TRU:區塊鏈未來還會有“爆款應用”嗎？

編者按：本文來自白話區塊鏈，作者：孫副社長，Odaily星球日報經授權轉載。新年伊始，轉眼間又到了各行各業回顧過去展望未來的時刻。作為一個受到各方高度關注的年度關鍵詞，區塊鏈自然也是各行各業難以回避的一個話題。但縱觀眾多企業的相關闡述，難免讓觀察者心生疑惑——就在人們還在暢想基于區塊鏈的爆款應用會是什么樣的時候，不少企業在近期的年終總結中卻宣稱，公司已將若干比重的經營數據實現了批量上鏈。對于一些區塊鏈行業的研究者來說，這個結果顯然有些出乎他們的意料：在過去幾年，他們一直在為“數據上鏈”而奔走疾呼，也認為區塊鏈與實體產業的結合將會產生翻天覆地的變化，甚至堅信從中能誕生下一批獨角獸和爆款應用，而現實似乎在傳達這樣一個信號：即便是實體企業實現了大規模的數據上鏈，預期中的“產業革命”也并沒有出現。由此一來，便產生了這樣一個疑問：區塊鏈與實體經濟的結合，難道更多的只是這種默默無聲的“數據上鏈”嗎？預期中的“區塊鏈爆款應用”還會不會出現？打造“爆款應用”的秘訣是什么？

Telefónica Tech與Atrebo利用區塊鏈幫助電信行業實現數字化運營:金色財經報道，10月15日消息，Telefónica Tech表示，將使用其TrustOS區塊鏈平臺注冊Atrebo管理的20萬個塔點。過去十年，總部位于塞維利亞的Atrebo一直在幫助鐵塔公司和移動運營商實現基礎設施資產的自動化和管理，其客戶包括Telefonica和Vodafone的Vantage Towers。

兩家公司正在整合Tower Automation Alliance的工作，這是由Atrebo去年創立的社區，其使命是幫助電信行業實現100%數字化運營，以及區塊鏈的數字化和可追溯性，以創建審計電信塔相關信息的市場標準。（Telecoms.com）[2021/10/15 20:32:34]

匯豐銀行加入迪拜經濟的阿聯酋KYC區塊鏈平臺:迪拜經濟和匯豐加強了阿聯酋KYC（Know Your Customer）區塊鏈聯盟，匯豐成為該平臺上線的第四個創始成員。阿聯酋KYC區塊鏈平臺是一個國家生態系統，用于在許可機構和金融機構之間交換經過驗證的“了解您的客戶”數據。該計劃于2020 年2月由迪拜經濟與創始成員銀行合作推出。該平臺包括阿聯酋伊斯蘭銀行、阿聯酋國民銀行、迪拜商業銀行、阿布扎比商業銀行、匯豐銀行、RAKBANK和 Mashreq銀行以及迪拜經濟和DIFC等成員。（GulfNews）[2021/6/27 0:09:38]

關于為什么目前的區塊鏈仍然沒有出現爆款應用這個話題，背后的原因并沒有很多人想象的那么復雜。事實上，當我們查看那些用戶數量名列前茅的APP時就會發現，它們或多或少都會賦予人們各種各樣的、之前從未曾得到的一些權利——比如說社交媒體賦予了熟人彼此連接的權益、電商平臺賦予了消費者購買各種商品與服務的權益、視頻平臺給予了人們觀看各類視頻的權利……正因為這些APP讓人們獲得了前所未有的體驗，才能在較短的時間內實現快速的用戶增長，成為了人們所熟知的“爆款應用”。而區塊鏈技術的特點則在于：跟能夠聯通人與人的互聯網、以及能夠實現智能推薦的人工智能和大數據不同，區塊鏈本身并不是一項能夠直接賦予人們權利的技術，就目前來說，它的作用更多的體現為降低人與人之間的信任成本上。這就決定了一件事情：那就是僅僅基于區塊鏈技術本身，很可能是打造不出爆款應用的。除非原有領域的信任成本非常之高，而通過使用區塊鏈技術可以實現運行成本的大幅下滑，在這種情況下，基于區塊鏈的應用，才能夠對傳統非區塊鏈產品形成明顯的優勢，比如說區塊鏈電子貨幣以及各種“Fomo”式的游戲等。事實上，關于數字經濟的這一特點，在過去的幾年間，有一個現成的例子可供參考——那就是云存儲。眾所周知，云存儲最大的作用之一，就是大大降低人們存儲文件的成本。近年來人們每天在視頻觀看上花費的小時數越來越多，可以說與云存儲有著密不可分的關系。在十幾年前時，人們如果想要存儲視頻文件，往往需要攜帶脆弱易碎的光盤。視頻觀看成本頗高，極為不便。雖然后來光盤升級成了便攜度更高的U盤，在一定程度上降低了視頻文件存儲成本，但并沒有改變“觀看視頻需要物理存儲介質”的邏輯。

上海證券報：要充分發揮區塊鏈等新技術的積極作用:4月15日，上海證券報刊文《建立健全根治中小企業融資難題的共生機制》稱，處理好中小企業、金融機構與政府之間的共生關系，根本在于有效消除各自領域存在的不足之處，建立有利于三者協調持續發展的共生機制。同時，要充分發揮區塊鏈、人工智能等新技術的積極作用。當前，區塊鏈、大數據、云計算、人工智能等新技術日益成熟，使完善企業信用體系、消除信息不對稱等問題成為可能。[2020/4/15]

而云存儲方案的出現，以及4G網絡提速所帶來的高速分段下載體驗，才是真正的將人們觀看視頻所需要的文件攜帶成本下降到近乎于0的水平。在這樣的情況下，觀看視頻在人們每天生活中所占據的時間才越來越多，并衍生出了一系列的新興產業與爆款應用。這就是數字技術通過大幅降低原有行業運行成本、由此打造出相關爆款應用的典型案例。有趣的是，作為一項致力于壓縮成本的數字技術，云存儲在另外一項賽道上曾經創造出過一個非常典型的反面案例——也就是人們所熟悉的個人網盤。雖然這一產品也將人們的文件攜帶成本降低到近乎于0的水平，但是，與可以分段下載觀看視頻的視頻平臺不同，個人網盤的要求是：只有將文件全部下載下來之后，用戶才能夠對文件進行調用，而由于各種原因，從個人網盤上下載文件的速度又很慢。換句話說，個人網盤這種產品雖然大幅降低了包括視頻在內的各種文件的攜帶成本，卻極大的提升了其調動成本。兩者抵消一下，最終給用戶帶來的體驗成本是更高還是更低還真不好說，即便確實壓縮了用戶的成本，這種下降的幅度也不足以支撐個人云盤成為一個爆款產品，畢竟用戶資料的遷移也是需要成本的。于是我們可以看到，在最近幾年，C端云存儲賽道逐漸凋零，在APP用戶數量的榜單前端上，已經看不到個人網盤的蹤跡了。區塊鏈未來的“爆款產品”會有什么特點？

動態 | GE 航空與微軟 Azure 建立基于以太坊的供應鏈追溯區塊鏈 TRUEngine:據鏈聞消息，通用電氣（GE）航空公司表示已與微軟 Azure 合作建立供應鏈追溯區塊鏈 TRUEngine。GE 航空為全球航空業提供約 60％ 的噴氣發動機，GE 航空旗下數字集團部門表示，其目標是在整個行業的合作伙伴聯盟中共享區塊鏈，與 MTU 維護公司等合作伙伴歷時兩年多開發基于以太坊的 TRUEngine，監控和整理飛機發動機關鍵零件的制造和生命周期的相關數據。[2019/5/13]

由此可見，一款產品能不能成為爆款，固然與所使用的數字技術有著密切的關系，但如何使用這項技術、也就是應該如何將其與其他新興技術與商業模式搭配使用，也是至關重要的。就像前文中所介紹的那個例子一樣：同樣是云存儲技術，沒有高速網絡和社交功能的加持，最終只會發展成日趨式微的個人云盤，而輔以基于人工智能的智能推薦、以及能夠快速緩存圖片和視頻的高速網絡，就能出現類似于社交媒體和視頻網站這樣的爆款應用。回到區塊鏈的問題上，就現在來看，和“單純使用云計算的爆款應用”一樣，“單純基于區塊鏈技術的爆款應用”很可能也很難在市場上立足，即便有，這一應用必然也是綜合了區塊鏈、AI、甚至是物聯網等諸多技術，因為正如上文所提到的，區塊鏈和云計算雖然是數字經濟中爆款產品的重要支撐，但作為致力于削減成本、而非直接賦予人們權益的技術，其很難作為唯一核心而存在。事實上，當我們縱觀各種“區塊鏈+”的C端產品便不難發現，現階段通過大幅降低信任成本而廣受歡迎的區塊鏈應用，實際上滿打滿算只有兩款：一是以比特幣和穩定幣為代表的高共識度數字貨幣。二是以“Fomo”為代表的菠菜游戲。但問題是：這兩個領域所面臨的的“高信用成本”痛點，在其他行業并不具有普遍性——跨境轉賬之所以要承擔較高的成本，主要是因為目前用來處理全球跨境轉賬的系統已經過時了40多年，在整個經濟領域都是奇葩一般的存在。至于類游戲更不用說了，幾乎沒有一家正規的機構愿意去這種領域擔任信息的信用中介。這就是為什么單純使用區塊鏈技術的產品能夠在這兩個領域大展拳腳的原因。因為上述賽道的信用成本，確實是由于各種特殊原因而高到了離譜的地步。而在其他細分行業上，單純使用區塊鏈技術所帶來的加成效果就沒那么明顯。舉個簡單的例子：現在有不少機構想到區塊鏈應用的第一反應都是“區塊鏈溯源”，認為這是最有可能在用戶群體中產生正面反響的區塊鏈應用。現實的情況是：在2019年的雙11購物節中，雖然很多網購平臺都將區塊鏈技術應用到商品的溯源中，但買家群體對此反響較為平淡，而雙11的銷售增速也并沒有因為區塊鏈的加入而有明顯的提振。因為對于絕大部分人來說，“網購平臺嚴選商品”這件事情，已經足以大幅降低他們對商品與服務的信任成本，如此一來，區塊鏈技術所起到的加成作用并不是很明顯，更不要說借此來打造爆款產品了。小結

動態 | 印度老牌工商管理學院計劃推出區塊鏈人才教育計劃:據AMBcrypto報道，印度老牌工商管理學院IIM Calcutta，正計劃在2019年5月推行新的加密貨幣教育計劃，該計劃旨在彌補印度金融技術行業面臨的人才短缺問題。[2019/3/1]

通過上文的敘述，我們不難理解一件事情：現在很多企業實現了數據成規模上鏈后的平淡反響，并不意味著區塊鏈技術在短期內就不會出現爆款應用，因為怎樣才算是“基于區塊鏈的爆款應用”，本身就是一個有待于斟酌的問題。而現在很多實體企業將數據爭相上鏈的行為，也很難斷言是一種“正確使用區塊鏈”的做法。盡管一直以來這種壯大區塊鏈生態、支持區塊鏈技術發展的行為值得贊賞與鼓勵，但從產品打造的角度來看，這很可能只是萬里旅途中的第一步，而區塊鏈與數字經濟結合的相關研究，未來也還有很長的路要走，這個過程，不是僅僅通過“多高比例的數據實現了上鏈”就可以簡單衡量的。

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