OTL:一文了解Python如何應用于Coinbase

加密領域是試驗不同技術的好方法。在本文中，我們將涵蓋以下內容：如何從CoinbasePro加載數據到Pandas數據框?如何轉化和分析歷史加密貨幣市場數據?如何添加簡單移動平均線(SMA)，指數移動平均線(EMA)，MACD,MACD信號?如何使用Plotly和Python可視化加密貨幣市場數據?本文只展示最相關的Python代碼。

Binance.US：SEC從未提供過關于平臺濫用客戶資產的證據:6月19日消息，Binance.US在推特上表示，美國證券交易委員會（SEC）從未提供過任何關于其濫用客戶資產的證據。事實上，本周早些時候，SEC的律師在法官的詢問下在法庭上承認，他們沒有證據表明發生過任何此類事情。這與該機構繼續試圖以任何方式扼殺加密行業是一致的，即使是提出沒有事實支持的指控。這場斗爭損害了我們的業務和聲譽，但沒有損害我們的斗志，以及我們捍衛自己免受不屬于我們司法系統的無端指控和“執法監管”策略的決心。我們期待繼續在法庭上為自己辯護。[2023/6/19 21:46:45]

壓縮看漲和看跌時間段的Pandas數據框關于Plotly代碼，可以在JupyterNotebook中操作。Plotly的輸出如下所示:

復雜的加密貨幣蠟燭圖，包括性能指標和市場趨勢這個圖表使用了Plotly中的兩個y軸。右邊的y軸是用來繪制蠟燭圖的。左邊的y軸用于繪制MACD和MACD信號線。每當MACD線越過MACD信號線上方時，我們就進入一個牛市周期，這個周期用綠色方框表示。每當MACD線跌破MACD信號線，我們就進入熊市周期。后一種情況用一個紅框表示。小結

到目前為止，我們已經學習了如何利用CoinbasePro等開放API來提取市場數據，并根據需求進行轉換。原地址

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