以太坊價格 以太坊價格
Ctrl+D 以太坊價格
ads

元宇宙:如何計算NFT的稀有度:淺析四種稀有度模型

Author:

Time:1900/1/1 0:00:00

NFT已經成為區塊鏈領域中被廣泛接受的項目。根據coinmarketcap的數據,其總市值超過105億美元,預計到2026年這一趨勢將增長到1470億美元以上。此外,“NFT”還成為了2021年柯林斯詞典的年度詞匯。NFT是一種罕見的基于區塊鏈的代幣,由于其不同的特性使得他們無法與另一種代幣交換。創作者可以創造5個NFT;但這并不意味著這5個NFT都相同并且可以互換。這5個可能看起來很相似,而且是一起被鑄造的,但是它們都具有不同的特性,是需要彼此區別開來的。什么是NFT稀有度?

你有沒有想過,為什么有些NFT價值數百萬美元,而有些則一文不值?你是否也認為市場決定了NFT的價值?許多人錯誤地認為這些是NFT價值上升的原因。那么,NFT價值背后的驅動力到底是什么呢?稀有度

中央紀委國家監委網站發文《元宇宙如何改寫人類社會生活》:12月23日消息,中央紀委國家監委網站于今日發文《元宇宙如何改寫人類社會生活》,文中解釋了什么是元宇宙,元宇宙為什么能出圈,并且提到要“理性看待元宇宙帶來的新一輪技術革命和對社會的影響,不低估5-10年的機會,也不高估1-2年的演進變化”。[2021/12/23 7:59:46]

NFT的稀有度決定了這種收藏品的價值。大多數收藏家需要稀有的NFT,因為收藏品越稀有,價值價格越高。這就是為什么大多數NFT愛好者在購買NFT之前總是想知道它有多稀有,或者他們收藏的NFT有多稀有,以確定他們在市場上上架時的價格。那么,我們如何計算NFT的稀有度呢?

我們很容易從不同的收藏家那里確定兩種不同的NFT的稀有程度,例如,OkayBears和BoredApeYachtClub。但是,當它涉及到有幾百個NFT時,每個NFT的總體稀有程度是通過比較集合中每個NFT的屬性來確定的。這種總稀有度是通過尋找最稀有的屬性或通過統計數據的稀缺性評估來確定的。基本的考慮總是基于NFT的總體特征,而不是單一的屬性;這促使RarityTools開發了判定“稀有值”的方法。需要考慮的屬性或特征通常是物理屬性,如衣服、耳環、毛皮、帽子、眼鏡、背景、項鏈等,這些被用作衡量標準的原因是因為單個集合中的所有NFT不可能同時擁有全部屬性;這使得它們不可替代。有四種不同的方法用于計算NFT的稀有度。當進行相互比較時,一些方法被認為是不太好的,因為他們只認定一個特點,而忽略了其他因素。使用的方法有:特征稀有度模型平均特征稀有度模型統計稀有度模型評分稀有度模型特征稀有度模型

聲音 | 江卓爾:擴容之爭核心是如何解決擁堵問題,應該大區塊擴容:萊比特礦池江卓爾今日發微博稱,擴容之爭核心是如何解決擁堵問題,擴容派堅持中本聰的大區塊擴容路線,Core黨提出隔離見證SW擴容(號稱有4M效果)和閃電網絡,3年過去了,結果呢?SW擴容只有1.2MB的微弱效果,區塊還是滿的,一到5月的小牛市立馬堵成狗,手續費飆升。閃電網絡更是徹底撲街,沒人去用這種反人性+反經濟規律的產品。Core無法解決擁堵問題,無可爭辯的事實說明中本聰是對的,應該大區塊擴容。[2019/11/16]

該排名模型將NFT的最稀有特征作為比較工具進行檢查。例如,讓我們比較以下Ape類:

聲音 | 蟲哥:不管市場如何 兩個原因讓我對比特幣的信仰不會變:今天江西世星科技在江西撫州才都電子科技產業園舉行廠區開業典禮。原壹比特創始人、億算科技創始人蟲哥分享稱,半導體芯片在人才集中的大城市完成研發,然后在內地城市落地更劃算。而其目前關注兩塊業務。第一是從近閾值技術研發高算力低功耗制定芯片。第二,研發 POC容量證明這類新型的綠色環保節能 POW挖礦共識機制。2018年數字貨幣進入寒冬,但他依然擁有堅定信念,理由有兩個。其一,比特幣第一次用密碼學確保了個人數字資產不可侵犯。第二,比特幣基于去中心化、數量有限、不可偽造等特點,是極具流動性的、可抵御通貨膨脹的收藏品。[2019/1/11]

從上至下:Ape#4317最罕見的特征是短莫霍克,只有3%由此特征。Ape#8520最罕見的特征是舞會禮服,只有1%由此特征。Ape#4688最罕見的特征是Stuntman頭盔,只有2%由此特征。使用“稀有特質模型”,訂單將是#8520、#4688和#4317。

金色財經現場報道 360官方人員現場展示如何攻擊EOS漏洞:金色財經現場報道,EOS區塊鏈平臺漏洞媒體溝通會上,360官方人員現場展示了是如何攻擊的,攻擊展示圖片見下圖。[2018/5/29]

這個模型的局限性在于它沒有考慮NFT的整體特征;只有最稀有的特質才會被考慮。平均/平均特征稀有度模型

該模型使用平均值或平均方法來計算NFT的稀有度。它考慮了所有的特征,并使用平均方法來確定一個特定的NFT特征,然后再進行比較。

所以按照這個模型,Ape#4317有最稀有的特征,其次是Ape#8520和Ape#4688。

Thomas 發布趣味視頻 講述EOSIO系統如何向節點支付獎勵:據金色財經合作媒體IMEOS 報道,昨日 Thomas Cox 在 YouTube 上傳了一個手繪風視頻,為大家講解 EOSIO 系統如何向節點支付獎勵。視頻中說到,按照每年通貨膨脹 5% 的規則,每天大約會有 133,000 個新的 Token 產生,那么增發總數的 1%,即約為 27,000 個新的 Token 用于支付節點支出。并且,新系統中沒有取中間值報價的說法。另外 4% 會進入 Worker Proposal Fund。[2018/5/21]

該模型的局限性在于,它不考慮NFT是否具有非常稀有的個體特征。統計稀有度模型

這一模型包含了平均稀有度;然而,它在某些方面與平均模型不同。NFT的總體稀有度是通過將這種NFT的所有特征進行相乘來計算的。還是上面的例子:Ape#4317=13%*9%*5%*5%*3%*7%=0.000000061425%Ape#8520=12%*1%*17%*12%*3%*2%=0.000000014688%Ape#4688=13%*8%*12%*2%*16%=0.0000039936%所以在這個模型中,Ape#8520具有統計上最稀有的特征,其次是Ape#4317,然后是Ape#4688。

評分稀有度模型

該模型與特征稀有度模型相似,但它通常是按分數計算的,而特征稀有度通常是按百分比計算的。稀有度評分模型是評價NFT稀有度最簡單、最可靠的方法之一。大多數NFT網站都使用它。

一個特定NFT的總稀有度得分是特定NFT中所有特征的稀有度分數的總和。

以之前的Ape為例:

稀有度得分越高,在這個模型中NFT就越稀有。因此,Ape#4688是最稀有的,其次是Ape#8520和Ape#4317。

結論

如上所示和證明:稀有是指最稀有的特征。平均特征和統計稀有度考慮的是NFT中的普遍特征。評分稀有度通過考慮單個稀有特征和普遍特征來衡量NFT。值得注意的是,NFT的價值根據不同的NFT社區而有所不同。CryptoPunks社區優先考慮“屬性計數”來對NFT進行排名。Waifusion的社區將“服裝和風格”放在首位。因此,每個社區都有自己的優先級選擇,來為NFT排名。可能會想,為什么要花這么大的力氣來確定NFT的稀有程度——知道收藏品的稀有程度是我們盡職調查的一部分。它有助于決定購買什么,并決定哪種產品將產生更高的投資回報。如果不能進行盡職調查,一些網站會對NFT進行排名,比如:RaritytoolsEtherscanTokenTrackerRaritysniperTraitsniperHowRareIcy.tools原地址

Tags:NFTAPE520元宇宙NFT AlleyMoonscape520幣元宇宙官方下載

火必下載
EARN:淺析X to Earn的產品方法論:頻次、本金和勞動

本文來自FutureMoney,Odaily星球日報經授權轉載發布。目錄:1.X2earn:最容易理解的Web3范式之一2.X2earn產品方法論3.哪些場景適合做X2earn?4.對上述場景的.

1900/1/1 0:00:00
NFT:對話Kreation.io:明星入局NFT的便捷窗口

過去一年NFT實現了長足的發展,成為了整個crypto行業最具破圈效應的力量。隨著這股浪潮的掀起,許多傳統世界的流量也開始逐漸被吸引,許多知名人士都開始嘗試圍繞著自身IP發行NFT,然而對于這些.

1900/1/1 0:00:00
WEB3.0:Web 3.0不可或缺的核心組件:身份管理會是下一個千億市場嗎?(二)

我們在《Web3.0不可或缺的核心組件——身份管理,下一個千億市場?》一文中,提到了DID是一個亟待爆發的市場,主要原因有二:一是Web2.0下.

1900/1/1 0:00:00
區塊鏈:互聯網建設者為何應該奔赴Web3?

互聯網正在發生重大變化。雖然占主導地位的大型平臺憑借掌控用戶數據和網絡效應幾乎立于不敗之地,但是Web3模式正在建立新的價值主張.

1900/1/1 0:00:00
STEPN創始人Yawn: 地質勘探,開餐館,到10億美元的Web3殺手應用

本文來自微信公眾號從零道一,Odaily星球日報經授權轉載發布。-節目簡介- YawnRong是STEPN的聯合創始人.

1900/1/1 0:00:00
BEA:Rollup的下一步:如何實現去中心化定序器?

中心化定序器是當前rollup普遍采用的方式,并且大多數項目計劃在未來實現去中心化的定序器。由于存在多個適合不同結果的選擇,因此并沒有所謂正確的去中心化方式.

1900/1/1 0:00:00
ads