NSI:Web 3下一次出圈時刻：移動應用

撰寫：GoldenHour

編譯：TechFlowIntern

2013年，媒體與技術分析師BenedictEvans發表《手機正在吞噬世界》的演講，探討了空前規模的移動設備是如何開始改變互聯網和整個經濟的。當時，56%的美國成年人擁有一部智能手機。我們現在無法想象未來十年會發生什么，正如我之前的文章中所說的，技術創新常常在我們似乎最不需要它們的時候出現。

BenedictEvans的想法具有先見之明。他知道每一次技術浪潮的出現都會帶來新的商業業務。所以不足為奇的是，BenedictEvans演講發表后不久我們就迎來了智能手機應用，原生創新的崛起。2009年的Uber，2011年的Snap，2012年的Lyft，2013年的DoorDash……例子不勝枚舉。

模塊化區塊鏈網絡 Dymension 已上線測試網 Dymension Hub 35-C:2月16日消息，使用 Cosmos 和 Celestia 技術的模塊化區塊鏈網絡 Dymension 已上線測試網 Dymension Hub 35-C，近 100 個創世驗證節點開始運行。此外，Dymension 的核心團隊也已部署支持 IBC 的 rollup，使 35-C 成為模塊化測試網，RollApp X 會將數據發布至 Celestia Mocha 測試網，并將狀態更新發布到 Dymension Hub 35-C 測試網。

此前消息，Dymension 于 2 月 9 日完成 670 萬美元種子輪融資，Big Brain Holdings 和 Stratos 領投。[2023/2/16 12:10:35]

移動化是一個平臺的轉變，是互聯網工作方式的范式轉變。它提升了規模和消費者的復雜程度，使得應用程序使用起來更加容易。手機是與臺式電腦不同，它是隨身的。你可以把手機帶到任何地方，毫無障礙地使用它們做各種各樣的事情——打電話、拍照、查地圖、提交付款、聽歌、瀏覽應用商店。與桌面網絡不同，智能手機在本質上也是社會的。應用程序可以訪問智能手機的地址簿，獲取一個現成的社交圖譜；它們可以從用戶的相機膠卷文件夾中導入照片，或者輕松地抓取用戶的坐標來建立基于位置的網絡。

USDT交易所流出量創1個月低點:金色財經報道，Glassnode數據顯示，目前USDT交易所流出量（7d MA）為12125122.260 USDT，創1個月低點。[2022/10/16 17:27:58]

如果從客觀的全局角度來看：1999年，有800億張消費者的照片是用膠片拍攝的。2014年就有8000億張照片在社交網絡上被分享。突然間，人人都變成了攝影師。智能手機代表了新一代的計算機，但也代表了新一代的用戶的誕生——那就是休閑用戶，任何人都可以成為其中的一員。

如今的Web3在很大程度上是網絡原生的，且幾乎沒有廣泛使用的移動原生Web3應用程序。正如PackyMcCormick所寫的，“如果Web3想擁有與互聯網相同的規模，那么它現在只滲透了不到1%的市場。”我相信，如果我們要達到這個目標，我們接下來首先就是要培育移動手機上的原生的Web3應用程序，靠它們吸引休閑消費者進入這個圈子。

Willy Woo：代幣流出交易所表明增持正在發揮作用:金色財經報道，鏈上分析師Willy Woo發推稱，美元的強勢（DXY）是這次最后的風險轉移的贈品，比特幣和股票需要 3-4 天才能反映。機構交易員的拋售規模與我們在 3AC 平倉中看到的規模相當，但這次代幣流出交易所，表明增持正在發揮作用。[2022/8/21 12:38:57]

那么又會出現什么樣的移動網絡原生Web3用戶體驗呢？我和大家一樣只能猜測它的趨勢，但我想到的幾個例子包括：

1.地理定位的NFT，如Mirage、Dropverse。我希望看到基于位置的新社會圖表的誕生，它極度類似于NFT的Zenly。Superlocal正致力于開發一個有趣的版本。

2.增強現實的Web3游戲，如Jadu。

3.在這一點上，任何涉及增強現實和NFT的東西。

4.社會Web3錢包，如Genesis或Family。

5.高度可視化的“lootbags”以及NFT的畫廊，如Surreal和Cyber。

Web3移動化的最大障礙在于，谷歌和蘋果仍在對移動原生平臺上發生的所有應用內交易收取抽成。我看到了蘋果在這方面開放的跡象，但情況仍在繼續發展。。

我最喜歡從BenedictEvans的演講中得到的啟示是，當技術被完全采用的時候它就會消失。你可以用幾乎所有的技術革新的歷史事實來驗證這個理論。接下來，我用鐵路、電腦、軟件、手機這些詞進行了測試，查看了每個詞在谷歌圖書語料庫中從1900年到今天的頻率。

你可以看到每個詞都經歷了某種形式的鐘形曲線，關聯性在某一時刻達到高峰，然后從那個點開始下降。直到某一點上，這個詞基本上……就消失了。BenedictEvans的觀點是對的。現在，我們再用Web3和Crypto這兩個詞從2018年到今天的詞頻來測試這個理論。

可以看出，Web3和Crypto這兩個詞距離達到類似的鐘形曲線還很遠。我們還沒有接近全面采用的程度，我相信基于移動網絡的原生應用將幫助我們達到這個目標。

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