RAD:專訪Vtrading Jenny：量化交易會朝著人工智能的方向發展

11月3日，深圳區塊鏈技術應用峰會在深圳市會展中心圓滿落下帷幕，本次峰會是“2020第十四屆深圳國際金融博覽會”的重要組成部分。VtradingCMOJenny在會上圍繞《區塊鏈技術如何賦能金融行業？》的主題發表了演講，會后米林財經、廣東電視臺、鳳凰網、SOSOB記者對其進行了采訪。

Jenny：大家好,我是Jenny，來自于數字資產AI量化平臺Vtrading。

米林財經：量化交易被人們稱為傳統投資哲學的“投資革命”，目前也在數字經濟領域得到了非常好的成果，您覺得量化投資市場在未來幾年的發展會是怎樣的？

2億枚DOGE從未知錢包轉移到未知錢包:金色財經報道，Whale Alert監測數據顯示，2億枚DOGE (價值約2087萬美元) 從未知錢包轉移到未知錢包。[2022/11/28 21:05:57]

Jenny：我認為量化投資市場在未來一定會迎來倍量增長的模式，因為數字經濟的發展勢必會帶來數字資產的增量，有增量進來就會有交易。與此同時，由于傳統金融機構的布局及海外投資機構的介入，高頻的市場波動讓個人投資者很難在交易中獲得優勢。最后像Vtrading這樣的專注于數字資產AI量化領域的團隊助推下，量化交易、量化投資在未來將迎接它井噴式的發展階段。

Interlay宣布推出比特幣超級應用計劃:11月5日消息，基于波卡生態的跨鏈互操作性網絡 Interlay在里斯本Web3峰會上宣布推出比特幣超級應用計劃（DeFi Superapp），即將構建一套去中心化金融應用，使用戶能夠以去中心化和無需信任的方式進行借貸、交易、并賺取比特幣收益而不需要依賴中心化的供應商。

Interlay于今年8月份推出了首個完全無需信任的 BTC 穩定幣橋 interBTC，通過 interBTC 可在其他區塊鏈上使用比特幣進行DeFi、跨鏈轉移、NFT等的安全交易。[2022/11/5 12:20:27]

SOSOB：近年來人工智能技術得到了快速發展，也已經被越來越多的領域所應用。您認為量化投資的發展方向是否會更加偏向使用人工智能技術？

數據：2013年以來NFT和GameFi共有53起并購交易，今年前兩季度已有20起:7月18日消息，自2013年以來，NFT和GameFi發生了53起并購交易，其中2022年前兩個季度就發生了20起（第一季度和第二季度分別進行了8筆和12筆交易），占比38%。此外盡管近期NFT市場降溫，但在2022年第二季度NFT領域的12筆并購交易數量創下歷史新高。（TheBlock）[2022/7/18 2:19:49]

Jenny：我認為人工智能的理論基礎已經發展的相對成熟了，隨著5G的應用，人工智能在未來將會迅速得到普及。我相信量化交易會朝著人工智能的方向發展，因為量化交易的本質其實是基于大數據分析，量化交易策略的形成需要基于大量的大數據分析從而形成判斷，這也是Vtrading目前在做的事情。

廣東電視臺：這些年量化投資在我國有著非常快速的發展，但發展時間很短，這是否會相應帶來一些困難和挑戰？對于目前的量化市場，您有何建議？

Jenny：其實不只是量化投資領域，整個金融領域我國相比于歐美等發達國家發展的時間都相對比較短，但是我們一直保持者對外開放、堅持學習的態度，說困難的話，可能是由于國民目前對于金融市場的認知和理解比較淺，需要我們更深入加大力度做金融知識的普及。

建議方面，希望我們以更加開放的態度擁抱海外國家等較為成熟的市場，學習他們在量化投資領域發展的經驗和優勢，如他們的專業性、團隊協作，并且積極鼓勵像Vtrading這樣穩扎穩打的量化交易服務平臺更快速、更好地發展。

鳳凰網：隨著數字經濟的不斷發展，量化投資也越來越多地應用其中，您認為傳統資本市場和數字領域的量化投資有何區別和聯系？量化策略有何異同？

Jenny：傳統領域比較會受到地域的限制，比如美國、日本、中國都有自己的二級市場，彼此之間是分開的。而數字資產領域，市場是可以連在一起的，同一價格的數字資產在市場里不會受到地域性的影響，這也是數字資產的魅力所在。

相同點在于它們的金融邏輯相通。策略方面，因為傳統金融領域受到了嚴格監管，波動性相對比較小，但是數字資產領域因為7×24小時365日無休，波動比較大，所以就更考察你的量化策略是否科學，是否能夠靈活地適應這樣的變動。

Vtrading一直以來在努力地更新迭代自己的產品，我們也有海量的策略，所以在這方面我們能夠更加輕易地脫穎而出，這也是我們面對市場的底氣。

來源：金色財經

Tags：數字資產RADDINING數字資產類應用案例包括rad幣團隊Ordinalstiger-king

LTC