DATA:對數據經濟、NFT的一些思考

今天這篇東西是基于這些天來對數據經濟和ownershipLabs在做的事情的一些思考，主要的研究范本是Ocean protocol。第二部分則是近期對NFT和數據結合的想法。可讀性差，屬于不發出來會死人的那種。

數據私有制

集體性貧困是指：一小撮兒人拿走了包括你我所生產的所有東西，而我們什么都沒有。或者說大部分人很平等，平等的貧窮。對于80、90、00后來說，沒有經歷過集體性貧困，說起來那好像是上世紀70年代的中國農村。

但好像，我們也在每時每刻生產著什么來著？

20世紀80年代的中國，商業私有制的興起讓人們可以擁有自己生產的汽車、財產、食物和衣服。人們開始被允許擁有一部分自己生產的東西了。

Jennifer Zhu Scott 在《TED—為什么數據私有化對于普惠AI來說很重要？》中說：私有制是我們不曾擁有的一種自由形式。

如果我們從完全不同的角度看待數據所有權，那會怎樣？如果數據所有權實際上是私人的、個體的和經濟上的問題， 那會怎樣？如果在新的數字經濟，我們被允許擁有我們創造的（數據的）一部分，并給人們私有數據所有權的自由， 那會怎樣？

數據經濟的遠景就是，讓每一個數據生產者認識到自己在「生產」，在這個過程「受到激勵」，然后「自行決定」如何處置它。

數據經濟的重要性

瑞典將于今年7月取消對數據中心的稅收優惠:金色財經報道，瑞典將于今年7月取消對數據中心的稅收優惠。

礦業服務公司Luxor Technologies的高級分析師Jaran Mellerud表示，根據去年的平均電價，增稅可能會使總能源成本達到0.093 美元/千瓦時，同時增稅使得該地區的采礦在瑞典成本過高，最終可能會摧毀該行業。

此外，Mellerud指出，此次加稅是由瑞典財政部提出的，該部門去年也在推動歐盟禁止比特幣開采。[2023/4/16 14:05:57]

以往數據和人工智能往往積累在少數互聯網巨頭手中，Ocean protocol目的將數據和人工智能（AI）的價值民主化。為了價值化個人、商業甚至是城市的數據。

個人沒有數據所有權，無法控制隱私

缺乏規范性入口，數據很難定價

策劃信號造假

亞馬遜上的假評論或Twitter上的機器人賬號擾亂

互操作性

個人數據，尤其是隱私數據對于研究（比如AI）和商業決策非常重要。但隱私數據處于影子地帶，很難獲取且過程中容易泄漏，區塊鏈、密碼學技術讓保護隱私的前提下價值化個人數據成為可能。

你需要的是谷歌嗎？你需要的是「搜索引擎」

在web3經濟中，任何一股力量都不是一種單一的勢力。任何一項服務也不再具有排他性。這世界只有一個谷歌、一個facebook、一個amazon的大而不倒將會與web3豐富的應用組件同時存在。而web3的服務以token鏈接，因token而彼此打通。你可以因為使用了去中心化搜索引擎 the graph 的搜索而授權Swash留下數據集（你的檢索歷史），并自動獲得收益、或可選擇將其在數據市場上進行出售。你也會因為生產和貢獻了good data而得到關聯項目的空投、NFT激勵，以獎勵你對一些AI模型訓練的貢獻。

vchess完成對數據的安全調試:據官方消息，vchess技術團隊，已完成對數據通過協議發送到區塊鏈客戶端節點的安全調試。此舉意在避免用戶交易中使用錢包的私鑰簽名后，交易數據被盜。[2020/3/16]

Ocean的case study

Ocean protocol的做法總結來看有兩個方面：

通過defi切入數據經濟，其實更多的是讓大眾去認識，數據就是資產

從數據層面直接討論，打造數據市場進行數據交易

ocean和defi的組合

compute-to-data

根據麥肯錫的報告，AI 會在未來十年增加 13 萬億美元的經濟產出，個人產生的數據無疑會對這巨大的發展做出貢獻。商業公司的具體實踐，比如微軟的去中心化合作計劃，通過數據透明化和與機構/組織建立強有力的合作，激勵他們去貢獻good data供AI模型使用。

ocean打造了一個數據市場，并通過compute-to-data 讓隱私數據集（datasets) 和算法(algorithm)可以在區塊鏈的支持下被安全的交易，這個功能最近被集成到了數據市場。

*Compute-to-Data是指，數據在所有者處，計算需求方把算法發送到他那，他接受了算法后，在自己處計算返回結果給需求方，保護了數據隱私。

現場 | 海南拿云董事長吳剛：區塊鏈可以解決商業場景的信任問題 讓各方對數據可信度達成共識:金色財經現場報道，11月22日，2019環球數字經濟創新發展大會在京舉行。海南拿云董事長吳剛在現場表示，由于區塊鏈技術具有公開透明、不可篡改的特性，可以解決商業場景的信任問題，減輕項目方的資金壓力，讓利益各方對數據可信度達成共識。同時，也可以實現在大政府框架下的分布式協作分工。[2019/11/22]

ocean的應用案例?

其他可能性

除了Ocean這種與defi結合和打造數據買賣市場之外，我也在思考數據與DAO、NFT的交集。

數據DAO（dataDAO)

DAO的語境目前還局限在金融領域，比如用智能合約管錢、投資等。但歸根究底是激勵一批特定領域專長的人來貢獻他們的智慧（collective intelligence）。所以我就想到了數據DAO——聚集一批數據科學家來進行知識編程。

基于特定的組織知識分類和結構，以及包含數據、信息和知識編程、存儲和檢索等詳細邏輯的實用軟件程序數不勝數。理論方面，諸如robin cowan的研究論文《The Explicit Economics of Knowledge Codification and Tacitness》更是從20年前（2000年）就開始討論為知識（注意力）編程的經濟可行性。

政策 | 江西省政府出臺《意見》：通過區塊鏈等技術加強對數據的監控審計:近日，江西省人民政府發布《關于深化“互聯網+先進制造業”發展工業互聯網的實施意見》。《意見》指出，要加強重大技術攻關，加快邊緣計算、人工智能、區塊鏈等新興前沿技術在工業互聯網中的應用研究和探索，形成一批自主知識產權的核心技術。要建立數據保護體系，通過數據標簽、簽名、區塊鏈等技術，加強對數據流動過程的監控審計，實現工業數據全生命周期保護。[2018/9/14]

沒有做到的是讓這些理論與價值網絡交配的成功案例，區塊鏈、智能合約、去中心化存儲將帶來改變。當然，這個爆點的場景將是無從知曉的，會是開放式推薦算法嗎？

我的猜想是，之后會有各種各樣的算法被設計出來，大多是定價算法，設計者在理解數據庫的網絡結構、變量、權重等關系基礎上（畢竟理論那么多元），抽象出對應的代碼，將其嵌入智能合約之中。可以根據每一級、或每一個網絡節點去定價，用戶進來付費不僅是為了拿到數據，更是為了加入網絡（attenstation)。將有一個/系列事件讓data curation這件事有利可圖，也許正如李博所說：web3的知識管理就是財務管理。

金色財經現場報道 美國分布式商業應用公司CEO和創始人黃連金：區塊鏈技術對數據與事務安全有積極影響:金色財經現場報道，在2018全球區塊鏈精英峰會上，美國分布式商業應用公司CEO和創始人 前華為首席區塊鏈專家黃連金進行以《區塊鏈發展趨勢和安全》為題的現場演講，他指出：區塊鏈技術和應用生態中，1.0時代是比特幣，2.0時代是以太坊，現在進入了3.0時代。3.0時代中，第一個大方向是“區塊鏈+”，區塊鏈可以與大數據、人工智能、物聯網相聯系；金融、游戲、娛樂等產業也將因為“區塊鏈+具體應用”迎來新發展；第二個發展方向是基礎區塊鏈，安全和性能方面都會取得突破，采用了新的共識算法；第三個發展方向是B2B、B2G、G2G區塊鏈，是價值互聯網的必然發展趨勢。區塊鏈技術對數據和事務安全有積極影響。[2018/4/28]

隱性知識（to put the economics of tacit and codified knowledge together）

NFT+data

知識（注意力）編程的程度是由激勵因素決定的—也就是這樣做的成本和收益。基于圖數據庫和智能合約的存儲和計算，似乎已經到了突破性進展的臨界點。——The Explicit Economics of Knowledge Codification and Tacitness

我有時候覺得這種數據經濟形態已經在NFT身上初見端倪，剛剛說的turning point，web3的殺手應用可能是：使知識（注意力）管理自動成為財務管理的應用。

NFT與data的結合下，NFT作為數據價值化的載體。作為獎勵人們注意力的載體，本身是一張帶有#[[]]的卡片。就像前面提到的隱性知識（tacit knowledge），抑或是主動的知識收集整理（knowledge curation），都是我們付出注意力的行為。

舉個最簡單的例子，在未來，你會因為收藏了一些帶有#[[]]的書簽而獲得相應的獎勵——比如NFT獎勵（這些獎勵更像是找上門的，就像廣告主在找他的1000個粉絲用戶一樣）。

NFT是一個建立關系網絡的絕佳媒介，我覺得這甚至大于它的金融屬性（雖然現在很多努力致力于增強它的流動性，讓它與金融商品、defi接軌）。大部分時候，我去決定購買一個NFT是因為我認可這件作品、這件作品背后的人會帶給我持續的inspiration，我的注意力需要“被”粘在這里，成為一個節點，因此這是一段關系的開始，你決定將注意力在此停留。你投資的是一段關系，打造的是一個關系網絡，并不限于要時刻計算收益率、買了之后就想著轉手的金融投資。

之前寫過一個thread，我最感興趣的、最想在未來看到的事就是讓人的思想帶來直接的價值，哪怕只是純粹的好奇心、越來越稀缺的注意力。一方面，人們的注意力必須以某種方式被“善待”，這樣才會形成良性的循環，我們才會去根據自己的偏好、自主的安放自己的注意力（而不是被動的，上癮的，被操縱的，對我說的就是抖音）。另一方面，好的產品應該尋找更匹配的注意力，去激勵1000個true fans，而不是1000k個random doesnt care，在此基礎上建立和發展關系網絡。

References

Jennifer Zhu Scott《TED—為什么數據私有化對于普惠AI來說很重要？》?

Ocean V3怎么用defi的方法價值化數據

https://www.coindesk.com/ocean-protocol-v3-data-monetization-tools-ethereum?

good data對不同行業的貢獻：

對AI建模

(https://www.forbes.com/sites/oluwaseunadeyanju/2020/06/19/how-decentralization-could-alleviate-data-biases-in-artificial-intelligence/?sh=3b15ece95248)

對自動駕駛行業

(https://blog.oceanprotocol.com/ocean-protocol-decentralized-data-marketplace-solutions-for-the-automotive-industry-eb0acc238151)

對能源行業

(https://oceanprotocol.com/press/2020-09-15-ocean-energy-web-collaboration-announcement)

https://www.mckinsey.com/~/media/McKinsey/Featured%20Insights/Artificial%20Intelligence/Notes%20from%20the%20frontier%20Modeling%20the%20impact%20of%20AI%20on%20the%20world%20economy/MGI-Notes-from-the-AI-frontier-Modeling-the-impact-of-AI-on-the-world-economy-September-2018.ashx?

https://www.microsoft.com/en-us/research/blog/leveraging-blockchain-to-make-machine-learning-models-more-accessible/?

https://docs.oceanprotocol.com/concepts/projects-using-ocean/?

The Explicit Economics of Knowledge Codification and Tacitness, by Robin Cowan,Paul A. David, and Dominique Foray

https://twitter.com/JESSCATE93/status/1389895654634262529

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