WEB:這是那些互聯網大廠不想讓你知道的數據隱私保護方案

近期特斯拉「剎車失靈」事件成為了公眾輿論的焦點，而隨后特斯拉公布事故車輛行駛數據的行為將數字經濟的關鍵問題——用戶個人隱私——推到了前臺。

在新冠疫情的大環境下，人們的日常生活更加依賴互聯網了，也讓許多曾經不涉及線上業務的公司被迫通過線上拓展新的渠道。

人們與不同的平臺、商家、應用交互產生大量的數據，算法使用數據更精準地滿足用戶需求。

隨著科技的進步，商業范式的轉移，數據變現的途徑成幾何式地飛躍，這也讓數據成為了 21 世紀最大的市場。得數據者得天下。然而，在沒有隱私保護下的數據就像遍地灑滿的黃金，各大互聯網平臺貪婪地吞噬、濫用著這些他們并沒有所有權的價值"原材料"。

這是一個不能被忽視的問題。

談到數據隱私時，大多用戶的第一反應都是：我并不想提供私人信息，但我沒有辦法不提供。

確實，Web2.0 世界的互聯網應用現今本質就是用戶以個人數據換取服務。說好聽點，不提供信息你的外賣怎么送到你家？不提供信息應用怎么更全方位地服務于你？被迫無奈之下，你只能選擇在互聯網中裸奔。

IBM發布領先業界的2nm芯片制程，聲稱這是世界首創:IBM發布2nm芯片制造技術，聲稱這是世界首創。該公司表示，技術可以使芯片速度比今日許多筆記本電腦及手機所使用的主流7奈米芯片提升多達45%，能源效率提高多達75%。比起當前最尖端的5奈米芯片，2奈米芯片的體積會更小、速度也會更快；目前5奈米芯片只用在蘋果 iPhone 12等高端手機，而5奈米之后的下一個技術節點料為3奈米。 （金十）[2021/5/6 21:30:34]

更可怕的是，萬物正在互聯，互聯網應用已經不局限于你的電腦和手機中了，慢慢你身邊看得見摸得著的一切都將成為不斷獲取數據的應用，那時，用戶將不再是主動選擇性地提供數據，而是被被動「監控」。

這一切不該是這樣的，數據的所有權應該屬于數據產出者而不是數據使用者（應用服務提供商），服務提供商更不應使用用戶數據進行尋租行為。

Web2.0 的世界有隱私解決方案嗎？

Blockstream CEO：買入并持有BTC，這是你能做的最有效的事情:Blockstream首席執行官Adam Back發推稱，當羅馬在燃燒的時候，歷史并不關心哪個派系錯得更厲害。放遠來看，解決方案并不在帝國之內。選擇不參與，退出，離開。建立并推動比特幣采用。買入，持有。這是你能做的最有效的事情。這就夠了。[2020/5/31]

技術不夠，手動補救。這么多年來，每當技術條件不允許時，人工操作成為了唯一妥協方案，所有問題皆是如此，隱私也不例外。

Web2.0 時代解決隱私問題的方案是：完善立法。

各國都成立數據隱私保護相關部門且進行了立法。在中國，民法對數據權益進行了保護、刑法對侵犯個人信息犯罪進行了定性、經濟法對數據分享流轉進行了規范，以及國家市場監督管理總局頒布的關于平臺經濟領域的反壟斷指南等等。

但這些法案真的能夠保證用戶隱私嗎？用戶數據真的能夠不被濫用嗎？

聲音 | 加密貨幣分析師：9億美元轉賬只花了166美元手續費 這是比特幣的真正力量:加密貨幣分析師Rhythm發推稱，“107,848個比特幣剛剛轉賬只花了0.02個比特幣的轉賬費用。9億美元轉賬只花了166美元手續費。沒有政府、銀行或第三方核實這些交易，如果他們愿意，也不可能阻止交易。這就是比特幣的真正力量。”[2019/10/15]

答案是不能。

去年 12 月份被曝出「明星健康寶照片泄露」事件，在某代拍群中，開始是花 1 元可購買 1 位明星健康寶照片，后來出現了 3 元可打包「tnt 時代少年團」7 人的健康寶照片，隨后，又出現了 2 元打包 70 多位藝人健康寶照片，1000 多位藝人身份證號僅售 1 元等。不只明星的這些信息可以搜出來，只要搜索姓名即會顯示該人的頭像與核酸檢測信息。

甚至在某外賣平臺上，同樣的訂單、同一家商戶、同一處送餐地址、同一個時間段，會員卻比非會員支出更多，平臺利用大數據對不同群體進行差別定價，大肆尋租的案例屢見不鮮。

動態 | 又有人申請比特幣白皮書版權 澳本聰表示這是好事:據Decrypt消息，針對又有一項比特幣白皮書的全新的版權注冊在5月24日被提交到美國版權局，這項注冊與之前澳本聰（Craig Wright）提交的申請產生了沖突。然而，澳本聰表示，這對他來說是好事。他說：“現在我們可以各自拿出證據，看看誰才是真金不怕火煉！”而對于此舉是否會影響CSW的版權注冊，CSW的發言人Ed Pownall表示否定，他稱，這是我們所希望看到的，因為現在這兩個人可以站在法官面前，說謊的那一個可能面臨牢獄之災。[2019/5/31]

問題出在哪？立法不明確，信息不對稱，懲罰力度不夠，最終導致發現難、舉證難、認定難，平臺鋌而走險。

機制永遠存在缺陷，法律總會存在死角，人工管控并非長久之計。

Web3.0 的世界把隱私還給用戶

設想，如果用戶不需要將提供任何信息，或者說，平臺得不到你的任何信息，但還能夠照常為你提供服務呢？

分析 | 比特幣價格跟不上哈希率的增長 這是造成災難的原因:12月26日消息，分析師Vincent Launay表示，比特幣的價格在2017年漲幅達到1400%，但哈希率 “僅”在同一時期增長了550%，因為哈希率滯后于價格上漲，礦工在2017年獲得了意外的利潤，在經濟學中，這就是所謂的超額利潤。經濟學家預計，當出現超額利潤時，其他競爭者迅速加入，供需平衡很快恢復正常，最終將超額利潤降至零。2017年1月至2018年12月16日，比特幣的價格從1000美元漲到了3200美元，漲幅高達220%，而哈希率在2018年9月達到峰值，上漲了2500%，因此，礦工對新發行的比特幣的競爭比以往任何時候都更加激烈，而比特幣的價格卻跟不上哈希率的增長，這是造成災難的原因。[2018/12/26]

這一切聽起來很神奇，但其實都是數學。是的，零知識證明可以實現這一切。

零知識證明是一種加密協議，證明者能夠在不向驗證者提供任何關于被證明消息的信息的情況下，使驗證者相信某個論斷是正確的。

讀完下面這個阿里巴巴的小故事你就可以很直觀地理解，什么是零知識證明。

阿里巴巴遇到劫匪，劫匪想從其口中獲得進入山洞的咒語，但阿里巴巴卻怕得知咒語后的劫匪不給其留活路。阿里巴巴心想，如何才能在不透露咒語的情況下證明他知道咒語這個事實呢？

阿里巴巴心生一計。阿里巴巴讓劫匪距離他足夠遠的距離，遠到無法聽清其念出的咒語。當劫匪舉起左手時，阿里巴巴會讓洞穴的門打開，當劫匪舉起右手時，阿里巴巴將不會念誦咒語。反復驗證有效后，劫匪認定阿里巴巴確實知道打開洞穴的咒語。阿里巴巴也在沒有透露咒語本身的情況下向劫匪證明了其知道咒語這個客觀事實。

在現實生活中，用戶就是證明者，而服務提供商就是驗證者。由此，通過零知識證明用戶可以在不留下任何數據中可榨取痕跡的情況下讓服務提供商依舊能夠提供服務。

現在鏈上已經有許多運用零知識證明的應用了，最典型的就是大家熟知的匿名幣 Zcash。Zcash 通過 zk-SNARKs（簡潔的非交互式零知識證明）共識證明讓用戶可以在信息完全加密的情況下進行轉賬，且保證交易的可驗證性供節點進行驗證。具體來說，Zcash 地址分為隱蔽地址 (z-addresses) 和透明地址 (t-addresses)，隱蔽地址之間的交易也會出現在鏈上，所有人都會知道有一筆隱蔽交易發生了，手續費也會支付給礦工，但交易的地址、交易金額以及備注字段都被加密過，公眾是看不見的。地址的擁有者也可以選擇向可信第三方公開隱蔽地址和交易細節，以應對審計和監管需求。而兩個透明地址之間的交易則與比特幣交易沒有區別，資金可以在隱蔽地址和透明地址之間轉移。

再說回到近期特斯拉對外公布行駛數據的案例。特斯拉為自證清白，未經用戶允許將事故車輛數據信息公布與眾。若信息通過零知識證明加密后傳輸至特斯拉算法協議中，特斯拉將無法獲得元數據，若特斯拉想使用用戶數據需提前獲得用戶許可。發生事故后，若司法部門需數據取證，用戶愿配合調查的情況下，可將加密信息公開。

設想未來在零知識證明的幫助下，用戶無需提供姓名、照片、行蹤即可證明自身健康，或是用戶可以證明自身已對新冠病免疫，但無須提供是如何對病產生免疫的（已產生抗體或注射了疫苗）。或許有一天，人們點外賣無需向平臺提供姓名、電話、住址，機器人即可將外賣送到家門口。

零知識證明并非全新產物。早在 20 世紀 80 年代初「交互零知識證明」理論就被 Goldwasser 等人所提出，在 80 年代末 Blum 等人進一步提出「非交互零知識證明」的概念。但當今互聯網平臺為什么不采用這項技術呢？

首先從技術層面來看，任何創新從理論到實踐都需要經歷數十年時間的努力和沉淀，近幾年零知識證明才真正成為一個可被應用的技術。然而，相比于傳統解決方案，零知識證明的使用成本還是過高，且效率低下，這對于平臺和用戶來說都是不可被接受的。

從經濟層面來看，用戶已經形成了必須提供信息才能得到服務的固化思維，平臺現在獲取信息是順理成章的事情。在巨大利益面前，各平臺巨頭是很難進行妥協的。從用戶角度來看，大多數用戶還未意識到隱私的重要性以及自身所產生的數據的價值，所以用戶并沒有推動隱私解決方案的濃厚意愿。

從技術解決方案來看，Aleo 是一個很好的推動者范例。Aleo 從鏈上應用入手，降低了隱私應用開發門檻和使用成本，讓隱私成為了應用的默認屬性。這對于隱私應用得到大規模使用來說意義重大，正如 Cosmos SDK 以及 Substrate 在推動應用鏈范式中起到的作用。

然而，用戶教育或許才是所有問題中的重中之重。若用戶無法體會到隱私的重要性，那么用戶將永遠屈服于 Web2.0 平臺的掌控下，任何多余成本的付出都將被回絕。用戶要明白，最終平臺只是算法的提供商，而非數據的擁有者，且無權濫用用戶數據。

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