FFI:區塊鏈與數字經濟的結合：中國銀行前行長談數字技術變革的機遇和挑戰（附演講全文）

編者按：本文來自中本小蔥，Odaily星球日報經授權發布。12月20日，“鏈通未來.融合發展”第二屆區塊鏈產業與企業家國際峰會在福州舉行，來自全國各地的政府領導、專家學者及企業家近1000人出席了本次會議。中國銀行前行長李禮輝出席會議并發表了題為《數字技術變革：新機遇與新挑戰》的主題演講。

李禮輝以物聯網鏈接規模的高速增長為切入點，闡述了中國數字經濟發展中面臨的兩大關鍵問題。一是數字鏈接的規模化擴張與新的安全挑戰問題。二是數字信任的建立問題，普惠性與新中介。他認為，人與人，人與物，物與物之間即將實現的準實時鏈接，將提供廣泛的便捷性，也將帶來新的危險和構成重大的安全挑戰。同時，由于新一代物聯網將全面鏈接生產工具和交通物流工具，迫切需要對物聯網內的物權關系和信任關系進行認證，而傳統的認證體系和商業信任體系無法達成這一目標。不過，李禮輝指出，這十年大數據、云計算、人工智能、區塊鏈等數字化底層技術研發和實踐應用在數字信任領域取得了初步的進展，有可能應用于數字經濟時代。具體表現在三個方面：一是通過數學方法解決信任問題，即應用區塊鏈的算法和智能合約技術，通過算法程序來表達規則，可以自行確定并自動執行交易各方認同的商業條款，也可以引入法律規則和監督控制，和監管的節點。二是運用數字技術對人或者物進行特征的識別和時空的定位。可以認證身份，確認點對點、端對端的控制、指揮、調節的權利，也可以確認物權的歸屬和它的價值。三是數字智慧。人工智能應用上目前處在初期弱人工智能的階段，人們不僅研究未來人工智能技術發展和應用的方向和路徑，還在討論超級人工智能可能帶來的數學、哲學、社會學問題，擔憂人類未來的就業、生存和安全所面對的不可逆轉的威脅。人工智能的本質是基于大數據學習和模仿人類思維模式的數學邏輯，因此，數據的品質將對人工智能構成約束。最后，李禮輝還就數字經濟發展提出了三點建議：一是要穿透行政性的數據孤島，建立互聯互相公共數據應用系統，形成能夠支持數字經濟發展的基礎設施；二是穿透齟齬性的數據孤島，建設專業化的數據庫。三是吸納資本。企業核心競爭力就是資本增值的潛力，因此資本特別青睞那些把握了核心數字技術和應用能力的企業。李禮輝認為，基于數字技術的數字鏈接、數字信任、數字智慧將構建全新的數字經濟社會，在數字技術產業，中國將是全球規模最大的市場，也必將是技術競爭和商業競爭最激烈的市場。以下是演講全文。尊敬的郭省長，尊敬的尤市長，尊敬的陳書記，尊敬的容院士，各位鄉親，各位朋友：很高興有這個機會出席今天的論壇。我們這里舉行第二屆區塊鏈產業與企業家國際峰會，以“鏈通未來融合發展”為主題，緊扣數字技術、數字經濟的重心。大家都知道新的世紀以來，數字技術創新突飛猛進，交融應用，提高了生產的效率和資源配置的效率。更為重要的是正在改變人們的生活方式，也在改變我們這個社會的商業模式。我一直認為中國是最大的創新基地和最大的科技市場，所以我們共同面對歷史性的挑戰，也面臨著歷史性的機遇。我說三個問題，第一個問題數字鏈接規模化與新安全。2005年國際電訊聯盟ITU正式提出物聯網的概念，這以后十幾年物聯網不斷地迭代創新。根據前瞻產業研究院的計算，未來幾年物聯網鏈接規模將會迅速的擴張，中國物聯網擴張速度更快一些。與此同時，物聯網鏈接速率將會幾何式的提升。所以，人跟人之間，人與物之間，物與物之間將實現準實時的鏈接，空間距離和時間距離趨近于0，這將提供廣泛的便捷性，也將帶來新的危險和構成重大的安全挑戰。物聯網上任何一個應用系統，任何一個節點潛在的缺陷或者疏漏，既可能直接導致事故，也可能成為黑客惡意攻擊的缺口。而且由于物聯網的高速率和廣覆蓋，既可能出現單一的突發事故，也可能出現系統性的網絡障礙。所以我們看到過去成功應用傳統架構的安全技術和安全制度未必能夠適應超規模、超高速的數字世界，我們迫切需要一個全新的數字安全體系。如此巨大的物聯網的鏈接規模和十分迫切的物聯網安全需求，既需要規模化、數字化、智能化的設備，也需要各種各樣的物聯網頂層技術平臺和運營管理、安全管控的應用系統，這將形成龐大的市場。我國物聯網產業規模，有人預計今年是1.5萬億，到2022年將會達到22.6萬億，這將是巨大的市場，也是我們面對的共同的機遇。第二點，數字信任：普惠性與新中介。新一代的物聯網將全面鏈接生產工具和交通物流工具，全面鏈接我們的生活設施以及醫療、養老設施，全面鏈接人和物。其中，諸多的鏈接具有控制的功能或者交易的功能，這就需要對管理、指揮、調節的權利進行認證，需要對物權關系、信任關系進行認證，以后可能有智能汽車、無人駕駛的汽車，但是誰來控制，誰有權利控制你的汽車呢？這是需要這種身份，這種權利也需要認證的。廣域高速物聯網所需要的這一類的認證，是傳統的認證體系和商業信任體系無法達成的。傳統的權利認證和物權認證體系是中心化的，環節多、效率低、覆蓋面小。而在傳統商業信任模式中，信任需要積累建立信用需要比較長的周期，信任也需要日常的行為難以成為社會信用記錄，商業信任可及范圍小，所以傳統的信任工具和模式難以適應數字經濟社會的需求。這十年大數據、云計算、人工智能、區塊鏈等數字化底層技術研發和實踐應用在數字信任領域取得了初步的進展，有可能應用于數字經濟時代。一是通過數學方法解決信任問題。應用區塊鏈的算法和智能合約技術，通過算法程序來表達規則，可以自行確定并自動執行交易各方認同的商業條款，也可以引入法律規則和監督控制，和監管的節點。我們只要信任的算法程序，可以建立互信，運用大數據技術可以通過數據挖掘，判別企業法人或者自然法則的信任狀態，發現信任的價值。二是運用數字技術對人或者物進行特征的識別和時空的定位，可以認證身份，確認點對點、端對端的控制、指揮、調節的權利，也可以確認物權的歸屬和它的價值。數字信任的價值在哪里，我認為數字信任的價值在于可以在廣域高速的網絡中建立零時差、零距離的認證工具，提高物聯網的效率和運行的可靠性，可以在信任未知或者信任薄弱環境中，形成可信任的紐帶，節約信任形成所需要的時間和成本，加持商業信用。數字信任的主要優勢是高效率、低成本的普惠性，這將實現價值鏈、指揮鏈一體化，也將重構金融模式實現信息流、物流、資金流的一體化。三是數字智慧。人工智能應用上目前處在初期弱人工智能的階段，人們不僅研究未來人工智能技術發展和應用的方向和路徑，還在討論超級人工智能可能帶來的數學、哲學、社會學問題，擔憂人類未來的就業、生存和安全所面對的不可逆轉的威脅。人工智能的本質是基于大數據學習和模仿人類思維模式的數學邏輯，因此，數據的品質將對人工智能構成約束。一是具體的真實性。數據必須采自具體的主體，數據必須采自真實的行為，還必須采自準確的時間節點和地理節點。二是可靠的一致性。在一定的數據應用范圍內，數據采集的標準和方法必須一致，數據存儲的結構和路徑也必須一致。三是足夠的延展性。數據具有時間和空間兩個維度，具備延展性才可能具備統計性的意義。一般與數據主體的延展性正相關，如果是個人或者家庭，只要有12個月或者更長一段時間并具備一定力度的數據，我們就能夠揭示個人以及家庭的消費的傾向和他的支付能力。如果是企業，那就需要按照經營范圍、服務對象區分數據集合，才能夠分析和比較企業的市場競爭力和盈利能力。與此同時，我認為人工智能也應該接納人類社會和導致約束的原則。我們怎么樣安排智能約束流程，以提高決策的效率和科學性，同時還要解決一個問題，誰來為智能的決策承擔責任。我們又如何安排智能服務的流程，把握無溫度的智能服務與有溫度的人工服務的平衡，保持服務的人性化，維護人類社會的基本溫度。綜上所述，我認為基于數字技術的數字鏈接、數字信任、數字智慧將構建全新的數字經濟社會，在數字技術產業，中國將是全球規模最大的市場，也必將是技術競爭和商業競爭最激烈的市場。我認為我們中國是數據大國，是算力大國，但卻是算法弱國。我們人口多、企業多，因而生命的信息多，生活的行為多，經濟交易多，這就具有全球最大的信息數據資源，有可能建設全球最完整的數據庫。我們崇尚“學好數理化，走遍全天下”。在數字核心技術的研發上，我們國家的起步比較晚，投入相對不足，所以我們相對缺乏自主可控的底層技術。我們基礎性原代碼和基礎性底層算法程序過多依賴于美國等西方科技強國。福建省在全國率先制定并實施數字福建的戰略，具有先發優勢，也具備打造數字技術強升、數字經濟強省、數字金融強省的實力和能力。我高度認同福建省和福州市出臺了一系列的政策措施，建設數字福建關鍵是吸納人才、吸納數據、吸納資本，第一吸納人才。在數字技術的關鍵領域掌握自主知識產權，在數字經濟、數字金融的關鍵領域，建立全球性的競爭優勢關鍵在于人才，在于高端人才領軍的創新型企業和金融機構。剛才我們工信部的人才中心發布了標準，我覺得這個對中國的數字技術、數字經濟的發展具有至關重要的意義。我認為吸納人才，特別是高端人才，我們要把握三個要點，這里說說個人的想法，不一定對，請大家批評。一是真金白銀。要明確政策，抽調一定的財力，對于數字技術專業人才給予研發經費、薪酬激勵、稅收減免、辦公和居住、就醫和入學等方面的優惠。二是真才實學。要明確標準，嚴格審核個人的專業素質和道德操守，把確實有能力、有特長又擔當的人才吸納到福建，避免那些圖留虛名的人占據寶貴的財富資源。三是真抓實干。努力建設全國一流的，以至于全球一流的數字技術學科和數字金融專科，培育一大批專業人才。吸納數據，在數字經濟時代，數據是資源，數據是財富，數據是競爭力。數據的一致性和延展性越高，數據的專業價值和它的經濟價值就越高。剛才容院長提到一個非常重要的觀點，就是我們對數據要集成、要集中，但應該是虛擬集成，我們數據的計算可以在集中的數據庫進行計算，也可以執行邊緣計算以提高數據計算的效率，節約數據庫的成本。我的想法我的建議是：一是要穿透行政性的數據孤島，實現數據孤島。比如建立標準統一的公共統計制度，建立集中統一公共數據庫，建立互聯互相公共數據應用系統，形成能夠支持數字經濟發展的基礎設施。又比如在社會信任體系建設中，有必要整合不同部門的征信系統，共建信息共享的中小微企業征信系統，采取統一標準和口徑，采納中小微企業的金融業務、工商登記、市場誠信等信息，為中小企業積累信用記錄、賦予信任標志、實現信任增值。二是穿透齟齬性的數據孤島，建設專業化的數據庫。做藥品分類，并按療程細分。按基因特征分層，并按性別、年齡分層。形成支持智慧醫療、遠程醫療、普惠醫療的基礎設施。三是吸納資本。企業的核心競爭力主要表現為市場的獲客能力和成本控制能力。過去我們這些能力往往是通過規模化的經營來實現的，但是新技術的成功運用同樣可以造就這樣一些核心的競爭力。企業核心競爭力就是資本增值的潛力，因此資本特別親睞那些把握了核心數字技術和應用能力的企業。我們應該推進技術、資本、數據、市場等資源的整合，以效率為中心，重構商業合作模式，這就可以提高技術創新的效率和效益。中小企業、中小金融機構應該抱團發展，取長補短，優勢互補，資源共享，打造與大型企業、大型金融機構同臺競爭的實力。中小企業、中小金融機構可以組成技術創新的聯盟，聯合投資技術研發單元，集中科技資源，統一研發、統一維護，共享成果、共擔成本。科技企業和金融機構可以按照優勢互補、利益分享的原則建立長期的合作商業模式。這些是我自己的個人一些不成熟的觀點，請各位批評指正。謝謝！

動態 | 一名美國男子因向朝鮮傳授區塊鏈課程和使用加密貨幣而被捕:根據新聞稿，美國公民Virgil Griffith被指控違反國際限制前往朝鮮和提供一個關于區塊鏈技術和如何使用加密貨幣而被捕。FBI助理局長William F. Sweeney Jr.發表了一份關于Griffith被捕的聲明，聲稱:Griffith在沒有得到聯邦政府許可的情況下前往朝鮮，他知道自己的行為是違法的。據稱，這名罪犯去年4月前往朝鮮，參加了平壤區塊鏈和加密貨幣會議，并在會上發言。美國拒絕了Griffith前往被制裁國家的請求，盡管遭到拒絕，他還是選擇了前往。他還選擇向這個國家及其與會者提供可能被用來對付美國及其盟友的信息和產品。（livebitcoinnews）[2019/12/2]

行情 | 美股區塊鏈概念股跌多漲少:今日美股開盤，三大股指全線低開，美股區塊鏈概念股跌多漲少。柯達平盤，埃森哲下跌0.42%，overstock.com下跌1.15%；Riot Blockchain上漲2.86%，Marathon Patent上漲1.09%，Square下跌0.51%。[2019/7/8]

聲音 | 中國市場學會理事：保險成為區塊鏈最理想的落地場景之一:3月25日，《人民日報》社主管主辦的《國際金融報》刊發了中國市場學會理事、經濟學教授張銳的題為《保險也成區塊鏈最理想落地場景》的文章。文章指出，保險成為區塊鏈最理想的落地場景之一：第一，區塊鏈技術可以使保險行業運營成本大幅降低；第二，區塊鏈技術能夠顯著提高保險公司的理賠效率，增強客戶的體驗滿足度；第三，區塊鏈可以加強保險公司產品開發的廣度與深度；第四，區塊鏈可以增強保險產品的自我彈性，提高資金的配置效率；第五，區塊鏈有助于保險行業識別與防控客戶的道德風險；第六，區塊鏈可以打通保險機構與其他相關組織之間數據共享的“最后一公里”，并創造出信息資源服務公眾的普惠性紅利。[2019/3/25]

美股開盤 區塊鏈概念股普跌:今日美股開盤，區塊鏈概念股普跌，僅兩個上漲。迅雷（XNET）開漲2.69%，獵豹移動（CMCM）開漲0.33%，中網載線（CNET）開跌0.32%，蘭亭集勢（LITB）開跌0.45%，人人公司（RENN）開跌0.39%，拍拍貸（PPDF）開跌0.60%，寺庫（SECO）開跌0.18%。[2018/4/20]

京東金融研究院院長孟昭莉：未來一年區塊鏈很可能迎來泡沫的破滅 真實價值開始浮現:京東金融研究院院長孟昭莉認為，近期出現的ICO“空氣幣”、區塊鏈寵物等熱潮，反映出區塊鏈仍然停留在“炒概念”階段。大家應該警惕各種假借區塊鏈名義的騙局，讓這個本該產生更大價值的技術本身成為犧牲品。未來一年區塊鏈很可能迎來泡沫的破滅、真實價值開始浮現的過程，同時也會在2-3年內迎來在商業領域的規模應用。孟昭莉認為，在可靠的企業，區塊鏈應用的東西還是有它發展的理由的。可能現在有很多人其實是分不太清楚區塊鏈和數字貨幣之間的關聯，數字貨幣里面的各種欺詐還是非常非常多。“區塊鏈不等于幣圈。技術是中性的，關鍵看應用的領域和場景。”[2018/4/9]

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