CIR:《中國銀行業數字化趨勢報告》：容聯AI助力銀行業在存量時代突圍

近日，愛分析發布了《中國銀行業數字化趨勢報告》，報告以專業視角梳理銀行業數字化轉型的典型場景與業務訴求，并提供策略建議與最佳實踐案例。容聯作為深耕金融領域的智能通訊云服務商入選該報告典型案例。

面對來自經濟周期與市場環境的重重挑戰，銀行業金融機構亟需借鑒新型金融機構的先進數字化經驗，實現數字化驅動的經營策略。

報告中指出在用戶轉化與運營階段，許多銀行對銷售漏斗追蹤能力的缺乏、營銷閉環構建的缺失，使得其難以對客戶行為變化、客戶流失做出迅速反應，最終造成用戶粘性下降、獲客成本高企。

在線投資平臺BnkToTheFuture推出以太坊質押解決方案測試版:6月28日消息，BnkToTheFuture推出以太坊質押解決方案測試版，測試版共設置25個驗證節點，可用于質押800枚以太坊。

BnkToTheFuture允許符合條件的客戶投資加密公司、證券Token和以比特幣為中心的退休計劃等替代金融產品，并表示通過將注冊證券業務與注冊借貸業務相結合，將能為用戶提供符合監管要求的借貸和收益平臺。[2023/6/28 22:05:43]

容聯針對銀行營銷中心解決方案整體規劃

Circle 2022年12月儲備報告：金庫儲備資金超445億美元:金色財經報道，美元穩定幣 USDC 發行方 Circle 發布 2022 年 12 月的儲備報告，該報告由 GrantThornton 會計集團審計，詳細說明了穩定幣發行方 Circle 的儲備金庫的構成，目前 44,553,543,212 USDC由托管賬戶中的 44,693,963,701 美元支持，其中很大一部分為美國國債。Circle 的儲備基金注冊為政府貨幣市場基金，該基金的股權由 Circle 全資擁有，包括 14 種不同的美國債券，價值超過 235 億美元，該基金還持有 4890 萬美元現金，另外還有 3300 萬美元應歸該基金（due to the Fund），但被“時間和結算差異”所抵消。持有 Circle 現金儲備的美國銀行包括紐約梅隆銀行、Citizens Trust Bank、Customers Bank、New York Community Bank、Signature Bank、硅谷銀行和Silvergate Bank。（cointelgraph）[2023/1/30 11:36:50]

針對上述問題，銀行的做法是將客戶服務、交叉銷售和客戶意見反饋全流程線上化，并利用智能機器人進行外呼，對客戶的反饋進行記錄，構建營銷反饋閉環。

Web3期權協議Volare Finance完成種子輪融資，Huobi Ventures等參投:10月18日消息，Web3期權協議Volare Finance宣布完成種子輪融資，Master Ventures Investment Management (MVIM)領投，GSR、Arrington XRP Capital、Spark Digital Capital、GSR Markets、Huobi Ventures等參投，但本輪融資的具體金額暫未披露。Volare Finance幫助投資者采用標準期權策略或定制期權策略組合來對沖、投機和提高收益，旨在減少交易者在期權交易中面臨的摩擦。此前，Volare Finance已在Fuji協議上推出測試網，該團隊繼續推動為加密期權交易提供透明、可信賴和方便的去中心化機制。（benzinga）[2022/10/18 17:30:58]

容聯云通訊通過幫助銀行整合AI資源和技術，進行AI集中交換調度，打造用戶行為標簽體系，結合預測式外呼、機器人智能外呼、智能輔助等功能與外呼策略，助力銀行構建高效率的電營平臺。

馬斯克：除非推特證明虛假賬戶占比少于5%，否則交易無法推進:5月17日消息，埃隆·馬斯克（ElonMusk）在社交媒體發文表示，推特有20%的機器人或垃圾郵件賬戶，是推特宣稱的4倍，比例還可能遠高于20%。昨天推特CEO公開拒絕提供機器人賬戶占比低于5%的證據。除非推特證明機器人賬戶少于5%，否則交易無法推進。[2022/5/17 3:22:33]

AI能力集中調度交換，構筑呼叫平臺基石

隨著ASR、TTS、NLP等AI技術的應用成本降低，不同的AI產品在細分垂直領域的數據積累量和技術能力差別漸顯。為最大化業務效果，銀行傾向基于各個不同應用場景的服務效果選擇不同產品。同時，還要對不同AI產品需要進行統一的接入、管理維護，制定統一的規范。因此，采用擁有AI能力集中調度的智能通訊平臺就顯得至關重要。

在底層技術架構上，容聯可接入不同的AI技術產品進行統一的調度、質檢、標注和分析，將AI能力賦能給營銷業務場景。比如，平臺可以幫助銀行將營銷業務流程分別交給不同的AI產品進行外呼，基于準確率、業務轉化率等指標的考察，通過API的形式將AI能力分配給適用的業務場景。

容聯云通訊AI資源統一調度

構建用戶行為標簽，完善用戶畫像

在用戶行為標簽方面，容聯云通訊平臺會對外呼結果進行標注，通過對對話交互的節點與話術路徑的判斷，由機器人在不同節點對客戶的行為進行實時分析，生成用戶標簽，反饋回系統。并輔以人工復檢，修正機器判斷錯誤的地方，對機器人進行學習訓練，提高自動化標注的準確率。

自動化用戶標簽構建

此外，容聯云通訊生成的用戶標簽會與銀行的CRM系統中的用戶標簽相結合，為銀行進行統一客戶行為分析提供了數據基礎，再根據銀行更新后的客戶畫像及時調整營銷策略，由此形成良性循環。

差異化外呼策略，提升外呼效率

在完善的用戶標簽體系基礎之上，容聯云通訊采取了三種外呼策略：預測式外呼，智能機器人外呼和人機結合外呼。

在外呼中容聯通過獨家CPD偵測系統，可以識別包括關機、無法接通、用戶忙、秒掛等高達20種以上的呼叫結果，并且準確率高達98.5%以上。根據CPD偵測結果，容聯可制定二輪撥打的策略。比如，當號碼為空號時，則將該號碼放入黑名單，不再撥打；若號碼顯示盲音，或不在服務區，則放入等待隊列，進行二次撥打；若電話接通，則會自動轉給人工座席。預測式外呼有效過濾了無效號碼，與純人工外呼相比，提升了3-4倍的外呼名單處理效率。

此外，容聯還基于用戶標簽體系，針對不同客戶采取差異化外呼策略。例如，針對高價值客戶，容聯云通訊不會采取機器人外呼的形式，因為機器提示音往往會降低高價值客戶的溝通欲望，以人機結合的方式進行外呼更能夠提升交互效率和營銷效果。

智能機器人外呼

在以云化、數字化、智能化為特征的金融科技創新蓬勃發展的趨勢下，容聯通過在通訊云領域的積累以及運用大數據、AI、5G等新技術創新，贏得了眾多銀行業客戶的認可。先后快速支撐了中國銀行、興業銀行、廣發銀行等等機構完成業務體系、服務體系的智能化改造與升級，打通服務、營銷、業務三個環節，幫助客戶解決數字化轉型過程中的挑戰，通過智能通訊云為客戶提供安全、可靠、便捷的產品與服務，基于核心自主可控智能通訊技術，賦能并幫助客戶提升經營效能。

來源：金色財經

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