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比特幣和以太坊如我們昨天的內容所言,紛紛突破阻力位,開啟了上漲行情,截止2月3日上午10點,比特幣最高報價36346美金,以太坊最高1553美金,年關降至,希望大家能在過新年前多多盈利,回家過個好年。
在今天的視頻內容里,我們會接著行情的最新走勢,進一步給出UDB資管團隊的分析與策略,幫助投資人把握比特幣和以太坊潛在的牛市大機會。
區塊鏈簡報:
歐易OKEx上線STX鎖倉挖礦賺取BTC:4月14日消息,歐易OKEx已于當日上線Stacks(STX)鎖倉挖礦服務,用戶可在賺幣頁面,通過一鍵鎖倉STX來每日獲得BTC獎勵,鎖倉挖礦共進行12輪,每輪大約持續14天,用戶可選擇參與1輪質押或12輪全部參加,根據規則,下輪鎖倉挖礦將于4月25日開啟,用戶需提前兩天進行鎖倉以參與當前輪次挖礦。[2021/4/14 20:17:52]
長周期評級:增持
AOFEX永續合約:24H成交18.9億USDT BTC千倍合約做多人數占優:AOFEX交易大數據顯示,截至今日10:00,永續合約交易量達18.9億USDT,其中ETH/USDT永續合約交易量為3.24億張,現報價567.7USDT。BTC/USDT永續合約交易量為8.24億張,現報價18783.0USDT。BTC千倍合約交易量為1.76億張,多空持倉人數比為1.22,市場做多人數暫時占優。
AOFEX數字貨幣金融衍生品交易所,旨在為用戶提供優質服務和資產安全保障。[2020/11/26 22:10:59]
短周期評級:
動態 | BTC 24小時資金凈流出2.44億元人民幣:據AICoin數據顯示,24小時資金凈流入排名中LTC排名第一, 24小時凈流入2.73億元人民幣;ETH24小時資金凈流入排名第二,24小時凈流入2.3億元人民幣; TRX24小時資金凈流入排名第三,24小時凈流入1.64億元人民幣。此外,BTC 24小時資金凈流出2.44億元人民幣。[2019/3/3]
比特幣增持
小市值加密貨幣減持
今日觀點
1月27日,我們在日報中提醒投資人,日線級別調整指向比特幣在2月2日結束調整,有望開啟上漲行情。
2月2日下午4點45,比特幣帶量突破阻力位,確認后創下新高,完成突破。
我們提醒投資人,從技術上來看,比特幣仍處于突破下行阻力位的上行通道內,今日早晨挑戰該通道上沿失利,正在調整重新繼續的力量。一旦比特幣價格有效突破36500美金,則意味著將會開啟加速上漲行情。
以太坊連續突破對稱楔形和箱體中樞,來到上漲通道上沿1550美金,和比特幣的技術形態類似,如果出現向上突破,則意味著將會開啟加速上漲行情。這是以太坊本輪牛市第一次開始歷史新高以上的行情,這意味著上方阻力微乎其微,對比比特幣距離歷史高點約1倍的表現,以太坊可能會在接下來的一段時間內快速上漲,追平甚至超越比特幣的上漲表現。
比特幣市值占比方面,在日線級別,LOGMACD已經表示出上漲需求,RSI也已經觸及超賣位置,我們提示投資人,隨著比特幣的技術性突破,比特幣接下來的上漲行情會擊敗大部分在之前有極好表現的小市值加密貨幣,投資人結合自己的投資邏輯和風險偏好可以選擇進行適當的倉位調整,我們對于小市值加密貨幣的評級維持為減持不變。
經濟面上,拜登政府可能選擇繞過共和黨推行1.9萬億刺激法案,受消息影響,美國主要股指連續兩日大漲,標普指數兩日上漲約4%。
我們提醒投資人在關注幣價的同時,一定要關注就業數據和通貨膨脹數據。如果就業數據增長超出預期或通貨膨脹超出預期,則市場對于貨幣政策收緊的預期就會加劇,直接影響黃金和比特幣的價格。
編者按:本文來自,海洋協議,Odaily星球日報經授權轉載。2020年1月28日晚9點,Uniswap中文社區分析師墨客對話OceanProtocol聯合創始人Bruce,進行了“Ocean:數.
1900/1/1 0:00:00BTC行情分析 今兒早早地就起床了,這兩天的漲幅讓人瘋狂,不安的情緒卻久久在心中不能散去。昨天BTC突破三萬大關,直接逼進34000的關口,我已經建議身邊的朋友將倉位的3/4,進行鎖倉,對沖控制.
1900/1/1 0:00:00行情概述: 比特幣形成為期近20日的收斂結構,繼上期報告中所說比特幣波動率達到近兩周最低位置,今日再看波動率稍有上升,或將走至選擇方向的時刻.
1900/1/1 0:00:00BTC行情分析 BTC縮量擴大級別,進入4H周期回調,回調深度回測35000+,三倍做空指數拐頭趨勢向上,但量能縮小.
1900/1/1 0:00:00\n\n 北京時間周一下午,比特幣持續下跌,跌穿5萬美元后迅速下跌至4.8萬美元,24小時跌幅超過17%,主流數字貨幣紛紛跳水,在突如其來的大額跌幅下,近24小時內共有36萬多人爆倉.
1900/1/1 0:00:00Filecoin是旨在存儲人類社會最重要信息的分布式網絡。作為一個區塊鏈網絡,Filecoin為任何人存儲和與數據交互提供了一個強大的、去中心化的、可驗證的平臺.
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