VERS:黃仁勛：元宇宙構建工具本質上是“數字蟲洞”

“你會看到一個永恒的主題——Omniverse如何被用來模擬倉庫、工廠、物理和生物系統、5G邊緣、機器人、自動駕駛汽車，甚至化身數字孿生，”11月9日，英偉達CEO黃仁勛GTC大會上表示。

用于探索“元宇宙”的Omniverse是英偉達開發的實時仿真和協作平臺，“Omniverse與游戲引擎大不相同，其是面向數據中心規模設計的，有朝一日有望能達到全球數據規模。Omniverse的門戶是USD（Universal Scene Description，通用場景描述），本質上是一個數字蟲洞。將人和計算機連接到Omniverse，并將一個Omniverse世界連接到另一個世界，USD之于Omniverse就像HTML（網頁）之于網站，”黃仁勛表示。

GridPlus宣布將轉向開源加密錢包的固件:金色財經報道，GridPlus在5月17日發推稱，它將在今年第三季度開放其所有加密設備的固件，這是為了提高透明度。[2023/5/18 15:10:43]

此前，據英偉達介紹Omniverse的運作分為三個大的部分。

第一部分，數據庫引擎Omniverse Nucleus，用戶可在此連接并進行 3D 資產和場景描述的交換，需要進行建模、布局、陰影、動畫、照明、特效或渲染的設計師可以一起協作創建場景。

第二則是合成、渲染和動畫引擎——虛擬世界的模擬，比如英偉達的圖形技術可以實時模擬每條光線如何在虛擬世界中反射。

第三部分是NVIDIA CloudXR，它包括客戶端和服務器軟件，可用于將擴展現實內容從 OpenVR 應用程序傳輸到 Android和 Windows設備，允許用戶進出Omniverse。

日本央行行長：必須迅速采取監管措施應對加密資產風險:11月14日消息，當被問及加密貨幣交易平臺FTX破產一事時，日本央行行長黑田東彥表示，必須迅速采取監管措施應對加密資產風險。(金十)[2022/11/14 13:02:12]

黃仁勛在GTC大會的主題演講中最新介紹了Omniverse Replicator和Omniverse Avatar。

Omniverse Replicator是一種合成數據生成引擎，目的是幫助構建更好的數字孿生體。一個值得注意的用例是Nvidia Isaac Sim ，“使用 Isaac 進行數據復制可以在充滿合成數據的世界中測試機器人的虛擬實例，”英偉達嵌入式與邊緣計算副總裁兼總經理 Deepu Talla說，“在物理領域訓練機器人真的很難。在模擬中這樣做更便宜、更安全、更快。”此外，他補充道，由于數據是合成的，那么可以跳過訓練機器學習模型的“標注”步驟，因為系統已經知道在虛擬世界里的對應對象應該是什么。

韓國兩家加密交易所遲遲未兌現將其在Luna崩盤期間賺取的傭金補償給用戶的承諾:8月10日消息，韓國加密交易所Korbit以及Upbit均曾表示向用戶返還其在Luna崩盤期間賺取的傭金作為對投資者的補償，但目前已過去近三個月還沒有執行。具體而言，Korbit曾計劃從5月25日（當時Korbit將Luna認定為可交易項目）到6月3月（終止Luna交易）期間總計2700萬（約20604韓元）國的傭金返還給投資者，而Upbit曾計劃從5月11日（當時Upbit將Luna認定為重要項目）到5月20日（終止Luna交易）期間總計95億韓元（約763萬美元）的傭金返還給投資者。

但Korbit仍在考慮具體的實施方式，而Upbit甚至沒有成立專家委員會來制定返還措施。因Upbit的交易傭金是以比特幣的形式儲存，這筆錢已從Upbit 5月30日宣布這一承諾時的95億韓元已降至截止今日10點時的73億韓元。（SBS Biz）[2022/8/10 12:15:02]

新加坡副總理：區塊鏈技術有助改善跨境批發交易:6月25日消息，新加坡副總理兼經濟政策統籌部長王瑞杰表示，加密貨幣市場近期遭受市場震蕩，但與加密貨幣相關的區塊鏈技術，仍有巨大發展潛能，有助于提高跨境交易的效率和便利性，以及減低交易成本。加密貨幣資產近來因許多負面新聞而成為焦點，然而這并沒有反映出區塊鏈和數字資產存在的最大價值。以加密貨幣為例，它們的價格或許非常不穩定，并受投機活動影響，不適合進行零售投資。但加密貨幣的區塊鏈技術卻可能改善跨境批發交易。（聯合早報）[2022/6/25 1:31:12]

這也可以應用到自動駕駛中，“我們利用 Omniverse 進行車輛訓練和測試的模擬，以確保它們的安全，”Nvidia 汽車副總裁 Danny Shapiro表示，“使用合成數據在模擬道路條件下測試自動駕駛軟件可以節省時間和金錢，簡化標記環境中物體等問題，并最終與車輛在現實條件下的行為相協調。”

Omniverse Avatar用于創建可與人類交互的AI化身。黃仁勛在主題演講中展示了按照他的聲音和形象制作的“Toy-Me”，一個可以理解人類提出的復雜問題并做出回應的語音交互AI。

這項技術集合了英偉達在語音AI、計算機視覺、自然語言理解、推薦引擎和模擬技術方面的技術。上圖的模擬“黃仁勛”是一個具有光線追蹤3D圖形的交互式角色，他可以和人類談論廣泛的主題，并理解人類說話者的意圖，黃仁勛的虛擬動畫形象“Jensen”就很好回答了“氣候變化帶來的最大威脅是什么”、“天文學家如何尋找系外行星”等問題。

Avatar語言識別的背后技術包括Riva，一種用于處理高級語音AI的新型大型軟件開發工具包；Avatar的自然語言理解是基于Megatron 530B大型語言模型。

值得注意的是，最新版本的Nvidia Riva對話式AI軟件開發套件中可以使用Riva Custom Voice，它利用半監督學習為軟件、IVR和其他業務應用程序創建合成的、定制的語音。據黃仁勛介紹，只需 30分鐘的訓練數據，這項對話式人工智能技術已經改進到可以根據任何語音生成合成語音。

黃仁勛認為，這些助手幾乎可以為任何行業輕松定制，幫助處理數十億日常客戶的服務互動，包括餐廳點單、銀行交易等等。

外媒《Venture Beat》表示，借助Riva自定義語音，英偉達就可以與谷歌并駕齊驅。2019年，谷歌在其云文本轉語音服務中推出了新的人工智能合成WaveNet語音。其也提出對于可能帶來的語音濫用的擔心，比如模擬語言進行詐騙。

GTC大會（GPU Technology Conference）于2009 年在加利福尼亞州圣何塞第一次舉辦，是英偉達的旗艦活動，一直是英偉達向外界傳遞重要信息的渠道。最初專注于通過 GPU 解決計算挑戰的潛力。近年來，會議重點轉向人工智能和深度學習的各種應用，比如自動駕駛汽車、醫療保健、高性能計算、和深度學習等。

今年秋季場黃仁勛在主題演講里強調了對Omniverse的未來期待，他透露：英偉達將建立一個E-2（Earth Two，地球二號），這是一個地球數字孿生模型，目的是模擬和預測長期的氣候變化。

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