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NFT:NFT領域的做市商?Matrix AI正在用人工智能去實現它-ODAILY

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當人們的物質基礎變得越來越充足時,圍繞精神藝術的需求開始升溫。

在科技熱的今天,人工智能在我們身邊已經無處不在,從抖音智能推薦到翻譯匹配校正,人工智能已經成為我們日常生活中必不可少的部分,而如果有一天,越來越多的人工智能開始進入到細分領域,并學習強化而進步,終將會替代人類的生產能力,最終我們所感知的一切,都有可能由人工智能來引導。

擋不住的NFT熱

由比特幣持續上漲而帶來的牛市現象,讓很多人將關注點放在了比特幣的價格波動上,卻忽略了NFT數據面上的快速增長,就如同市場熱度總是來的很快,大家都在沒有提前預見性的情況下,感受到了牛市的到來。

CryptoSlam:與Blur有關的NFT銷售中至少有5.77億美元是清洗交易:金色財經報道,CryptoSlam已經檢測到至少價值5.77億美元的與新興市場Blur.io有關的洗盤交易,因為該平臺在2月14日情人節開始向用戶空投其本地代幣。據NFT數據追蹤機構CryptoSlam的數據工程師斯科特-霍金斯說,檢測到的清洗交易顯示出可疑的行為,例如在短時間內以接近資產初始交易的價格轉售NFT。這種行為表明,一些Blur用戶一直在使用不同的錢包向自己出售NFT,以獲得Blur代幣(BLUR)并為空投積累積分。

由于NFT銷售量的激增,部分被CryptoSlam標記為人工,Blur最近超過了競爭對手OpenSea的銷售量,該銷售量一直是行業中最大的。洗盤交易也將全球銷售量提高到2022年1月以來的最高水平,造成了NFT市場復蘇的虛假感覺。[2023/2/26 12:30:02]

在2017年,一款名為《加密貓》的游戲火遍了加密領域,其中有一只創始貓被賣出了77萬元的高價,另早期參與者獲得了豐厚的收益,也因此其背后的NFT進入到了人們的視野中。

馬來西亞最大的收藏品拍賣商推出錢幣NFT市場NumisArt:9月12日消息,在第九屆吉隆坡國際錢幣博覽會上,Trigometric公司推出了錢幣NFT市場NumisArt ,該平臺是第一個錢幣NFT交易平臺,其目標是為收藏品的交付和交易提供現代化的基礎設施,為所有收藏家提供一個基于區塊鏈技術的快速、簡單、安全和可靠的平臺。

Trigometric是馬來西亞最大的收藏品拍賣公司,該公司成立于2002年。該公司也是吉隆坡國際錢幣博覽會的組織者,該博覽會是馬來西亞最大的錢幣展覽。(media-outreach)[2022/9/12 13:24:50]

與普通的加密貨幣FT最大的不同,在于它每枚代幣都有獨特的標識,這意味著物品即使在一個應用或游戲中流通,也是獨立且唯一的,最終會導致一些物品天生就擁有良好的稀缺性,從而獲得人們的價值發現。

DreamVerse 即將上線歐易NFT市場,400枚土地NFT盲盒上架:據官方消息,DreamVerse 土地NFT盲盒將于1月5日20:00(HKT)上線歐易NFT市場,開啟限時搶購。本輪DreamVerse 土地NFT盲盒發售數量400個,每個定價0.25ETH,每個用戶最多可Mint 5個NFT。

Dreamverse是一個將眾多明星及影視、動漫、游戲等頂級IP世界和現實世界高逼真、精細化還原的虛擬世界。擁有非常多IP,獲得日本漫畫家手冢治蟲多個作品的主要角色3D形象NFT及元宇宙授權,且已和麥迪達成合作,授權麥迪在元宇宙建立麥迪莊園的權力。[2022/1/5 8:27:12]

在整個2020年10月份,當人們把關注點聚焦在比特幣的價格波動時,NFT市場也并沒有停息,與9月份相比,10月份的NFT交易總人數增加了87%,規模達到了1300萬美元,越來越多的人們通過價值發現,高價購入了NFT藝術品。

例如11月7日,一款名為AxieInfinity的區塊鏈游戲,其游戲內的NFT寵物Angel,就被競拍者以300ETH的價格拍入,這也破了該游戲的最高交易價格記錄。

但如果我們能在物品被高價競拍前,低價獲得這些藝術品,會不會從中完成價值套利呢?這在今天,通過AI還真能實現。

當AI進入NFT領域

實際上,在最近幾年里,不少研究人工智能的團隊,在將人工智能技術應用到藝術領域,由機器人畫家創作出的作品多不勝數,不少AI創作的繪畫作品都賣出了高價。在NFT這個數據透明的領域,已經有AI團隊在進行研究。

以MatrixAI為首的區塊鏈AI團隊,就在做這方面的事情。

例如,通過收集NFT藝術品或游戲平臺的交易記錄,由數據庫進行檢索處理,將作品顏色、類別、屬性、像素等進行分類,最終通過機器學習不斷強化數據模型,根據日、月、季數據源,生成出有可能獲得鑒賞者青睞的NFT作品。

用簡單的話來說,就像我們的積木玩具一樣,受人們喜愛的積木建筑,會被AI收集外觀并記錄,最終通過多份信息,來搭建出同樣受人們喜愛的積木建筑。

同時,這類訓練模型還可以計算出下一個被人們青睞的作品有哪些,通過對所有新作品進行匹配,并對比歷史類似作品價格,主動買入未被價值發現的新作品,進行二級售賣,最終完成套利操作。

雖然,這個過程已經開始試運行,但也引發出一個有趣的問題:人工智能真的能創造藝術么?對于這個問題,一方面AI可能確實不知道它在做什么,它的創作是通過大量的數據收集來實現的;另一方面,如果讓AI了解到了藝術是什么,背后又會涉及到眾多的倫理問題,例如是否可以讓AI具有意識,進行自我主動行為。

但無論如何,今天的科技發展程度,完全可以讓AI來充當NFT做市商的角色,通過不斷的低買高賣,來獲得其中的做市套利收入,這讓市場增加了廣泛的流通,也可以幫助創作者的作品更早被價值發現,讓NFT領域獲得更好的市場關注。

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