區塊鏈:塑造AI與區塊鏈相互賦能的未來網絡空間

文/蔡恒進編輯/趙雪嬌本文首發于微信公眾號鋅鏈接，關注公眾號，和我們一起探索產業區塊鏈價值。如需轉載文章，請微信申請開白名單。編者按在產業區塊鏈從1到100的過程中，僅有區塊鏈并不能解決問題，它需要與其他技術結合，例如人工智能、物聯網等。因此，鋅鏈接認為，在產業區塊鏈的2.0時代，是技術融合升級的時代。產業區塊鏈正處于1.0時代，當中仍有許多機遇等待挖掘。作為深耕產業區塊鏈的媒體，鋅鏈接在看到機遇的同時也看到限制與瓶頸，使得區塊鏈并不如它所被期待的那樣——減少信任摩擦，提升社會效益，往往在大多數場景中，仍需要個人、機構等主體的信任背書。借用19世紀美國報業巨頭約瑟夫·普利策的話，媒體是站在國家這艘巨輪船頭的瞭望者，他要審視并預報不測風云與淺灘暗礁，以保證航行安全。鋅鏈接預示到了產業區塊鏈的到來，也預示到了產業區塊鏈的瓶頸，如今，我們看到瓶頸的突破口——技術融合。在新舊交替之際，鋅鏈接邀請到行業領軍人物，共同來探討產業區塊鏈2.0時代的發展，探討區塊鏈與其他技術融合，在產業中落地的路徑，推動產業區塊鏈從1到100的歷史進程。本文是卓爾智聯研究院執行院長、武漢大學計算機學院教授蔡恒進對技術融合大趨勢的思考：我們主張A+B是未來區塊鏈和人工智能技術的發展方向，這是基于目前AI發展現狀以及區塊鏈技術優勢的綜合判斷。東西方的文化差異和近現代西方在科技領域的領先，導致目前的AI依然表現為追求效率優先。A+B要突破的重要問題之一就是通過區塊鏈技術實現人機節點在同一時間尺度上的進化博弈，最終通過區塊鏈技術與人工智能技術的相互賦能，將人機的未來引入向善的、可持續的發展方向。

三個近期大幅盈利Bybit賬號開戶僅五日且只交易AGLD，或存在惡意操縱者:7月23日消息，推特用戶DeFi^2發推稱，三個Bybit盈利排行榜上榜賬戶開戶僅五日且只交易AGLD，共盈利126.8萬美元，該幣種或存在惡意操縱者。[2023/7/23 15:53:45]

一、回望：人工智能發展局限與障礙

機器的進化速度非常快。雖然科技電影中設想的那種完全自然融入人類社會的AI還離我們的生活很遠，但這是因為一方面技術仍然在發展之中，另一方面也是技術應用與商業場景結合仍在磨合之中。當時AlphaGo之所以能夠引起廣泛的關注，是因為它打破了人們對AI發展水平的固有印象。其表現出來的能力在非專業人士看來有神秘的色彩，在專業人士看來引領了技術的革新，而即使是其締造者也只能夠部分解釋其能力的來源。從技術上來說，深度學習、機器學習已經發展到了相當強大的程度，在解決許多目標問題上能有優異表現。當我們談到人工智能，我們所談論的不僅僅是存儲，更重要的是計算。唯物辯證法告訴我們，量變產生質變，尤其是當量變的積累是在質變的結果方向上的。人工智能正在逐漸積累能力，從簡單的計算、神經元的連接，產生了感知、分析、判斷、表達等人類引以為傲的各方面能力，它存在不能還原的、不可解釋的展現智能的結構。在即將到來的智能社會里，我們為什么會需要區塊鏈技術？現在AI技術的快速發展已經開始影響我們生活和工作的各個方面，數據篡改幾乎無需成本，并且足以達到以假亂真的水平，人類又要如何判別數據的真實可靠？僅憑人類自己的經驗難以與AI造假技術相抗衡。而區塊鏈技術的不可篡改特性，勢必成為未來必備的基礎技術。此外，社會的復雜度由于人工智能的介入會大大提高，人類想要自證清白也會越來越難，這種情況下也同樣需要區塊鏈技術為我們加持。AI發展也將決定人類未來，如果是各自獨立的人工智能系統，就會引發諸多的發展問題并形成障礙。將人工智能技術與區塊鏈技術相結合，讓機器與人類一起達成共識，共同進化將是值得我們把握的重要機會。雖然人工智能的全面應用還需要更多時間，但見微可以知著，人工智能明顯不同于人類在過去創造的工具，人工智能所提供的幫助始終與危機并存。二、今天：區塊鏈技術優勢日益顯現

幣安再次暫停BTC提款，因出現大量未處理交易:5月8日消息，幣安發推文稱：“由于大量未處理交易，我們暫時關閉了BTC提款。我們的團隊目前正在努力解決問題，并將盡快重新開放BTC提款。資金是安全的。”

此前消息，幣安曾于昨日晚間暫停BTC提款約1小時。[2023/5/8 14:49:27]

區塊鏈技術的存證特性為人類積極應對AI的快速發展提供了一個可能方案。人類創造和發展人工智能技術是tryeverypossibleway，不可能被完全限制或禁止，但我們可以讓人工智能應用從早期就上鏈，并把創造和發展過程記錄在鏈上，能夠讓我們或旁觀者隨時監督，就可能事先察覺到可能的危險并提前形成應對方案。當然，并非所有的事物都需要上鏈記錄，因為鏈上數據的重要性更重視“有則完備”。當我們未來需要證明自己有資質去爭取某個機會是，我們就會需要追溯這些上鏈的、不可被篡改的歷史記錄。同樣，我們如果要判斷交互的對方，也是自然而然需要通過對方ID背后的歷史數據，去判斷對方是否靠譜，如果記錄時間足夠長并且很誠信，那么我們會更愿意相信這個節點在當前合作中作惡的可能性較小。這也還存在一個問題，雖然上鏈的數據不能改，但是如果一開始記錄上鏈的就是假數據呢？我們其實已經在很多地方分享過這個問題，區塊鏈技術是防篡改技術而非防造假技術，但從某種程度上可以抵御造假行為。例如，我們就大膽假定上鏈的原始數據就是假數據，但一條假的記錄如果要成立，實際上還需要其他更多的假數據來支撐，背后帶來的成本極大，過程也極具挑戰，甚至稍有不慎圓不了謊就會被揭露，得不償失，那么還不如一開始就把真實數據上鏈，這才是成本最低也最有效的方式。在網絡空間中，有歷時足夠長的、經得起考驗的數據，才是有價值的，背后的節點才是有可信度可言的。在未來的智能時代，社會中可能只需要少數可信賴的人承擔主要工作，那么想要證明自己有資格，就需要區塊鏈技術來把我們過去的行為數據不可篡改地記錄下來，讓其他人從記錄中推斷可信度。可信的節點，就應該立即獲得相應資源，而不是像現在，必須經歷繁瑣考察才陸續釋放資源，這樣的傳統方式已經開始捉襟見肘，而區塊鏈技術在智能時代將會變成必需品。三、展望：區塊鏈與人工智能相互賦能

消息人士：美SEC未來幾周或將對Circle采取行動:金色財經報道，據加密KOL、推特標記為X 3創始人的Andrew在社交媒體披露，消息人士稱美國證券交易委員會非常清楚Circle的銀行敞口風險，特別是硅谷銀行，消息來源稱：“美國證券交易委員會絕對相信USDC是一種證券......預計未來幾周會采取進一步行動。”[2023/3/12 12:57:43]

區塊鏈技術與人工智能技術的相互賦能并不是要將繞開人類或者全面取代人類，相反是為了能夠使得機器和人類在未來的網絡空間中能夠在同一時間尺度上進化博弈，為人機共融奠定基礎。兩者結合發展的必要性體現在兩個方面。其一，人工智能技術持續快速發展，機器進化的速度和力量都比人類強大得多，同時提高了社會復雜度，讓人類獲得真實可靠的數據變得越來越難，數據真實性也越來越重要。現有圖片、聲音、視頻都可以輕松造假，那未來當AI大行其道時，如果沒有區塊鏈技術加持，歷史數據甚至都會被改寫且永遠無法還原。針對這一重大挑戰，我們需要引入區塊鏈技術對AI創造和發展進行追蹤評估，對數據進行跟蹤記錄，保證我們對AI發展進度的全面了解，以及網絡世界中數據的真實性。其二，人工智能技術可以用來對鏈上數據進行優化并整體解釋和把握。比如，自然語言處理技術的結合應用能夠實現人機交互，釋放部分人力勞動；以及通過智能推薦算法，區塊鏈系統能夠提供智能撮合，加快各節點的協作進程。未來的區塊鏈世界中，各節點的安身立命之本均應當源于主鏈提供的數字身份存證維護。一個數字身份必須擁有足夠長的、真實的、經得起考驗的歷史記錄，才是具有價值的ID。時間的推移、經驗的積累和歷史記錄的維護，決定了數字身份的可信價值，更可能在未來決定歷史走向時，將人類未來的選擇權托付給值得信賴的一批人，而不是短時間就迅速成長起來的“超級智能”。很多重大決策并不僅是當下看起來最佳，而是要在更長時間尺度上、從歷史回顧的角度看，依然是合適的、正確的選擇，這就是人具有超越時空的特性所在，因此要強調存證、強調歷史，正確認識區塊鏈技術的核心價值，共同規范區塊鏈的倫理價值。人類的新文明的種子，就在新技術的推動下，開始發芽生根。區塊鏈技術與人工智能技術的結合需要探尋新的落地方式。A+B的設計能使所有協作相關之間形成一個相對獨立區塊鏈子系統，外來攻擊或黑客很難撼動已有的信用體系，如果想要造成實質性傷害，也必須按照規則從新手開始，通過交互積累信譽，引入可信節點的認證，才有資格發動有效攻擊。這就極大地提升了發動攻擊的成本，不僅是財力、算力，而且是無法忽略的時間成本，必須花費足夠時間建立可信度。未來的人機智能融合的區塊鏈系統更像是一個有生命特征的社會系統，生命系統遵循長尾分布，也是多樣化的分布。未來，物質財富和數字財富都將極大豐富，人機智能融合的區塊鏈系統雖然不能完全避免財富向少數人集中，但能讓財富的類型變得更豐富，而不是單一的價值體系，也讓人類有更多機會探索高效的生活方式，實現商業發展與人類社會的終極需求。

加密貨幣總市值回升至1.2萬億美元上方:金色財經報道，據CoinGecko數據顯示，當前加密貨幣市值為1.222萬億美元，24小時交易量為810.41億美元，當前比特幣市值占比為38.2%，以太坊市值占比為19.5%。[2022/8/14 12:23:52]

Ripple將投資1億美元用于碳減排技術以及相關工具開發:5月19日消息，Ripple宣布計劃投資1億美元用于專注于氣候的金融技術和碳減排技術，以實現碳市場的現代化。這筆資金還將繼續支持研發新功能和開發工具，例如實現碳信用代幣化，使其成為基于XRPL的NFT。（Forkast）[2022/5/19 3:28:33]

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