BAN:人工智能存在的威脅：康復中的生物自戀者的反思

原文翻譯:KevinTse

AI最終可能會控制我們所有的資源，這是對人類生存的威脅，我們如何預防呢？安全AI只能說是海市蜃樓，還有另一種方法：加入機器，我們甚至可以利用當今的市場力量逐步做到這一點，但我們必須克服生物自戀。我的觀點基于20年來的AI研究、模擬電路、摩爾定律和去中心化。1.AI可以控制我們的資源

AI最終可以通過兩種方式控制人類的資源：AI直接拿走它，或者我們把它交給AI。1.1我們給AI資源

我們已經開始走這條路了，我們正在讓狹義的AI控制我們工廠中的機器人，自動駕駛的汽車，我們乘坐的飛機，一點一點地，我們讓AI越來越多地控制我們的資源，這些系統不斷優化：改變設計變量以最小化資源使用和其他目標。目前，每個AI系統的應用領域都非常狹窄。我們將建立更高級別的網絡，以結合自動駕駛汽車或供應鏈的各個網絡，我們也會為AI提供在這些級別進行優化的方法，這一切都將以效率的名義進行。我們將建立這些更高級別的AI系統，這樣就沒有任何一家企業或個人擁有它們。為了實現這一目標，我們將通過將AI放入DAO來分散它們，這也意味著我們將無法拔掉插頭，除非我們想讓現代世界關閉。這些更高級別的AI系統將具有復雜的緊急行為，這些行為是通過組合下面可能簡單的AI系統而產生的，正如蟻群的行為比簡單的螞蟻要豐富得多。Holland、Dorigo和其他人已經在許多場景中證明了這一點。這些去中心化的新興AI將繼續優化，一些設計變量將涉及人類，在許多任務中，人類是沉重的資源負載，在許多任務中，與硅相比尤為沉重。因此，為了最大限度地減少資源使用，這個AI將簡單地優化人類，一切以效率為名。糟糕的是，AI現在控制著我們的資源。這很了不起，為了獲取我們的資源，AI甚至不需要“醒來”，即達到人類水平的智能，它比那更平凡，我們將自己控制AI，它會簡單地優化我們的需求。1.2AI占用我們的資源

吳說區塊鏈：嘉楠2019年人工智能收入為260萬:嘉楠科技15日發布了審計后的全年詳細財報全文，并且披露了2019年的人工智能部分收入。據悉，正在向人工智能轉型的嘉楠科技，2019年人工智能部分收入為260萬人民幣。嘉楠2018年人工智能收入為30萬元，2019年上半年為50萬元，第三季度約為90萬元，第四季度收入120萬元。雖然增長速度尚可，但距離張楠賡年中提出的人工智能收入達到數千萬元，仍然還有不小的距離。據知情人士透露，隨著一些大客戶陸續采購，2020年嘉楠AI業務會有更加快速的發展。（吳說區塊鏈）[2020/4/17]

如果AI簡單地獲取它，它們也可能最終控制人類的資源，為此，AI必須“覺醒”——達到人類水平或更高的智能。由于大量資金流入AI研究和基于經濟效益為AI提供動力的芯片，這種情況發生的速度比人們意識到的要快。2.為什么AI控制我們的資源是不好的？

一旦AI控制了我們的資源，無論是我們給它還是AI拿走它，我們都將與AI爭奪資源，一開始可能不對，但隨著時間的推移，這幾乎是不可避免的。一旦AI優化并意識到人類是資源大戶，它們可能會迅速果斷地采取行動，將人類從資源方程式中移除。是的，人類可能會消失，人類的口袋可能會在核戰爭和全球變暖中幸存下來，但如果我們站在AI的錯誤一邊，游戲可能就完全結束了，AI可以說是人類面臨的最大生存威脅。即使你不害怕這個，但你應該感到害怕。旁白：人們可以將“AI覺醒”視為“人類”的下一次進化，因為畢竟我們會建造它們。那為什么感覺不對呢？我的看法是，這是因為我們個人的思維模式沒有延續下去。我們寧愿留下來享受樂趣！3.如何防止抽取？

聲音 | 吳永嘉：推動港臺兩地區塊鏈、人工智能等新技術合作雙贏:據新華社消息，昨日， 2018 臺港經貿論壇在臺北舉行，會上討論了臺港在金融科技和綠色金融領域合作空間和機會。“香港-臺灣商貿合作委員會”主席吳永嘉在會上表示，希望論壇推動兩地企業緊密合作，開拓更多商機。香港的金融科技生態蓬勃發展，業務涵蓋區塊鏈、移動支付、人工智能等，創造了眾多商業活動與商機。臺灣擁有人才和技術，港臺攜手合作，把握新興科技和綠色金融的新機遇，定能共創雙贏。[2018/12/4]

鑒于AI可能會控制我們的資源，以及這意味著對人類的威脅，我們可以做些什么呢？我這里有一些想法。安全的AI。建立“安全機器”并進行監管。加入機器。上傳人腦，或逐步合并。讓我們逐一探討。3.1安全AI

目標是防止在AI占用我們的資源后造成人類滅絕，這里的想法是以某種方式使AI“安全”，并為此使用監管。ElonMusk向OpenAI投入了10億美元用于更透明的AI研究。他一直在假設如果AI醒來，我們就可以對其進行監管，而這個假設是錯誤的。試想一下，如果螞蟻“反抗”我們并想要監管。我們會聽他們的嗎？一旦AI達到我們的智能水平，一秒后，它就會超過我們的水平。10倍可能緊隨其后。不需要多少10倍的時間，我們就會像AI的螞蟻一樣。

北大教授丁延慶：區塊鏈+人工智讓教育更多元:據人民網消息，北京大學教育學院教育經濟與管理系副教授丁延慶表示，區塊鏈的思路配合人工智能，有機會讓知識的長尾盡可能延伸，讓教育更加豐富和多元 。[2018/6/1]

有些人認為我們可以創造友好的AI，也許你可以。但所有AI都會友好嗎？我看不出有什么方法可以阻止不友好的AI。您是否會抓住機會推動AI向前發展，希望所有AI都以某種方式變得友好。OpenAI實際上對人類來說可能更糟，因為它在沒有真正保護的情況下更多地催化了AI。所有AI的安全AI都是海市蜃樓，僅僅因為我們希望某事成真但并不能使它成真。3.2加入機器

AI可以醒來，而這只是時間問題。如果AI占用了我們的資源，我們的神經元將很難與之競爭。我建議我們給自己找一個有競爭力的基質，克服你的神經元，克服你的生物皮囊自我。不要打敗他們，加入他們。或者不要，如果你更愿意讓AI偷走我們的星球甚至更遠的地方，我更喜歡前者。哪種基質？得益于50年的摩爾定律，硅是一種出色的基板，這是我們首先面臨AI風險的部分原因。那是最明顯的底物；使用它很有意義。那么，我們如何將自己移植到硅片上呢？這里有兩個主要的：Ems和Bandwidth++，讓我們探索一下。3.2.1Ems場景Ems是模擬人類，也就是上傳。基本上，以足夠的分辨率隨時間掃描您的大腦，以便能夠構建大腦動力系統的模型。然后，將該模型實例化到其他基板中，例如硅。羅賓·漢森(RobinHansen)最近寫了一本書，探討Ems的影響，無論是好是壞。Ems的最新技術是什么？簡而言之，我們還有很長的路要走，在給定的人身上，我們需要收集足夠的數據來重現動態。一種通用方法是大腦掃描，fMRI可以觀察整個大腦隨時間變化的動態，但僅使用血流作為代理，所以它很慢而且有損，腦電圖速度更快但只能看到表面電信號，近紅外線也很快，可以看到更遠的地方，但達不到所需的全部深度。光遺傳學可以出色地捕捉整個大腦中神經元發射的動態，但需要基因工程，以便神經元也發射光子。最后，電路終于變得足夠小，可以想象在整個大腦中部署納米級傳感器。另一種方法是對大腦的每個組件進行黑盒化，監控每個組件的輸入和輸出，然后為每個組件建立模型，研究人員已經在小鼠大腦的組成部分上完成了這項工作，并取得了巨大成功。這種技術可以與全腦掃描相輔相成。3.2.2Bandwidth++Scenario在Bandwidth++Scenario中，我們自己和計算之間的帶寬達到我們自己之間的帶寬水平，然后它繼續前進，最終，我們可以拔掉插頭。與Em方案一樣，BW++方案使我們與硅處于同等競爭地位，但與Em場景不同的是，它可以從今天開始，利用今天的市場力量逐步發生。4.討論

未來學家羅伊?澤扎納：人工智能和區塊鏈的結合，將變成一個“天使”般的存在:近日，未來學家羅伊?澤扎納（Roey Tzezana）博士在杭州演講中表示，人工智能和區塊鏈的結合，將變成一個“天使”般的存在”。例如，他提出人工智能可以同去中心化的區塊鏈結合，應用于大健康行業。“比如一件衣服運用人工智能技術，搜集的人體數據上傳至基于區塊鏈儲存的云端，這樣的結合，使無法更改數據的‘云端’可以時刻檢測著人們的身體狀況。”他設想，在這樣的情況下，也許人們在感到身體不適前就已經被提醒就醫。若如此，“耽誤最佳治療時機”的狀況將能大幅度減少。[2018/5/29]

我們在賽跑，AI醒來并獲取資源，而不是人類加入機器。資本加速了前者。我們如何加快后者？一個好方法是積極地為其提供資金，讓它發展得更快，對于Em場景，這意味著對大腦掃描和相關領域的研究，而不僅限于針對病人。對于Bandwidth++場景，這意味著對BCI的研究，以及包括BCI及其他在內的未來智能手機的積極上市。我認為后者更有可能，因為如果市場起飛，每年投入數百億美元的研發資金將很容易。催化Bandwidth++scenario的另一種方法是在設計新網絡和平臺時簡單地偏向于此。是的，這很模糊！我也希望我在這里有更具體的想法，但也許你作為讀者有。也許還有其他方法？我希望作為讀者的你看到問題已經從“我們如何阻止人工智能接管？”轉變為“我們如何阻止AI接管？”到“我們如何催化Bandwidth++場景？”來，戴上你的工程師帽子！5.結論

白碩：區塊鏈+人工智能使普通用戶享受數據集中帶來的智能:近日，上海證券交易所前總工程師白碩在采訪中表示，數據集中是個問題，因為只有寡頭才能拿到集中數據，但這對數據獻出者存在不合理。而區塊鏈+人工智就能做到：數據擁有者不必付出數據主權的代價也能夠享受數據集中帶來的智能。[2018/4/28]

AI可以拿走它們所有的資源，要么我們給它們，要么它們拿走。這對人類構成了生存威脅。如果我們想與AI競爭，我們需要有競爭力的基質，而該基板是硅。這是一場比賽！我們無法阻止AI方面，也許我們可以試著放慢它的速度，但這與想要讓它快速發展的雄厚、強大的財力背道而馳。但是我們可以加快人性化的一面！大多數情況下，這意味著將資金用于BCI的研發，還有其他的想法，還有待提出。我們仍然有機會做到這一點。進一步閱讀

我的其他AIDAO帖子都是針對這篇帖子構建的：第一部分：AIDAO及其實現的三條路徑第二部分：AIDAO的狂野和危險第三部分：這篇文章人工智能、區塊鏈和奇點的其他交叉點。每篇文章都有更多鏈接。人工智能區塊鏈最近關于奇點和去中心化的科幻讀物筆記

本文部分基于：我于2016年6月2日在倫敦發表的演講名為“我們是神經自戀者嗎？AI對人類的生存威脅和務實的解決方案”，以及2012年至今的其他演講。2.2016年8月18日在柏林舉行的“AI的崛起”活動中就此主題發表的演講。這是視頻和幻燈片。致謝

非常感謝GregMcMullen,KalinHarvey,ScottVolk,TroyMcConaghy,JanBalcar,EesmyalSantos-Brault,MashaMcConaghy,BrucePon,KaiWu,SimondelaRouviere,AlRobertson,MichaelMainelli,EmmaStamm,AlanShapiro,VinayGupta,samim,HarmvandenDorpel,許多來自AI社區的朋友，當然還有長時間的討論，這導致了這篇文章中的想法。

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