WEB:探索 AIGC 和 Web3 游戲的結合點：如何用 AI 講述 Web3 游戲的故事？

作者：隔夜的粥，DeFi之道

近期人工智能生成內容爆火的背景下，Crypto市場顯得頗有些涼意，于是便有了如下的一張meme圖：

暫且不論這種趨勢是否會持續，關于目前的AIGC，我非常擔心的一個問題是，如果是采用中心化的方式，便會導致權力的集中化，而權力則會導致腐敗，這并不是我想看到的未來。

但不可否認，AI的影響力已經越來越大，GPT3、DALL·E、StableDiffusion、Midjourney、Stabledreamfusion、GET3D等各種AI模型層出不窮，從生成2D圖片到視頻，再到3D建模，AI的本領以令人嗔目結舌的速度在發展。

那AI與Crypto便是不相關的嗎？

一、AI與Web3游戲結合的例子

在我看來，它們是相輔相成的，尤其是對于元宇宙這一超級敘事。

上海市人民政府：支持龍頭企業探索NFT交易平臺建設:7月13日消息，上海市人民政府辦公廳印發《上海市數字經濟發展“十四五”規劃》，規劃提出，上海將在“十四五”期間培育包括數字內容、數字貿易在內的數據新要素，支持龍頭企業探索NFT（非同質化代幣）交易平臺建設，研究推動NFT等資產數字化、數字IP全球化流通、數字確權保護等相關業態在上海先行先試。

規劃還提出，加強網絡新型基礎設施部署、技術研發和應用創新，打造面向未來的網絡生態。超前布局新一代網絡形態，前沿探索多平臺OpenID（數字身份識別框架）、分布式數據存儲、去中心化DNS（域名解析系統）、端到端加密通信等Web3.0（第三代萬維網）關鍵技術，加快突破分布式網絡核心技術，強化6G、IPv6（互聯網協議第6版）、Wi-Fi6（第六代無線網絡技術）、量子通信等前瞻研發和部署。[2022/7/13 2:10:10]

想象一下，在未來的某一天，我們能夠通過AR/VR設備訪問神奇的虛擬世界，我們可以通過prompts提示詞瞬間創建出我們腦海中想象或者無法想象的2D以及3D物品，就像念了一句神奇的咒語，然后便真正擁有了它們，我們還可以和虛擬世界智能的AINPC交互，并影響整個游戲世界的故事發展，而這一切都將由完全透明的開源基礎設施提供支持。

印度財政部長：印度正在探索中央銀行數字貨幣的商業用途:金色財經報道，印度財政部長Nirmala Sitharaman本周在舊金山舉行的“投資印度數字革命”商業圓桌會議上談到了該國的中央銀行數字貨幣(CBDC)，即數字盧比。印度政府正在為其央行數字貨幣探索“多種商業用途，而不僅僅是金融普惠”。印度財政部長澄清說，目標是在2023年之前發行由印度儲備銀行(RBI)支持的數字盧比。Sitharaman強調，印度政府在所有行業保持一致的數字化推動。她強調：“央行數字貨幣、數字銀行和數字大學都在聯邦預算中公布。政府在各個部門都在持續進行數字推動。”與此同時，印度政府正在制定該國的加密貨幣政策。財政部長本周表示，不會倉促做出決定。RBI副行長T.RabiSankar表示，央行將“以一種非常校準、漸進的方式，評估整個過程中的影響”，推出數字盧比。（news.bitcoin）[2022/5/1 2:44:07]

圖片來源：由無界版圖AI工具生成。

央行：探索建設西部數據資產交易場所:12月25日消息，根據央行等8部門聯合印發《成渝共建西部金融中心規劃》，將探索建設西部數據資產交易場所，在健全數據資源產權等基礎制度和標準規范的基礎上，建立大數據產權交易和行業自律機制。[2021/12/25 8:03:11]

在這種愿景下，人類將釋放無限的創造力。

而正是這一美好的愿景，驅使我關注開放式元宇宙以及AI驅動游戲領域，而以下是當前已獲得VC投資的四個項目例子。

注：以下提到的項目關注度是指頂級VC成員對項目的關注情況，而非粉絲數或dicord成員數。

1、AIArena

AIArena是一款由人工智能驅動的Web3競技類游戲，其開發商ArenaXLabs于去年完成了由Paradigm領投，Framework參投的500萬美元種子輪融資，在該游戲中，玩家在一個全球PVP競技場比賽中設計以及訓練由AI驅動的NFT格斗角色，并讓這些角色自動對戰。

鼎捷軟件：將持續探索區塊鏈等新技術的智能應用場景:鼎捷軟件（300378.SZ）在深交所-互動易回復投資者表示，鼎捷是國內領先的企業信息化、數字化解決方案服務提供商，主營業務是為制造業、流通業及小微企業提供信息化、數字化解決方案，擬提供客戶方便快捷的企業管理應用軟件及整體解決方案。公司一直持續關注新技術與新科技，如：AI，區塊鏈等，會持續探索新技術與新科技的智能應用場景。[2020/4/21]

圖片來自：aiarena

整個游戲的參與者主要分為競技者和研究者，其中研究者通過創造最佳的機器學習模型為游戲競賽提供動力，并獲得游戲的原生代幣神經元，這可以促進AI算法的發展，另一方面，來自世界各地的玩家競爭制定最佳訓練策略，以最大限度地提高他們的NFT在競技場上的表現，而在全球排行榜排名越高，能夠獲得的代幣獎勵也就越多。

游戲難度：可以快速入門，但難以精通。

聲音 | 微眾銀行董事長：嘗試探索基于區塊鏈和人工智能的“未來銀行生態”:據21世界經濟報道，5月10日，微眾銀行公布了其2018年年度報告。微眾銀行董事長顧敏在致辭中表示，過去一年，微眾銀行針對用戶在不同頻度、不同場景下的金融需求，組建了大眾銀行、場景銀行和直通銀行三大業務板塊，有效客戶超過1億人。同時強化科技團隊和組織，新成立分布式商業科技和人工智能兩個單元，嘗試探索基于區塊鏈（Blockchain）和人工智能（AI）的“未來銀行生態”。[2019/5/11]

亮點：促進AI算法發展。

游戲實現困難度：較容易。

Token發行狀態：尚未發行。

關注度：一般。

2、Delysium

Delysium是一款帶有AI元素的Web3FPS游戲，其于今年3月份完成由AlamedaResearch、Republic以及GalaxyInteractive領投的400萬美元種子輪融資，并于10月份完成由AnthosCapital領投，Immutable等參投的1000萬美元戰略輪融資。

圖片來自：Delysium

在這款FPS游戲中，最大的亮點就是由AI驅動的MetaBeings可以持有私有財產，并參與游戲來獲取收入，他們不再是受玩家控制的角色，而是由AI驅動的機器人。

游戲難度：可快速入門。

亮點：相比傳統電腦，AI機器人更智能。

潛在問題：對于有激勵的鏈游來說，AI也會帶來破壞力，設計好經濟模型會比較重要。

游戲實現困難度：較難。

Token發行狀態：尚未發行。

關注度：一般

3、rct.ai

rct.ai是一家為游戲行業提供AI解決方案的創業公司，2019年，該團隊獲得知名創業孵化器YCombinator的數百萬美元種子輪融資，此后又獲得MakersFund領投千萬美元的A輪投資，2021年11月份，rct.ai又獲得了元宇宙資本、GalaxyInteractive、HashKeyCapital等參投的1000萬美元A-3輪融資。

圖片來自：rct.ai

rct.ai目前最重要的產品是ChaosBox，根據介紹，這是一個使用ChaosBox算法分析實時玩家輸入，并基于深度強化學習動態生成NPC響應和新故事情節的AI引擎，它可以支持AI和NPC在游戲中的大規模緊急行為。

短期亮點：可通過AI機器人在P2E游戲中實現盈利。

開發難度：較難。

關注度：較差。

4、Webaverse

Webaverse是一個由各種開源軟件組成的開放式元宇宙項目，2021年，該團隊獲得了由1confirmation領投的200萬美元種子輪融資。

根據項目白皮書以及github代碼存儲庫提供的信息，Webaverse提供了一個開源和基于瀏覽器的元宇宙引擎，任何人都可以基于它構建和托管虛擬世界和游戲體驗，而Webaverse團隊目前正在基于該引擎打造一個開放式的元宇宙世界Upstreet。在Upstreet虛擬世界中，游戲玩家可通過各種AI模型隨機生成2D或3D資產，并在其提供的以太坊側鏈上鑄造成NFT以導入虛擬世界，除此之外，Upstreet也會將AI運用到NPC當中，以增強游戲用戶體驗。

圖片來自：Webaverse

游戲難度：可快速入門。

亮點：融入了各種開源AI模型。

潛在問題：融資金額較少，可能無法匹配宏大的項目愿景。

游戲實現困難度：較難。

Token發行狀態：尚未發行。

關注度：較高。

二、用AI來講述Web3游戲的故事

講故事是最古老、最強大的交流方式之一，當一個故事引起我們的注意并吸引我們時，我們更有可能吸收其中的信息和意義。

而元宇宙游戲的一個重要點在于，它需要用戶和平臺一起參與創作過程，而不是規劃好的有限游戲，在游戲當中，我們會有一個Lore的概念，在傳統游戲當中，這是被游戲設計者規劃好的，是完全可預測的，而通過AI模型，我們可以將各種輸入匯集在一起，并生成不可預測的輸出，這樣的游戲就擁有了無限可能性。

圖：這是神經網絡的模型，GPT-3等AI復雜得多，但結構相似。

這也是除了AI生成內容、AINPC之外，AI在Web3游戲當中潛在的另一大用武之地。

三、一些淺見

相比當下已非常成熟的AI圖片生成領域，涉及3D資產的AI游戲領域發展，尚處于一個非常早期的階段，正因為如此，相關游戲項目的融資金額還是相對較少的。

但不可否認的是，游戲領域的市場規模要遠遠大于圖片市場，并且AI對游戲接下來的發展，也會是一個非常重要的趨勢。

因此，在我看來，AI+Web3游戲的潛力將是非常巨大的，然而，這條探索之路將不可避免地會遇到坎坷和崎嶇，因此本文當中談到的幾個早期項目，很有可能會面臨失敗，但它們的探索方向是值得借鑒的。

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