過去24小時,整個市場的交易量1340億美金,比前一天增加了300多億,現在是北京時間11月6日的上午08點20分,BTC即時價格11546USDT,下面是具體分析。
1)站穩14000點后,BTC一路拉升,24小時內拉升了近1500刀,在這種強勢行情下,大部分指標都失靈了,這也給技術分析帶來了困難,對此,我們應該怎么辦呢?我建議大家記住以下幾點:一、如果日線級別出現沖高回落,并且伴隨著巨量,那么就要考慮行情到頭的可能。二、觀察BitMex、OKEx等頭部交易所的BTC永續合約的資金費率,如果處于0.03%長達數天,則也是行情終結的可能。三、觀察各大群里散戶的情緒,包括微博大V們的情緒調查,如果大多數散戶都看多,那么行情也走不遠。根據以上指標,我們可以得出目前的行情并沒有見頂跡象,也建議大家不要輕易猜頂。當然,越是到了行情末端走的也會越快,現在沒有跡象不代表幾天甚至幾個小時后沒有跡象,我們所做的就是耐心等待頂部信號的出現。
Uniswap社區正就將V3部署至Filecoin Virtual Machine提案進行溫度檢查投票:6月13日消息,Snapshot投票頁面顯示,Uniswap社區正對將 Uniswap V3部署至Filecoin Virtual Machine的提案進行溫度檢查投票,目前支持率為100%,投票將于6月18日結束。[2023/6/13 21:34:11]
2)在我們回過頭去看之前的行情時,就會有一種上帝視角的感覺,還有很多時候會覺得自己當時看對了,結果該賺的錢沒賺到。我們仔細思考一下,這真的是你應該賺卻沒賺的錢嗎?不一定吧。或許這只是你當時猜對了呢?就算你不是猜的,就一定能保證你會買入嗎?就算買入了,就能保證你會堅持持有嗎?你能保證在大波動面前沒有被甩下車的風險嗎?這就好比你經常聽到某些人說,我要是早幾年知道BTC就好了,仔細想一想,早幾年知道了你就一定能持有到現在嗎?16年以前BTC是騙局的觀點是非常流行的,你能保證在那種環境中還能客觀思考嗎?所以你看,交易不止是技術分析,更是心理的博弈,在成為優秀的交易員的路上,技術瓶頸好突破,心理這一關卻擋住了大多數人,這也是交易最難的地方。因此,如果你始終無法在交易中盈利,很有可能不是技術的問題,而是心理的原因,你應該多抽時間學習交易心理方面的知識。
礦企Greenidge與B. Riley達成1100萬美元債務重組協議:1月31日消息,比特幣礦企 Greenidge Generation (GREE) 和投資銀行 B. Riley (RILY) 已同意重組礦工欠投資銀行的 1100 萬美元期票。根據新的重組協議,Greenidge 將通過 B. Riley 承銷的股票銷售籌集 100 萬美元。該礦工將支付票據 190 萬美元的本金(使余額降至約 900 萬美元),直到 6 月才需要支付更多款項。此外,Greenidge 正在積極尋求出售其南卡羅來納州采礦設施的多余房地產。任何收益都將用于該票據。如果礦工能夠在 6 月之前支付 600 萬美元或更多,每月付款將從目前計劃的 150 萬美元削減至 400,000 美元。
去年底報道,礦企Greenidge與NYDIG達成約7400萬美元債務重組協議。[2023/1/31 11:39:11]
3)除了上面的日常分析,我們還有《策略版分析》,在《策略版分析》中,我會幫你解決『買什么』、『怎么買』以及『買完之后怎么辦』這3個重要問題,如果你感興趣,可以在微信公眾號『幣村的希望』中查看。
Jack Dorsey:不關注比特幣價格,因為長遠來看比特幣定會升值:5月15日消息,推特創始人Jack Dorsey發推稱,他并沒有密切關注比特幣的價格,因為他知道從長遠來看,隨著采用率的增加,比特幣的價值會更高。[2022/5/15 3:17:11]
來源:金色財經
新哥論幣:11.6比特幣合約交易——合約高手致勝的自我分析要點看到就是賺到 永遠不要低估市場的力量,保持敬畏與機敏!——大家好我是新哥老師! 幣圈交易有太多不確定因素,因此其成功率就很低.
1900/1/1 0:00:00小時級別圖來看,昨日午夜十二點左右再次突破布林帶上軌抵達15304點位附近后開始小幅回踩,受MA10支撐,并未有效突破15000一線,早間六點左右多頭再次發力,再破年內新高抵達15500一線.
1900/1/1 0:00:00波場生態布局預言機新賽道-JustLink,它將優化哪些現有預言機的不足?未來發展又會如何?本期火星專訪邀請到了波場創始人孫宇晨,請他來分享下自己的想法.
1900/1/1 0:00:00雷森強:炒黃金TD學會技術依舊虧損嚴重,真正的交易怎么做?2020馬上結束了,還是在虧損嚴重,還是憑感覺做單,對技術指標和投資理念一無所知,那么可以關注雷森強。交易應該是自然而且輕松的.
1900/1/1 0:00:00交易系統就是將交易制度化,系統化,量化。從而排除交易中因心態所導致的不必要損失。制度化,系統化的交易是可以規避心態對交易的影響。解決的是什么時候買什么時候賣的問題.
1900/1/1 0:00:00原標題:干貨|零知識證明引論 作者:Cyte 繼上一次?Shor發出了對支付網絡中路由問題的全面研究之后,又有一位熱愛研究的Nervos小伙伴Cyte對零知識證明做了詳細的研究.
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