區塊鏈:區塊鏈數據分析 讓你看清交易對手

編譯：Captain Hiro

通過分析區塊鏈數據集，我們會對加密貨幣有更好、更清楚的理解。

（圖片來源：pxfuel）

理解交易對手是資本市場交易的藝術之一。特定資產的投資者組成，比如人口統計、交易活動甚至人氣方面的數據可能是預測資產行為的重要指標。在傳統的資本市場中，投資者只能根據價格、交易量和訂單的相關數據集進行分析。而為了獲取可以為其交易策略提供優勢的其它數據集，不同的量化基金間展開了一場軍備競賽。

在加密貨幣領域，為了了解個體投資者的行為，區塊鏈數據集可以提供獨特的信息。今天，我想重點介紹一些有趣的區塊鏈數據集分析，它們揭示了關于加密貨幣資產所有者的行為。

動態 | 飛利信今年頻蹭區塊鏈等熱點題材，公司大股東宣布減持:近期飛利信頻蹭熱點。據不完全統計，年初至今不到2個月的時間，飛利信僅在深交所互動易上就宣布涉足多個熱門題材，例如：5G、芯片、新冠肺炎疫情防控、視頻會議、物聯網、邊緣計算、區塊鏈等。在持續不斷地“努力”下，年初至今，飛利信股價上漲已近50%，成交也較此前明顯活躍。可公司大股東卻宣布要減持。1月18日，公司控股股東、實際控制人之一王守言宣布，計劃減持963.19萬股股份，占總股本的0.67%。（上海證券報）[2020/2/27]

確定投資者對加密貨幣資產的所有權是一項非常棘手的工作。我們要如何對所有權下定義呢：是通過投資金額？交易頻次？還是其它活動？在深入進行特定分析之前，我們應該首先了解如何定義加密貨幣資產的所有權。

通過分析加密貨幣資產的所有權，我們可以從地址、交易和區塊等區塊鏈的關鍵元素推斷出個體行為和金融行為。

聲音 | 新網銀行周勇：用區塊鏈技術可以解決數據可信共享的問題:11月20日，在新京報主辦的“金融進化論：2019新京報金融科技論壇”上，新網銀行規劃與新技術研究中心負責人周勇分享了新網銀行金融科技最新的觀察、研究以及實踐。周勇表示，可信數據共享的問題，承認數據的安全保護、數據的隱私是事實，也是一個常態。但是周勇相信，數據的融合也是很有價值的地方，數據孤島本身可能會失去數據融合的價值。比如說我們用區塊鏈技術，多方安全技術，聯邦學習的技術可以解決數據可信共享的問題。[2019/11/20]

描述一個加密貨幣資產投資者的特征有很多。我們經常聽到一些用來描述投資者或者交易者的詞語，如活躍的交易者，長期持有者，動量趨勢追隨者等等。但當涉及到區塊鏈數據集時，有5個基本向量可供我們理解特定加密貨幣資產的所有權：

聲音 | 北京日報：區塊鏈落地仍主要集中在電子發票、商品防偽溯源、公益透明等方面:北京日報今日發表文章《區塊鏈這只“螃蟹”能幾吃？》，文章提到，政策利好風起，久違的區塊鏈熱浪日前席卷A股，概念股全線上漲。雖然各家推出的能讓消費者直接感知的區塊鏈落地方案看起來五花八門，但“吃螃蟹”的領域仍主要集中在電子發票、商品防偽溯源、公益透明等方面。[2019/10/30]

盈虧狀況：投資者是盈利還是虧損？投資者移動了多少頭寸？

投資者類型：投資者是個體還是機構？是礦工還是交易所？

交易時間：投資者是長期持有還是頻繁交易？

倉位：投資者是在囤大倉位還是小倉位？

動態 | 韓國擬設立“創新學院” 在區塊鏈技術發展和應用領域出臺扶植計劃:新華社首爾消息，韓國政府26日表示，計劃明年設立“創新學院”培養軟件專家，以順應第四次工業革命潮流。韓國企劃財政部當天發表聲明說，“創新學院”計劃明年9月開班，至2023年培養大約2500名軟件專家。其間政府將為學院提供1806億韓元資金支持。韓國政府一直把推動創新增長、順應第四次工業革命潮流作為經濟政策重要目標，在自動駕駛、道路智能系統等新技術研發應用和設施建設，以及區塊鏈技術發展和應用等多個領域出臺了扶植計劃。[2018/12/27]

人群分布：投資者的地理組成？

利用上述五個基本維度，我們可以從區塊鏈數據集中得出有意義的所有權分析結果。讓我們來看看比特幣的分析結果吧。

通過參考比特幣當前價格，并對資金的進出情況進行分析，我們可以了解與當前價格接近的頭寸。這種分析可以用來推斷比特幣的潛在支撐位和阻力位。

389萬個地址有資金流入，占比49.78%，387萬個地址有資金流出，占比49.58%，約5萬個地址保持資金進出平衡，占比0.64%

大型交易分析可以測量給定加密貨幣網絡中存在的大型交易。此分析可用于預測特定加密貨幣資產的交易頭寸。

最近24小時有1.415萬筆交易；七天內最高交易數：2020年2月19日，1.541萬筆交易；最低交易數：2020年2月22日，1.051萬筆交易

通過分析，我們可以揭示網絡中有哪些地址屬于交易所，哪些地址屬于個人錢包。這是理解給定加密資產的所有權的一個重要因素。

通過分析UTXO，我們根據幣天對加密貨幣進行了劃分。這種分析有助于識別異常資金流動。

根據對交易時間的分析，我們可以將投資者定位為長期持有者、中頻投資者或高頻交易員。這一分析能讓你對個人投資者的時間頭寸有一定的了解。

長期持有者的地址有1823萬個，占比63.45%，高頻交易者的地址有239萬個，占比8.3%

在對投資者倉位的分析中，我們將大型個體投資者與其他散戶區分開。這種分析有助于理解給定加密貨幣資產的風險和敞口。

散戶投資者交易居多，大型投資者的交易占總交易量的1.4%

通過對交易所資金的凈流入分析，我們可以監控資金進出交易所的情況。該分析可用于了解各交易所的庫存和風險等因素。

比特幣的投資者主要位于亞洲和西方國家。這一分析有助于理解給定加密貨幣資產的地緣風險。

投資者位于東方國家占比45.95，位于西方國家占比54.05%

上述分析可以幫助你更好地理解加密資產的所有權組成。區塊鏈數據集提供了獨特的信息源，由于其他資產類別沒有這類信息，它可以幫助你更好的理解加密貨幣資產，我們應該好好利用它。

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