ALI:引入AI，新推出的LLM計劃會成為Dune的殺手锏嗎？

近日，加密數據查詢網站Dune宣布更新其LLM路線圖，首期上線GPT-4支持的查詢解釋功能，后期將會逐漸增加更多功能，比如自然語言查詢、SQL語句轉義和優化搜索等。不同于其他數據分析網站付費查詢商業化路線，Dune在上線后始終對普通用戶免費開放，因此在上輪的牛市周期沉淀了足夠多的用戶量，而LLM的加入，則有望使其沉淀的數據查詢語句、看板轉化為實際的殺手锏，并且引導普通用戶加入創作者行列。Dune的數據查詢鴻溝

得益于區塊鏈數據的公開性和透明度，任何人都可直接訪問區塊鏈數據，但是原始數據往往難以辨認，非專業程序員很難看懂其含義，但是其上的數據蘊藏著巨大的經濟價值，因此各類數據分析工具便應運而生，為各類分析師、研究員和普通散戶提供間接訪問和深度分析的工具。

Dune在其中最為引人注目，因為其提供了真正自由且強大的分析工具，任何人都可通過SQL語句進行對數據的查詢、分享和展示，甚至部分項目直接選擇Dune作為官方信息展示平臺。但是Dune的SQL查詢功能，表面看是UGC模式，平等的賦予每一個用戶權限去執行查詢任務，但實際上Dune采納的SQL模式存在兩個問題，其一是門檻過高，SQL是的簡寫，比如查詢Uniswap上以DAI作為交易對的數量，僅僅需要5行代碼即可完成。但是一旦執行查詢的邏輯變得復雜，其代碼量可能會大幅增加，非專業程序員很難自行寫出，這導致大量用戶只能成為看客。

上海農商銀行引入區塊鏈技術開發跨境人民幣貿易融資轉讓服務平臺:7月23日，上海農商銀行與外資銀行合作，成功落地國內農信系統首筆跨境人民幣貿易融資轉讓服務平臺福費廷二級市場買入業務。跨境人民幣貿易融資轉讓服務平臺引入基于區塊鏈的分布式數據存儲、共識機制和加密算法等，實現物流報關信息、融資信息等數據的共享比對，核實底層貿易的真實性，從而有效防范虛假貿易、重復融資風險，緩解傳統跨境貿易融資中常見的身份認證、信息傳輸、數據安全等行業痛點和難點。[2021/7/23 1:12:05]

例如，官方進行簡化后的"nft.trades"查詢流程，包含了近20萬行的SQL語句轉換、10萬行的測試代碼，并且由55個社區成員參與其中，單個用戶無法處理如此大規模的任務。

甲骨文子公司與Everest合作將區塊鏈引入全球銀行:甲骨文子公司甲骨文金融服務軟件有限公司(OFSS)首席執行官兼聯合創始人Bob Reid表示，該公司已與金融技術提供商Everest合作以將區塊鏈引入全球銀行，以增強其產品供應。該合作意味著甲骨文的銀行客戶將能夠核實客戶的身份，并將他們轉移到在不同國家的區塊鏈平臺。據悉，甲骨文于2018年推出了區塊鏈平臺云服務。Everest的高級官員表示，Everest基于區塊鏈的身份和生物識別驗證服務應該會增強Oracle的銀行軟件。這兩項服務將集成到一個產品中，并應該會在第四季度完成。（路透社）[2021/7/15 0:52:50]

其二是Dune的V1和V2版本的之間支持的SQL標準并不統一，V1和V2分別使用的PostgreSQL和SparkSQL，后續計劃由DuneSQL完成統一。在本次升級LLM功能之前，Dune已經在準備統一查詢引擎，計劃在今年7月份之后全部遷移至DuneSQL，以保證產品邏輯的統一性。更新后的DuneSQL是基于開源查詢引擎Trino的實現，Dune對其進行優化，以適配Dune自身的需求，與流行的SparkSQL并無本質上的差異，更多是在具體函數和語法上的改進。比如DuneSQL提供了更多的運算符，方便快速對日期和時間進行計算，以及對管理權限進行限制，所有涉及對原始數據本身的刪除、更新等操作均無法執行，以保證數據的安全性。

IOHK引入兩個新開發環境，將使Cardano智能合約兼容所有編程語言:Cardano區塊鏈背后的開發公司IOHK昨天宣布引入兩個新的開發環境，允許開發人員為Cardano編寫智能合約。“KEVM”devnet將允許開發人員實現Cardano上現有或未來以Solidity編寫的基于以太坊的應用程序。這意味著超過14萬份智能合約將與Cardano區塊鏈兼容。該devnet使用了一個版本的以太坊虛擬機，該虛擬機已經被一個用于創建正式驗證軟件的框架K驗證。

另一個devnet為IELE，旨在使開發人員能夠用任何編程語言編寫代碼，并將產生的功能移植到Cardano區塊鏈上。據IOHK稱，IELE將是“第一個大規模的beta測試”，使非區塊鏈開發人員無需學習區塊鏈特定的編程語言就可以在Cardano上創建智能合約。（Crypto News Flash）[2020/12/4 13:59:57]

動態 | Dash Core Group首席執行官建議在Dash引入PoS元素 以減少價格異常:金色財經報道，Dash Core Group首席執行官Ryan Taylor在最近的一次活動中討論了提高Dash估值的新計劃。Taylor強調了PoW挖礦的財務激勵計劃，并強調PoW機制帶來的利潤非常少。他解釋說，PoW礦工無法利用價格的快速上漲，因為他們將虛高的利潤花在了新型設備和運營上。這導致進入交易所流通的代幣數量減少。同時在價格崩潰期間，由于礦工試圖通過出售所產生的收入來彌補損失，影響甚至更為嚴重，這導致價格嚴重下跌。為了解決這種情況，Taylor建議Dash Core Group可以在生態系統中引入PoS元素，以最大程度地減少此類價格異常。他強調說，減少進入PoW挖礦的區塊獎勵是當務之急，以使崩潰期間的拋售壓力最小。此類提議提出了引入PoS的想法，或者尋求在主節點網絡和Chainlocks上進行開發以實現網絡安全。[2019/12/10]

但是SQL查詢門檻過高的問題，依舊無法通過更改SQL范式得到解決，這意味著大多數用戶和程序員都要去適應新的語法格式，比如說針對具體的查詢語句，新用戶和程序員都要去適應。而對自動化工具的需求，不僅對于普通用戶具備現實意義，對不熟悉新語法的程序員也大有裨益。實際上，在遷移DuneSQL路線圖中，Dune已經在嘗試實驗自動化工具，可以將不同的語法格式統一轉化為DuneSQL語句，而在GPT-4使用LLM顯示人機交互方面的威力后，Dune也順勢推出自己的LLM計劃。LLM：解鎖普通用戶的參與感

聲音 | 金融穩定委員會主席致信G20集團財長：全球穩定幣的引入會帶來一系列監管挑戰:金融穩定委員會主席Randal Quarles在給G20集團財長的一封中警告稱，G20此前指出加密資產目前并未對全球金融穩定構成威脅，但全球性穩定幣的引入會帶來一系列監管挑戰（消費者和投資者保護、數據隱私和保護、網絡安全和操作風險等）。加密貨幣帶來的這些挑戰應該作為優先事項進行評估和解決。 G7穩定幣工作組正在對全球穩定幣帶來的機遇和挑戰進行初步評估。 G7工作組將把有關監管問題的工作交給FSB，FSB正在評估現有監管框架如何適用于全球穩定幣，以及是否需要填補任何監管空白。FSB已經成立了一個工作組，負責審查相關監管問題。此外，FSB正在向2019年10月份的G20財長和中央銀行行長會議提交有關全球穩定幣的發行說明。FSB將于2020年4月向G20財長和中央銀行行長提交相關咨詢報告，并于2020年7月提交最終報告。[2019/10/14]

Dune的典型流程是解構鏈上數據，專業用戶通過SQL執行查詢，隨后將看板分享給有需要的用戶。在這個流程中，最關鍵的是執行查詢，而大多數用戶因為缺乏代碼知識而無法使用查詢功能。而在引入查詢解釋功能后，上述流程發生一些微調，在專業用戶寫的SQL查詢界面，會出現解釋頁面，以自然語言的格式直觀地告訴查看用戶代碼的具體作用，相當于給SQL查詢添加一個解釋說明的補丁，并不會改變當前的工作流程，這也是團隊在吸取合并SQL語句時的教訓，即降低對用戶既有習慣的干擾，而是盡可能在現有流程優化體驗。

在LLM加入后，一定程度上抹去了專業用戶和普通用戶的能力差異。借助GPT-4對代碼的理解能力，可以讓普通用戶直觀的理解查詢語句的作用，而無需掌握SQL知識。在此功能引入前，用戶只能被動的在看板頁面閱讀圖表，而在引入查詢解釋功能后，普通用戶也可以理解SQL代碼是發揮作用的具體含義。比如說Alice想要查詢LayerZero交易的相關信息，那么她可以直接找到Bob已經制作好的Dune看板，可以發現49.4%的用戶都集中在1次，那么Alice有理由推斷說明這是為了潛在的經濟刺激而進行的虛假交易，但是無法一錘定音，因此Alice決定去翻閱代碼檢查結論是否可靠。

但是Alice發現雖然結果只有5行數據，但是查詢代碼足足有150行，Alice的SQL水平不足以確認每個語句的正確性，而此時查詢解釋功能則會“翻譯”代碼的具體說明，如圖所示，查詢分成了3個部分：收集數據涵蓋了Arbitrum、Avalanche、BNB、Ethereum、Optimism、Polygon和Fantom等多條鏈，并且第二部分是計算每個用戶的交易數量。第三部是針對數量設置閾值對用戶進行分類：1Tx','2~5Tx','5~10Tx','10~20Tx',和'>=20Tx'。

那么此時Alice可以在不理解Bob寫的代碼含義基礎上去進行分析和判斷。本質上，查詢解釋的功能相當于給代碼和人類之間進行了一次轉義和翻譯，那么反過來，也可以將人類語言翻譯成SQL語句，在LLM加持下，得益于Dune攢下的海量查詢語句數據，這并不難實現。自然語言查詢就是Dune后續LLM改進的重要方向。自然語言查詢可以讓用戶以傳達指令的方式去執行圖表生成任務，這比使用SQL語句、拖曳生成等模式更為符合普通人的思維方式，免去對實現細節的關注。并且，自然語言查詢并不是對專業用戶，如分析師群體的替代功能，而是一種補強，現存的Dune有將近70萬個圖表，相當一部分的分析任務是重疊和沖突的，而使用自然語言查詢，也有助于系統去理解圖表之間的關聯，從而進一步提升整個分析工作的效率。在LLM加入后，現存圖表、SpellBook和文檔數據也將被重新整合，效仿OpenAI的聊天機器人，Dune也會開發對話機器人，幫助用戶以更簡易的方式去理解和利用現存的知識體系，而不需要受到不相關信息的干擾。比如，Alice可以將上述查詢LayerZero用戶交易量分布的情況逆置，先用英語發出查詢指令，并且交代好每一步的工作流程，隨后Dune會幫助Alice寫好150行代碼，隨后生成圖表。

結語：人人都能當數據分析師

Dune的目標并不是建立一個單純的鏈上數據分析平臺，而是希望打造一個可以使信息自由流動的數據管道，允許用戶抓取、轉換、管理、查詢、可視化以及利用數據去采取行動。數據流動的前提是必須進行模塊化，可任意組合和配置，最終建造社區共享的數據集，而不是集中在復雜的SQL語句或者付費API之內，最終達到人人都可和數據進行交互的平權圖景。概要而言，Dune的LLM計劃是“翻譯”和助手，目標是讓普通用戶讀懂數據所代表的一切，不僅是最終結果的展示，而是深入到生成過程之中，最終人人都可進行鏈上數據分析。

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