ALI:如何設計出一種精妙絕倫的證明遞歸方案？

撰文：FoxTechCTO林彥熹，FoxTech首席科學家孟鉉濟

前言：

在zkRollup以及zkEVM賽道所遇到的幾乎所有難題，其本質都是算法問題。ZKP硬件加速之所以屢屢被提及，主要原因是當下算法普遍較慢。為了避免落入“算法不夠，硬件來湊”的尷尬境地，我們應該從本質算法上解決問題。設計出一種精妙絕倫的遞證明方案是解決這個問題的關鍵。

隨著智能合約的不斷發展，越來越多的web3應用逐步問世，以太坊等傳統Layer1交易量迅速攀升并隨時可能發生擁堵。如何在保證能獲取Layer1提供的安全性的同時獲得更高的效率成為了亟需解決的問題。

對于以太坊而言，zkRollup使用零知識證明算法作為底層構件，將原本需要在Layer1上執行的高昂的計算搬到鏈下，并向鏈上提供執行正確性的證明。該賽道主要有StarkWare、zkSync、Scroll以及FoxTech等項目。

事實上，在zkRollup的設計中，對于效率有很著高的要求：希望提交的證明值足夠的小，這樣可以減輕Layer1的計算量。而為了獲取足夠小的證明長度，各個zkRollup項目都在改進算法以及架構設計，例如Fox就結合了最新的零知識證明算法開發了自己的證明算法FOAKS，來獲得最優的證明時間和證明長度。

JAN3首席執行官受邀與墨西哥參議員就墨西哥如何采用加密貨幣進行討論:5月1日消息，據Bitcoin Magazine發推表示，JAN3首席執行官、比特幣中國前首席運營官Samson Mow于4月29日與墨西哥參議員兼財政委員會主席討論了關于墨西哥如何采用加密貨幣墨西哥如何采用加密貨幣的問題。

據悉，墨西哥是拉丁美洲最大的經濟體之一，如果成功采用加密貨幣，將為整個地區帶來深遠的影響，對于加密貨幣市場來說是一個重要的里程碑。[2023/5/1 14:36:45]

此外，在驗證證明的階段，最平凡的手段是線性的生成證明并依次驗證。為了提高效率，大家首先想到的是多個證明打包成一個證明，這也就是通常提到的證明聚合。

直觀來講，對于zkEVM生成的證明進行驗證是一個線性的過程，驗證者需要依次驗證每一個生成的證明值。但是這種驗證方式的效率比較低，通訊開銷也比較大，對于zkRollup的場景，更高的驗證者端的開銷就意味著更多的Layer1層的計算，也就會導致更高的Gasfee。

Coinbase Wallet推出交易模擬功能，可了解智能合約代碼如何處理加密資產:金色財經報道，據 Coinbase Wallet 社交媒體賬戶透露，Coinbase Wallet 已推出交易模擬功能，通過自動模擬兼容 EMV 網絡上授權交易時將執行的代碼，用戶可以了解哪些資產將離開自己的錢包，以及收回相關資產的近似估值。Coinbase 表示，該功能的主要目的是讓用戶清楚地了解區塊鏈應用程序或智能合約將如何處理他們的加密資產。[2022/11/21 7:52:42]

我們先看一個例子：Alice想要向全世界證明自己在本月的1號至7號都去了Fox公園。為此，她可以分別在1號至7號的每一天都拿著當天的報紙在公園拍一張照片，這7張照片打包就成為一個證明。

圖1：一般意義的證明聚合方案

上面例子里把7張照片直接放入一個信封就是直觀意義上的證明聚合，這在實際情況中對應的是將不同證明連接在一起并依次線性驗證，即先驗證第一個證明，再驗證第二個證明以及隨后的證明。問題是這種做法既不會改變證明的大小，也不會改變證明的時間，與一個一個去證明并驗證的效果一樣。如果要實現對數級別的空間壓縮，那就要使用下面提到的遞歸證明。

恒生電子：聯盟鏈的創新空間應集中在如何更好地服務中小和小微企業方面:金色財經報道，6月23日，恒生電子區塊鏈發展部運營經理林晗做客金色財經舉辦的“聯盟鏈-創新場景應用的偶然與必然”為主題的金色沙龍第64期活動。林晗表示中國的區塊鏈研究和專利成果，從一開始就比較集中在區塊鏈技術的應用和落地，也就是產業區塊鏈方面。現階段聯盟鏈適用于與具體細分產業相結合的場景，比如說產業金融領域，例如產業金融區塊鏈平臺范太鏈。聯盟鏈的創新空間應是集中如何利用區塊鏈解決小微企業的信任問題、更好提升小微企業運營效率來開展。因為區塊鏈能解決的一個核心痛點是信任問題，與本身就具有信任背書能力的大企業相比，在產業中往往是小企業才需要解決信任問題。區塊鏈作為一種劃時代意義的記賬技術，其最大的價值是應該被用來與實體產業結合，促進社會發展。[2021/6/23 0:00:23]

Halo2以及STARK所用證明遞歸方案

為了更好的說明什么是遞歸證明，我們回到上面的例子。

大咖零距離 | 寶二爺，李笑來的成功我們能復制嗎？該如何抓住減半行情？:3月3日18:00，金色盤面邀請幣圈KOL老俞說幣做客金色財經《大咖零距離》直播間，將分享《寶二爺，李笑來的成功我們能復制嗎？該如何抓住減半行情？》，敬請關注，欲進群觀看直播掃描海報二維碼報名即可！[2020/3/3]

Alice的7張照片實際上是7個證明。現在考慮將它們合并起來，于是Alice可以在1號拍好照片，在2號拿著這張照片和2號的報紙拍照片，在3號再拿著2號拍的照片和3號的報紙拍照片。以此類推，Alice在7號拿著6號的照片和7號的報紙拍下最后一張照片，而其他小伙伴在看到7號的這最后一張照片，就可以驗證在1～7號Alice都去了公園。可以看到，之前的七張證明照片，被壓縮成了一張。而在這個過程中的一個關鍵技巧，即是“包含照片的照片”，相當于將之前的照片以遞歸的形式嵌套進了之后的照片當中。這跟把很多照片放一起再拍個照片是不同的。

zkRollup的遞歸證明技巧可以大幅壓縮證明大小。具體來講，每一筆交易都會生成一個證明，我們設原始的交易計算電路為C0，P0為C0的正確性證明，V0為驗證P0的計算過程，證明者將V0也轉化為對應的電路，記作C0’。此時，對于另一筆交易的證明計算過程C1，就可以將C0’和C1的電路合并，這樣一來，一旦驗證了合并后的電路的正確性證明P1，就相當于同時驗證了以上兩筆交易的正確性，也就是實現了壓縮。

聲音 | 華盛頓與李大學法學院教授：加密貨幣用途決定了如何監管:在美國眾議院農業委員會昨日舉辦的加密貨幣聽證會上，華盛頓與李大學法學院教授Josh Fairfield表示，加密貨幣的用途決定了如何對其進行監管。不同的人因為不同的目的而持有加密貨幣，有的為了消費，有的為了儲存，有的為了投機，有的為了交易，有的隨時改變主意，甚至在使用（消費或交易）加密貨幣之前，不知道其用途。Fairfield表示，一般情況下，加密貨幣作為個人財產持有和消費是沒有問題的，只有交易和投機才會引發監管方面的擔憂，尤其是一些從結構流程上看起來像是試圖繞過某些監管的交易。[2018/7/20]

而回顧上述過程可以發現，其實壓縮的原理在于將驗證證明的過程又轉化為了電路，然后生成“對于證明的證明”，所以從這個角度來說，是一種可以不斷向下遞歸的操作，因此也被成為遞歸證明。

圖2：Halo2與Stark所使用的遞歸證明方案

Halo2與STARK所采用的ProofRecursion方案能夠并行生成證明，并將多個證明進行合并，使得驗證一個證明值的同時可以驗證多個交易執行的正確性，那就能夠壓縮計算的開銷，從而極大的提高系統的效率。

然而，這樣的優化仍然停留在具體的零知識證明算法之上的層次，為了進一步提高效率，我們需要更底層的優化和創新，Fox設計的FOAKS算法通過將遞歸的思想應用在一個證明的內部做到了這點。

FOAKS所使用的證明遞歸方案

FoxTech是一個zkEVM-based的zkRollup項目。在它的證明系統中，同樣使用遞歸證明的技巧，但是內涵與上述遞歸方式有不同之處，主要的區別是Fox是在一個證明的內部使用了遞歸(Recursion)的思想。為了表達出Fox所使用的遞歸證明的那種不斷將要證明的問題約化，直到約化后的問題足夠簡單的核心思想，我們需要再舉一個例子。

在上面的例子，Alice通過拍照證明自己在某天去了Fox公園，于是Bob提出了不同的建議，他認為證明Alice去過公園的問題可以被約化為證明Alice的手機去過了這個公園，而證明這件事又可以被約化為證明Alice手機的定位在公園的范圍里。因此，為了證明Alice去過這個公園，她只要在公園的時候用她的手機發送一個定位就行了。

如此一來證明的大小就從原本的一張相片(一個很高維的數據)變為一個3維的數據(經緯度和時間)，有效的節約了成本。這個例子并不完全恰當，因為也許有人會質疑Alice的手機到過Fox公園不代表Alice本人到過，但是在實際的情況中，這個約化過程是數學形式上嚴格的。

具體而言，Fox的遞歸證明的用法是在電路層面的遞歸。在進行零知識證明的時候，我們會將要證明的問題編寫成電路，接著通過電路計算出一些需要滿足的等式。而與其展示這些等式是滿足的，我們再次將這些等式編寫成電路，如此往復，直到最后要證明滿足的等式變得足夠簡單，我們便能輕松的直接證明了。

從這個過程當中我們可以看出，這么做更貼近“遞歸”的含義。值得一提的是不是所有算法都可以使用這個遞歸技術，假設每一次遞歸會將復雜度為O(n)的證明變為一個O(f(n))的證明，而這個遞歸過程本身的計算復雜度是O(g(n))，則遞歸一次后總計算復雜度就變為O1(n)=O(f(n))+O(g(n))，兩次后就是O2(n)=O(f(f(n)))+O(g(n))+O(g(f(n)))，三次后就是O3(n)=O(f(f(f(n))))+O(g(n))+O(g(f(n)))+O(g(f(f(n))))，...，以此類推。因此，只有在f和g兩個對應算法特性的函數滿足對某個k有Ok(n)<O(n)時，這樣的遞歸技術才能有效發揮作用。在Fox當中便有效的使用了這個遞歸技術壓縮證明復雜度。

圖3：ZK-FOAKS所使用的遞歸證明方案

結語

證明的復雜度一向是零知識證明應用中最重要的關鍵之一，證明復雜度這個性質隨待證明的事情越來越復雜會變得越來越重要，特別是在像zkEVM這樣的巨型ZK應用場景中，證明的復雜度會對產品的性能與用戶的體驗造成決定性的影響。而在眾多降低最終證明的復雜度的方法中，對核心算法的優化最為重要，Fox在最前沿算法的基礎上設計出了精妙絕倫的遞證明方案，并利用這項技術打造出最適合于zkEVM的ZK-FOAKS算法，有望成為zkRollup界的性能擔當。

參考文獻

https://blog.csdn.net/weixin_44383880/article/details/126338813

https://blog.csdn.net/freedomhero/article/details/126727033

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