PLA:PlatON創始人孫立林：一個我們不曾預料的虛擬世界正在悄然生長

數據是新時代的石油礦產。和石油能源一樣，只有找到它、挖出來、加工好、運出去才有可能發揮其應有價值。近些年，隨著數據呈指數級增長和被運用，關于數據的確權和定價、流動與共享等問題逐漸凸顯，成為全數字化世界亟待解決的難題。針對這些問題，PlatON創始人孫立林先生接受「造就」邀請，發表《重構數據的邊界數據管道工程師和夢想家》的主題演講，不僅提出“數據的三權分立”觀點，解讀數據的治理和生命流程，而且對”超級清算方“的未來構想和實現路徑進行了深刻剖析。以下是全部演講內容：大家上午好，我是孫立林。可能大家覺得很奇怪，什么叫重構數據的邊界？一、悄然生長的另一個世界

我想先從幾個故事開始。在我的從業生涯里，我發現，我們熟悉的各個行業里產生的每一個顛覆性變革，往往來自于邊緣市場，邊緣人，邊緣社區，邊緣群落。這件事情非常有趣。

第一個故事，這個郵票上的人叫A.P.Giannini，他是今天著名的美洲銀行的創始人。在很早期的時候，美洲銀行只是北加州的一家小銀行。1907年，美國發生了金融危機，引發了舊金山大恐慌。在這次危機里面，幾乎所有的銀行都遭到儲戶的擠對。A.P.Giannini做了一件非常聰明的事兒，在柜臺后面放上大量的金子，讓所有的用戶一看，心里立刻放松下來。這件事情給我們的啟發是信任的力量。

第二個人叫DeeHock。他是VISA的創始人，也是第一任總裁。當時情況非常混亂，大概有幾十、上百家發行信用卡的銀行或者金融機構在互相吵架，無法達成一致。DEEHock當時只是西雅圖一家小銀行的普通部門經理，但是在整件事情的組織當中，他展現了前所未有的勇氣、決心和睿智。在他的領導下，VISA正式成立，并且提出了新的交換體系，我們把它叫做“價值交換”模型。現如今中國銀聯、萬事達等大家熟知的這些四方模式，其基本交換體制都是由VISA直接開創的。

第三個是支付寶。在2005年的時候，它第一次提出“你敢付，我敢賠”。用擔保模式來重構整個中心化的信任機制，在這件事情上面，它做得很成功，現在已經成為主流的交易手段，我相信今天大家在座的各位，都用它掃碼支付，還有打車等等。所以回頭看，金融業的整個體制的變化，都是從小機構一個一個來，逐漸解決我們日常消費中遇到的支付問題，讓普通用戶獲得便利，讓他們覺得生活已經很美好。但是，事實并沒有看起來那么美好。在整個金融服務行業里，對賬和差錯，對我們來說是每天都在發生的。

Shiba Inu與動視前副總裁William David Volk合作開發“Play-to-Earn”NFT游戲:11月27日消息，Shiba Inu（SHIB）與游戲創造者、動視（Activision）前技術副總裁William David Volk達成合作，為其“Play-to-Earn”NFT游戲提供咨詢。這款最初被命名為Oshiverse的游戲將是SHIB生態系統的最新擴展，其項目負責人Shytoshi Kusama在11月26日發表的一篇題為《游戲的未來是Shib》的文章中提供了更多細節。此外，Shytoshi還表示，Shiba Inu已經與一家3A級游戲公司達成合作，以開發一款NFT游戲，這款游戲很可能會使用Shiboshi NFT。由于現有的保密協議，他無法透露是哪家工作室。（Finbold）[2021/11/27 12:36:10]

大概前年年底，PwC(普華永道)出過一個報告，全球場外交易市場，每年因為清算差錯而導致的損失接近三百億美元，這還只是給賣方造成的損失，還不算買方。我們也曾經經歷過，因為差錯造成了手工處理，要在幾天的時間里面，調集幾十上百同事，把賬逐筆核對清楚。所以問題出現了，表面上我們的生活越來越美好，支付越來越方便，金融服務越來越普惠，可是我們作為金融從業者，卻看到了后臺交易仍然存在的漏洞和弊端。

直到2008年中本聰發表那篇著名的論文，以及后來2013年、2014年以太坊的白皮書、黃皮書出來，我們才知道，還有另外一個我們不曾預料的世界，已經在悄然生長。2012年第一次看見那篇論文的時候，我感受到了巨大的震撼。它給我最大的啟發是，原來我們真的可以從第一性上，第一次真正解決對賬問題，讓這個事情沒有差錯。所以我們在這里提出一個問題：是否會出現一個超級清算方？

超級清算方意味著什么？超級清算方應該把所有的工作，在后臺完全處理掉，讓前端的人沒有感知，讓數據交換和報文轉發，進行得更容易。但這件事情并不容易。在此基礎上的第二個問題：作為金融基礎設施的超級清算方，是不是可以跨行業，超越金融行業的視角，進軍到醫療、物流、交通、航空、航天所有的領域？有沒有可能成為一個超級賬本？

詐騙者冒充加密分析師PlanB在推特進行詐騙:加密分析師PlanB發推表示，近期有騙子冒充他的身份在推特上進行詐騙，已有許多人的資金被盜。[2021/6/30 0:17:18]

更進一步來說，在全數字化世界的公共基礎設施里面，有沒有可能出現一個真正意義上的運營商，由它來為跨行業、跨應用，為多中心提供完備的運營服務？所以經過深度思考，重新抽象以后，我們提出一個核心理念，叫“為了數據的流動”。二、重構數據的邊界

但是在這里會遇到很多問題，首先是數據處于割裂狀態，我們打個比方，盲人摸象。什么意思？大象就像是這個世界的真相，在全數字化世界里面，這個大象就是數據的全面集合。我們每個人都是盲人，有的人摸到了數據的鼻子，有的人摸到數據的腿，有的人摸到了數據的背。

作為個體，無論是個人，還是公司，還是政府機構，永遠只能拿到數據的局面、側面，幾乎沒有人可以拿到全部。在這個基礎上，數據各自為政，形成了諸侯分裂割據的局面，每個人都敝帚自珍，不愿意分享，或者無法分享，這就導致了數據無法流動。數據的三權分立那么在真正的數字化世界里，是否能有一個運營商來整合所有的數據，提供完備的數據交換？我們認為這應該是一個核心的挑戰和命題。基于這樣的命題，我們提出了一個猜想，借用了一個概念，把它叫做：數據的三權分立。包括數據所有權，以及相對應的使用權，另外，又引入一個新概念叫執行權。

隨著物聯網的普及，我們相信在可見的15到20年里面，每個人無論走到哪里都將會被傳感器包圍。全世界會有一萬億個單位，成為智能節點，加入到網絡成為計算節點，因此每一個節點都會有相應的需求。

每一個節點都需要參與到運算，都需要存儲，都需要獲取對方的數據，同時也生產自己的數據。這種情況下，主權關系，或者產權關系，應該怎么劃分和切割？這是從我們做清算的人來看，非常重要的基本問題。如果這個世界只有所有方和使用方，這兩方永遠是對立關系，因為大家都會算帳。大家會關注隱私權的邊界到底在哪里？誰來為隱私提供可靠的保護？所以我們才引入了數據的執行方。

PlayDapp與以太坊側鏈擴容方案Polygon達成合作:據官方消息，韓國區塊鏈游戲公司PlayDapp宣布與以太坊側鏈擴容方案Polygon達成合作。通過此次合作，PlayDapp計劃通過將Polygon區塊鏈技術整合到其基于區塊鏈的游戲內容和NFT市場服務中，繼續為用戶提供更流暢、更經濟的區塊鏈生態系統。[2021/4/21 20:43:19]

今天我們就像正處在數字化世界的蠻荒年代，我們都是不同的數字原始部落，就像當年一樣，原始人這個村落產鹽，那個村落有野獸，大家怎么交換，如何對數據形成定價，這個問題今天還無法解決。這個執行方可以在割裂的雙方之間，做一個分布式的虛擬容器，承載所有對隱私和數據的定價以及交換流動性的需求，這是我們對這個事情的理解，把它叫做數據的治理。數據的治理這是一個關鍵概念。什么叫做“治理”？它分為三個層面：

第一，技術層面。大家經常聽到的區塊鏈、分布式、云計算、大數據，都是在技術層面解決這個問題，無論是物理資源、還是邏輯資源；第二，業務流程的重構。也就是說，一旦我們全部跨入到全數字疆界以后，從數據的錄入，到數據交換生成，都需要整個業務流程重新思考和建構，這件事情給傳統的組織帶來很大的壓力；第三，監管與合規性。在法律上是不是對它有所保護和重新的界定？今天的立法還不夠完備，但是這三件事情才能構成完備的治理。數據的治理會涉及兩個模式，一個叫做可信的數據交換，一個叫可信的協同計算。

什么是“可信”？這個詞可能聽起來好像很好理解，但是其實還有很深刻的含義：第一，真正意義上的“可信”需要在公網上進行。目前我們所有的在線支付，實際的交割都是在專網里面，它不可能在真正的互聯網上做交割，而今天這件事情在數字貨幣世界里邊做到了，這是它的偉大之處。第二，我們需要能夠提供恰當的、靈活的、可裝配的隱私保護。這是今年《經濟學人》里的一句話：“數據就是下一個時代最重要的資產，而更頻繁的數據交換，將威脅隱私的保護。”第三，需要在全網實時達成靈活的數據一致性。也就是剛才提到的對賬，每個參與方都需要對數據保持高度的一致，這個世界才能夠運轉。這里其實是四方，大家可以看一下，有數據所有方，執行方，使用方，邏輯提供方。

美國司法部：Visa和Plaid已經放棄了合并計劃:金色財經報道，美國司法部在Visa收購Plaid一案中取得勝利，該案可能為一系列反壟斷執法活動奠定基礎。1月12日，美國司法部宣布，Visa和Plaid已經退出了合并計劃。此前2020年1月消息，Visa宣布斥資53億美元收購Plaid。同年6月，一起訴訟指控該公司通過“數據管道（Data plumbing）”收集Venmo、Stripe、Square的Cash App和Robinhood等服務的相關數據。同年11月，美國司法部就Visa收購Plaid一事對其提起反壟斷訴訟。[2021/1/13 16:01:28]

為什么又多了一方？邏輯提供方意味著提供算法和算力的人。我們遇到過很多的需求，有一個是做量化投資平臺，他告訴我說所有量化交易的算法是不可以披露的，但是他仍然需要跟數據擁有方一起，算一個結果，大家共同獲益。這個情況下，傳統的分布式架構，即便是今天，大家津津樂道的區塊鏈技術，也不能完全做到這件事情。我們需要引入新的算法，才有可能完備地從理論上、工程上解決這個問題，讓數據不僅可以可信地進行交換，交割所有權，而且也可以在不交割所有權的前提下，大家一起計算，一起共享，這是數據治理的基本架構。數據的生命流程我們說數據是新時代的石油礦產，那么它的生命流程是怎樣的呢？

第一環節當然是采集和生產。今天對應的是大量的傳感器，部署在你幾乎想像不到的地方，數量之多令人發指。第二個是數據的存儲和計算。這個不用說，云計算的概念，大家都接受了。第三個是我們今天重點分享的，叫做數據分發和交換。我們認為以分布式賬本為代表的新技術，就是下一代互聯網重要的核心基礎設施，它主要的定位點就是下一個時代數據交換的協議站。

它有點類似于可信數據的快遞。大家天天收發快遞，但是快遞公司看不到這個包里到底裝了什么，只能根據收發地址和交易價格來做撮合。大家可以把它理解成為類似于剛才說的三權分立里面的數據的執行方。但是在全數字化世界里面，我們要考慮得更多，執行方是不是可以截取數據，篡改數據，甚至偷走數據？最好的情況是在所有的執行方看不到數據的情況下，仍然能對數據進行操作，這就是我們構想的下一代核心數據基礎設施。數據基礎設施的基本架構大家聽了很多概念，去中心，無中心，還有強中心，我們怎么理解這件事情？

Strix Levithan首席信息官質疑PlanB提出的S2F模型:加密貨幣分析師PlanB于去年3月提出了Stock-to-Flow（S2F）模型，用于預測比特幣價格。該模型是基于稀缺資產（如黃金、白銀以及比特幣）的價值與它們的稀缺性密切相關的觀點。據PlanB估計，比特幣和黃金和白銀一樣稀缺，唯一不同的是它是一種數字資產，這使得它在我們的時代更加珍貴。從模型分析來看，比特幣的價格似乎更有可能在未來攀升，甚至可以達到10萬美元的價格。

然而Strix Levithan首席信息官Nico Cordeiro對此提出了質疑。在6月30日發布的一份報告中，他對黃金稀缺性與價格之間關系的基本假設提出了質疑，稱其為“變色龍模型（A Chameleon Model）”。另一個反對該模型的觀點是，它假設比特幣的價格到2045年將達到2350億美元——在Cordeiro看來，這完全沒有道理。實際上，該模型可以完美地用于基準測試，但是它缺乏使其完全可靠的具體因素。而基于該模型得出的不切實際的價格預測已經引起了業界專家的大量質疑。（Zycrypto）[2020/7/2]

大家看左邊的這張圖，它看起來是不是有點像公司的架構圖，最上面是董事長，然后是總裁CEO，副總裁、部門經理，下面是普通員工。人類幾千年來，就是用這樣的金字塔結構，來做完備的治理或統治。從最高一層節點，層層往下下放信任，每一級獲得相應的信任以后，又獲得相應的權力，因為他掌握了核心的數據，和數據的仲裁權或者交換權。這個模式的好處是對于整個社會組織和治理來說，效率最高，相應的成本最低。在計算機科學上我們把它叫做尋址的效率最高，因為你不需要廣播，只需要回溯到樹樁結構的上一級節點，就可以了解整個分杈能不能給你達成完備的交換或者交易。

但是它同樣面臨缺陷。于是在新的數據化時代，以比特幣為代表的新一代的思路，是右邊這張圖，它類似于攤大餅，它的模型叫標準的對等網絡節點的數據共享和交換。因為這里沒有一個強中心節點向下層層轉發信任，所以它只能由對等節點一起來算一個結果。實際上右邊這張圖，它的效率并不高，因為它沒有中心化的治理結構保證效率，需要耗用更多的能源，來達到剛才說的可信和共識。但它的問題并不出在“去中心”，問題是在現有的治理結構下面，其實是“無中心”。例如，保險公司最想打開醫院的數據，可是醫院不會搭理它，因為醫院有它的上級管理機構，它只服從它的指揮，而保險公司上面是保監會。

醫院和保險公司這兩者之間沒有一個中央機構來仲裁數據交換的標準格式，沒有人能來給數據定價。所以這是一個標準的傳統拓撲結構下，同級節點無法直接做交換或通訊的問題。它的第二個弊病是，當節點越來越多的時候，傳統的樹狀結構的治理方式，可能會崩潰。因為它無法在這么高量的參與方式下面保持良好的運轉。所以如果想讓數字化的基礎設施能夠完備地運轉，有沒有可能在這兩種拓撲結構當中，做一次重構，做一次妥協？我相信這是未來真正有價值的解決方案。三、創造一個超級清算方

我們已經把一般意義上的資金交換，資產交割抽象到數據的層面，前面也談了很多對數字化世界的定義和架構，回到一開始說的問題：我們如何去創造和管理數據的流動性？這里有三個需要解決的問題：

第一，數據的資產化。如果是金融世界里的資產化，大家很了解怎么做，可是誰來為傳感器采集出來的數據做估值、定價和評級？誰來為數據的定價和評級做擔保，誰來信任這個數據的價格？這是核心問題。第二，數據交換貨幣化。假定解決數據估值定價評級問題，那么它需要做交換，在交換當中需要引入度量衡來承載整個流動。學過力學的人，應該記得“流動性”對應一個詞，叫“摩擦“，做過交易所的知道，證券交易必須有摩擦，就是必須有成本，你每次買賣都有傭金，它才是一個有效率的市場。那么在數據的交換里面，也應該引入相應的摩擦，為數據的每一次交易來平衡和定價。但是這件事情的困難在于，我們處在不同的需求場景里面，還有不同的隱私保護策略，不同的共識機制要求，可是還沒有一種統一的數據交換工具，或者說一種統一的貨幣。所以我們認為所有的數據交換，都需要引入一個相應的結算方式，或者是度量方式，來度量它流動的有效性。

第三，引入新的流動性入口。隨著歷史的前進，有些交易方式，有些通訊方式，有些交換方式會被淘汰掉。上一個互聯網年代，一個瘋狂的年代，是流量為王，每一家融資的公司都在講我在Alexa.com上的排名是前一百，還是前十，由此獲得相應的估值。這個瘋狂的流動性，造就了我們今天的互聯網。那么下一個全數字化的時空里面，究竟什么是新的流動性入口？我們給出的三個答案是：重定義激勵機制；重定義密碼學；重定義分布式。

在這里我認為，最重要的是激勵機制。上一個時代，在谷歌出現之前，其實我們已經用過很多代搜索引擎，從雅虎開始，為什么谷歌取得了勝利？早期每個網頁之間還是有墻的，不一定愿意被你鏈接和檢索，直到谷歌引入一個新的算法，可以對這個鏈接以及鏈接背后相對應的網頁內容做剛才提到的數據的估值、定價和評級，于是各種互聯網商業模式滾滾而來。我們出現了CPC點擊付費，CPS、CPM，我們第一次把廣告商和內容提供方串到了一起，導致幾乎所有人，還反而愿意按照谷歌的搜索引擎算法來做優化，來獲取相應的經濟收益。這就是激勵的首要性，它給出了一個激勵方式，用最輕的方式和最少的成本來撬動了這個世界，讓所有人都連入到互聯網，讓信息能夠流動起來。

重定義密碼學是什么意思？密碼學在這個時代前所未有地被重視，因為所有的數據交換，都需要基于相應的隱私保護策略。這里要提到“隱私與收益的博弈平衡“，意思就是作為一個經濟動物，當你認為收益足夠大的時候，你會愿意讓渡自己的隱私權，來獲取相應的收益。所以定價變得特別重要，激勵機制特別重要，技術反而可以為之讓步和妥協。在密碼學這里，所有的隱私算法，它的強度是可以被定制的，因為如果所有的保護都足夠強的話，這個交換流動性就無法真正推動起來。

什么叫重定義分布式？我們認為區塊鏈只是分布式賬本技術的一種實現，而分布式賬本也只是分布式技術的一個分支。在全新的數字化疆界里，分布式技術架構應該長成什么樣，這點還有待探索。回到一開始我們提出的問題：是否可以出現一個超級清算方，超級清算方意味著什么？我們提到了運營商這個概念。直到不久前，國家才宣布通訊運營商取消網間結算和漫游收費，十幾年來我們都在抱怨漫游費太貴，話費太貴，數據流量太貴，今天它的成本在一再地下降，包括水電煤，它們已經成為了普適性的服務，而且是我們生存重要的基礎設施。這些基礎設施，都還停留在物理時代，當我們進入數字化時代以后，數據的交換，會成為下一個時代標準的基礎設施。而所有基礎設施的根本屬性或者原則，在于它一定要能夠推動所有的交易成本趨近于0。

我們的理想，就在于讓它無論是銀行卡，還是證券、債券、票據、信用衍生品，還是能源、醫療數據、航空航天數據……所有的數據，交換的成本都逐步趨近于0。大家生活在這樣的世界里面，才能享受到數字化世界真正的好處和收益。而我們做的工作，我們這些數據管道工程師，就將沉降成為基礎設施，就跟今天大家看見的，中國移動、中國電信是一樣的。十幾年前有一個段子，站在風雨中手拿小靈通，左手換右手，永遠打不通。那個年代因為基礎設施不完備，我們想把一段話音數據，通過IP轉發，路由器轉發，非常困難。基站、終端，所有的地方都有問題，協議都不完備，可今天這個問題幾乎不在存在。我們也相信，雖然今天的數據流動性受到了巨大的阻礙，我們還無法清晰地定義數據的產權，定義數據的所有權和數據隱私保護的強度。但是隨著技術的發展，隨著節點數日益增多，隨著能夠參與計算的人或節點越來越多，投票權的日益分散，這件事情的到來會變得更加快速，會超乎我們每個人的想像。四、留給未來的問題

盡管還有一些問題，是我們想不到的，或者還沒有做到的。

比如：全數字化世界的度量衡是什么？剛才我們說這個度量衡可以被叫做貨幣，那么，會是統一的貨幣嗎，會是由國家發行的法定的貨幣嗎？我們還無法想像。系統真的可以去中心化嗎？從算法來說，算法是可以不依賴于中心的，但是系統可以嗎？如果我宣稱做了一個安全的算法，可是其他人怎么能夠相信我這個算法是安全的，怎么能夠相信我會秉持道德的基本原則，不做壞事？在完全無中心，或者去中心的環境下面，這件事情可以發生嗎？我認為樂高式的簡單實現有可能，但是復雜網絡有難度，我們還沒有想清楚。算法需要有道德嗎？我們把它叫做算法和數據的倫理學。人需要有道德，人需要有信用，算法需要有道德嗎？算法可以被無限制地使用嗎？數據的隱私有邊界嗎？這個數據到底屬于我，還是屬于你？在這些問題沒有得到恰當的治理和解決之前，所有的技術，都只是一次近似的模擬和探索而已。

全數字化世界也不見得就是人類的終點，它只是一條依稀可見的路徑。我們今天提出了這些命題，我們給自己一個激勵，說偉大的人類不是去解決問題，而是提出問題，我們相信一定有后來人不斷跟上，來解決這些問題，創造更美好的數字化的未來。把這些問題留給未來，留給大家，謝謝！

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