MIT:區塊鏈如何激勵非理性人類？是時候引入行為經濟學了

編者按：本文來自碳鏈價值，作者：EladVerbin、AlEsmail，編譯：MorphoHawkes、Diana，星球日報經授權發布。

2009年，中本聰設計了比特幣，想要把不同計算機的激勵措施匹配起來。2018年，我們已經在建設數十億美元的區塊鏈項目，鼓勵人們使用同一套原則。我們預測會出現有效的市場，預測人群是有智慧的。然而，倘若人群不那么聰明，又該怎么辦呢？比特幣式的加密經濟學激勵設計，是一種全新的經濟設計范例。它已經實現了不可思議的成就，成為了世界上第一個被廣泛使用的數字貨幣。近年來，這一范例變成了“終極高招”，對互聯網世界產生了深遠的影響。它向我們承諾：通過在規劃和預測中采用激勵措施，來構建令人驚嘆的未來技術。許多項目都采用了這種激勵機制：在計劃、預測方面有Gnosis、Augur；在社會媒體方面有Steemit；在聲譽、管理、自組織方面有Colony、Boardroom、Democracy.Earth；在數據協同與數據洞察方面有Ocean、Numerai等。然而，不論是簡單的激勵機制，還是從簡單機制改造過來的復雜機制，目前都是假定人們一定會作出理性的決定，會采取產出最多的行動，也會合力創造有效市場。但行為經濟學觀點認為，從經濟學角度說，集體智慧往往不那么聰明。行為經濟學教導我們說，人類作的決定，其絕大部分都是基于簡單的心理捷徑與“拇指規則”，在通常情況下一般是正確的；但在邊緣案例中，卻經常大錯特錯，例如開車、選舉，或在復雜金融市場中交易。這些現象在現實生活中有著大量的記載。本文主張，目前的加密經濟學，對行為因素和心理學的關注還遠遠不夠。我們呼吁，那些人類現實經濟行為的專家，例如公共政策專家、行為經濟學家、社會學家，要盡快參與那些加密經濟學體系的設計團隊，從而確保長期的實用性、可行性、成功。引言：比特幣、行為經濟學、加密經濟學

徐明星當選北京青年互聯網協會區塊鏈委員會主任:5月15日消息，北京青年互聯網協會召開第一屆第三次理事會，會議審議并表決了《北京青年互聯網協會章程》修改草案，聽取并表決了關于調整理事會及秘書處部分成員職務、增加部分會員和區塊鏈工作委員會的有關提議。會議決議，批準新增設區塊鏈工作委員會，由知名區塊鏈技術專家、歐科云鏈集團創始人徐明星擔任主任職務。

據悉，北京青年互聯網協會隸屬于共青團北京市委員會，是經北京市民政局核準登記的非營利性社會團體。目前有百度、阿里巴巴、騰訊、京東、字節跳動、美團、滴滴等200余家會員，現任會長為搜狗CEO王小川。（共青團北京市委員會官網）[2020/5/15]

區塊鏈中，激勵設計的概念最早來自中本聰的原始比特幣白皮書。我們也不妨從事情的起源——比特幣說起。AndreasAntonopoulos制作的圖書和視頻對此進行了很好的總結。中本聰用激勵設計是為了達到一個前人從未實現的目標：創造一種科學上可靠的、安全的、去中心化的數字貨幣。中本聰的設計，能夠激勵礦工確保網絡安全，并使協議的正常操作擺脫缺點。此外，還能夠協調所有利益相關者的激勵措施，這些人包括礦工、用戶，開發者，都對這個生態系統有所貢獻。設計的本質是開源的，能確保有組織的攻擊變得不劃算，方法是允許利益相關者意識到攻擊，并叛逃到其他的鏈。中本聰為“拜占庭將軍問題”找到了一個聰明的對策論解決方案，方法是只要將軍忠誠，就給將軍發工資，但如果將軍企圖叛變被發現，就扣掉工資。從歷史的角度看，中本聰的對策論假定非常溫和，溫和得令人驚訝。只要有51%礦力合作起來，協調以擾亂比特幣，就能成功達到目的。最關鍵的是，比特幣的安全并不依賴任何“理性經紀人”假定，這一假定認為人類都是不留情面追求最優解的人，而且極端理性。現實中，哪怕人們十分懶惰，哪怕有些人組成了陰謀集團，比特幣系統依然能保持安全。與某些現代假設，例如Steemit、Augur相比，比特幣的假設更加現實，爭議也比較小。自從2009年以來，區塊鏈激勵設計已經成熟了許多。今天的區塊鏈體系找到了多種更加聰明的方式，把激勵結構用于更加復雜的體系：Zcash和其他加密貨幣，也具有先驅比特幣的基本激勵結構，以太坊和其他二代區塊鏈體系也是如此。Gnosis,Augur和其他預言市場，試圖用一種價格發現機制，達到預測未來的目的：激勵用戶試圖準確預測未來，而且根據這些預測而打賭。Steemit激勵用戶貼出有趣的花邊新聞，并且/或者為其他人的帖子質量進行誠實的投票。其他的聲譽系統激勵用戶為聲譽較好的演員投出贊成票，從而創建了一種人類“事實上的聲譽系統”的區塊鏈版。Numerai激勵數據科學家設計出優秀的算法，用于金融市場的貿易。Futarchy激勵用戶為良好的決定而打賭。Ocean激勵用戶為優秀的數據集而打賭，并為現有的數據集提供附加價值。Polkadot激勵那些利益相關者在網絡中作出誠實決定，即驗證者和校對者；激勵他們尋找糟糕的演員，即釣魚者；并決定哪個人值得信任，即提名者。激勵設計是區塊鏈系統的殺手锏

動態 | NTT TechnoCross發布區塊鏈業務驗證平臺:日本電信巨頭NTT全資子公司NTT TechnoCross近期發布了支持區塊鏈業務驗證的平臺“ContractGate PoC Service”，面向研究區塊鏈實用化的企業，將從3月6日開始提供服務。據悉，該服務提供了一個平臺，可以低成本地利用區塊鏈實用化時開發和驗證所需的環境和資產。據悉，引進企業可以在短時間內低成本地利用以太坊區塊鏈進行商業驗證，而無需建立用于實證實驗的驗證環境。（Crypto.Watch）[2020/2/9]

總體來說，激勵設計已經滲透到很多激動人心的應用程序當中，而且被視為區塊鏈系統的殺手锏之一。有些最重要的區塊鏈創新者在文章中抓住了這一點，例如TrentMcConaghy就在最近一篇博客文章寫道：“區塊鏈社區明白，區塊鏈可以幫助協調整個持幣著部落的行為，因為每一名持幣人都綁定了自身利益。但與簡單的激勵措施相比，區塊鏈有著更為普遍的好處：只要獎勵他們代幣，你就可以讓人們做各種各樣的工作。區塊鏈就是一種激勵人們的機制。我認為，這是一種超能力。區塊獎勵功能決定了你想要讓網絡參與者們做些什么。于是問題來了：你想讓你的網絡里的人做些什么？這又引發一個關鍵問題：你激勵網絡行為的水平如何？這是細節里的魔鬼。我們果真知道怎么設計激勵措施嗎？”從中本聰到Steemit

自從最初比特幣模型以來，激勵設計就通過某些方式得到擴展。圖表1用定性的方式畫出了目前高度擴展的激勵設計分布圖，橫軸代表的是自主性，縱軸代表的是行動空間。

實力派 | 何英琪：2020年區塊鏈技術應用會大面積 粗放型的落地:在今日的金色實力派上，針對《經濟日報》產經新聞部資深記者王軼辰“產業區塊鏈”的提問，首旅如家區塊鏈總經理何英琪發言指出：產業區塊鏈，可以提出“區塊鏈+”這個詞語。但是目前還是比較混沌，兩頭信息和理解還不對稱。所以是挑戰，也是機遇。但是我覺得可以利用產業的存量場景和能力，迅速形成壁壘。2020年區塊鏈技術應用會大面積，粗放型的落地 。[2020/1/22]

圖表1：各個去中心化系統的定性散布圖，顯示它們的自主性，以及行動空間大小“自動性”軸描述的是人類利益相關者追隨激勵措施要花費多少手工勞動。簡單說來，在比特幣系統當中，作決定的是計算機，而在Steemit系統當中，作決定的是人類。詳細一點說，比特幣礦工連手指都不必動一下就能追隨激勵措施，只要讓計算機誠實地挖礦就行了。而Augur、Steemit系統卻依賴人類手動作出預測，寫帖子發表，并得到獎勵。還有一種位于中間的系統，Polkadot和Proof-of-Stake，要求人類假定他們信任的那些實體不會與系統對抗。“行動空間大小”的軸，則描述了人們為了讓獎勵最大化，必須探索多少種可能的行動。Steemit系統當中，優質帖子數量可能有多少，可能的行動就有多少；而比特幣系統當中，有效的行動空間只有一種行動：誠實挖礦，誠實校驗。Numerai系統當中，系統請一個人類設計一種優秀算法，然后根據算法的表現好壞給這個人類相應的獎勵。比特幣激勵設計不僅需要科學家，還需要公共政策專家

聲音 | 山東省委常委：充分認識區塊鏈等在新的技術革新和產業變革中的重要作用:11月1日，山東省委常委會召開會議，會議指出，區塊鏈技術應用已延伸到多個領域，部分省市正加快技術研發和產業布局。我們要充分認識區塊鏈技術，以及人工智能、大數據、云計算、物聯網等在新的技術革新和產業變革中的重要作用，注重加強技術集成、整合、應用，搶抓發展機遇，加強規劃研究，加快產業布局，積極推進前沿信息技術與經濟社會融合發展。（大眾日報）[2019/11/3]

由此我們可以看到，激勵設計已經擴展到在廣闊的行動空間中激勵人類內在行為的程度。人們相信，激勵措施力量很大；而激勵措施又在加密經濟中分布極廣。比特幣的優秀表現，已經給這種信念下了定論。比特幣說明，位于圖表左下方部的區塊鏈項目值得信任；但如今，范例已經大大擴展，乃至圖表右上方的各個系統都分享了這種可靠性。最偏右上方的Steemit等系統也被人們作為一般性的基于區塊鏈的加密經濟系統對待了，而不認為它們與比特幣有一丁點不同；但實際上，卻一直沒有評估措施確認它們的基本加密經濟模型是否合格，能經受住時間考驗。這就說明，創造實用激勵設計所需的各種跨學科技巧，實際上是缺乏的。這些技巧包括：機械設計、密碼學、工程學，但也包括行為經濟學和人文學科。我們需要理解人類行為各種復雜、微妙、不合邏輯的方式。區塊鏈激勵設計不僅需要科學家，還需要公共政策專家。難點在于，人類并不是完全理性的演員。現實中的人類經常不作那些最優化的事情。有個經典例子，就是“最后通牒博弈”：給張三一百塊錢，讓張三拿出其中的一部分給李四，李四必須作出兩個選擇：接受或拒絕。如果李四拒絕，兩人都只能離開，完全拿不到錢。如果李四接受，那李四就能拿到這部分錢，張三也拿到剩下的一部分。游戲理論告訴我們，李四最理性的策略是永遠接受，哪怕張三只給一分錢也應該接受。但是在現實中，只要給李四的錢少于30元，李四一般就會拒絕。而且，張三一般給出的至少20-30元。因此經驗主義環境下兩名玩家采取的策略都遠遠不是最優策略。我們可能會預測這樣的效應在Steemit一類加密經濟系統的復雜環境中還會重復。于是我們將面臨一個很大的問題：如果基于加密經濟系統的設計規則包括了很大一部分人類因素，那么要如何做才能防止非理性入侵這些規則呢？特別是，將這種“行為主義”思考應用于以上圖表的兩個軸之后，我們認為：激勵系統的自動性越小，就越難設計，也越多包含人類非理性帶來的風險，例如確認偏誤、沉沒成本誤區、各種趨同思維。行動空間越大，就越難以最優化，難以作出正確的選擇。計算機可以經常搜索很大空間，但費用則難以承受。人類的情況就糟糕得多。人類討厭被迫選擇的情況，于是搜索空間越大，認知思考成本就越高，結果就越差。因此，在“風險較低空間”之外的系統當中，演員本身會難以判斷，哪些行動會讓自己利益最大化。而且，系統設計者面臨的挑戰還要困難得多。隨著參與者越來越難以決定采取什么行動，設計者設計穩定而可預測的系統難度會成指數上升。哪怕在最好的條件下，想要應用機械設計來創造“在荒野中”運行良好的系統，也仍然是極為困難的任務。行動一旦難以優化，機制的設計者就幾乎沒有一點機會了。建設牢固的激勵系統？

金色財經現場報道 全球區塊鏈投資論壇發起人張迅誠：區塊鏈投資是一個創新的時代，創新的技術和團隊才能在行業中找到機會:金色財經現場報道，在2018全球區塊鏈精英峰會上，全球區塊鏈投資論壇發起人、中國天使投資人學院創始合伙人張迅誠發表了《區塊鏈投資的全球化布局》的演講。目前，在整個區塊鏈投資領域中，礦場和交易所是最熱的投資領域，目前，很多傳統金融機構，包括主流互聯網機構，都在積極入局。在未來的1-2個月之內，我們會看的越來越清晰。區塊鏈投資是一個創新的時代，創新的技術和團隊才能在行業中找到機會，在區塊鏈行業中，很多都是年輕的群體，這些人可能并不了解技術，但他們對行業把握的很準。很多的專家和大佬對行業進行分享的過程中，他們可能在幾年前就布局了該產業，真正的趨勢是在別人還沒有看見趨勢的時候，就進行布局。[2018/4/28]

目前為止，我們已經確認：復雜的加密經濟系統，其設計十分困難，而且人們還沒有理解清楚。因此，加密經濟系統大多數都可能一開始就千瘡百孔，而且必須通過重復的迭代實現改進。但這不正是技術系統一直以來的基本情況嗎？自從人類學會用火，掌握文字以來，我們走過了建設國家的階段，走過了太空競賽的階段，現在又開始運用計算機、軟件、網絡。這些技術一開始全都存在嚴重問題，后來隨著時間慢慢改進了。不幸的是，加密貨幣和區塊鏈體系的現狀，并不像歷史上其他科技那樣容易實現迭代改進。第一，區塊鏈系統在設計上就注定了一旦應用則難以變化。任何變化都需要大多數利益相關者的全力支持，因此任何變化都必須對抗各種實在的既得利益。第二，復雜的區塊鏈系統一定存在各種弱點、容易受攻擊的地方，還有設計缺陷，而這些缺陷直到系統廣泛應用之后才能暴露出來。到了這個時候，已經存在數十億美元的市場資本和網絡效應使得既得利益更加強大，更難以對抗。一個用戶的社區只要從某個設計缺陷得利，就會在激勵措施的引導下宣稱，這是功能，不是缺陷。這是公共政策一個盡人皆知的難題，在去中心化系統興盛以后，也會顯現出來。火上加油的是，目前呈指數增長的機制，可能會隱藏以上說到的許多問題。系統的代幣價值若能呈指數增長，比起增長停滯的情況，其行為就能減少攻擊性，增加友好程度。這意味著區塊鏈的價值增速一旦放緩，我們將看到可能造成惡性循環的下拉效應。功能失調的治理可能會使這個循環更加惡。總結：考慮人性，保持謹慎

優秀的激勵系統，哪怕在最好的條件下也極難創造出來。在區塊鏈系統之下，優秀的激勵系統就更難創造了。比特幣的成功并不能讓我們滿意，也不能讓我們樂觀。我們的激勵設計范例必須極端謹慎，慢慢成長，處在各種檢測與平衡措施構成的框架中。新的經濟體制一旦設計有誤，就像前一次金融危機一般，只要系統開始衰退，就會造成雪崩一樣的效應，讓災難更長也更深入。我們必須頭腦清醒，認為區塊鏈經濟也可能面臨它取代的舊體制面臨的同樣結局。不能因為呈指數的增長和短期的收益而變得大膽，無視掉整個模式在長期方面的不穩定。歷史上，這種情況曾經導致市場外部的干預。這個“美麗新世界”的先知和預言家們，在從頭創建新經濟體制的時候，將會得到足夠的建議，小心謹慎地行事。過去無數失敗的經濟系統的廢墟當中，還有無數先例和歷史數據可供我們學習。區塊鏈系統擁有前所未有的潛力，能夠解決世界上一些最緊要的問題：通過將激勵措施修改一致，通過擾亂既得利益，我們就能夠朝著好的方向改造社會。這個機會一定不能錯過！

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