IRD:ZKSwap團隊解讀零知識證明PLONK協議

在上一篇?ZKSwap團隊解讀零知識證明PLONK電路?主要描述了PLONK協議里的一個核心部分，用置換校驗的方法去證明電路門之間的一致性；接下來，將繼續分享如何證明門的約束關系的成立，以及整體的協議剖析。

門約束

舉個簡單的例子，假如存在一個電路，電路中僅有3個乘法門，對應的約束如下：

L1*R1-O1=0

L2*R2-O2=0

L3*R3-O3=0

進行多項式壓縮：定義多項式函數L(X)、R(X)、O(X)滿足：

L(1)=L1,R(1)=R1,O(1)=O1

L(2)=L2,R(2)=R2,O(2)=O2

L(3)=L3,R(3)=R3,O(3)=O3

此時，定義新的多項式函數F(X)，令F(X)=L(X)*R(X)-O(X)

則有：

F(1)=L(1)*R(1)-O(1)=0

隱私區塊鏈Findora公布《Land, Labor, and Capitol》為其最新受資助者:金色財經報道，隱私區塊鏈Findora官方宣布鏈游《Land, Labor, and Capitol》為其最新受資助者，該游戲將利用Findora的零知識技術來平衡隱私與分布式、可審計的狀態，目前Pre-alpha版本已經在 Polygon測試網上線，并且很快也將于今年三季度在Findora的測試網上線。[2023/6/26 22:01:04]

F(2)=L(2)*R(2)-O(2)=0

F(3)=L(3)*R(3)-O(3)=0

也就是表明：如果多項式函數F(X)在X=1、2、3處有零點，則說明門關系約束成立。

多項式函數F(X)在X=1、2、3處有零點則表明多項式F(X)可以被(X-1)(X-2)(X-3)整除，為了和論文一致，我們把這個多項式函數設置成Z(X)，即：

F(X)=T(X)*Z(X)==>T(X)=F(X)/Z(X)

法官將Genesis提交恢復計劃的截止日期延長至8月2日:金色財經報道，負責Genesis破產案的法官Sean Lane延長了該公司必須提交恢復計劃的日期。Genesis現在必須在2023年8月2日之前提交其計劃，而該公司原打算將該期限延長至8月27日。延長的最后期限取決于該公司是否繼續與其無擔保債權人官方委員會就計劃進行合作。如果討論破裂，委員會可以在提前7天通知的情況下請求終止延長的提交期限的動議。

此前今日早些時候消息，破產法官已延長Genesis與債權人之間的調解期至6月16日。[2023/6/6 21:18:28]

如果能證明T(X)是一個多項式，則說明多項式F(X)與Z(X)有相同的零點，進而說明門約束關系成立。

一般過程應該如下：

P計算F(X)并把F(X)發送給V；V根據Z(X)直接校驗F(X)/Z(X)但是如此過程存在兩個問題，一個是復雜性問題，假如F(X)的階為n，那通信復雜度就是O(n)；而是安全性問題，多項式F(X)完全暴露給V。

過去24小時全網爆倉2.79億美元:金色財經報道，Coinglass數據顯示，過去24小時全網爆倉 2.79億美元。其中比特幣爆倉7036.32萬美元，以太坊爆倉6107.15萬美元。[2023/2/10 11:58:34]

那應該如何解決這兩個問題呢？最佳的答案可能就是：多項式承諾

多項式承諾

什么是多項式承諾？就是證明方P用一個很短的數據來代表一個多項式F，這些很短的數據可以被驗證方V用來驗證多項式F在某一點的值確實為證明方P聲稱的值z。

具體看一下論文里的定義：

由圖可知：

Setup：初始化，生成計算多項式承諾需要的一些必備參數；Commit：計算多項式承諾，其結果是一個值；Open：返回與多項式承諾對應的多項式函數；VerifyPoly：驗證多項式承諾是否和多項式函數一致；CreateWitness：證明多項式函數在某一點的值是否是證明方P聲稱的值，具體的數學方法就是：判斷多項式是否能被整除，即：VerifyEval：驗證方V驗證多項式函數在某一點的值是否是證明方P聲稱的值，具體的數學方法是：利用雙線性配對驗證其數學乘法邏輯關系。繼續回到我們上面的問題：

社區用戶總結 Moonbirds 在 AMA 中披露的 Moonbirds Mythics 鑄造細節:1月18日消息，推特用戶 Bagman 發推稱其總結了過去一個月中參與的 AMA 所總結的信息，Moonbirds Mythics 將是 Moonbirds 生態第二位的 NFT，將于 2023 年第一季度內推出，總量 2 萬枚。已將 Moonbirds 系列 NFT 進行「筑巢（nest）」的持有者將可按照 1:1 的比例獲得空投，Moonbirds Oddities 持有者可選擇銷毀 NFT 來獲得 Moonbirds Mythics 系列 NFT。若 Moonbirds Oddities 持有者不選擇銷毀 NFT，則剩余的 Moonbirds Mythics NFT 將隨機分配給 Moonbirds 持有者。[2023/1/18 11:18:41]

證明方如何證明：T(X)=F(X)/Z(X)，我們再簡化一下場景，就令Z(X)=X-1，則:

T(X)=F(X)/(X-1)==>T(X)*(X-1)=F(X)==>T(X)*X=F(X)+T(X)

Coinbase CEO：不專注于盈利，重心將放在Staking業務:8月10日消息，Coinbase首席執行官布Brian Armstrong在最新電話財報會議上表示，該公司并不專注于盈利，目前的重心是Staking業務。

Brian Armstrong 表示：加密貨幣每個季度都會出現上漲和下跌，關鍵是要區分 Coinbase 可以控制的和無法控制的。在 Coinbase 的股東信函中，該公司表示其交易用戶更傾向于非投資活動，尤其是 Staking，而 Coinbase 的 Staking 產品已經取得了早期勝利，同時 Coinbase 的長期目標是成為加密行業中排名第一的 Staking 服務提供商。不過，Coinbase 沒有具體說明有多少用戶在進行加密貨幣 Staking，僅表示目前在為 ETH、Algorand、Cosmos、Cardano、Solana 和 Tezos 在內的 Token 提供 Staking 獎勵。（Decrypt）[2022/8/10 12:14:25]

對應多項式承諾的協議可知：證明方P其實是想證明多項式函數F(X)再X=1處的值為0，因此根據協驗證方只需要證明：

e(Commit(T(x)),x*G)=？e(Commit(F(x))+Commit(T(x)),G)(雙線性配對的性質)

可以看出，利用多項式承諾的數學工具，既可以實現復雜度的優化，又可以實現隱私保護。

協議

接下來分析一下完整的PLONK協議：

Relation

上圖表示了PLONK算法里，要證明的一種關系，需要說明的是：

w代表著電路里的輸入、輸出，總共3n個，n是電路里乘法門的數量，每個門都有左輸入，右輸入和輸出，因此w總共有3n個；q*代表著選擇向量，它的取值對應這這個是乘法門，還是加法門等類似的約束類型σ代表著置換多項式，其表示門之間的一致性約束索引倒數第一個公式代表門之間的約束成立倒數第二個公式代表門的約束關系成立CRS&P_Input&V_Input

上圖表示了PLONK算法里的CRS設置，以及證明方P和驗證方V的一些輸入，需要說明的是：

整個協議都是基于多項式的，因此需要構建對應的多項式形式。多項式σ的階是3n的，由于和多項式承諾相關的CRS最高的階位n+2，因此需要把σ拆分成3個多項式S,分別記錄每個多項式的置換關系(L、R、O);為了減少通信復雜度和保護隱私，協議基于多項式承諾構建，因此驗證方V的輸入都是承諾值。Prove

上圖表示了PLONK算法里證明方的一些操作，需要說明的是：

b1...b9是隨機數，從用法看是為了安全，但是我暫時也沒明白，不加這個隨機數，又會有什么安全問題？a(X)、b(X)、c(X)分別是代表了電路里的左輸入，右輸入和輸出、、表示多項式的承諾值，參考多項式承諾小節里的承諾計算方法

上圖表示了PLONK算法里證明方的一些操作，主要是置換校驗，參考第一篇的置換校驗的協議過程，生成多項式z(X)，需要說明的是：

β和?都是用來生成置換校驗函數的參數，詳見第一篇里f(x)和g(x)的生成過程；z(X)的生成方式對應置換校驗里跨多項式的生成過程，Li(X)為拉格朗日多項式基，性質滿足，盡在x=i的時候為1，其他為0；注意區分ω和w，ω是群H的生成元，是多項式的自變量的取值。w是電路的左輸入，右輸入和輸出，是多項式L,R,O在在群H上的取值。

上圖表示了PLONK算法里證明方P的一些操作，主要是把門約束和門之間的一致性約束組合到一起，通過α，需要說明的是：

根據前面的描述，門約束多項式和一致性約束多項式在群H上的所有元素都是取值為0的，因此都會被多項式ZH(X)整除，等同于上面所述的T(X);因此，證明方只要能證明整除的結果的確是多項式，那就能證明，門約束多項式和一致性多項式在群H所有元素上取值為0，即所有約束關系成立，即電路邏輯成立；可以知道的是t(X)的階最高為3n，但是用于計算承諾的CRS只到了n的級別，因此需要把多項式t(X)拆分，然后單獨計算承諾值。

上圖表示了PLONK算法了證明方P的一些操作，主要根據多項式承諾的協議，前面P算出了多個多項式在點x=z處的值是多少，現在要用多項式承諾協議去證明，這些計算是正確的，需要說明的是：

為了減少驗證方V的操作復雜度，t(X)的分子部分r(X)在x=z處的值，P計算好，然后驗證方直接驗證，其他的操作類似；v的值看起來是為了更安全；Wz(X)對應多項式協議里的CreateWitness操作，證明這些多項式r(X),a(X),b(X)等在x=z處的值確實等于r,a,b等，對Wzw(X)同理，并返回承諾值。Verify

至此，證明方P的所有操作都完事了，接下來都是驗證方V的操作。

上圖表示了PLONK算法里驗證方V的一些操作，主要重新生成相關的參數，確保證明方P沒有作惡。需要說明的是：

從輸入看，比較清晰，就是一些公開的輸入和證明方P的證明輸出；根據輸入，生成置換校驗過程中需要的一些參數

上圖表示了PLONK算法里驗證方V的一些操作，對于一些公開的，并且計算復雜度很小的多項式，其在x=z處的值還是需要自己計算，更為方便。需要說明的是：

根據證明方P的過程來看，驗證方V的核心工作就是驗證兩個多項式承諾；兩個多項式承諾驗證需要兩個配對，可以通過一個參數組合成一個配對，即μ；在驗證前，先計算Wz(x)，Wzw(x)的分母在x=z處的值，兩部分，減數和被減數，分別對應、。μ作為系數的，就是對應Wzw(X)多項式的。最后通過一個雙線性配對操作完成兩個多項式承諾的驗證。結束

至此，PLONK算法的協議原理已全部分享完成，公式很密集，但是細分下來，又很有層次感。能堅持看完，已實屬不易。

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