軟件工程師CaseyRodarmor于1月21日在比特幣主網上推出了Ordinals協議。它允許將圖像、文本、程序甚至視頻游戲等數字作品直接刻在比特幣區塊鏈上。簡單來說,Ordinals就是比特幣上的NFT。其實早在Ordinals出現之前,一些早期比特幣擁護者就提出了將域名系統整合到比特幣中的想法,但都被否決了。而Ordinals的出現,又重新點燃了大家對比特幣NFT的討論。一部分人認為,用戶使用Ordinals協議鑄造的NFT不需要側鏈和其他代幣,且所有比特幣NFT的數據都是完全存儲在鏈上,允許用戶追蹤、轉移、儲存、購買、出售,不會因為中心化的問題被篡改和丟失。另一部分人則認為比特幣NFT可能將占用比特幣網絡上的區塊空間,繼而推高交易費用,且有數據表示,Ordinal正在消耗50%的比特幣區塊空間,區塊空間利用率為100%。雖然,NFT是否應該在比特特網絡上鑄造引起了大家較大的爭議,但市場數據不會說謊。Ordinal協議每日鑄造數量正成爆發式增長,且出現了OrdinalPunks、ordrocks、OrdinalPenguins等熱門項目。
吳忌寒:CRV是RWA浪潮中最重要資產之一,已抄底買入:7月31日消息,吳忌寒在社交媒體上發文表示:在即將到來的RWA浪潮中,CRV是最重要的基礎設施之一。我已抄底買入,不構成財務建議。[2023/7/31 16:08:47]
目前,一共10000個Bitcoinpunk已被鑄造9844個。Odaily星球日報根據@pntx_art的推文,整理了如何鑄造Bitcoinpunk的教程,有一定門檻,感興趣的朋友可以體驗下。首先,你需要運行一個完整的比特幣節點,可以在https://docs.ordinals.com/guides/inscriptions.html找到,或是使用機器人。其次,你要設置一個接收比特幣NFT的錢包Sparrow,下載Sparrow錢包,并根據教程安裝。之后進入Bitcoinpunk官網,然后通過過濾器來查看可用于“鑄造”的Bitcoinpunk。
86697715枚USDC在USDC財政部中銷毀:金色財經報道,據Whale Alert監測,5分鐘前86697715枚USDC (86,697,715 美元) 在USDC財政部中銷毀。[2023/6/10 21:27:17]
所有灰色背景的Bitcoinpunk都可以去鑄造。選擇你喜歡的Bitcoinpunk,右鍵單擊另存為圖像。
蒂芙尼NFT“NFTiff”已連續兩周無任何交易:金色財經報道,據最新NFT交易數據顯示,蒂芙尼NFT“NFTiff”已連續兩周無任何交易,最近一次交易發生在8月13日。當前蒂芙尼NFT“NFTiff”地板價為59ETH,市值達到2232萬美元,交易總額為356萬美元。[2022/8/27 12:52:14]
如果你想更加確定你選擇的Bitcoinpunk還沒有被“鑄造”,請訪問這里,并執行CTRL+F,然后搜索Bitcoinpunk的#number,如果編號沒有被搜索到,就證明還沒有被鑄造,否則你必須選擇另一個Punk。之后繼續訪問該網站:https://ordinalsbot.com,上傳你之前下載的Bitcoinpunk圖像。在框中寫下你的Sparrow地址。要獲取Sparrow地址,你只需要進入Sparrow錢包,并在“接收”頁面復制錢包地址就可以了。然后在OrdinalsBot上設置交易速度,我兩次都選max另一種方式是通過CEX完成支付,我使用Binance,從Binance發送了OrdinalsBot要求我支付的金額。但請注意,Ordinalsbot以satoshi為單位,而你是以BTC為單位進行計算,因此我使用了這個轉換器。完成付款后,請不要關閉OrdinalsBot窗口,因為當txn被成功處理時,你會看到頁面會刷新,它會顯示你的NFTmint鏈接。注意,交易大約需要30-60分鐘才能完成。目前還有156個Bitcoinpunk沒被鑄造,大家抓緊。不過此項目仍處于早期,請大家注意風險。
整理:angelilu,ForesightNewsETHDenver是全球最大、持續時間最長的以太坊活動之一,主要面向以太坊和其他區塊鏈協議愛好者、設計師和開發人員舉行.
1900/1/1 0:00:00市場和進化倫有很多共同點。我們的經濟和社會類似于一個由相互依存的小角色組成的大型生物系統,工人、中小企業、銀行、客戶和監管機構都是這個全球有機體的獨立組成部分.
1900/1/1 0:00:002月10日,ETHGlobal和Filecoin聯合舉辦的FVM黑客松決賽名單已經出爐,共篩選出12個項目,包括DeFi、GameFi、存儲、去中心化計算等領域.
1900/1/1 0:00:00ZKRollup無疑是今年最火熱的賽道之一。作為一個備受矚目的新技術,其實現難度并不小,但對加密世界的重要性毋庸置疑.
1900/1/1 0:00:00原文來源:阿法兔研究筆記原文作者:阿法兔新的進化,新的發展 已知信息:GPT-3所訓練的參數約為1750億,而GPT-4訓練參數可能會有100萬億個參數.
1900/1/1 0:00:00摘要 DAO時代才剛剛開始,了解當前DAO治理進展的一個方法也許可以通過分析頭部DAO的路徑來獲得一些思路即:如何管理財庫,正在提出和通過什么樣的提案,社區的活躍程度等等.
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