BTC:分析稱推文數量與比特幣價格及交易量成正比

編者按：本文來自小蔥區塊鏈，Odaily星球日報經授權轉載。比特幣價格本月一直在測試10,000美元大關，諸如推文數量和提及比特幣的Google搜索等在線指標顯示了兩年來的新高。比特幣價格與媒體因素的關系成為分析師研究的對象，這些因素包括數個社交媒體指標，例如提及特定加密貨幣的推文數量，加密貨幣專用subreddit中的評論或帖子數量，特定加密主題的每日搜索量數量，甚至是Reddit上提及的“Lambos蘭博基尼指數”。通過此類數據進行情緒分析可以幫助投資者預測收益，已經成為受傳統投資者歡迎的一種新穎方法。分析2017年至2019年的推文和比特幣價格

分析 | 時隔四周比特幣再次跌破$8000，后市樂觀情緒下降:OKEx平臺BTC價格指數在昨天下跌6.27%（截至香港時間11月21日24:00），最低至$7385美元，這也是10月24日以來比特幣價格首次跌破8,000美元。目前比特幣已照6月份的本年度高點13,852美元下跌了近45％。周中在心理支撐位8,000美元徘徊的比特幣未能獲得市場資金進一步興趣，在經歷了幾日極低成交量后，最終在昨天開啟了“下臺階”走勢。

昨夜大跌過后，BTC合約多空持倉人數比回調至1.4附近，市場看多人數明顯下降；季度合約基差由100美元左右收窄至不足30美元，后市樂觀情緒明顯降低。另外，BTC合約精英持倉方面，多頭持倉比例大幅領先空頭，表明仍有多頭在目前價格區間扛單期望反彈。而$7700一線即比特幣3日K線圖上的MA100成為了上方較近的阻力位。[2019/11/22]

從2017年以來每天提及比特幣的推文數量來看，2017年牛市期間有明顯的飆升。2017年12月7日，提及比特幣的推文達到155,600條的歷史新高。在此峰值之后，整個2018年和2019年的平均推文數量大幅下降，盡管在比特幣2019年一波小牛市期間的6月26日出現了一個小峰值。

分析 | 分析師：比特幣反彈未突破6000美元 投資者難以看漲:4月5日，美國商品期貨交易委員會發布了其每周持倉報告，報告顯示，盡管比特幣最近經歷了一輪“牛市”，但大型專業投資者正在增加其看跌比特幣的空頭頭寸。根據該報告，小型資本投資者將多頭頭寸增加了18％，并且與一周前相比，他們的空頭頭寸減少了27％。鑒于其價格變動，個人和小型資本投資者平均傾向于比特幣價格反彈繼續超過目前的水平。然而，大型資本投資者在一周前將其空投頭寸提高了45％，且將多頭頭寸減少了24％，幾乎完全與小型交易員的行為相悖。福布斯分析師Brendan Coffey表示，大型資本投資者的此種行為對比特幣來說是看跌信號。 Coffey還指出，200天移動均線本身就提供了價格阻力來源，這是BTC價格走勢最密切關注的指標之一。比特幣在這次反彈中尚未突破6000美元大關，這為看漲的投資者提供了實質性阻力。考慮到6000美元是2018年11月比特幣價格下跌的時間點，屆時將有大量投資者希望在過去六個月內出售和收回其頭寸，從而阻礙了BTC反彈。[2019/4/6]

分析 | 三季度互金巨頭在區塊鏈技術非幣化應用方面取得新突破:近日，蘇寧金融研究院互聯網金融研究中心發布《2018年3季度互聯網金融行業報告》。報告分別對螞蟻金服、騰訊金融、蘇寧金融、百度金融、平安金融科技等五家互聯網金融巨頭進行盤點。其中，在金融科技層面，3季度互金巨頭繼續在金融科技方面持續發力，特別是在區塊鏈技術非幣化應用方面，各家都取得了新的場景突破和技術突破。[2018/10/25]

推文數量和比特幣價格之間的這種中期趨勢可能表明這兩個變量是相關的。2017年全年，比特幣價格和推文數量之間的相關性最高，為0.86。盡管2018年是熊市，但價格和推文數量之間的關系仍然很高，相關系數仍為0.74。這種相關系數在2019年表現得較低(0.12)，盡管比特幣在三月至六月期間價格有大幅上漲。

推文可預測比特幣的交易量

比特幣交易量和推文數量似乎也有著顯著的關系。經過數據對比發現，當談到推文數量與比特幣交易量相關性時，2017年兩者的相關性明顯比2018及2019年強。在2017年，當一天的推文數量增加1%時，比特幣的交易量在當天會增加2.5％；這種相關性在其它年份同樣具有一致性，除2018和2019年相同情況下，比特幣交易量增加低于1%。2018年時，當一天的推文數量增加1%時，比特幣的交易量增加0.64％，而2019年該交易量會增加0.72％。2020年以來的相關性對比

2020年以來，比特幣漲幅較大，1月份加密貨幣對沖基金獲得27％的回報率。

今年1，2月份平均加密貨幣推文數量較2019年有所增加，2019年日均18,972條推文，2020初這一數字達到22,070條，2月2日出現了相關推文的異常爆發。與1月相比，今年2月的平均推文數量增加了。

根據這兩者的走勢，可以看出比特幣2020年1個半月推文數和交易量之間的關系和之前觀察到的基本一致。但是，推文數量對交易量的影響程度要小于其他年份。當推文數量增加1％時，同一天的交易量增加0.423％。推文數量的預測影響更小，如果當日推文數量增加1％，次日交易量將增加0.44％。

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