ABS:從科學和公式的視角理解人類行為

前言：投資的本質是認知變現，而理性常常是激情的奴隸。人作為一種動物難以完全擺脫期望和情緒的影響，人類和人類的行為作為物質和物質的運動也無法脫離自然規律。為了正確的認知和判斷，我們需要從科學的角度理解人類行為。以下是原臺北市長柯文哲的臺大演講“UnderstandingHumanBehaviorsFromthePerspectiveofScience“的摘要，他從邏輯運算、真假表值、機率、貝葉斯定理和量子力學等角度觀察人生的現象，希望能為身處熊市的大家帶來一絲有理有據的平靜。1.偏見：人，其實都是用自己當坐標在看這個世界的有一句話叫Toseeistobelieve，人們看到后才肯相信。但是，其實我們常常只能看到我們自己相信的東西。更糟糕的，我們常常只能看到自己希望是真的東西。這就是偏見的來源。為了解決這個Bias，解決人類認識世界的問題，我們要以科學的方式來了解人類的行為，目的就是減少人為的失誤。

比如圖中，珠寶商能看到的就是價值9.6億元的珠寶，而不是那個女性的肉體2.我們常常無法下決定，是因為知道的太少，但信息有限，所以要運用邏輯推理人是有選擇性障礙的動物，資訊量的不夠，就無法做出判斷。最簡單的方式就是去找更多資料！但資料常常有限，需要運用邏輯學通過各種現象進行邏輯推理，得出結論。比如醫生看病，通過現象，排除各種可能，推演病因。

CZ：Binance AI NFT生成器Bicasso已再次開放:3月29日消息，CZ在社交媒體上宣布，幣安AI NFT生成器Bicasso已再次開放，將依照先到先得的順序開放100000枚NFT的免費mint。[2023/3/29 13:33:35]

3.邏輯推論的重要性厲害之人不是遇到事情，全部都重頭到尾round一遍，而是對癥下藥。邏輯運算可以快速過濾很多問題，提升正確性與效率，核心的兩種思維是演繹和歸納。“舉個簡單的例子：一個事情(Q)事件發生，猜測可能是(A)、(B)、(C)三種癥狀，但如果是(A)的話，會有(D)副作用，如果是(B)的話，會有(E)反應，但當今天都沒有看到(D)，(E)兩個現象時，就能邏輯下判斷是(C)癥狀了”比如下圖的X光片，醫生需要根據第一幅圖就做出診斷。肺部出現白色有兩種可能性，肺炎和肺陷落，如果是肺炎→白血球增加或體溫上升，反之如果白血球沒增加也沒發燒，就不是肺炎，那就是atelectasis，可能是痰和黏液造成的堵塞。

另一個重要的公式是貝葉斯定理，關于隨機事件A和B的條件概率的定理，P(A|B)是在B發生的情況下A發生的可能性。我們直接去猜測一個隨機事情的結果很難，但在了解了B后，就能大大增加預測的正確性，這個B可以是歷史，病史，簡歷，過往業績。

報告：冰島成為比特幣人均哈希率最高的國家:金色財經報道，比特幣挖礦研究人員Jaran Mellerud表示，據估計，冰島比特幣挖礦行業消耗電量近120兆瓦，相當于全球哈希率產量的1.3%。考慮到冰島只有37萬人口，它是人均哈希率最高的國家。[2023/2/27 12:30:46]

歷史的重要意義4.機率：隨著重復的次數增多，其機率下降很快假如一班50人，座位是橫排，每次都可以自由分組，一個男生跟一個女生兩個人三次每次都在同一組，他們兩個人之間沒有任何關系？這個機率很低！^3。謹慎對待小概率事件。覺得自己是例外往往是愚蠢的。

一個事件重復發生，隨著重復次數，概率下降得很快5.機率很低有兩種可能性：一是機率本身就很低，二是前提假設適用的機制就不對。常態分布(NormalDistribution)：又稱做高斯分布，大部分物理現象、統計機率都趨近于此現象。一倍標準差s中，就占了68％的比例，3倍標準差就到了99.72％。舉個例子：如果你約一個女生，第一次她說最近很忙，那OK。第二次又約，她又說最近恰巧案子要趕，沒辦法出來。第三次，當然會又一樣。那有趣了，是機率很低嗎？有這么剛好都是她要忙？如下圖畫線區塊所示，是這樣的發生比率嗎？說白了，也就是根本不是適用于這個機制(紅色的常態分布)，其實機制是：她根本就不喜歡你，不給你機會呀。

數據：持有超過100枚以太坊的地址創20個月新高:12月4日消息，Glassnodes數據顯示，持有超過100枚以太坊的地址達47,459個，創20個月新高。[2022/12/4 21:21:31]

女生喜歡你的假設就是錯的機率很低有兩種可能性：一是機率就是很低，二是前提假設適用的機制就不對。但人類因為有期望有感情，常不承認后者，無法作理智判斷。我們總是說服自己內心說我是特例，我們等待的對方是真的真的剛好三次都真的要忙，所以無法赴約。因為有期望這個東西，我們人常常還是會做出機率很低的選擇。6.其實我們的社會不是同一個，而是幾個不同的社會的組合社會隔離跟生物的隔離是很像的。財富隔開了大家，有錢人跟有錢人交往，窮人跟窮人交往，名門認識名門，市井小民交往市井小民。世界上有那么多人，但我們自身交友圈卻是與自己相似的背景。如何跳出自己的“社會”，往上一階，就是要想的問題了！

貧富、南北、城鄉、藍綠正營是分割的，且有強相關性7.兩個物質間，有最適當的距離人與人之間有安全距離，如果超越這個距離，一定有關系。好朋友見面，打招呼就比中指或拍屁股。對一個不熟的人比中指，會發生什么事情？

媒婆就是催化劑，降低活化能，降低兩個人間發生化學反應的難度。

硬件錢包制造商NGRAVE擬以6000萬美元估值完成1500萬美元A輪融資:金色財經報道，加密貨幣硬件錢包制造商NGRAVE計劃以投前估值6000萬美元籌集1500萬美元A輪融資，Binance Labs是本輪融資的主導者。此前消息，Binance Labs宣布戰略投資硬件錢包制造商NGRAVE并將領投其即將進行的A輪融資，投資金額未披露。（The Block）[2022/12/3 21:19:36]

某種程度上，革命之意義，也是克服活化能。8.亞穩定狀態存在的理由：既得利益者努力拉高門檻，不然就會移動走向平衡穩態為何會有不合理的亞穩態存在世上？因為人得到了利益，便會努力拉高門檻，維護不易被動搖的地位。以能量觀點來說，當受刺激后就會自然走向平衡穩態，但當門檻拉高就難被動搖。比如我們常看見掌權者頒布一些不合理的規定，就是為穩固自己在位／壟斷的條件。如果戀人一直吵架還沒有分手，那八成就是還沒有第三者外力介入。

9.熵增定律：死亡的本質是因為我們不能破壞環境的時候只好破壞自己「最低能量，最大亂度」是宇宙運行的原則，熵被用于計算系統的混亂程度。熱力學第二定律的表述為：不可能把熱從低溫物體傳到高溫物體而不產生其他影響，或不可逆熱力過程中的熵的微增量總是大于零，又稱“熵增定律”。在自然過程中，一個孤立系統的總混亂度不會減小，即ΔS≥0，ΔS(total)=ΔS(system)+ΔS(surrounding)。要保證ΔS≥0，系統加環境的熵保持不變或增加。

Do Kwon：Terraform Labs在韓國沒有未繳稅款:5月21日消息，Terraform Labs首席執行官Do Kwon今天在Twitter上表示，他的公司在韓國已經沒有納稅義務，以此作為對有關“LFG拖欠韓國稅務機關7800萬美元稅款”報道的回應。此前有報道稱，韓國當局正在調查Do Kwon及其Terraform Labs拖欠的超過7800萬美元的企業稅。當Terra匿名分析師兼評論員FatMan質疑該報道的準確性時，Do Kwon做出了回應。他補充道：“我們很樂意盡最大努力參與任何訴訟或監管調查——我們沒有什么要隱瞞的。”除了對該公司的稅收狀況發表評論外，Do Kwon表示，他的確切位置自2021年12月以來一直是新加坡。

此前5月19日消息，韓國稅務機關準備向Luna Foundation Guard（LFG）追加征收1000億韓元（約7800萬美元）稅款。據悉，LFG被視為韓國法人，因為雖然其在新加坡成立，但實際管理在韓國國內。（The Block）[2022/5/22 3:33:11]

“我的存在”是有組織的，而沒有任何一個有組織的結構是穩定的，為了維持我的存在ΔS(system)小于0，又要保證ΔS(total)大于0，因此人必須對周邊環境造成更大破壞。我們存在的目的是為了破壞周邊的環境，讓ΔS(surrounding)增大，當不能再破壞環境時只好破壞自己，這是人死亡的本質。10.失敗為常態，成功是例外，成功是失敗之母在人類誕生的歷史中，地球上滅絕的生物種類比幸存下來的種類還要多，失敗才是常態，成功是例外。我們必須有個認知，大部分的嘗試基本上都會失敗，但不能因為這樣我們就害怕不去做。一個企業能夠長存嗎？其實長存的企業只是掛的招牌一樣，但是內容早就不同了。Apple事實上原本是賣電腦PC機的，但后來并無起色，如今靠著iphone手機吃遍天下市場。11.成功為失敗之母，人類很難從過去的成功范式里改變1）使用相同的手法或產品，獲勝者必然是原本就在現有的市場中——最大的公司2）劣勢者只剩下一條路，就是創新我們時常聽從別人的說法，要求說應該如何如何，就可以跟誰誰誰相同。但其實如果依照一樣的步伐，最終也只能走在別人后頭。所謂大者恒大，必然無法超越已經有成的對手。唯有創新才有可能修改新的游戲機制，革命再現。

在產業上，DOS不會被DOSplus打敗,DOS只會被Windows徹底殲滅，Nokia曾經勝極一時，后來被iPhone徹底擊敗。在政壇上，特朗普戰勝了希拉里，柯文哲現象也是類似的例子。有時候，劣勢也是優點,因為尚未成功的人，本來就沒有什么好損失的，為何要擔心失敗呢？12.天才的火花到處閃現，但也要環境許可，才能釀成大火星星之火，要想燎原，需看當時環境的狀況跟你對社會的了解程度。很多事情都會發生，但是會不會流行，其實最后決定還是當時的整個社會環境。隨時吸收新資訊，才能讓自己保持絕佳的敏銳度，時機來臨時，你才會是搭上那陣風的船。13.佛曰：不可說所謂數學的系統,Compatible容易證明,Complete很難證明,所以很多問題我們大概知道什么是compatible的，但是它是不是真的就是complete,坦白講蠻困難的。佛曰不可說，很多問題沒有絕對的答案，只需考慮對你這世修行有何幫助？

不可知和不可說14.死亡是什么？怎樣才算是活著？許多人其實30歲就已經死了，只是80歲才進棺材。

人生盡頭只有兩種結局——插管跟沒插管。榮華富貴，最終也都帶不走，都是相同的結局。因此回過頭來，人生最重要的是過程！如果能接納死亡，那么對于很多的干擾情緒也不會那么在意了。15.必然還是偶然？1）如果牛頓力學是對的，從此整個歷史是固定的2）如果量子力學是對的，兩個粒子碰撞以后，他在空中的分布是概率分布，從此整個歷史都是偶然。到底哪個是對的？按照海森堡測不準原理，沒有辦法同時知道每個粒子的位置和速度，測不準不代表不存在。歷史是必然的還是偶然的？到底整個人類的未來和歷史，有沒有人的意識在里面？我們仍沒有答案。16.命運：心存善念盡力而為特蕾莎修女，她每天到加爾各達的街上，把快要死的乞丐撿回來給他洗澡，給他禱告，然后乞丐就死了。以世俗的眼光來看，德蕾莎做的工作收益比＝0，EPS＝0。可是如果沒有德蕾莎,本來這些乞丐在死的時候，會怨恨這個世界,詛咒這個人生,可是因為有德蕾莎,所以這些乞丐在死的時候,或許會以為上帝派天使來接他們回去。因為人有感情和感性，因此我們會做出不合科學和理性的事情，但正因為這樣的舉動，卻使我們備受尊重。人，很奇妙。

后記：醫生不可能改變人類死亡的事實，經濟政策也不能改變經濟周期的規律。人必然死亡，企業無法永存，生老病死是不可逆的常態。在創投界，一將功成萬骨枯，早期企業的終局永遠是九死一生，泡沫之后能活下來的必然是少數。經濟政策的制定者，如醫生一般，其職責不僅是通過用藥、手術等各路招式直接消滅“死亡”的事實，而是通過物理和心理的手段減少周期陣痛的“過程”中眾生的痛苦。“診療效果”不是一時一地的結果，而是長遠和系統的，有著微妙的衡量標準。視頻鏈接：UnderstandingHumanBehaviorsFromthePerspectiveofScience｜柯文哲https://v.youku.com/v_show/id_XMTcxMTA0OTU0MA==.html

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