驗。元宇宙與游戲產業結合的業態已經初現規模，二者結合將涌現出新的發展路徑。點擊閱讀

Anchor設計人員：Anchor最初的利率設計為3.6%，發布前一周被提高到20%:6月8日消息，Anchor 設計人員表示其最初的利率設計為 3.6%，但 Anchor 的利率在發布前一周被提高到 20%，他建議降低利率，提議卻未被 Do Kwon 接受。[2022/6/8 4:10:59]

3.剖析7種常見設計架構?為何說沒有完美的去中心化穩定幣？

作者在文中，分別對?DAI、MIM、alUSD、UXD、FRAX、FEI 和 UST Stablecoin 系列進行了深度分析，分別剖析了上述 Stablecoin 設計架構的優劣。作者指出當前的 Stablecoin 機制均需要在穩定性、資本效率、抗審查力和可擴展性四者之間作出一定的取舍和權衡，沒有完美的去中心化 Stablecoin。點擊閱讀

灰度CEO：ProShares BTC ETF上市一周下跌0.51%，而GBTC同期上漲8.78%:金色財經報道，據加密貨幣資產管理公司灰度首席執行官Michael Sonnenshein透露，首個比特幣交易所交易基金ProShares Bitcoin Strategy ETF（BITO）上市一周表現似乎并不如預期，已下跌0.51%；相比之下，同期灰度的比特幣信托基金GBTC則上漲了8.78%。在交易量方面，10月26日BITO的名義交易量為2.86億美元，而GBTC的名義交易量為3.74億美元。[2021/10/26 20:56:49]

4.社區 web3 團隊最難破解的代碼

灰度BTC信托持倉量過去一周增加2030枚:據Aicoin數據，過去一周，灰度比特幣信托持倉量持續增長，總計增加了2030枚BTC。注：灰度曾于6月底停售該信托，7月10日宣布恢復。[2020/7/24]

當您作為創始人找到您正在尋找的人并開始構建您的愿景時，下一個挑戰出現了：

“ 我們相信我們的想法在行業中是真正需要的，但是我們如何將我們的使命傳達給外部世界。點擊閱讀

5.姚前：Web3.0 漸行漸近的新一代互聯網

如今互聯網正處在Web2.0向Web3.0演進的重要時點，加強Web3.0前瞻研究和戰略預判，對我國未來互聯網基礎設施建設無疑具有重要意義。點擊閱讀

6.北京第一個元宇宙母基金要來了

投資界—解碼LP從北京市通州區金融辦平臺獲悉，經區政府同意，印發《關于加快北京城市副中心元宇宙創新引領發展的若干措施》（簡稱《措施》）提，其中提出：鼓勵發展早期和長期投資。依托通州產業引導基金，采用“母基金+直投”的方式聯合其他社會資本，打造一支覆蓋元宇宙產業的基金。點擊閱讀

7.a16z投了哪些區塊鏈公司？

隨著區塊鏈的快速發展，許多投資者都紛紛入局一些區塊鏈初創公司。a16z可以說是最早入場的一批投資者。a16z是全球最引人注目的風險投資機構之一，投資了許多知名公司，例如Facebook和推特，如今不少被投企業都成為了巨頭。在區塊鏈領域，a16z也有獨特的眼光，在NFT、DeFi領域還在早期時候投資了龍頭的企業。今天就讓我們來看一下a16z投資的主要區塊鏈公司。點擊閱讀

8.DeFi要從哪里求生？

加密貨幣市場低迷了幾個月，很多項目代幣已經跌到了很低的價格，尤其是DeFi代幣，所以推特上已經對DeFi口誅筆伐很久了，或者說惋惜很久了，很多投資者都感嘆DeFi APY的時代已經過去了。

今天我們討論一下DeFi的一些發展問題。點擊閱讀

9.為什么以太坊Gas費又便宜了？

以太坊的Gas費已達到九個多月以來的最低點。

雖然網絡活動減少是下降的主要原因，但以太坊上的唯一活躍用戶數量保持穩定。?點擊閱讀

10.Messari報告：比特幣是如何改善環境的

隨著對氣候危機的關注不斷上升，世界各地的各行各業正面臨著越來越大的壓力，以減少不可再生能源的消耗量和向大氣中的碳排放。比特幣網絡的能源使用很容易量化，讓它成為一個很有吸引力的審視目標。事實上，沒有任何一個行業的能源使用量像比特幣網絡那樣透明和容易計算的。關于比特幣能源使用情況的爭論從它誕生之初就已經存在，至今仍在持續。與其被聳人聽聞的頭條新聞和批評其能耗的文章所淹沒，不如了解能源數據的實際分類。點擊閱讀

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